检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2020年第6期41卷 662-668,I0002页

作者：田小强孔令富孔德明崔永强燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 根特大学通信与信息处理系比利时根特B-9000

为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,... 详细信息

为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,最后利用提取的特征点实现高精度NURBS二次曲面拟合。实验结果表明,该方法与NURBS拟合方法相比,球面和圆锥面拟合结果的均方根误差分别降低了55.79%和50.47%,具有较高的拟合精度。

关键词：计量学曲面拟合离散平稳小波变换 NURBS二次曲面逆向工程

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基于离散平稳小波变换的原油触变特性研究

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水动力学研究与进展（A辑） 2005年第6期20卷 683-688页

作者：蔡均猛易维明何芳姚福生上海理工大学动力工程学院上海200093 山东理工大学山东省清洁能源工程技术研究中心山东淄博255049

首次将离散平稳小波变换用于实验测定的原油触变信号的去噪,并与五点三次平滑处理及离散正交小波变换的去噪结果进行比较;实验结果表明:离散平稳小波变换明显优于其他滤波方法。对经离散平稳小波变换去噪后的触变数据分析的基础上,提出... 详细信息

首次将离散平稳小波变换用于实验测定的原油触变信号的去噪,并与五点三次平滑处理及离散正交小波变换的去噪结果进行比较;实验结果表明:离散平稳小波变换明显优于其他滤波方法。对经离散平稳小波变换去噪后的触变数据分析的基础上,提出采用一种新型四参数双曲触变模型。该模型物理意义明确,拟合精度高,可用于工程实践。

关键词：离散平稳小波变换触变特性原油消噪

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基于离散平稳小波变换和Bayes估计的红外图像去噪方法

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激光与红外 2009年第6期39卷 677-680页

作者：季虎刘钦磊郑永煌左小进中国人民解放军63620部队

提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克... 详细信息

提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克服了传统离散正交小波变换去噪时容易产生G ibbs现象的问题,也避免了常用小波去噪算法对小波系数截断式处理可能造成的图像细节模糊和信息丢失。最后,通过对实际电力设备红外图像的去噪实验,验证了方法的有效性。

关键词：离散平稳小波变换红外图像去噪 Bayes估计

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改进离散平稳小波变换在压力信号消噪中的应用

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传感器与微系统 2012年第8期31卷 150-152页

作者：黄建招谢建李锋任建华第二炮兵工程大学兵器发射理论与技术国家重点学科实验室陕西西安710025

提出基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法,并将该方法应用于压力信号消噪,取得了优于传统小波消噪的效果。方法利用平稳小波的冗余特性,解决了传统二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的不足,同时将尺度系数的噪声与各层噪声强... 详细信息

提出基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法,并将该方法应用于压力信号消噪,取得了优于传统小波消噪的效果。方法利用平稳小波的冗余特性,解决了传统二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的不足,同时将尺度系数的噪声与各层噪声强度不同纳入分析。利用噪声强度估计各分解层阈值,对尺度和小波系数同时进行自适应降噪。将该方法应用于压力信号消噪,并与传统离散二进小波进行比较,证明了方法的可行性和有效性。

关键词：离散平稳小波变换自适应降噪压力信号

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基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法

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科技创新导报 2008年第4期5卷 31-32页

作者：余祖龙周旭欣艾信友王玉周波南昌航空航空大学自动化学院江西南昌330063

本文提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的去噪方案。该方法能有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibb... 详细信息

本文提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的去噪方案。该方法能有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibbs现象,从而达到保持心电波形特征且抑制噪声的双重目的。

关键词：离散平稳小波变换心电信号去噪

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基于离散平稳小波变换的图像融合方法

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传感器与微系统 2020年第8期39卷 138-140+144页

作者：任重唐垚谢永斌洪鹏程西安邮电大学通信与信息工程学院

针对传统红外与可见光融合方法的融合性能以及视觉效果一般等现象,提出了一种基于离散平稳小波变换(DSWT)的图像融合方法。利用DSWT将源图像的重要特征分解为一系列具有不同层次和空间特征的子图像。利用离散余弦变换(DCT),根据不同频... 详细信息

针对传统红外与可见光融合方法的融合性能以及视觉效果一般等现象,提出了一种基于离散平稳小波变换(DSWT)的图像融合方法。利用DSWT将源图像的重要特征分解为一系列具有不同层次和空间特征的子图像。利用离散余弦变换(DCT),根据不同频率的能量,对子图像的重要细节进行分离。利用局部空间频率(LSF)增强DCT系数的区域特征,进一步提高区域特征的有效性。结果表明,相较于轮廓波变换法(CT)、离散小波变换法(DWT)以及非下采样轮廓波变换法(NSCT),该方法具有更好的融合效果和性能。

关键词：图像融合离散平稳小波变换离散余弦变换局部空间频率

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采用离散平稳小波变换FTIR法鉴别罂粟和虞美人

采用离散平稳小波变换FTIR法鉴别罂粟和虞美人

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第十四届全国分子光谱学术会议

作者：张长江程存归浙江师范大学信息科学与工程学院浙江师范大学化学与生命科学学院

应用傅里叶变换红外光谱仪,借助OMNI采样器直接、快速、准确地测定罂粟及虞美人的红外光谱。利用离散平稳变换分别对它们的红外光谱进行放大处理,以有效突出罂粟和虞美人的红外光谱差异程度,从向提高鉴定正确率。对罂粟和虞美人的红外... 详细信息

应用傅里叶变换红外光谱仪,借助OMNI采样器直接、快速、准确地测定罂粟及虞美人的红外光谱。利用离散平稳变换分别对它们的红外光谱进行放大处理,以有效突出罂粟和虞美人的红外光谱差异程度,从向提高鉴定正确率。对罂粟和虞美人的红外光谱进行若干尺度的一维离散平稳小波变换,在各个尺度下观察罂粟和虞美人的红外光谱的差异程度,从中选择一个差异程度最为明显的尺度来鉴别罂粟和虞美人。结果表明:基于离散平衡小波变换的傅里叶红外光谱分析方法能够有效鉴别罂粟和虞美人。

关键词：罂粟虞美人 FTIR 离散平稳小波变换

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基于离散平稳小波分解和递归零空间LDA算法的SELDI蛋白质谱特征选择

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航天医学与医学工程 2012年第4期25卷 260-265页

作者：祝磊王尧佳韩斌厉力华柯激情孟旭莉杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018 浙江省肿瘤研究所浙江杭州310022

目的针对如何筛选与肿瘤相关的蛋白位点问题,提出一种基于平稳小波变换与递归零空间LDA算法相结合的特征选择方法。方法首先对样本质谱数据进行平稳小波变换;接着基于递归框架调用零空间LDA算法,挑选出最具判别意义的小波系数特征;然后... 详细信息

目的针对如何筛选与肿瘤相关的蛋白位点问题,提出一种基于平稳小波变换与递归零空间LDA算法相结合的特征选择方法。方法首先对样本质谱数据进行平稳小波变换;接着基于递归框架调用零空间LDA算法,挑选出最具判别意义的小波系数特征;然后经平稳小波逆变换,将挑选出的小波系数特征对应回原始蛋白质谱数据中,获得与肿瘤判别相关的蛋白位点。最后,运用SVM分类器估算位点的分类性能。结果在卵巢癌公共数据集OC-WCX2b和浙江省肿瘤医院乳腺癌数据集BC-WCX2a上分别挑选出与肿瘤判别相关的6个和2个蛋白位点。结论本文提出的算法能够有效提取出具有较好判别效果的蛋白质谱位点,有助于癌症的辅助诊断。

关键词：蛋白质质谱特征选择离散平稳小波变换零空间LDA

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DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人

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光谱学与光谱分析 2009年第5期29卷 1255-1259页

作者：张长江程存归浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 浙江师范大学化学与生命科学学院浙江金华321004

采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和... 详细信息

采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。

关键词：傅里叶变换红外光谱离散平稳小波变换径向基函数神经网络罂粟虞美人

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基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法

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仪表技术与传感器 2012年第11期 166-168,171页

作者：黄建招谢建高钦和邓刚峰第二炮兵工程大学陕西西安710025

提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值... 详细信息

提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值,对尺度和小波系数同时进行自适应降噪;最后,将此方法应用于不同信噪比下典型信号的降噪对比试验。仿真结果表明:该方法在消噪的定性和定量指标上,整体优于传统离散二进小波方法,消噪效果改善明显。

关键词：离散平稳小波变换阈值降噪自适应尺度系数

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