检索结果-内蒙古大学图书馆

离散微粒群优化算法的研究进展

引用

控制与决策 2009年第10期24卷 1441-1449页

作者：潘全科王凌高亮聊城大学计算机学院山东聊城252059 清华大学自动化系北京100084 华中科技大学工业及制造系统工程系武汉430074

首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

关键词：微粒群优化离散微粒群优化进化计算群智能组合优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散微粒群优化的MIMO系统多用户盲检测

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2006年第6期26卷 27-30,35页

作者：邱国霞张志涌南京邮电大学科技处江苏南京210003 南京邮电大学自动化学院江苏南京210003

充分利用移动通信发送信号属于有限字符集的特点,把M IMO(多输入多输出)系统多用户盲检测问题转换为带二值约束的二次规划问题,从而突破信道辨识条件即M IMO信道传递函数必须不可简约且列简化的苛刻限制。采用离散微粒群优化算法求解二... 详细信息

充分利用移动通信发送信号属于有限字符集的特点,把M IMO(多输入多输出)系统多用户盲检测问题转换为带二值约束的二次规划问题,从而突破信道辨识条件即M IMO信道传递函数必须不可简约且列简化的苛刻限制。采用离散微粒群优化算法求解二次规划问题,利用接收数据阵的补投影算子构成适应度函数。仿真实验表明:不管传统的信道辨识条件是否满足,该算法都具有较低的信号误码率和较好的稳健性。

关键词：盲均衡盲检测多输入多输出离散微粒群优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多UCAV协同目标攻击决策

引用

系统工程与电子技术 2011年第7期33卷 1548-1552页

作者：宋磊黄长强吴文超李望西轩永波空军工程大学工程学院陕西西安710038

针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)攻击多目标,研究了多UCAV协同攻击决策问题。建立了目标毁伤模型、UCAV损耗模型和时间协同模型,并通过加权求和将三者转化为单一目标函数,进而转化为单目标问题进行求解。提出... 详细信息

针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)攻击多目标,研究了多UCAV协同攻击决策问题。建立了目标毁伤模型、UCAV损耗模型和时间协同模型,并通过加权求和将三者转化为单一目标函数,进而转化为单目标问题进行求解。提出了一种离散微粒群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,在微粒群优化算法框架内重新定义了微粒的位置、速度及相关操作。建立了微粒与实际问题的映射关系,进而使DPSO算法适合于求解多UCAV协同目标攻击决策问题。仿真结果表明,DPSO算法易于实现,能够较好地解决基于时间协同的多UCAV目标攻击决策问题。

关键词：多无人作战飞机目标攻击决策离散微粒群优化时间协同

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化

引用

计算机应用 2012年第9期32卷 2652-2655页

作者：张军重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067

针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位-运输路线安排问题... 详细信息

针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化模型,引入随机交换序与部分映射交叉(PMX)算子使离散微粒群优化(DPSO)算法具备良好的全局及局部搜索能力,来对该模型进行智能优化与求解。实例仿真结果表明,通过该优化模型及算法得到的全局最优解具有良好的收敛性和有效性;同时,能有效降低废旧家电逆向回收物流运作总成本。

关键词：家电回收离散微粒群优化逆向物流网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究

基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究

引用

作者：吕洪光电子科技大学

学位级别：硕士

作为一个著名的制造规划问题,装配序列规划的主要目标是获得产品装配线上装配作业处理的最优序列,从而节省产品装配成本和缩短装配时间。装配序列规划是一个已经被证明的NP-hard问题,同时随着产品零件数的增加,装配序列规划解将呈现组... 详细信息

作为一个著名的制造规划问题,装配序列规划的主要目标是获得产品装配线上装配作业处理的最优序列,从而节省产品装配成本和缩短装配时间。装配序列规划是一个已经被证明的NP-hard问题,同时随着产品零件数的增加,装配序列规划解将呈现组合爆炸式的增长。为了获得有效的装配序列规划方法,论文首先提出一种利用离散微粒群算法(DPSO)来求解装配序列规划的方法。为了使离散微粒群算法有效的求解装配序列规划问题,论文研究了相应的关键技术,包括一种基于装配序列的微粒的位置和速度编码方式,提出并定义了更新微粒的速度和位置的相关操作;在不同的参数设置下,对离散微粒群算法的效率进行分析;论文还将遗传算法与离散微粒群算法在装配序列规划中的应用进行比较;通过实例验证,微粒群算法可以有效的求解装配序列规划问题。为了进一步提高离散微粒群算法的效率,论文提出了一种基于离散微粒群算法和模拟退火算法的混合算法,并将提出的混合离散微粒群模拟退火算法(DPSO-SA)和离散微粒群算法进行比较。通过实例验证,采用混合离散微粒群模拟退火算法能更有效的生成更多的可行装配序列,并能提高了算法的搜索能力,算法性能更优于离散微粒群算法。最后,在考虑到实际装配情况的基础上,论文提出了一种增强联接支撑矩阵,将装配过程稳定性因素考虑进去,从而得出更加符合实际需要的装配序列。

关键词：装配序列规划离散微粒群优化模拟退火算法多目标优化装配序列稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微粒群算法的机场车辆调度问题研究

引用

山东交通科技 2011年第1期 33-35页

作者：刘海涛中国民航大学空中交通管理学院天津300300

针对机场地面作业调度的实际问题,如何提高飞机场服务设备的使用效率,使设备总流经时间最少,保证飞机按时进港离港,利用微粒群优化算法来求解车辆调度问题。通过计算验证可以在机场调度中实际使用此模型,按照设备调度方案来提高机场服... 详细信息

针对机场地面作业调度的实际问题,如何提高飞机场服务设备的使用效率,使设备总流经时间最少,保证飞机按时进港离港,利用微粒群优化算法来求解车辆调度问题。通过计算验证可以在机场调度中实际使用此模型,按照设备调度方案来提高机场服务设备资源服务的效率。

关键词：车辆路径问题微粒群优化离散微粒群优化罚函数飞机地面作业

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种信息素挥发DPSO及其应用研究

引用

工业仪表与自动化装置 2011年第4期 3-5页

作者：李军军许波桅甘世红张海刚上海海洋大学电气工程系上海201306 上海海事大学科技处上海201306

以离散状态的信息素编码,对算法迭代公式进行调整,以信息素为依据进行离散状态选择,提出一种新颖的信息素挥发离散微粒群算法。收敛性分析表明,在一定参数条件下微粒轨迹可收敛。基于时延约束的最小能耗路由优化结果显示,该方法具有较... 详细信息

以离散状态的信息素编码,对算法迭代公式进行调整,以信息素为依据进行离散状态选择,提出一种新颖的信息素挥发离散微粒群算法。收敛性分析表明,在一定参数条件下微粒轨迹可收敛。基于时延约束的最小能耗路由优化结果显示,该方法具有较好的搜索性能。

关键词：离散微粒群优化信息素挥发无线传感网络路由

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：