检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2012年第11期24卷 1385-1393页

作者：林晓华冯毅雄谭建荣高一聪浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室杭州310027

为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项目周期优化模型、基于资源使用的项目周期-成本优化模型和基于质量功能展开(QFD)的产品周期-质量优化模型... 详细信息

为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项目周期优化模型、基于资源使用的项目周期-成本优化模型和基于质量功能展开(QFD)的产品周期-质量优化模型,在此基础上构建了项目周期-成本-质量多目标优化模型;在使用模糊模拟技术处理3个目标函数约束的过程中,构建了一个基于遗憾度的适应度函数,然后利用离散微粒群算法对多目标优化模型进行求解.最后,以滚珠丝杆副产品开发项目的方案优化为例验证了文中模型的合理性和算法的有效性;实验结果表明,周期-成本-质量多目标优化模型的求解得到的方案能够取得时间、成本和质量的平衡优化,为产品开发项目的规划提供了定量、可靠的决策依据.

关键词：方案优化模糊机会约束规划质量功能展开模糊模拟离散微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用

引用

管理科学学报 2011年第1期14卷 86-96页

作者：刘勇马良上海理工大学管理学院上海200093 盐城工学院基础教学部盐城224051

针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真... 详细信息

针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的全局优化能力.

关键词：元胞自动机离散微粒群算法多维背包问题优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MLD的混杂系统控制及故障检测与重构

基于MLD的混杂系统控制及故障检测与重构

引用

作者：蒋辉中国石油大学

学位级别：硕士

随着流程工业中控制对象越来越复杂,以及计算机的广泛应用,导致了现代工业控制中计算复杂性大大增加及混杂系统的广泛的存在。针对这类情况,本文利用混合逻辑动态系统( Mixed Logical Dynamical,MLD)理论研究了混杂系统的控制,改进了混... 详细信息

随着流程工业中控制对象越来越复杂,以及计算机的广泛应用,导致了现代工业控制中计算复杂性大大增加及混杂系统的广泛的存在。针对这类情况,本文利用混合逻辑动态系统( Mixed Logical Dynamical,MLD)理论研究了混杂系统的控制,改进了混杂系统预测控制求解中的混合整数优化问题求解算法;同时针对混杂系统的故障检测和控制器重构,研究了基于MLD模型的故障建模和检测方法,给出了两种基于冗余操作变量的控制器重构方法,实现了对混杂系统的控制。仿真结果表明了论文算法的有效性。本文的主要研究内容和取得的成果体现在以下几个方面: 在研究命题逻辑转化为混合整数不等式和利用二进制编码减少离散变量个数的基础上,利用求解混合整数规划问题的方法得到混杂系统的循环稳态值,以解决混杂系统稳态时可能存在极限环的问题;利用调解器性能指标研究了混杂系统基于混合逻辑动态模型的预测控制。研究了建立混杂系统的混合逻辑动态故障模型的方法,并分别对执行器故障和传感器故障下的混合逻辑动态故障建模进行了讨论。提出了一种基于混合逻辑动态故障模型的滚动时域估计性能指标,利用滚动时域估计的方法对混合逻辑动态故障模型的状态进行估计,并进行故障检测。讨论了故障状态下混杂系统的控制器重构问题,给出了两种基于冗余操作变量的混杂系统控制器重构策略,实现了故障状态下的混杂系统的控制。基于混合逻辑动态的混杂系统预测控制、故障检测以及控制器重构中都存在着控制算法的求解问题,而控制算法最终都转化为混合整数优化问题。本文提出了分支定界算法的一种新的树的搜索策略,以减少优化问题求解过程中所求解的子问题个数。同时研究了利用离散微粒群算法求解混合整数优化问题,提出了对微粒群算法的惯性权重、离散粒子更新等方面的改进方法,仿真结果证明了该算法的有效性。论文对研究的理论与算法通过一个三容水箱进行了大量的仿真研究和验证,取得了满意的效果。仿真结果表明了论文算法在混杂系统的控制、故障检测和控制器重构上的有效性。

关键词：预测控制混合逻辑动态模型故障检测控制器重构离散微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离散二进制微粒群算法

离散二进制微粒群算法

引用

2005年全国测控、计量、仪器仪表学术年会

作者：乔立岩马云彤彭喜元哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系哈尔滨150001

微粒群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法具有执行速度快、受问题维数变化影响小等优点,已广泛应用于连续值优化领域.1997年Kennedy和Eberhart又提出了PSO算法的离散二进制版本(BPSO),使这种算法进入到了组合优化领域.本文通过3个Ben... 详细信息

微粒群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法具有执行速度快、受问题维数变化影响小等优点,已广泛应用于连续值优化领域.1997年Kennedy和Eberhart又提出了PSO算法的离散二进制版本(BPSO),使这种算法进入到了组合优化领域.本文通过3个Benchmark函数的实验,对BPSO算法、标准PSO算法以及遗传算法(GA)的性能分别进行了比较,为了评价不同算法的性能,提出了算法搜索效率的评价方法.实验表明虽然BPSO的速度不及PSO和GA,但是对于局部极值复杂的问题,它的搜索效率却高于二者.

关键词：离散微粒群算法遗传算法搜索效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：