检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2011年第24期47卷 8-14页

作者：郑惠江何改云丁伯慧天津大学装备设计与制造技术天津市重点实验室天津300072

根据采样策略进行采样点的选择和布局,是对复杂曲面加工质量进行检测轨迹规划的重要内容之一。针对一般曲面采样点布局算法用于离散数据环境下复杂曲面测点布局存在的局限性,通过分析离散数据环境下复杂曲面数据的特点,引入局部网格曲... 详细信息

根据采样策略进行采样点的选择和布局,是对复杂曲面加工质量进行检测轨迹规划的重要内容之一。针对一般曲面采样点布局算法用于离散数据环境下复杂曲面测点布局存在的局限性,通过分析离散数据环境下复杂曲面数据的特点,引入局部网格曲率特性参数,构建基于三角面片微分几何特性的网格简化方法,从而提出基于网格简化的复杂曲面离散数据检测点布局策略,并建立不同层次网格之间距离值相对于简化三角形数量的拟合曲线方程,验证曲率权值优化方法在离散数据环境下对提高复杂曲面采样点布局精度的有效性。

关键词：离散数据检测点布局策略三角网格简化曲率权值优化复杂空间型面检测

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一种基于离散数据从局部到全局的网络重构算法

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物理学报 2021年第8期70卷 386-398页

作者：徐翔朱承朱先强国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073

网络的结构和功能彼此相互影响,网络上的功能往往体现为网络上的动力学过程,网络上的动力学过程通过网络中的行为表象数据进行体现.因此,根据网络上可观测的相关数据对网络结构进行重构将成为可能.本文拟解决如何根据网络上可观测的离... 详细信息

网络的结构和功能彼此相互影响,网络上的功能往往体现为网络上的动力学过程,网络上的动力学过程通过网络中的行为表象数据进行体现.因此,根据网络上可观测的相关数据对网络结构进行重构将成为可能.本文拟解决如何根据网络上可观测的离散数据还原网络拓扑结构的问题,提出了在网络局部利用每一条离散数据对应节点的相似程度来推测节点间发生连边的可能性,通过多条离散数据重构网络各个局部拓扑并将由多条数据得到的局部拓扑进行叠加,最终重构出整个网络的全局拓扑结构的算法.为了验证算法的可行性与准确性,在小世界、无标度和随机网络中进行了网络重构实验,通过在三种不同类型及不同规模的网络中进行网络重构实验可以看出,网络重构算法在不同类型网络中的表现也不同,且网络的平均度值也会影响网络重构算法对数据的要求.为了验证算法的适用性,对三个实际网络进行了网络重构实验,结果显示算法能够适用实际较大规模网络的重构.该算法具有很好的适用性和准确度,适合不同类型网络的拓扑结构重构场景.

关键词：网络重构复杂网络动力学离散数据

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一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型

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四川大学学报（工程科学版） 2007年第5期39卷 121-126页

作者：曾涛唐常杰向勇刘胤田邱江涛代术成四川大学计算机学院成都信息工程学院四川成都610225

为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义... 详细信息

为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规则的空间性质定理包括上下界计算公式。文中的元规则具有更高的抽象层次,更小的解空间,能够描述元数据间的关系以及强规则实例的分布的情况。给出了k<5时,k元一阶元规则的空间分布情况的实验结果,验证了空间性质定理。实验结果表明,在标准数据集上显著k元一阶元规则的数量比相应的强的元规则实例数少1个数量级,频繁度为100%的k元一阶元规则比强的元规则实例数少2个数量级。

关键词：数据挖掘元规则 k元一阶元规则多维离散数据

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由3维离散数据反求曲面STL数据文件

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中国机械工程 2000年第10期11卷 1093-1095页

作者：王从军黄树槐华中科技大学

介绍由 3维离散数据反求曲面 STL数据文件的 2种途径 :一是利用 3维离散数据直接构造曲面 STL数据文件 ;二是先通过离散数据拟合出样条曲面 ,然后将样条曲面转化成STL格式数据文件。

关键词：快速原型制造 STL 离散数据反求工程

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基于仿真离散数据的偏转板射流式伺服阀液动力计算方法研究

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机械工程学报 2016年第12期52卷 181-191页

作者：延皓康硕宋佳李长春北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

基于偏转射流式伺服阀工作机理,提出关于其动态特性分析及前置级液动力计算检测的问题。建立关于力矩马达、射流盘前置级以及功率滑阀三部分的完整伺服阀动态模型,确定前置级液动力的近似公式,并对整阀特性进行频率分析,验证了数学模型... 详细信息

基于偏转射流式伺服阀工作机理,提出关于其动态特性分析及前置级液动力计算检测的问题。建立关于力矩马达、射流盘前置级以及功率滑阀三部分的完整伺服阀动态模型,确定前置级液动力的近似公式,并对整阀特性进行频率分析,验证了数学模型的正确性;建立伺服阀前置级内部的二维流场模型,并基于流场仿真所获得的离散数据,给出两种可用于计算稳态液动力的方法,即动量定理法和压差法,通过计算某型伺服阀的液动力,验证上述两种方法能够相互印证;设计并实现了一种双自由度的液动力测试平台,实现了对液动力的间接测试。结果表明,采用动量定理法和压差法计算得到的液动力值,与其近似计算公式以及试验结果一致,证明了提出的液动力计算方法与测试系统均具有可行性,为此类伺服阀的改进与优化提供了技术支撑。

关键词：偏转射流式伺服阀动态模型前置级液动力离散数据测试平台

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离散数据拟合模型的研究与实现

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计算机工程与应用 2008年第31期44卷 227-228页

作者：尹文怡范通让石家庄铁道学院计算机与信息工程分院石家庄050043

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘... 详细信息

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。

关键词：离散数据数据拟合最小二乘支持向量机曲线拟合

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基于离散数据的可变流量固冲发动机性能分析软件

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固体火箭技术 2015年第3期38卷 362-366页

作者：霍东兴史旭牛楠董新刚中国航天科技集团公司四院四十一所西安710025

应用Matlab的GUI平台开发了基于离散数据的固冲发动机性能分析软件PERFORMANCE SHOW,它以发动机性能计算获得的离散数据为输入,采用多维插值、多项式拟合、多项式求根、等值面计算、逻辑运算等方法,能够获得描述发动机工作特性的曲线、... 详细信息

应用Matlab的GUI平台开发了基于离散数据的固冲发动机性能分析软件PERFORMANCE SHOW,它以发动机性能计算获得的离散数据为输入,采用多维插值、多项式拟合、多项式求根、等值面计算、逻辑运算等方法,能够获得描述发动机工作特性的曲线、曲面和实体,从而可对发动机性能进行多维度深入分析。PERFORMANCE SHOW软件界面友好,使用简便,适合于各类冲压发动机的性能分析。

关键词：可变流量固冲发动机性能分析离散数据软件

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离散数据的等高线绘制

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测绘译丛 1991年第2期 41-43页

作者： Sawk.,DG 吴明先

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离散数据复杂曲面的粗加工

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计算机辅助设计与图形学学报 2003年第3期15卷 338-342页

作者：李学艺王小椿陈松李润方西安交通大学机械工程学院数控技术研究所重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆大学机械传动国家重点实验室

提出一种基于离散数据的复杂曲面数控粗加工方法被加工曲面用多面体模型来描述 ,采用分层切削方法加工 ,基于二维等值平面图的拓扑结构 ,求出各层的有效加工区域 ,利用数控编程自动生成刀具轨迹该方法成功地解决了层切法加工复杂曲... 详细信息

提出一种基于离散数据的复杂曲面数控粗加工方法被加工曲面用多面体模型来描述 ,采用分层切削方法加工 ,基于二维等值平面图的拓扑结构 ,求出各层的有效加工区域 ,利用数控编程自动生成刀具轨迹该方法成功地解决了层切法加工复杂曲面时不能处理岛中岛的难题 ,经实践检验。

关键词：离散数据粗加工刀具轨迹

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离散数据上的非监督数据挖掘算法研究

离散数据上的非监督数据挖掘算法研究

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作者：沈志勇中国科学院软件研究所

学位级别：博士

离散属性数据是数据挖掘中的一类重要数据，而非监督学习，是数据挖掘采用的一类关键方法。本文针对多种类型的离散数据，包括文本数据，时序离散序列数据和多维离散数据，研究若干新的非监督数据挖掘算法。主要内容包括：\n 多文集... 详细信息

离散属性数据是数据挖掘中的一类重要数据，而非监督学习，是数据挖掘采用的一类关键方法。本文针对多种类型的离散数据，包括文本数据，时序离散序列数据和多维离散数据，研究若干新的非监督数据挖掘算法。主要内容包括：\n 多文集文本的主题建模将LDA应用于多文集数据，提出了多文集文本上的主题建模方法C-LDA。在C-LDA中，主题信息可以在各个文集间传递，因此也可以将其看作一种基于传递学习的方法。正是基于文集间的信息传递，C-LDA更进一步克服了LDA模型在单文集文本数据上存在的过拟合现象。此外，所提出的模型，还可以作为有监督的主题模型。通过大型多文集数据集，我们验证了该模型的有效性。\n 时序离散序列的主题建模将LDA应用于时序离散序列数据，提出了T-BiLDA模型。在T-BiLDA模型中，作者提出了全局转移概率这一全新的概念。基于该概念，T-BiLDA模型将现有工作中的全局信息、局部信息和时序信息集成于同一个模型。在实际的入侵检测数据上取得了更好的效果。\n 多维离散数据的聚类分析作者提出了将多维离散数据映射到空间数据的框架R-map。使得现有的空间数据聚类算法可直接应用于映射后的数据。作者从理论上证明了映射中能保持数据的聚类性质，并从实验上验证了R-map的有效性。

关键词：离散数据主题建模聚类分析数据挖掘算法

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