检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵子越中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

在野外采集中,高品质的采集资料会为后续的处理解释工作提供很好的帮助,使得最终结果更加准确。但实际采集中,会遇到严重影响采集的情况,导致部分道缺失,无法铺设检波器等。针对此类问题,地震数据重建的方法被引入。近年来,压缩感知理... 详细信息

在野外采集中,高品质的采集资料会为后续的处理解释工作提供很好的帮助,使得最终结果更加准确。但实际采集中,会遇到严重影响采集的情况,导致部分道缺失,无法铺设检波器等。针对此类问题,地震数据重建的方法被引入。近年来,压缩感知理论为重建地震数据做出更好的贡献,随着三维地震数据的广泛应用,对压缩感知重建运算速度的要求也在逐步提高。本文试图在稀疏变换上做出改变,保证重建精度的情况下,提高压缩感知地震数据重建的计算效率。以压缩感知理论为框架解决地震数据重建问题,主要运用三大理论方法,选择合适的采样矩阵对高维地震数据进行压缩采集,再使用特定稀疏变换方法得到稀疏系数,最后使用重建算法对稀疏系数进行恢复重建。本文在稀疏变换方法上进行探索,阐述了常用的稀疏变换方法后,介绍离散正交s变换,并从其理论发展的过程进行一一介绍,从理论方面验证其作为稀疏变换方法的可行性和适用性。并结合图像领域的数据进行验证。将离散正交s变换应用于压缩感知地震数据重建中,重建方法固定为快速凸集投影算法,对比不同采样方法的差异性后,选择使用效果最佳的Jitter采样。使用二维正演模型测试结果,并在不同缺失比下进行适应性测试。再进行与傅里叶变换和shearlet变换两种方法的横向对比,得到较好的结果后,再使用离散正交s变换进行三维模型、实际地震数据的测试分析,多种参数分析可以得出,本文方法具备良好的计算速度,能较好的保留有效信息。最终结果证明的正确性和适应性。

关键词：地震数据重建压缩感知稀疏变换离散正交s变换

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基于离散小波变换的离散正交s变换域图像加密算法

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光学技术 2019年第3期45卷 348-354页

作者：陈娜毋江波山西交通职业技术学院信息工程系山西太原030031 山西大学经济与管理学院山西太原030006

目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征,并且具有密钥空间小的缺点,对此提出了一种基于离散正交s变换域的彩色图像编解码技术。将图像分解为RGB三色通道,对每个通道分别进行离散正交s变换(DOsT);对各通道使... 详细信息

目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征,并且具有密钥空间小的缺点,对此提出了一种基于离散正交s变换域的彩色图像编解码技术。将图像分解为RGB三色通道,对每个通道分别进行离散正交s变换(DOsT);对各通道使用一级离散小波变换(DWT),将每个通道分解为四个子带;使用DWT分解各子带;对奇异值进行乘法运算,使用新奇异值重构所有的子带。可将DOsT的子带数量、奇异值参数以及DWT子带的排列顺序作为密钥,从密钥获取难度极高。实验结果表明,方法具有较好的加密效果,安全性优于其他的算法。

关键词：光学图像处理奇异值变换离散小波变换离散正交s变换图像加密

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基于离散正交s变换特征的人脸识别算法研究

基于离散正交S变换特征的人脸识别算法研究

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作者：王燚华南师范大学

学位级别：硕士

随着计算机科学技术的迅速发展，人脸识别技术已经取得了许多重大的研究成果和突破性的技术，但是人脸识别依然是一项比较艰难的课题。人脸图像在采集过程中容易受到复杂环境的影响，比如噪声、光照、姿势、表情、遮挡、仿射变换等的影... 详细信息

随着计算机科学技术的迅速发展，人脸识别技术已经取得了许多重大的研究成果和突破性的技术，但是人脸识别依然是一项比较艰难的课题。人脸图像在采集过程中容易受到复杂环境的影响，比如噪声、光照、姿势、表情、遮挡、仿射变换等的影响。现有的主成分分析、Fisher线性判别法等人脸识别方法，在受到这样的影响下识别率会急剧下降。而基于局部图像特征点的方法由于对外界影响的不敏感性，现在成为人脸识别的主流技术和发展趋势。\n ***于1996年提出了s变换理论，s变换时频分析融合了小波变换和sTFT的优点，可以对图像实现时频两域的分析，有效的保留了图像的空间信息和频率信息。本文提出了基于离散正交s变换特征的人脸识别算法，在特征表达方面使用由离散正交s变换演变而来的二维离散正交s变换方法，对人脸图像进行离散正交s变换，得到特征矩阵;在特征提取方面，使用主成分分析方法来进行特征矩阵的降维提取;人脸图像的分类器则采用识别性能比较优越的支持向量机。\n 本文的主要工作和创新点如下:\n (1)本文首先系统的介绍了人脸识别的预处理方法。然后从基于提取人脸局部特征、基于提取人脸整体特征和两者结合三个方面出发，详细的介绍了已经大量使用的人脸特征提取方法，其中的Gabor滤波器、主成分分析、核Fisher判别分析、线性判别分析人脸识别方法是本文算法的对比实验方法，因此进行了比较详细的介绍。\n (2)本文对s变换的基本理论进行了比较详细的阐述，分析研究了s变换的特征以及s变换与小波变换的关系，基于s变换的时频分析技术融合了短时傅里叶变换和小波变换的特点。因为s变换的计算复杂度比较高，存储空间需求量大，为了解决这两个问题，***提出了s变换计算的简化算法，即离散正交s变换算法，很大程度上减小了系数的规模，从而减小的算法的存储空间需求。快速离散正交s变换通过离散正交s变换算法的理论基础与快速傅里叶变换算法结合来实现，降低了离散正交s变换系数计算的时间复杂度。\n (3)本文从人脸特征的角度出发，提出一种新的人脸识别方法，即基于离散正交s变换特征的人脸识别算法。首先，对人脸图像进行二维离散正交s变换得到人脸图像的特征，然后通过主成分分析对特征矩阵进行降维，提取特征向量，形成特征矩阵，最后用支持向量机分类识别。通过与Gabor滤波器、主成分分析、核Fisher判别分析、线性判别分析人脸识别方法进行对比实验，结果表明，该方法取得了很好的识别效果，实验同时验证了训练样本数和特征向量维数对最终的识别结果有着比较大的影响。本文还将原算法中的主成分分析方法，替换成核Fisher判别分析和线性判别分析方法，与原先的算法进行对比实验，结果表明，基于离散正交s变换特征+多种降维特征提取+支持向量机的人脸识别方法的这种算法模式都有着比较好的识别效果。

关键词：人脸图像识别算法特征提取离散正交s变换

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基于DOsT能量相似度的有源配电网故障区间定位方法

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电测与仪表 2019年第6期56卷 50-55页

作者：李卫国王旭光卢广旗许文文东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

有源配电网小电流接地系统发生单相接地短路时,通过理论分析得出单个DG接入配电网并不影响零序电流大小的结论,由此提出一种基于离散正交s变换(DOsT)暂态零序电流能量相似度的故障定位方法。首先对线路上检测设备上传的暂态零序电流信... 详细信息

有源配电网小电流接地系统发生单相接地短路时,通过理论分析得出单个DG接入配电网并不影响零序电流大小的结论,由此提出一种基于离散正交s变换(DOsT)暂态零序电流能量相似度的故障定位方法。首先对线路上检测设备上传的暂态零序电流信号进行离散正交s变换,然后利用得到的时频矩阵中的元素计算线路区间两端检测点的能量相似度,能量相似度小于设定的阈值即为故障区间。MATLAB/simulink仿真结果表明该方法准确有效,适用于有源配电网的故障区间定位。

关键词：有源配电网故障区间定位离散正交s变换能量相似度

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基于扩展Infomax与DOsT的多导联睡眠脑电伪迹去除方法研究

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3573-3575,3598页

作者：金纯岳宗田马金辉重庆邮电大学通信与信息工程学院无线传输重点实验室重庆400065 重庆金瓯科技发展有限责任公司重庆400041

对多导联脑电信号(EEG)的预处理对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义,传统的s变换法在处理多导联EEG信号时在伪迹自动识别、计算复杂度和阈值选取这三方面存有不足,影响了该方法的应用效果。为了提高该方法的应用效果,采用一... 详细信息

对多导联脑电信号(EEG)的预处理对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义,传统的s变换法在处理多导联EEG信号时在伪迹自动识别、计算复杂度和阈值选取这三方面存有不足,影响了该方法的应用效果。为了提高该方法的应用效果,采用一种扩展Infomax与离散正交s变换结合的伪迹去除方法(DOsTIN),根据分形维数法实现伪迹识别,利用最大类间方差法使阈值的选取避免了过度去噪造成的有用信号损失。采用麻省理工的公开数据集验证去噪后的效果,结果表明DOsTIN法在保证去噪效果的同时,比ICA与s变换相结合方法的计算复杂度降低了30%,证明该方法在多导联信号去噪方面具备可行性。

关键词：脑电信号睡眠离散正交s变换分形维数

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暂态电能质量的DOsT检测方法

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电力系统及其自动化学报 2016年第7期28卷 95-100页

作者：张亚萍江亚群黄纯陈正鹏康志豪湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对s变换计算量大、冗余度高、较难实时检测暂态电能质量扰动信号,提出一种基于s变换的离散正交s变换DOsT(discrete orthogonal s-transform),该算法通过求取一组正交基函数和时间序列的内积得到类似于s变换的时频矩阵。利用离散正交... 详细信息

针对s变换计算量大、冗余度高、较难实时检测暂态电能质量扰动信号,提出一种基于s变换的离散正交s变换DOsT(discrete orthogonal s-transform),该算法通过求取一组正交基函数和时间序列的内积得到类似于s变换的时频矩阵。利用离散正交变换对常见的暂态电能质量扰动信号进行变换,并对变换得到的时频模矩阵进行平方和均值运算,提取幅值突变时刻确定扰动起止时间和信号频率。仿真结果表明,所提算法具有运行速度快、简单明了等优点,并且可以对s变换不能处理的含有谐波的复合扰动信号进行检测。

关键词：暂态电能质量离散正交s变换扰动定位频率检测

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基于DOsT能量相对熵的配网单相接地故障选线方法

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科学技术与工程 2016年第1期16卷 89-93页

作者：吕红运黄纯湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

针对小电流接地故障中,不同类型配电线路故障特征频带能量分布不一致的情况,提出一种基于离散正交s变换与能量相对熵的故障选线方法。首先提取各线路故障后首半个工频周波的暂态零序电流,利用离散正交s变换计算暂态零序电流各频带的变... 详细信息

针对小电流接地故障中,不同类型配电线路故障特征频带能量分布不一致的情况,提出一种基于离散正交s变换与能量相对熵的故障选线方法。首先提取各线路故障后首半个工频周波的暂态零序电流,利用离散正交s变换计算暂态零序电流各频带的变换系数及各频带暂态能量,结合能量相对熵对两个波形细微区别的识别能力,分别获取各线路在不同频带的能量相对熵,并综合得到每条线路的综合能量相对熵,据此熵值大小进行故障选线。Matlab仿真表明该方法不受接地电阻、故障初始角、故障距离等条件的影响,在间歇性电弧故障时仍然可准确实现线-缆混合线路单相接地故障选线。

关键词：配电网线-缆混合线路单相接地故障离散正交s变换能量相对熵故障选线

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电能质量扰动检测与定位方法研究

电能质量扰动检测与定位方法研究

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作者：张亚萍湖南大学

学位级别：硕士

电力行业的迅速发展、新型电子器件和非线性负荷的广泛应用使电能质量问题日益严峻。为降低电能质量扰动产生的影响,提高电能质量水平,本文以电能质量扰动信号为研究对象,借助于数学形态学、离散正交s变换、GK聚类等方法,实现电能质量... 详细信息

电力行业的迅速发展、新型电子器件和非线性负荷的广泛应用使电能质量问题日益严峻。为降低电能质量扰动产生的影响,提高电能质量水平,本文以电能质量扰动信号为研究对象,借助于数学形态学、离散正交s变换、GK聚类等方法,实现电能质量扰动信号的检测定位与分类识别。首先,研究电能质量扰动信号的预处理方法。运用Matlab仿真平台建立各种暂态电能质量扰动仿真模型,获取扰动信号的时域波形。鉴于电网信息中心采集到的扰动信号含有噪声,而单一结构元素的数学形态学滤波器只对特定的噪声信号有较好的滤波效果,本文选取由单一结构元素通过并行组合的多结构加权复合形态学滤波器对含有多种噪声的扰动信号进行消噪处理,以减小噪声对后续检测的干扰。然后,提出一种基于离散正交s变换的暂态电能质量检测与定位方法。引入频率变量、时间变量、频带宽度三个参数对有限频带子空间内的傅立叶变换基函数进行线性组合,构造出一组可实现最大化时频分辨率的正交基函数向量,提取扰动信号和基函数内积得到线性独立时频信号模矩阵平方和均值,对暂态电能质量扰动信号和含有谐波的电压暂降、暂态脉冲扰动信号进行起止时刻的定位和频率的检测。仿真结果表明,所提方法在保证准确度的同时,计算速度可达到s变换的数倍以上,具有更好的实时性和谐波免疫性。最后,应用GK聚类算法实现电能质量扰动信号的识别分类。在对待分类扰动信号特征参数模糊划分矩阵初始化的基础上,计算由聚类协方差矩阵表示的相似度度量函数,获取各个扰动类型之间的相似度；不断迭代调整聚类中心向量矩阵和隶属度矩阵,当由相似度度量函数和隶属度矩阵组成的目标函数达到最小值时,迭代结束,聚类完成。提取十二种电能质量扰动信号s变换的特征参数作为GK聚类算法的输入,设置相应的聚类数目,进行验证,给出的聚类划分结果表明所提分类方法准确率较高,对噪声不敏感。

关键词：电能质量扰动检测定位扰动分类离散正交s变换 GK聚类

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二维s变换分析技术及其在医学图像处理中的应用研究

二维S变换分析技术及其在医学图像处理中的应用研究

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作者：栾玉环山东大学

学位级别：硕士

冠心病是目前导致人类死亡的主要疾病之一,实时心肌声学造影(Real Time Myocardial Contrast Echocardiography, RT-MCE)技术的诞生开创了冠心病诊断的新局面。该技术能够无创并且定量评估分析心肌微循环。当前国内外学者对MCE图像的研... 详细信息

冠心病是目前导致人类死亡的主要疾病之一,实时心肌声学造影(Real Time Myocardial Contrast Echocardiography, RT-MCE)技术的诞生开创了冠心病诊断的新局面。该技术能够无创并且定量评估分析心肌微循环。当前国内外学者对MCE图像的研究集中于如何提高图像定量分析的客观性与准确性上。但是目前已知的心血管超声软件或者设备都没有解决MCE冠心病定量分析中的一个关键技术问题：MCE图像的降噪。这个问题严重影响了冠心病临床诊断的客观性和准确性。以往有关MCE图像降噪的研究工作比较少见。偶见文献报道的相关研究虽然有着很强的学术价值和理论探索意义,但是对于临床应用,效果都不是很理想,因此需要探索新的方法来解决这一问题。R. G. stockwell博士在1996年提出了s变换(stockwell Transform)理论,同时指出函数的s变换可以通过对其小波变换进行相位校正来得到,即在信号多分辨率分析技术框架下,s变换可以被看成是小波变换的扩展。s变换分析技术继承和发展了小波变换及短时傅里叶变换(short Time Fourier Transform, sTFT)的优点,是一种在医学图像降噪领域极具应用潜力的多分辨率分析方法,有望成为该领域强有力的新工具。小波变换在图像降噪领域已有着出色的表现,作为一种应用性能更为优异的时频分析方法,s变换在医学图像降噪领域无疑将有着更为巨大的应用前景。基于此,我们将小波变换的阈值降噪方法引入到s变换中,提出了基于二维s变换分析技术的阈值图像降噪算法,仿真实验表明该算法有着良好的应用性能,其在MCE图像降噪中的成功应用进一步表明该算法的临床应用价值。 s变换固有的内存需求量和计算复杂度严重地阻碍了它在图像处理领域的应用,使得其只能处理规模较小的图像或者感兴趣区域。R. G stockwell博士又于2006年提出了离散正交s变换(Discrete Orthonormal stockwell Transform, DOsT)算法,该算法不仅保持了s变换原有的优点,而且极大地减少了s变换的计算复杂度和内存需求量,使得s变换更加实用。后有学者进一步提出了该算法的快速实现方式—快速离散正交s变换算法(Fast DOsT, FDOsT),这种快速算法能够更好地减少s变换的计算复杂度。本课题实现了DOsT算法和FDOsT算法,并将它们应用于MCE图像降噪中,同样取得了良好的降噪效果。

关键词： s变换离散正交s变换实时心肌声学造影 speckle噪声

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