检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2006年第6期26卷 108-112页

作者：谢乃明刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016

目的:探讨灰色预测模型中不同的迭代初始值点对模型的影响及其解决方法,探讨非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;方法:采用理论证明和图形分析相结合的方法,比较迭代初始值分别为始点、中间点和终点三种不同形式对离散灰色模型的影... 详细信息

目的:探讨灰色预测模型中不同的迭代初始值点对模型的影响及其解决方法,探讨非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;方法:采用理论证明和图形分析相结合的方法,比较迭代初始值分别为始点、中间点和终点三种不同形式对离散灰色模型的影响,构建新的灰色预测模型和参数求解公式;结果:迭代初始值的不同确实对离散灰色模型的模拟和预测产生影响;构建了优化离散灰色模型和无约束参数求解公式,建立了非齐次指数增长序列情况下的离散灰色模型;结论:新建立的优化灰色模型解决了迭代初始值点的不同对模型的影响问题,可以取代GM(1,1)模型和离散灰色模型进行模拟和预测,离散灰色模型得到了拓展,应用于非齐次指数增长序列的情形.

关键词：离散灰色模型无约束优化模型非齐次序列迭代基值误差

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离散灰色模型的仿射特性研究

引用

控制与决策 2008年第2期23卷 200-203页

作者：谢乃明刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院南京210016

对离散灰色模型进行了重新定义并给出了参数求解式,建立了离散最优化灰色模型.通过对这两个模型进行仿射特性研究,分析了仿射变换导致的模型参数变化特征,以及仿射变换对模型模拟和预测值的影响.研究结果表明,通过仿射变换,可以缩小数... 详细信息

对离散灰色模型进行了重新定义并给出了参数求解式,建立了离散最优化灰色模型.通过对这两个模型进行仿射特性研究,分析了仿射变换导致的模型参数变化特征,以及仿射变换对模型模拟和预测值的影响.研究结果表明,通过仿射变换,可以缩小数据的量级,简化建模过程,而不会改变模型的模拟和预测效果.

关键词：离散灰色模型参数特征最小二乘法优化累加生成

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基于分数阶累加的离散灰色模型

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系统工程理论与实践 2014年第7期34卷 1822-1827页

作者：吴利丰刘思峰姚立根南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 河北工程大学经济管理学院邯郸056038

针对灰色预测模型为什么适用于"小样本"建模的问题进行了研究.以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大;样本量较小,解的扰动界较小.... 详细信息

针对灰色预测模型为什么适用于"小样本"建模的问题进行了研究.以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大;样本量较小,解的扰动界较小.为了使离散灰色模型解的扰动界变小,本文提出了分数阶累加离散灰色模型.实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.

关键词：灰色系统离散灰色模型小样本扰动分析

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多变量离散灰色模型及其性质

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系统工程理论与实践 2008年第6期28卷 143-150,165页

作者：谢乃明刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院南京市210016

构建了多变量离散灰色模型,并将该模型与传统GM(n,h)模型对比研究,通过系数变换,该模型可以和GM(n,h)模型相互等价,从而架构了离散灰色模型与传统灰色模型的研究桥梁.在此基础上研究了数乘变换对其参数取值的影响,结果表明模型的模拟和... 详细信息

构建了多变量离散灰色模型,并将该模型与传统GM(n,h)模型对比研究,通过系数变换,该模型可以和GM(n,h)模型相互等价,从而架构了离散灰色模型与传统灰色模型的研究桥梁.在此基础上研究了数乘变换对其参数取值的影响,结果表明模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关,模型的相对误差与所有变量的数乘变换都无关,这些结果对灰色模型系列性研究有重要意义.

关键词：离散灰色模型 GM(n,h)模型数乘变换最小二乘法累加生成

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离散灰色模型在科技人才资源预测中的应用

引用

科技进步与对策 2007年第10期24卷 204-206页

作者：尹逊震门可佩南京信息工程大学江苏南京210044

根据统计资料,应用离散灰色预测模型对中国未来科技人才资源的发展趋势进行了预测和研究,发现对比传统的GM(1,1)预测模型,离散灰色模型具有更高的拟合精度。

关键词：科技人才资源离散灰色模型人才资源预测

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基于互逆分数阶算子的离散灰色模型及阶数优化

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控制与决策 2016年第10期31卷 1903-1907页

作者：孟伟曾波重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学商务策划学院重庆400067

针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象,在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子离散灰色模型,并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法.多个实例表明,通过... 详细信息

针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列为建模序列这一现象,在互逆的分数阶累加生成算子与分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子离散灰色模型,并给出最小平均相对误差下最优阶数的自适应粒子群优化算法.多个实例表明,通过阶数优化,分数阶算子离散灰色模型相对于灰色模型GM(1,1)和离散灰色模型DGM(1,1)表现出更优的拟合精度.

关键词：灰色预测模型分数阶算子离散灰色模型

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近似非齐次指数序列的离散灰色模型特性研究

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系统工程与电子技术 2008年第5期30卷 863-867页

作者：谢乃明刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016

针对近似非齐次指数增长规律的数据序列,构建了近似非齐次指数序列的离散灰色模型,给出了该模型的参数求解公式和模型的递推函数。以演绎推理的方法对模型的仿射特性进行研究,分别从数乘变换和平行变换的角度分析了模型中仿射变换前后... 详细信息

针对近似非齐次指数增长规律的数据序列,构建了近似非齐次指数序列的离散灰色模型,给出了该模型的参数求解公式和模型的递推函数。以演绎推理的方法对模型的仿射特性进行研究,分别从数乘变换和平行变换的角度分析了模型中仿射变换前后模型参数、模型模拟预测值的变化特征,在仿射变换条件下可以对原始数据序列进行简化建模。通过仿射变换,可以缩小数据的量级,简化建模过程,而不会改变模型的模拟和预测效果。

关键词：灰色系统离散灰色模型仿射变换参数特征非齐次序列

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基于组合函数和遗传算法最优化离散灰色模型的电力负荷预测

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电力自动化设备 2012年第4期32卷 76-79页

作者：李伟董伟栋袁亚南华北电力大学经济管理系河北保定071003

鉴于传统DGM(1,1)模型建模过程中假定原始数据序列服从近似指数增长规律,且以数据序列的第1个数据保持不变得出预测结果的缺陷,利用组合函数"对数-幂函数"对原始数据进行处理,使其符合灰色预测模型的建模规律,引入遗传算法寻... 详细信息

鉴于传统DGM(1,1)模型建模过程中假定原始数据序列服从近似指数增长规律,且以数据序列的第1个数据保持不变得出预测结果的缺陷,利用组合函数"对数-幂函数"对原始数据进行处理,使其符合灰色预测模型的建模规律,引入遗传算法寻求离散灰色模型初始迭代值的最优解,建立了基于组合函数和遗传算法改进的离散灰色模型。负荷预测案例得出所建模型的平均相对误差(MAPE)为0.892%,而GM(1,1)预测的MAPE为1.580%,DGM(1,1)预测的MAPE为1.343%,证明该改进模型有效提高了预测精度。

关键词：电力系统负荷预测离散灰色模型组合函数遗传算法数学模型

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基于离散灰色模型的变压器油中溶解气体浓度预测

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电力自动化设备 2006年第9期26卷 58-60页

作者：孙丽萍杨江天北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

油中溶解气体浓度分析被广泛用于监测油浸电力设备的早期故障。将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模型GM(1,1)和离散灰色预测模型DGM(1,1)两者之间的关系,讨论了模型预测的准确性和稳定性。分别用GM(1,1)... 详细信息

油中溶解气体浓度分析被广泛用于监测油浸电力设备的早期故障。将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模型GM(1,1)和离散灰色预测模型DGM(1,1)两者之间的关系,讨论了模型预测的准确性和稳定性。分别用GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型对变压器油中溶解气体浓度进行建模预测。对比分析结果表明:GM(1,1)模型从离散形式到连续形式的跳跃使得模型不够稳定,随着发展系数的增加,预测精度下降。DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的精确形式,具有更高的预测精度和较好的稳定性,被推荐替代GM(1,1)模型预测变压器油中溶解气体浓度。

关键词：变压器油中溶解气体离散灰色模型预测

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离散灰色模型的拓展及其性质研究

离散灰色模型的拓展及其性质研究

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作者：朱超余南京航空航天大学

学位级别：硕士

以灰色预测建模理论中离散灰色模型的研究为主要内容，其核心包括灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型拓展、基于多因素信息集结的离散灰色模型拓展以及离散灰色模型的特性研究三个部分，并结合离散灰色模型在沪宁铁路沿线客流... 详细信息

以灰色预测建模理论中离散灰色模型的研究为主要内容，其核心包括灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型拓展、基于多因素信息集结的离散灰色模型拓展以及离散灰色模型的特性研究三个部分，并结合离散灰色模型在沪宁铁路沿线客流量预测中的应用进一步分析了DGM模型及其拓展模型的实用性。具体内容包括以下几个方面：（1）针对小样本非单调序列的灰色建模问题，在总结现有离散灰色模型灰信息原理的基础上，提出了内含动态系统作用量特征的灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型，结合实例对比分析了新模型与几类非线性模型的拟合及预测效果。结果表明：新模型不但具有较好的曲线拟合特性，而且具有较优的预测效果，是一类实用的非线性灰色预测模型。（2）在GM(1,h)模型的基础上构建了新的拓展灰色预测模型，采用索罗余值模型对系统影响因素序列的发展态势进行集结，将动态的集结信息作为行为参量的系统发展态势反馈，有效解决多因素输入共线导致的参数辨识精度降低及反馈模式不合理导致的模型精度降低问题，最后以1999年至2009年我国城镇居民家庭人均消费的预测为例，对比分析了NDGM模型、GM(1,h)模型和新模型的拟合和预测精度。（3）主要分析了NDGM模型的参数特性，证明了NDGM模型对非齐次指数序列的无偏拟合特性，针对在NDGM基础上进行拓展的DGM(1,1,m)模型，证明了该模型对近似多项式序列以及满足一定条件建模序列的无偏拟合特性；此外，证明了对建模序列进行数乘变换将不会影响基于多因素信息集结的拓展离散灰色模型的拟合和预测精度。（4）对2000年以来沪宁铁路沿线的城市的客运流量进行了分析，分别采用近似非齐次指数的离散灰色模型和灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型对沪宁铁路沿线客流总量进行预测，取用2006-2009年现实数据对模型精度进行了对比，并选择最优模型对2010-2014年的沪宁铁路沿线客流总量进行了预测。在分析沪宁铁路沿线各个城市相关影响因素的基础上，采用系列离散灰色模型预测了2010-2014年沪宁铁路沿线各站点城市的客流量。

关键词：灰色系统灰色预测模型离散灰色模型多变量系统无偏拟合

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