检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2011年第9期31卷 2416-2419页

作者：何建平金萍太钢自动化公司太原山西030003 太原大学机电系太原山西030009

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层... 详细信息

提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。首先,采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱,然后,采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据,最后,建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。实验显示,所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19μm,最大相对误差为14.31%,完全符合现场检验需要。研究表明,离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量,提高定量分析模型的分析准确度和速度,是一种有效的近红外光谱波长筛选方法,同时,近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。

关键词：离散粒子群优化算法波长筛选硅钢涂层厚度分析

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离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用

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电力系统自动化 2004年第20期28卷 31-36页

作者：胡家声郭创新叶彬段惠明曹一家浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 江西电力调度中心江西省南昌市330077

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提... 详细信息

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：输电网络扩展规划离散粒子群优化算法黑板系统多智能体协调模型

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离散粒子群优化算法在变电站选址中的应用

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电气应用 2006年第4期25卷 35-38,115页

作者：徐珍霞顾洁上海交通大学电气工程系 200240

将离散粒子群优化算法引入变电站选址优化规划问题的求解,并构造矩阵作为离散解值集来表示变电站选址问题的解,同时构造速度矩阵作为离散速度值集表示粒子的速度值,使PSO算法合理地应用于变电站选址问题。并通过算例,验证了算法的有效性。

关键词：离散粒子群优化算法变电站选址配电网

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基于离散粒子群优化算法的多值属性系统故障诊断策略

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兵工学报 2022年第12期43卷 3240-3246页

作者：田恒许荣滨姜艳红张文虎邓四二河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 浙江五洲新春集团股份有限公司浙江绍兴312500 中浙高铁轴承有限公司浙江衢州324407

针对传统离散粒子群优化(PSO)算法仅能搜索多值属性系统(MVAS)最小完备测试集的问题,通过重塑离散PSO算法,提出一种测试序列寻优算法—PSO-测试(TS)算法。在多值D矩阵和五元组的基础上,公式化处理MVAS的诊断策略。重塑离散粒子群的过程... 详细信息

针对传统离散粒子群优化(PSO)算法仅能搜索多值属性系统(MVAS)最小完备测试集的问题,通过重塑离散PSO算法,提出一种测试序列寻优算法—PSO-测试(TS)算法。在多值D矩阵和五元组的基础上,公式化处理MVAS的诊断策略。重塑离散粒子群的过程,将离散PSO算法与MVAS的故障诊断策略融合。设置PSO-TS算法的自身认知和社会知识阶段的计算规则,并通过引入交换序提升PSO-TS算法中粒子的多样性。采用实例和随机仿真实验验证PSO-TS算法。研究结果表明:与MV-Rollout和MV-IG算法相比,PSO-TS算法的期望测试费用少,能够获得较优的诊断策略,但是运行时间较长。

关键词：多值属性系统离散粒子群优化算法诊断策略序贯诊断

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离散粒子群优化算法和主成分投影分析在卷烟烟气色谱指纹分析中的应用

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烟草科技 2011年第12期44卷 43-46页

作者：文建辉钟科军杜文银董红刘惠民湖南中烟工业有限责任公司技术研发中心长沙市劳动路426号410007 中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草行业烟草化学重点实验室

为实现风格相似的卷烟主流烟气样本的色谱分类建模,采用离散粒子群优化算(DPSO)法处理两种同品牌卷烟产品的38个烟气样本的GC/TOFMS色谱区间,并对得到的优化色谱区间进行了主成分投影分析(PCA)。结果表明,在DPSO的优化色谱区间上,PCA投... 详细信息

为实现风格相似的卷烟主流烟气样本的色谱分类建模,采用离散粒子群优化算(DPSO)法处理两种同品牌卷烟产品的38个烟气样本的GC/TOFMS色谱区间,并对得到的优化色谱区间进行了主成分投影分析(PCA)。结果表明,在DPSO的优化色谱区间上,PCA投影分析基本上可将这38个烟气样本的色谱信号分类。PCA投影分析结合DPSO法可用于卷烟烟气指纹图谱的判别分析。

关键词：主流烟气色谱指纹分析主成分分析离散粒子群优化算法

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基于离散粒子群优化算法的合作感知调度方案

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通信学报 2017年第7期38卷 175-185页

作者：张星王野杨艺张钦宇哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518055

采用CTMC模型分析了网络状态的统计特性,考虑各个次用户感知能力的差异性,分别从主用户和次用户的角度出发,建立了2个关于次用户调度方案的整数规划问题。提出了通过离散粒子群优化算法求解所建问题,并与传统的随机调度方案和基于信噪... 详细信息

采用CTMC模型分析了网络状态的统计特性,考虑各个次用户感知能力的差异性,分别从主用户和次用户的角度出发,建立了2个关于次用户调度方案的整数规划问题。提出了通过离散粒子群优化算法求解所建问题,并与传统的随机调度方案和基于信噪比的贪婪调度方案进行了比较。仿真结果表明,所提调度方案获得的感知性能更高。

关键词：认知无线电多授权认知无线电网络合作感知调度离散粒子群优化算法

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基于离散粒子群优化算法的多用户检测器

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哈尔滨工业大学学报 2005年第9期37卷 1303-1306页

作者：杨红孺高洪元庞伟正张中兆哈尔滨学院黑龙江哈尔滨150086 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学通信技术研究所黑龙江哈尔滨150001

利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测.一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的... 详细信息

利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测.一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的初始值;男一种方法是把MSD嵌入到NDPSO 的每一代中.通过混合MSD到NDPSO中,可以加快NDPSO的收敛速度,减少计算复杂度.另外,NDPSO所提供的好的初值可以改善MSD的性能,嵌入的MSD还改善了NDPSO的性能.仿真结果表明,多用户检测方法与传统检测器和已有的DPSO多用户检测方法相比,在误码率、抗远近能力方面都有显著提高.

关键词：码分多址多用户检测离散粒子群优化算法多址干扰

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带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合离散粒子群优化算法

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中国机械工程 2016年第4期27卷 494-502页

作者：周蓉沈维蕾刘明周赵韩合肥工业大学合肥230009

为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出... 详细信息

为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种混合离散粒子群求解算法。算法基于客户排列的直观无分段大路径解表示法,采用改进深度优先搜索分割法对问题解进行解码与评价;嵌入一种变邻域下降搜索程序并在个体粒子每次迭代时以一定概率选择执行,利用混合粒子群算法在多邻域深度搜索和在全局空间广度搜索进行寻优,同时应用模拟退火思想和比例选择性变异最差个体来改善个体搜索停滞现象。采用两个不同目标算例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：带时间窗车辆路径问题装卸一体化离散粒子群优化算法变邻域下降搜索

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确定复杂环网方向保护最小断点集的改进离散粒子群优化算法

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电网技术 2008年第12期32卷 90-94页

作者：陈绩吕飞鹏黄姝雅四川大学电气信息学院四川省成都市610065

确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set,MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization,DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略... 详细信息

确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set,MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization,DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略生成初始粒子,然后在迭代中引入惯性权重因子来平衡粒子的全局与局部搜索能力,同时增加一个固定粒子飞行方向的约束,以保证搜索始终在解的可行域中进行。文章最后以具有典型线路保护配置的电力系统为例进行了仿真,结果表明,新方法能以较快的收敛速度和较高的收敛精度得到MBPS的可行解,具有较好的实用性和有效性。

关键词：电力系统保护整定计算方向保护最小断点集离散粒子群优化算法

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离散粒子群优化算法实现MapReduce负载平衡

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自动化仪表 2018年第12期39卷 56-59页

作者：李安颖陈群宋荷西北工业大学计算机学院陕西西安710072

MapReduce是Hadoop的核心模型之一,广泛应用于大数据处理。MapReduce模型将计算分为Map和Reduce两个处理阶段。但由于其自身的分区机制,导致在Reduce阶段处理数据时,会出现负载不平衡的数据倾斜问题。为了解决数据倾斜问题,提出利用离... 详细信息

MapReduce是Hadoop的核心模型之一,广泛应用于大数据处理。MapReduce模型将计算分为Map和Reduce两个处理阶段。但由于其自身的分区机制,导致在Reduce阶段处理数据时,会出现负载不平衡的数据倾斜问题。为了解决数据倾斜问题,提出利用离散粒子群算法解决Reduce阶段数据负载平衡问题。将数据分区策略与粒子群算法相结合,提高系统的稳定性。通过设置使数据分区均衡的目标函数,利用离散粒子群算法求解目标函数。试验结果证明,当设置不同数量的Reduce时,离散粒子群分区方式的运行时间均为最短,可有效解决数据分区的不平衡问题,并大大提升系统的计算效率。

关键词：分布式计算离散粒子群优化算法数据倾斜数据平衡分区

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