检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2013年第10期47卷 1601-1605页

作者：鲜于建川隽志才朱泰英上海交通大学安泰经济与管理学院上海200052 上海电机学院商学院上海201306 上海电机学院数理教学部上海201306

针对不同方式通勤出行者在出行时间上的差异性,从通勤出行方式对通勤出行时间的影响出发,将通勤出行方式选择和出行时间选择纳入同一模型系统,建立由离散选择模型和线性回归模型组成的离散-连续模型,对通勤出行方式和出行时间选择及其... 详细信息

针对不同方式通勤出行者在出行时间上的差异性,从通勤出行方式对通勤出行时间的影响出发,将通勤出行方式选择和出行时间选择纳入同一模型系统,建立由离散选择模型和线性回归模型组成的离散-连续模型,对通勤出行方式和出行时间选择及其相互影响模式进行了深入分析.研究表明,通勤出行方式对出行时间选择有显著影响,通勤者年龄、性别及其家庭成员结构、工作活动属性及通勤途中的非工作活动安排等都是出行方式和出行时间选择的重要影响因素.本研究对准确预测通勤出行选择行为及其对交通管理工作的影响有重要意义.

关键词：通勤出行出行时间出行方式离散-连续选择模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非线性定价下的居民能源需求特征测度——基于条件与无条件需求的比较

引用

产业经济研究 2017年第5期 75-87页

作者：刘自敏杨丹方燕西南大学经济管理学院重庆400716 北京交通大学经济管理学院北京100732

随着能源领域复杂非线性定价的广泛使用,对居民能源需求特征的准确测度,是政府规制者和学术界评估与实施能源发展战略的基础问题。以居民用电的分时阶梯定价为例,首先从理论上刻画了非线性定价下的条件需求与无条件需求;然后利用2009—2... 详细信息

随着能源领域复杂非线性定价的广泛使用,对居民能源需求特征的准确测度,是政府规制者和学术界评估与实施能源发展战略的基础问题。以居民用电的分时阶梯定价为例,首先从理论上刻画了非线性定价下的条件需求与无条件需求;然后利用2009—2011年杭州和上海的电网公司行政数据,分别估计了条件需求与无条件需求收入与价格特征,并通过分解需求弹性探索了阶梯定价结构与需求特征间的关系。结果显示:不同阶梯下的条件价格弹性差异明显,在峰和谷时段分别为-0.24^-3.93和-0.06^-1.19;利用参数与非参数估计得出的分时阶梯电价下的无条件需求的价格弹性分别为-1.051与-1.032,均大于纯分时电价下的需求弹性-0.688。理论与实证分析表明,定价结构显著影响需求特征,阶梯定价相对于线性定价将提高居民的能源价格弹性;而对条件弹性与无条件弹性的分解显示,非线性定价的价格弹性受到尖点黏贴效应与阶梯虚拟收入效应的联合影响。研究为我国正在实施的能源价格改革提供了参考。

关键词：纯阶梯定价分时阶梯定价条件与无条件需求离散-连续选择模型弹性结构分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

选择超载背景下网络消费者多品牌决策行为研究

选择超载背景下网络消费者多品牌决策行为研究

引用

作者：徐丽芳桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着经济快速发展,人民生活水平得以提高,消费者对商品的需求已然呈现多元化。为满足消费者多元化需求,商品种类与日俱增,同类商品的品牌数量也随之增加。通常消费者可选择的商品越多,购买到满意的商品的可能性越大。但是消费者可选择... 详细信息

随着经济快速发展,人民生活水平得以提高,消费者对商品的需求已然呈现多元化。为满足消费者多元化需求,商品种类与日俱增,同类商品的品牌数量也随之增加。通常消费者可选择的商品越多,购买到满意的商品的可能性越大。但是消费者可选择的商品过多容易引发选择超载,在这样的情况下,消费者会从多个品牌中选择不少于两个品牌产品以满足多元化需求。因此,本文从消费者视角出发,在选择超载的背景下,运用实际消费数据,开展网络消费者多品牌决策行为的研究。首先,对国内外的相关文献进行梳理,以离散-连续选择模型为基础,依据相关效用理论,构建网络消费者多品牌决策模型(Online Consumer Multi-Brand Decision model,OCMBD)。然后,使用X日用专营店的网络消费者购买多个品牌纸巾的消费数据,对模型进行参数估计,并利用参数估计结果对消费者选择多个品牌纸巾行为进行预测。研究结果表明:消费者对纸巾的多品牌决策行为的主要影响因素是购买时间和促销方式。购买时间包括是否周末、是否节假日;促销方式体现在特价促销、限量促销、单品立减、节日促销、会员专享价、第二件半价、店铺周年庆,其中会员专享价和节日促销这两种促销方式的效果较好,而第二件半价的促销方式对消费者的吸引力不够大。此外,消费等级、会员等级以及是否咨询客服对消费者的纸巾多品牌决策行为有一定的影响。最后,根据网络消费者多品牌决策模型,预测网络消费者的纸巾多品牌决策,预测准确率为69.46%。利用所构建的OCMBD模型,不仅可以分析网络消费者的多品牌决策行为,而且有利于企业掌握消费者多品牌需求与偏好的特征及规律,为零售企业制定合理有效的营销策略提供一定的理论依据。

关键词：多品牌决策离散-连续选择模型网络消费者决策行为选择超载

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：