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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

95 篇 专利

馆藏范围

95 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 重庆邮电大学
4 篇 北京交通大学
4 篇 中国人民解放军国...
4 篇 清华大学
3 篇 暨南大学
2 篇 大连理工大学
2 篇 华南师范大学
2 篇 东南大学
2 篇 上海深视信息科技...
2 篇 南京市地铁交通设...
2 篇 同略科技有限公司
2 篇 上海交通大学
2 篇 苏州感测通信息科...
2 篇 中汽研汽车工程研...
2 篇 中国太平洋保险股...
2 篇 广州澳盾智能科技...
2 篇 浙江捷瑞电力科技...
2 篇 中国科学院声学研...
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 中科博宏科技有限...

作者

6 篇 王国华
4 篇 李国良
4 篇 周华春
4 篇 沈琦
4 篇 李颖之
4 篇 杨天奇
4 篇 李丽娟
3 篇 耿光刚
3 篇 张宇
3 篇 黄家承
3 篇 曾国强
3 篇 田银
3 篇 翁健
2 篇 袁星
2 篇 韩日富
2 篇 陈曙晖
2 篇 李曼
2 篇 赵娜
2 篇 赵海涛
2 篇 韩彪

语言

95 篇 中文

检索条件"主题词=离线训练模块"

共 95 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于深度强化学习的智能物化视图查询方法

一种基于深度强化学习的智能物化视图查询方法

引用

作者：刘雨蒙赵怡婧万梓航王碧聪张宝民王潮严林涛 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

本发明公开了一种基于深度强化学习的智能物化视图查询方法。本方法为：1)特征编码模块将数据库的所选历史查询负载中每一查询语句进行标记和编码，得到包含位置标记信息的查询负载的张量表达；2)离线训练模块基于A3C算法对张量表达进... 详细信息

标准号: CN115757464A

本发明公开了一种基于深度强化学习的智能物化视图查询方法。本方法为：1)特征编码模块将数据库的所选历史查询负载中每一查询语句进行标记和编码，得到包含位置标记信息的查询负载的张量表达；2)离线训练模块基于A3C算法对张量表达进行处理，得到每条查询语句中最佳物化视图位置对并将最佳物化视图位置对所对应的子查询部分进行物化视图，得到每一子查询部分对应的物化视图子查询；3)在线推荐查询模块对待处理的查询语句a，查找与该查询语句a匹配的若干物化视图子查询推荐给用户；然后根据用户选取的物化视图子查询所对应的子物化视图查询数据库，并将查询结果反馈给用户。本发明大大提高了用户的查询效率，达到优化查询的效果。

关键词：物化视图子查询查询语句查询离线训练模块查询数据库查询结果查询模块查询效率历史查询强化学习特征编码位置标记用户选取算法匹配数据库查找反馈智能优化

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基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统

基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统

引用

作者：陈竹刘奇刘剑群孟熹吴朝亮 100000 北京市西城区阜成门外大街31号4层429D

本发明公开了数据应用技术领域的基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统，包括多源数据爬虫模块、模型离线训练模块与模型应用模块，模型应用模块是其他功能模块的中介模块，模型应用模块包括训练管理、数据获取、交易监控和交易执... 详细信息

标准号: CN116188155A

本发明公开了数据应用技术领域的基于深度确定性策略梯度的金融量化交易系统，包括多源数据爬虫模块、模型离线训练模块与模型应用模块，模型应用模块是其他功能模块的中介模块，模型应用模块包括训练管理、数据获取、交易监控和交易执行四个子模块，多源数据爬虫模块针对金融行情数据、新闻数据和评论数据进行分类爬取、处理、储存，离线训练模块用于保证应用与训练的分离；模型Fusion‑DDPG的数据输入分为金融文本数据和股票行情数据两种，对于金融文本数据，通过BERT微调模型进行文本情感特征的提取，实现一个自动化金融量化交易系统，使算法应用于交易实践，帮助投资者把控交易风险实现稳定收益。

关键词：模型应用离线训练模块多源数据交易系统爬虫模块文本数据金融交易量化股票行情数据风险实现交易执行金融行情评论数据数据获取数据应用算法应用文本情感稳定收益新闻数据中介模块微调确定性自动化储存分类监控应用帮助保证管理

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基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统

基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统

引用

作者：周力刘兴光谭翔魏急波赵海涛熊俊高文颖黄圣春张姣曹阔 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明公开一种基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统，该方法将移动边缘网络中的联合卸载和资源管理问题建模成移动边缘网络中计算与通信折衷模型，并构建一个集中式训练、分布式执行的强化学习框架，该强化学习框架包括离... 详细信息

标准号: CN114116209A

本发明公开一种基于深度强化学习的频谱地图构建与分发方法及系统，该方法将移动边缘网络中的联合卸载和资源管理问题建模成移动边缘网络中计算与通信折衷模型，并构建一个集中式训练、分布式执行的强化学习框架，该强化学习框架包括离线训练模块和在线执行模块，在线执行模块利用学习到的卸载策略进行频谱地图的分步构建，而离线训练模块则根据认知用户的卸载计算结果对在线执行模块进行动态的更新。本发明提供了一种移动边缘网络场景下网络规模可扩展的频谱地图构建与分发方法，用最小的频谱数据负载和计算开销为网络认知用户提供实时高精度的频谱地图服务，有效提升移动边缘网络的频谱效率和鲁棒性。

关键词：边缘网络频谱强化学习在线执行卸载离线训练模块地图构建构建移动分发分布式执行地图服务计算开销频谱数据频谱效率认知用户提升移动网络规模网络认知问题建模用户提供资源管理动态的集中式可扩展鲁棒性场景更新通信联合学习

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基于神经网络的泊车位类型在线识别与定位系统及方法

基于神经网络的泊车位类型在线识别与定位系统及方法

引用

作者：华一丁龚进峰戎辉唐风敏王文扬郭蓬何佳朱王振 300457 天津市滨海新区开发区第二大街62号泰达MSD-B1-1907

本发明提供了一种基于神经网络的泊车位类型在线识别与定位系统，包括停车位离线训练模块，对神经网络模型进行训练，构建神经网络分类器；停车位在线识别模块，将特征数据输入到训练好的切比雪夫神经网络分类器中，进行识别并输出识别... 详细信息

标准号: CN109800658B

本发明提供了一种基于神经网络的泊车位类型在线识别与定位系统，包括停车位离线训练模块，对神经网络模型进行训练，构建神经网络分类器；停车位在线识别模块，将特征数据输入到训练好的切比雪夫神经网络分类器中，进行识别并输出识别结果；停车位定位模块，根据采集到的停车位先关数据信息计算得到停车位的位置坐标信息；轨迹规划及控制模块，根据坐标信息规划泊车路线并控制泊车。本发明解决了基于超声波的自动泊车系统的局限性带来的问题；解决了车主手动选择停车位类型和由于目标停车位相邻停车位上的车辆停驻位置不规则导致寻找停车位失败或自动泊车停放的位置不准确甚至泊车失败的问题。

关键词：停车位泊车切比雪夫神经网络神经网络分类器离线训练模块神经网络模型位置坐标信息在线识别模块自动泊车系统目标停车位停车位类型定位模块定位系统轨迹规划控制模块神经网络手动选择输出识别数据信息特征数据停驻位置在线识别自动泊车坐标信息不规则超声波分类器失败构建车主停放采集规划

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一种脑电信号采集与训练一体化系统

一种脑电信号采集与训练一体化系统

引用

作者：常奕维张颖杰张行黄旭忠王嵩博王舒然孙连键 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

一种脑电信号采集与训练一体化系统，属于脑电信号技术领域。所述的脑电信号采集与训练一体化系统包括脑电采集模块、以及载入上位机的SSVEP刺激与标注模块、离线训练模块和脑电信号分析模块。基于SSVEP训练范式进行全自动的特征提取，... 详细信息

标准号: CN118303897A

一种脑电信号采集与训练一体化系统，属于脑电信号技术领域。所述的脑电信号采集与训练一体化系统包括脑电采集模块、以及载入上位机的SSVEP刺激与标注模块、离线训练模块和脑电信号分析模块。基于SSVEP训练范式进行全自动的特征提取，基于深度学习智能算法完成对脑电信号的处理和训练。可以实现对于脑电信号更加精准高效的处理，为视觉刺激脑电信号检测与训练提供可靠的技术支持。

关键词：脑电信号脑电信号采集一体化系统离线训练模块脑电采集模块脑电信号分析脑电信号检测技术支持视觉刺激特征提取智能算法上位机标注载入刺激学习

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一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法

一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法

引用

作者：肖扬王庆锋王帅 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明公开了一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法，包括：离线训练模块、故障分类知识库模块和在线故障自动识别模块。采用优化的经验模态分解将原始振动波形信号自适应分解为一系列本征模态函数分量；提出特征联合分析方法筛... 详细信息

标准号: CN114358075A

本发明公开了一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法，包括：离线训练模块、故障分类知识库模块和在线故障自动识别模块。采用优化的经验模态分解将原始振动波形信号自适应分解为一系列本征模态函数分量；提出特征联合分析方法筛选敏感的IMF分量进行信号重构，并筛选重构信号计算出的多尺度散布熵值作为特征值；构造LSSVM分类器自适应确定惩罚因子C和核参数σ；应用迁移学习最小化源域数据与目标域数据之间的距离，构建的迁移特征向量矩阵作为模型的输入，实现转子系统的故障模式识别。本发明采用原始时间序列振动波形数据作为输入，故障识别结论可自动输出，对于不同设备和不同工况下的转子系统故障数据有较高识别准确率和较好的泛化性。

关键词：转子系统迁移筛选本征模态函数故障模式识别经验模态分解离线训练模块特征向量矩阵自动识别模块知识库模块自适应确定波形信号惩罚因子典型故障故障分类故障识别故障数据时间序列数据驱动信号重构原始振动在线故障振动波形重构信号自动识别多尺度泛化性分类器核参数目标域自适应最小化准确率构建源域散布分解输出敏感优化应用分析联合学习

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基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法

基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法

引用

作者：曾国强魏海南耿光刚翁健黄家承张宇 510630 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

本发明公开了一种基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法，本发明首先获取来自SAR历史数据库的图像数据集，对其进行数据解析和归一化，将其作为SAR图像检测离线训练模块的输入数据集，基于非支配排序遗传算法的设计... 详细信息

标准号: CN115661508A

本发明公开了一种基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法，本发明首先获取来自SAR历史数据库的图像数据集，对其进行数据解析和归一化，将其作为SAR图像检测离线训练模块的输入数据集，基于非支配排序遗传算法的设计神经网络架构优化平台获得针对FUSAR‑ship数据集的轻量级高鲁棒性的神经网络最优架构模型，在实现便于部署的同时，对SAR实时监控地面所产生图像的进行在线识别。本发明不仅可以用于SAR图像检测神经网络架构的自动生成和优化设计，而且在提高复杂SAR图像检测系统的对抗鲁棒性和准确率的同时，降低了SAR识别模型的复杂程度，大大减少了SAR在实现识别模型部署时的所需资源。

关键词：神经网络架构优化非支配排序遗传算法离线训练模块图像检测系统历史数据库输入数据集图像数据集高鲁棒性架构模型检测系统实时监控数据解析优化设计在线识别自动生成对抗多目标归一化鲁棒性数据集检测准确率部署架构图像

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一种专家自组织映射加权向量机飞行器电信号识别方法

一种专家自组织映射加权向量机飞行器电信号识别方法

引用

作者：李可张涛武昊鹏李鹏蛟阚艳庞丽萍杨顺昆 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种专家自组织映射加权向量机飞行器电信号识别方法。包括：电特性分类器离线训练模块、电特性在线监测识别模块。将历史数据输入分类器离线训练模块进行训练(102)，该模块将历史数据进行预处理后(103)构建成为历史数据集，... 详细信息

标准号: CN116975724A

本发明涉及一种专家自组织映射加权向量机飞行器电信号识别方法。包括：电特性分类器离线训练模块、电特性在线监测识别模块。将历史数据输入分类器离线训练模块进行训练(102)，该模块将历史数据进行预处理后(103)构建成为历史数据集，并对该数据集进行人工纠错(104)，构建成为专家数据集(105)，最后利用自组织映射方法对专家数据集进行特征提取(106)并完成分类器的离线训练(107)。待分类器离线训练结束后，将测试数据输入电特性监测识别模块中(202)，由训练后的电特性分类器进行分类(205)输出最后的识别与判读结果。

关键词：历史数据离线训练模块电特性分类离线训练专家数据分类器自组织映射构建预处理电信号识别输入电特性输入分类器测试数据加权向量监测识别判读结果特征提取在线监测电特性数据集飞行器纠错输出分类

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基于多智能体强化学习的低轨卫星波束规划系统及方法

基于多智能体强化学习的低轨卫星波束规划系统及方法

引用

作者：邓博于黄睿王敬超任双印 100166 北京市丰台区丰体南路甲2号院

本发明属于卫星通信技术领域，特别涉及一种低轨卫星波束规划系统。基于多智能体强化学习的低轨卫星波束规划系统，包括：分布式感知模块、图神经网络表示模块、集中式离线存储模块、多智能体离线训练模块、多智能体在线微调模块及实际... 详细信息

标准号: CN117914390A

本发明属于卫星通信技术领域，特别涉及一种低轨卫星波束规划系统。基于多智能体强化学习的低轨卫星波束规划系统，包括：分布式感知模块、图神经网络表示模块、集中式离线存储模块、多智能体离线训练模块、多智能体在线微调模块及实际部署模块；该系统重构当前区域的波束分配矩阵和干扰情况矩阵，并结合每个小区的需求信息以及卫星自身的资源状态信息构建成一个图结构，通过图卷积神经网络进行特征提取，将其池化得到一个低维的图特征向量作为后续决策网络的输入；决策网络由离线强化学习训练得到，同时能够根据不同的在线规划目标对策略网络进行微调，以适应在线环境中可能出现的新的需求和目标。本发明实现高效、灵活和智能化的卫星波束分配。

关键词：多智能体波束矩阵低轨卫星规划系统决策网络强化学习神经网络离线训练模块卫星通信技术资源状态信息分布式感知波束分配部署模块策略网络离线存储特征提取特征向量卫星波束系统重构需求信息在线规划在线环境在线微调集中式图结构智能化池化低维离线微调卫星小区灵活分配

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一种多光源融合的视觉检测系统

一种多光源融合的视觉检测系统

引用

作者：陈果闫龑王洋 200241 上海市闵行区东川路555号乙楼1027室

本发明提供了一种多光源融合的视觉检测系统，包括多方向照明光源、多光谱照明光源、一号摄像头、二号摄像头、视觉控制器、在线训练模块和离线训练模块；视觉控制器包括图像队列、视觉控制器深度神经网络推理引擎、视觉控制器统计数据... 详细信息

标准号: CN110514662B

本发明提供了一种多光源融合的视觉检测系统，包括多方向照明光源、多光谱照明光源、一号摄像头、二号摄像头、视觉控制器、在线训练模块和离线训练模块；视觉控制器包括图像队列、视觉控制器深度神经网络推理引擎、视觉控制器统计数据库和光源及相机控制器；视觉控制器连接并控制多方向照明光源、一号摄像头、二号摄像头和多方向照明光源；视觉控制器连接外部PLC控制器；在线训练模块连接视觉控制器；离线训练模块包括离线图像样本库和深度神经网络离线训练引擎；离线图像样本库连接深度神经网络训练引擎；深度神经网络训练引擎连接在线训练模块。本发明的有益效果是：可以在成本低廉的前提下，具备良好的系统适应性和迁移性。

关键词：视觉控制器摄像头光源多方向照明在线训练离线训练模块神经网络训练神经网络图像样本离线引擎视觉检测系统统计数据库系统适应性相机控制器离线训练模块连接图像队列推理引擎引擎连接照明光源多光谱多光源迁移性融合外部

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