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河海大学学报（哲学社会科学版） 2015年第5期17卷 51-54 105页

作者：史安娜胡方卉河海大学商学院江苏南京210098 沿海开发与保护协同创新中心江苏南京210098

随着我国经济可持续的发展,创新驱动成为经济发展的重点,科技资源是否得到合理配置至关重要。运用DEA超效率CCR模型与Malmquist指数方法,建立科技投入—产出指标体系,分析比较2001—2014年我国长江经济带上的11个省域科技资源配置效率... 详细信息

随着我国经济可持续的发展,创新驱动成为经济发展的重点,科技资源是否得到合理配置至关重要。运用DEA超效率CCR模型与Malmquist指数方法,建立科技投入—产出指标体系,分析比较2001—2014年我国长江经济带上的11个省域科技资源配置效率。研究表明:长江经济带科技资源配置效率总体呈现增长趋势,不同省域科技资源配置效率存在差异,有些省域科技资源配置处于无效状态。

关键词：长江经济带科技资源配置效率 DEA超效率CCR模型 Malmquist指数模型

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数字经济对科技资源配置效率的影响效应研究

数字经济对科技资源配置效率的影响效应研究

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作者：许佳宝山东财经大学

学位级别：硕士

习近平总书记指出“发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。发展数字经济有利于打破区域数据壁垒,驱动科技资源配置,从而提升科研主体创新能力,成为稳定经济增长的新抓手。但是,数字经济蓬勃发展的... 详细信息

习近平总书记指出“发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。发展数字经济有利于打破区域数据壁垒,驱动科技资源配置,从而提升科研主体创新能力,成为稳定经济增长的新抓手。但是,数字经济蓬勃发展的同时也面临科技资源错配等问题。因此,如何有效地运用数字经济发展提升资源配置效率是目前学界面临的重大现实问题。为充分研究数字经济对科技资源配置效率的影响效应,本文从理论层面分析数字经济对科技资源配置效率的促进作用、非线性影响效应和空间溢出效应机制,提出研究假设;分别采用熵值法和超效率DEA模型对8大综合经济区与30个省市的数字经济与科技资源配置效率进行测算并分析。引入门槛模型分析数字经济对区域科技资源配置效率的促进作用以及非线性影响,并对模型进行稳健性检验。基于省域面板数据,选择空间杜宾模型分析数字经济对科技资源配置效率的空间溢出效应。最后提出相应的对策建议。研究发现:(1)2011至2020年间国内数字经济稳步发展。其中,北部沿海和东部沿海地区的数字经济发展水平最高,西部省份较低。(2)2011至2020年间各省市科技资源配置效率波动式上升,由于科技资源禀赋的不同,空间分布上具有东高、中西低的非均衡特征。(3)数字经济对科技资源配置效率的影响存在非线性特征,具有显著的动态面板门槛效应。中西部地区的金融开放度较低,数字经济对于科技资源配置的调节作用也较弱;当金融开放水平达到长三角、环渤海地区的水平时,数字经济促进科技资源配置的效果显著。(4)空间杜宾模型的拟合效果更佳,发达省市不仅可以推动自身科技资源配置提升,还对经济欠发达区产生虹吸效应。同时,对外贸易等因素也能够影响区域的科技资源配置。基于上述研究结果,本文提出相应对策建议。第一,加大对数字经济薄弱区域的资源投入,着力解决区域发展不平衡问题。第二,借助数字经济的空间溢出效应,逐步完善科技资源配置机制。第三,发挥金融市场开放对科技资源配置的影响,加速科技资源配置体系的变革。第四,完善教育体制改革,提高研发保障水平,为数字经济平台化发展奠定坚实技术基础。

关键词：数字经济科技资源配置效率空间溢出效应门槛效应

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长三角城市群科技资源配置效率及其影响因素研究 ——基于政府干预视角

长三角城市群科技资源配置效率及其影响因素研究 ——基于政府干...

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作者：程华东安徽大学

学位级别：硕士

科技资源作为经济社会发展的战略性基础资源,是科学研究和科技创新必不可少的物质基础。科技资源的优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求,更是实现科技自立自强和建设创新型国家的必然选择。长三角城市群作为我国经济社会运行... 详细信息

科技资源作为经济社会发展的战略性基础资源,是科学研究和科技创新必不可少的物质基础。科技资源的优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求,更是实现科技自立自强和建设创新型国家的必然选择。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,其地区科技创新发展对于其他地区的协同创新具有良好的示范效应和带动作用。长三角城市群科技资源有效整合和开放共享对于深化科技体制改革和优化区域创新布局具有重要意义。近年来,伴随着长三角区域一体化深入发展和科技创新共同体建设,亟需优化长三角地区科技资源整体布局,健全科技资源开放共享机制,促进科技资源要素的合理流动和高效配置,加速推进长三角地区科技创新全面发展。有鉴于此,本文以政府干预为研究视角,运用资源配置效率理论、新制度经济学理论和政府干预理论对2011-2020年长三角城市群科技资源配置效率及其影响因素进行分析研究。首先,对国内外有关科技资源配置的文献进行仔细阅读,并针对相关概念和理论进行回顾梳理和归纳总结进而提出本文的研究思路。其次,采用图表和文字相结合的方式对长三角城市群科技资源的投入和产出现状进行描述分析。再次,构建衡量长三角城市群科技资源配置效率的评价指标体系,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011-2020年长三角城市群科技资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量对长三角城市群科技资源配置的影响因素进行回归分析。最后,根据实证研究结果并结合长三角城市群科技资源配置的实际情况提出针对性建议。实证结果表明,2011-2020年长三角城市群科技资源配置效率整体呈现递增趋势,但是城市群内部科技资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡。此外,回归分析得出政府干预对提高科技资源配置具有显著正向影响,产业结构调整和城市化水平对科技资源配置效率的提升呈正相关,而经济发展水平与科技资源配置呈负相关,技术市场化程度和区域开放程度对提升科技资源配置效率无显著影响。最后,从建立健全相关政策法规体系以规范科技资源配置方式、完善区域科技资源共享机制并促进产学研融合发展、加快政府管理部门职能转变以强化市场的主体地位、优化区域科技资金投入机制及健全科技成果转化服务体系四个方面提出政策建议,以期对促进长三角城市群科技资源优化配置和开放共享以及深化长三角地区科技管理体制改革具有一定的现实意义。

关键词：长三角城市群科技资源配置效率政府干预影响因素

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山西省科技资源配置效率评价研究

山西省科技资源配置效率评价研究

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作者：王君兰太原理工大学

学位级别：硕士

科技资源是科技活动的物质基础,随着科技经济一体化的加深和知识经济的发展,科技资源作为第一资源对经济发展的推动、支撑作用愈发明显,这促使各个国家和地区从战略高度出发加大了科技资源投入的力度。科技资源配置直接决定科技资源效... 详细信息

科技资源是科技活动的物质基础,随着科技经济一体化的加深和知识经济的发展,科技资源作为第一资源对经济发展的推动、支撑作用愈发明显,这促使各个国家和地区从战略高度出发加大了科技资源投入的力度。科技资源配置直接决定科技资源效用的发挥,山西省在贯彻落实中央政府关于科技发展的总体战略部署,不断加大科技资源投入力度的同时,科技资源的低效、无效配置问题也日益突出,建立在低效配置基础上的科技能力的提升缺乏竞争力,基于低效配置的科技投入的增加导致资源的更大浪费。文章以山西省科技资源配置为研究对象,分析现状、发现问题、进行效率测算、提出优化方案,旨在提高山西省科技资源配置效率,提升区域科技竞争力,促进山西经济发展和资源型经济转型战略的实现。论文的研究框架为：第一部分绪论,概述了论文的选题背景、研究目的、研究意义,综述了国内外研究现状,提出本文的研究内容和研究方法；第二部分概述了科技资源的内涵、特征,并对其进行了分类,之后分析了科技资源配置的内涵,探讨了影响科技资源配置效率的因素,为下一步的研究提供理论依据；第三部分对山西省科技资源整体配置和区域配置现状进行了定性分析,指出了其中存在的问题；第四部分设计了山西省科技资源配置效率评价指标体系,并对DEA方法和CCR模型进行了介绍,在此基础上了构建了山西省科技资源配置效率两阶段评价模型；第五部分首先基于截面数据对我国31个省份2009年科技资源配置效率进行了评价,对所有省份配置效率进行了分级,并分析了影响山西省科技资源配置效率的因素及投入不足和产出冗余状况；之后基于时间序列数据对2002-2010年山西省科技资源配置效率进行了评价分析,指出了效率变化趋势。第六部分从人力、财力两个方面探讨了优化了山西省科技资源配置的对策。第七部分总结了论文的主要研究结论,指出了研究的不足。主要研究结论： (1)2009年山西省科技资源配置综合效率值为0.378,其中技术效率值0.454,规模效率值0.832,技术效率和规模效率均处于无效状态,规模效率递增。 (2)通过分级有效性分析,发现2009年山西省科技资源配置效率在全国位于第四层级。 (3)通过复合DEA分析,发现科技资金投入规模、科技人力资源投入规模、科技人力资源投入密度、科技人力资源投入质量、科技资金投入强度均对山西省科技资源配置效率产生影响,影响度依次为42.64%、7.20%、4.30%、3.75%、0.27%。科技产出方面,科技论文产出对科技资源配置效率的影响系数为17.39%,专利产出的影响系数为28.57%。 (4)通过投影分析,发现2009年山西省研究与试验发展人员全时当量投入冗余率为30.34%,万人科技活动人员数投入冗余率为41.12%,研究与试验发展经费占GDP的比重投入冗余率为21.18%,技术市场成交额产出不足率39.66%,高技术产业新产品产值产出不足率385.34%,即山西省科技人力资源投入冗余和产出不足问题突出,需要进一步的优化。 (5)2003年至2011年山西省科技资源配置效率均技术无效且规模无效,9年间山西省科技资源配置效率基本呈现U型发展趋势。

关键词：科技资源科技资源配置效率数据包络分析分级有效性投影分析影响因素

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四川省科技资源配置效率评价研究

四川省科技资源配置效率评价研究

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作者：王玮成都理工大学

学位级别：硕士

当前中国经济进入新常态后,科技资源愈发成为推动经济发展、引领技术创新的关键。在创新驱动发展战略的部署下,四川省对科技资源投入力度逐年加大,但伴随而来的资源浪费、利用效率低下等问题也日趋明显。本文以四川省科技资源配置效率... 详细信息

当前中国经济进入新常态后,科技资源愈发成为推动经济发展、引领技术创新的关键。在创新驱动发展战略的部署下,四川省对科技资源投入力度逐年加大,但伴随而来的资源浪费、利用效率低下等问题也日趋明显。本文以四川省科技资源配置效率为研究对象,利用2006年至2015年十年间的统计数据,针对四川省的科技资源配置的现状,从区域横向和时间纵向两个方面进行了一个比较详细分析,从中提出四川省在科技资源配置过程中存在的经费来源结构单一、配置结构不够合理、科技成果转化率较低三个主要的问题和障碍;再根据国家科技统计年鉴,初步建立科技资源配置效率评价体系,分别利用灰色关联分析法、变异系数法和偏相关系数法进行指标筛选,确定一个指标间具有一定关联性但相关性较小、鉴别力较高并且能够充分反映实际配置状况的评价体系。由于当前评价科技资源配置效率多选择数据包络法,但数据包络法又存在着未考虑随机因素的影响,无法在所有时间周期上统一构造出的一个生产前沿继而对整体趋势的把握不够准确等缺陷,本文选择了能够克服这些缺点的随机前沿法。同时又针对科技投入产出活动是一个多产出多投入的过程,利用距离函数和面板数据,构建出一个包含时间序列的多产出的随机前沿模型,克服了传统随机前沿法只适用于单产出情况的缺陷。利用多产出的随机前沿模型对四川省科技资源配置进行效率测算和影响因素研究,同时对比国内其他省份,进一步阐述四川在科技资源配置效率上所处位置以及与经济发达地区之间存在的差距。通过模型运行结果可以发现:从全国范围来看,科技人力资源投入与科技产出呈正相关,科技财力资源的投入则与科技产出呈负相关,原因可能是经费投入配置的结构不合理;科技资源配置效率随着劳动力和资本投入的增加而增加,中性技术进步对科技资源产出有促进作用,科技资源配置效率的进步过程未发生劳动节约型的技术进步,但却产生了资本节约型的技术进步,同时我国科技资源配置效率整体上正以逐年递减的方式递增;此外,着眼于四川省,可知四川省的科技资源配置平均效率在全国排名11位,高于全国平均水平,处于中等偏上水平,与辽宁、湖南两省整体水平相差不大,但是与北京、江苏、上海这些发达地区的差距还比较大,与中部的湖北、西北的陕西相比也存在着一定的差距。通过设定无效率函数,考察当年R&D人员中博士、硕士人数,基础研究领域R&D经费内部支出额,R&D经费来源中企业资金额,人均GDP四种因素对四川省科技资源配置效率的影响,发现博士、研究生人数对科技资源配置效率有负向的影响,经费在基础研究领域的投入会造成科技资源配置效率的降低,企业资金投入的增加能够促使科技资源及配置效率的提高,人均GDP对科技资源配置效率有正相关的影响;然后在实证分析的基础上,从人才队伍建设、拓宽融资渠道、加强共享平台建设三个方面提出了提高四川省科技资源配置效率的对策和建议。

关键词：科技资源科技资源配置效率随机前沿法影响因素

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区域科技资源配置效率评价研究 ——以山东省为例

区域科技资源配置效率评价研究 ——以山东省为例

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作者：张公毅青岛理工大学

学位级别：硕士

科技资源是人类从事科技活动所利用的各种精神与物质财富的总称,是科技活动的基础,是推动整个经济和社会发展,创造科技成果的要素的集合,是“第一资源”。近年来,随着“科教兴鲁”战略的实施,尤其是党的十六届五中全会提出把增强自主创... 详细信息

科技资源是人类从事科技活动所利用的各种精神与物质财富的总称,是科技活动的基础,是推动整个经济和社会发展,创造科技成果的要素的集合,是“第一资源”。近年来,随着“科教兴鲁”战略的实施,尤其是党的十六届五中全会提出把增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和转变增长方式、调整产业结构的中心环节以来,山东省对科技的投入也在不断增加,在全省普遍加大科技投入的同时,科技资源固有的稀缺性特征和资源配置的低效性也日益突出,这些很大程度的制约了科技能力、科技竞争力的提升与发展。同时,建立在科技资源低效配置基础上的科技能力的提升是不具有竞争力和可持续发展性的,基于低效配置的科技投入人力、财力的增加只能带来科技资源的更大浪费,从而进一步加剧了科技资源的稀缺状况。因此,如何优化山东省科技资源的配置,并不断提升山东省科技资源的配置效率,就成为摆在我们面前的一个重要课题。基于这一课题,本文重点聚焦在科技兴鲁和可持续发展战略指导下,分析山东省科技配置效率的的基本情况,揭示山东省科技状况的特征。在进行分析时,主要运用的是《中国科技统计年鉴2009》及《山东科技统计年鉴2009》以及《中国统计年鉴2009》中的数据,选取了部分省市的数据指标,首先对山东和部分省市的科技资源投入和配置现状进行了粗略的分析,然后运用统计学方法对山东省科技对经济的贡献进行分析,证明科技资源的重要性;再运用因子分析法对山东和几个主要省市的35项科技指标进行分析来确定山东的科技资源配置效率排名;第三步论文运用因子分析法和聚类分析分析山东17地市的科技配置效率,得出山东17地市科技配置效率的高、中、低三类中地市划分。论文对美国、德国和日本的科技财力资源配置、科技人力资源开发和科技基础设施与条件平台建设等方面进行了分析,并就如何借鉴和学习国外科技资源配置的先进经验提出建议与对策。本研究最主要目的是结合山东省的实际情况,从定性和定量两方面来分析山东科技资源配置的现状、存在的问题及问题产生的根源,并比较和借鉴发达国家的科技资源优化配置的经验和方式,从而寻求山东科技资源优化配置的方法、机制和措施,寻求区域科技资源的科学有效配置的途径,以协调和促进山东区域经济的健康、和谐、可持续发展。

关键词：科技资源科技资源配置效率因子分析聚类分析

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洞庭湖地区科技资源配置效率的空间格局及影响因素研究

洞庭湖地区科技资源配置效率的空间格局及影响因素研究

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作者：庞杨湖南师范大学

学位级别：硕士

党的十九届五中全会提出了要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。作为创新基石的科技资源,其配置效率的高低关乎区域经济的创新发展与高质量发展。湖南省积极实施“三高四新”战略,强调... 详细信息

党的十九届五中全会提出了要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。作为创新基石的科技资源,其配置效率的高低关乎区域经济的创新发展与高质量发展。湖南省积极实施“三高四新”战略,强调要在推动中部地区崛起和长江经济带发展中彰显新担当,而洞庭湖地区在湖南省社会经济发展中具有重要作用,在长江经济带建设中具有战略地位,因此探究洞庭湖地区科技资源配置效率及其空间格局,对于优化其科技资源空间布局、提升区域创新竞争力、打造具有核心竞争力的科技创新高地、推动湖南创新型省份建设具有极其重要的意义。本文运用核密度、DEA、投影分析和地理探测器等研究方法,分析洞庭湖地区科技资源现状特征,测度2018年不同尺度嵌套下洞庭湖地区的科技资源配置效率,剖析县域尺度非DEA有效原因及调整方式,探析其空间格局特征,探测科技资源配置效率空间分异的影响因素。主要研究结论如下:(1)科技资源现状特征:(1)投入状况:科技资源投入快速增长,稳居全省四大区域第二;科技资源投入结构单一,政府及其他投入不足;科技资源特色鲜明,但高等级科技资源仍较稀缺;三市资源差异明显,差距逐步缩小。(2)产出状况:产出平稳增长,稳居全省四大区域第二;品牌赋能效应增强,产业竞争力提升;三市产出各有优势,岳阳经济产出突出。(3)分布现状:科技资源分布呈“三主两次”小集聚大分散特征,中心-外围现象明显。(2)科技资源配置效率:(1)区域尺度,洞庭湖地区在湖南省四大区域中规模效率名列第三,综合效率排第四;(2)市域尺度,三市的综合效率排名都相对靠后,岳阳市亟待调整科技资源配置的规模效率,常德市和益阳市亟待提高科技资源利用率;(3)县域尺度,洞庭湖地区各区县(市)科技资源配置效率整体上不均衡现象明显。鼎城区等共5个区县(市)处于DEA有效状态,其余的18个区县(市)处于非DEA有效状态,并通过投影分析提出在现有投入不变或者产出不变的情况下使非DEA有效的各区县(市)通过具体的调整实现DEA有效。(4)空间分布上,综合效率和规模效率的高效率区基本上分布在三市的中心城区,岳阳市东南的岳阳县和平江县、常德市西北的石门县和澧县等为综合效率中低效率区,纯技术效率的高效率区在中心城区及邻近地区。(5)科技资源分布与配置效率空间格局耦合分析上,科技资源集聚较好的两个“次中心”与配置效率耦合度较低,亟待提高。(3)影响因素:从单因素上看,人均GDP和第三产业增加值占比对科技资源配置效率的影响最大,城市化水平和省级及以上创新平台数其次,距离市中心的距离也有较大影响。双因素上看,两因素交互作用比单因素作用于科技资源配置效率空间分异时决定力更显著。(4)针对当前洞庭湖地区的科技资源现状特征及科技资源配置效率,从经济发展、产业结构、投入质量、开放共享、创新主体、政策支持、人才高地、创新生态和空间布局等方面提出针对性的建议。

关键词：科技资源配置效率 DEA 空间格局影响因素

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创新链视角下的我国农业科研机构科技资源配置效率研究

创新链视角下的我国农业科研机构科技资源配置效率研究

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作者：杨艳丽中国农业科学院

学位级别：硕士

改革开放以来,我国农业科技创新整体水平显著提高,为农业农村高质量发展提供了强有力的支撑。但与发达国家相比,我国农业科技创新水平仍有一定差距。虽然我国农业科技资源投入快速增加,但仍存在农业技术成果有效供给不足、成果转化水平... 详细信息

改革开放以来,我国农业科技创新整体水平显著提高,为农业农村高质量发展提供了强有力的支撑。但与发达国家相比,我国农业科技创新水平仍有一定差距。虽然我国农业科技资源投入快速增加,但仍存在农业技术成果有效供给不足、成果转化水平不高的问题,反映出我国农业科技资源利用和配置水平较低。农业科研机构作为我国农业科技创新体系中的重要组成部分,是农业科技资源有效配置的重要调节对象。当前,我国农业科研机构在知识创新和成果转化环节间缺乏有效衔接机制,不同农业科研机构的科技资源投入水平差距较大。因此,本文基于创新链的视角,测算并比较农业科研机构科技资源在不同行业、层级、地区的配置效率,为合理利用和配置农业科技资源提出针对性的政策建议。重点包括四个内容:1.本文利用2006-2016年的省级面板数据首先从层级、行业、地区方面分别描述农业科研机构科技资源投入、产出结构情况;2.利用两阶段链式网络DEA模型以及Malmquist指数模型从静态和动态角度测算农业科研机构整体资源配置效率、知识创新效率和成果转化效率;3.在两阶段链式网络DEA模型的测算结果的基础上,分析创新环境因素对两阶段科技创新效率的影响;4.最后,提出了提高我国农业科研机构科技资源配置效率的建议。研究表明:1.静态分析结果:我国农业科研机构整体科技资源配置效率低于两个分阶段的效率,成果转化效率低于知识创新效率,经济发展水平较高的省份,农业科研机构科技创新效率多呈现“双高型”的特征。2.动态分析结果:技术效率指数对全要素生产率指数变动的影响最大。知识创新阶段,中南地区、农业机械化行业、省级农业科研机构全要素生产率指数增长最快。成果转化阶段,中南和华北地区、农机化行业、地市级农业科研机构全要素生产率指数增长较快。3.创新环境因素分析结果:内部创新环境因素对农业科研机构资源配置的影响效果大于外部创新环境因素的影响,其中农业科研机构的协同创新组织模式影响最大。内部创新环境因素中,人力资源结构、科技成果质量、协同创新组织模式对农业科研机构的整体资源配置效率产生正向影响。外部创新环境因素中,技术市场发育程度、农村经济发展水平、农业科技创新政策环境产生了正向影响。最后,基于以上研究结论,文章提出了提升我国农业科研机构资源配置效率的政策建议:建立农业科研机构不同创新阶段间的联动机制、整合区域内农业科技创新资源、推进农业科研机构协同创新组织模式、完善人才培养和评价机制等政策建议。

关键词：创新链农业科研机构科技资源配置效率创新环境

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粤港澳大湾区视角下香港科技资源配置效率分析——基于DEA-Tobit两步法模型

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岭南学刊 2021年第1期 28-35页

作者：岳芳敏蔡仁达中共广东省委党校经济学教研部广东广州510053

基于DEA-Tobit两步法模型对2000—2016年香港科技资源配置效率及其影响因素进行实证分析,结果表明近17年来香港整体科技资源配置基本处于相对有效的状态,但还有待优化提升。香港要充分发挥自身科技资源优势,加快政府改革,加快香港创新... 详细信息

基于DEA-Tobit两步法模型对2000—2016年香港科技资源配置效率及其影响因素进行实证分析,结果表明近17年来香港整体科技资源配置基本处于相对有效的状态,但还有待优化提升。香港要充分发挥自身科技资源优势,加快政府改革,加快香港创新经济培育发展;加大政府科技投入中对科研成果就地转化支持力度,引导高校、科研机构在科研绩效考评中适当加入科技成果转化这一指标以及加强与大湾区其他城市的创新协同发展。

关键词：香港科技资源配置效率影响因素 DEA-Tobit

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我国省域科技资源配置效率及影响因素研究

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中南财经政法大学研究生学报 2017年第6期 36-42页

作者：刘晓洁中南财经政法大学统计与数学学院

文章采用数据包络分析（DEA）方法研究了2011-2015年我国31个省份的科技资源配置效率，并分析我国三大地区科技资源配置效率的时间变化趋势，同时通过对面板数据进行建模，探索影响省域科技资源配置效率的因素，主要得到以下结论：（1... 详细信息

文章采用数据包络分析（DEA）方法研究了2011-2015年我国31个省份的科技资源配置效率，并分析我国三大地区科技资源配置效率的时间变化趋势，同时通过对面板数据进行建模，探索影响省域科技资源配置效率的因素，主要得到以下结论：（1）31个省份的科技资源配置效率差异明显，区域科技发展不均衡现象依然突出；（2）中部地区的科技资源配置效率有着较大幅度地提升，西部地区呈现波动式下降趋势，三大地区间的差距逐年加大；（3）对外开放因素和产业结构对科技资源配置效率具有显著的正向影响。

关键词：数据包络分析科技资源配置效率固定效应模型面板数据

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