检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2020年第21期64卷 140-150页

作者：周雷杨萍袁汝兵北京市科学技术情报研究所北京100044 北京科技战略决策咨询中心北京100044

[目的/意义]科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程]以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据... 详细信息

[目的/意义]科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程]以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论]研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。

关键词：科研数据基础设施科研数据基础设施构建模式

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国外科研数据基础设施研究及实践的调研与分析

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情报资料工作 2016年第6期37卷 99-104页

作者：王敬王彦兵中国科学院兰州文献情报中心兰州730000 中国科学院大学北京100049 中国科学院文献情报中心北京1000190

文章在广泛调研国外科研数据基础设施(RDI)的基础上,介绍了RDI的定义、发展历程,分析比较了三个具有代表性的RDI框架模型以及RDI当前的实践状况,同时也讨论了构建RDI面临的主要挑战与应对策略。

关键词：科研数据基础设施数据共享合作研究

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德国通用科研数据基础设施项目GeRDI的建设与启示

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农业图书情报学报 2022年第3期34卷 28-36页

作者：王敬王彦兵中共安徽省委党校(安徽行政学院)图书和文化馆合肥230022 山东第一医科大学(山东省医学科学院)图书馆泰安271016

[目的/意义]对德国通用科研数据基础设施项目GeRDI进行研究,总结成功建设经验,为中国科研数据基础设施的建设提供参考。[方法/过程]使用文献调研和网络调研方法,详细介绍GeRDI组织模式、设计原则、元数据模式以及架构设计。[结果/结论]... 详细信息

[目的/意义]对德国通用科研数据基础设施项目GeRDI进行研究,总结成功建设经验,为中国科研数据基础设施的建设提供参考。[方法/过程]使用文献调研和网络调研方法,详细介绍GeRDI组织模式、设计原则、元数据模式以及架构设计。[结果/结论]认为中国应在国家层面制定科研数据基础设施建设的战略规划;采用基于科研社区需求驱动的建设模式;同时兼容现有的协议、标准,并能适应未来的不断变化。

关键词：科研数据基础设施 GeRDI 长尾数据 FAIR原则

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科研信息化基础设施的大数据挑战

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中国科技资源导刊 2013年第1期45卷 30-35,40页

作者： Demchenko Yuri Zhao Zhiming Grosso Paola Wibisono Adianto de Laat Cees 阿姆斯特丹大学系统与网络工程组荷兰阿姆斯特丹1098XH

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现... 详细信息

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。

关键词：大数据科学科研数据基础设施科研数据生命周期管理云基础设施服务科研信息化

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国际视野下面向人文研究的数据基础设施分析与探讨

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图书情报知识 2022年第5期39卷 31-41页

作者：饶梓欣邓璐芗许鑫华东师范大学经济与管理学部上海200062 华东师范大学调查与数据中心上海200241

[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以***中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,... 详细信息

[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以***中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,利用统计分析、社会网络分析和文本分析等方法,从时间、地域、机构、数据类型、内容主题、技术应用和标准政策七个维度总结建设特征。[结论/发现]国际上面向人文研究的数据基础设施处于转型期;欧美地区占领数据基础设施建设高地;结构化组织占据合作建设优势;不同学科数据类型存在差异;三大主题成为建设热点;技术应用助力开放共享;标准政策覆盖对象较广。[创新/价值]利用定量分析方法从多维度探索人文研究数据基础设施概貌特征,并结合我国实际情况,探讨人文研究数据基础设施的发展路径。

关键词：科研数据基础设施人文研究数字人文科研数据 Re3data

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超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施

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学海 2019年第3期 55-61页

作者：章昌平米加宁黄欣卓哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数... 详细信息

在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数据管理却未引起学界太多的关注,存在理论研究和经验总结的滞后性。为更好地推动社会科学研究范式的转型,借鉴自然科学研究信息化和科研数据基础设施发展经验,本文界定了社会科学科研数据基础设施的概念与内涵,并在此基础上提出社会科学研究与数据管理组合生命周期模型和社会科学科研数据基础设施框架模型,并对上述两个模型框架实施需要的保障条件进行了简要论述。

关键词：第四研究范式社会科学科研数据基础设施大数据

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可持续发展下的数字人文数据基础设施建设现状研究

可持续发展下的数字人文数据基础设施建设现状研究

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作者：饶梓欣华东师范大学

学位级别：硕士

随着数字人文研究的兴起,大数据、GIS、语义网、虚拟交互(AR/VR)人工智能等技术革新了人文研究范式。一方面,可复用、可关联及可聚合的高质量人文数据成为人文研究的基础。这导致对智慧数据的需求越来越大,面向人文研究的基础设施不再... 详细信息

随着数字人文研究的兴起,大数据、GIS、语义网、虚拟交互(AR/VR)人工智能等技术革新了人文研究范式。一方面,可复用、可关联及可聚合的高质量人文数据成为人文研究的基础。这导致对智慧数据的需求越来越大,面向人文研究的基础设施不再局限于数字化,而向数据化、语义化转变;另一方面,人文研究行为更多地发生于数字环境,跨区域、跨学科、跨层级的开放虚拟协作环境成为数字人文研究的基本条件。这对数据权属界定、数据管理及使用提出了新的要求及挑战,有必要建立基于数据规范的数字人文数据基础设施。近年来,我国建立了不少面向人文研究的数据库、知识库、平台及工具等研究基础设施,但存在重复建设、发展不均、彼此相互孤立等问题,特别是都面临着数据保存和访问的长期需求与数据格式、平台及工具的短生命周期之间的矛盾。然而,以人文学科为主的基于数据关联的核心数据基础设施仍缺失。学术界对数字人文数据基础设施的研究聚集于国家内、机构内或单个项目,并较多地采用案例研究方法。基于上述背景,探讨“国际视野下的数字人文数据基础设施建设全貌呈现哪些特征”、“数字人文数据基础设施建设网络格局中哪些国家(地区)及机构占据核心”、“这些核心国家(地区)及机构是如何建设数字人文数据基础设施并保持长期运作”等问题,就显得尤为重要。为此,本文以数字人文数据基础设施为研究对象,以***平台为数据获取源,通过对人文学科类目下的322个数据基础设施的数据进行采集分析,结合统计分析法和社会网络分析法,展示了国际视野下数字人文数据基础设施的整体特征,并构建了国家(地区)及机构合作建设网络,进一步探究建设网络中的核心国家(地区)及机构。在此基础上,结合由各科研基础设施行动框架及计划与实例共有模块共同提炼的案例分析框架,从建设模式及协作机制两方面对核心国家及机构的典型数字人文数据基础设施的发展机理进行了分析。最后,为我国数字人文数据基础设施建设及可持续发展提供启示。其中在数字人文数据基础设施整体特征分析中,利用KH coder和SPSS软件对数据进行分析,得出学科领域与数据类型的对应分析结果、高频关键词系统聚类及多维尺度分析结果、摘要共现网络及操作级别系统聚类结果,从而深入揭示了数字人文数据基础设施的时间分布、学科分布、资源内容及运营状态等特征。在进行数字人文数据基础设施建设网络格局分析时,本研究利用度分布、网络密度、聚类系数、平均路径长度以及核心—边缘等指标,测度国家(地区)及机构合作建设网络的整体结构特征。还借助中心性和结构洞两个指标来测度这两个网络的个体结构特征。其次,基于上述网络的核心国家(地区)及机构,选取其中突出的数字人文数据基础设施作为案例,根据案例分析框架,从数据资源、技术标准、服务功能、组织构成、管理政策及资金来源揭示了数字人文数据基础设施发展机理。最后,综合前述的研究,结合我国数字人文数据基础设施建设的国情,提出如下启示:(1)丰富数据资源,建立资源分类体系;(2)完善技术标准,促进数据FAIR化;(3)优化服务功能,创新数据服务模式;(4)加强组织治理,发挥机构聚合优势;(5)制定战略规划,建全数据政策体系;(6)拓宽渠道来源,创建资金投入机制。

关键词：数字人文科研数据基础设施科研基础设施

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