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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 管理学
- 3 篇 公共管理
- 1 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 工学
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

3 篇 租赁价格评估
1 篇 模型组合
1 篇 房地产估价需求
1 篇 住房租赁市场
1 篇 boosting算法
1 篇 评估方法创新
1 篇 军队整治房地产

机构

1 篇 广西大学
1 篇 深圳市同致诚土地...
1 篇 东北财经大学

作者

1 篇 梁影琪
1 篇 付雅慧
1 篇 罗柳涛
1 篇 邬磊

语言

3 篇 中文

检索条件"主题词=租赁价格评估"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于Boosting组合算法的住房租赁价格评估研究

基于Boosting组合算法的住房租赁价格评估研究

引用

作者：付雅慧东北财经大学

学位级别：硕士

住房租赁市场是我国住房供应体系的重要组成部分,但由于我国住房市场化和住房租赁市场起步较晚,存在着管理机制不健全、手段措施不到位等问题。近年来住房租赁的需求量不断扩张,同时政府为大力发展住房租赁市场相继出台大量文件,一方面... 详细信息

住房租赁市场是我国住房供应体系的重要组成部分,但由于我国住房市场化和住房租赁市场起步较晚,存在着管理机制不健全、手段措施不到位等问题。近年来住房租赁的需求量不断扩张,同时政府为大力发展住房租赁市场相继出台大量文件,一方面要加快保障性住房建设,另一方面要控制住房租赁价格和管控租赁市场的乱象。而高效精准的住房租赁市场评估对于指导租赁双方合理定价、政府保障性住房定价以及制定住房租赁相关政策都有极高的参考价值。随着数据挖掘和机器学习的不断发展完善,人们对于价格评估的方式也不断进行数字化升级换代,许多学者使用机器学习算法代替传统的人工估价方式,进行房地产估价研究,在大幅减少工作量的同时评估的准确率也非常优秀,具有可信度。但对于住房租赁价格评估的研究相对较少,评估过程也比较粗糙,缺乏可信度,随着住房租赁市场的不断发展,对于住房租赁价格的评估逐渐被重视起来,利用机器学习算法对租赁价格进行评估逐渐成为了新的研究焦点。本文通过从贝壳找房网站公开数据获取一万五千多条大连市住房租赁挂牌信息数据,之后利用ArcGIS Pro软件链接高德开放平台,利用小区地理位置信息获取租赁住房周边的POI数据并利用GIS技术进行统计分析,获得租赁住房的邻里配套相关数据。在对数据进行缺失值、异常值和归一化处理后,从房屋自身属性、区位特征、邻里特征三个角度提取特征指标并利用互信息法对特征变量进行筛选,构建影响住房租赁价格的特征变量体系。结合国内外房价预测模型以及各类先进的机器学习算法,本文对处理后的数据分别建立多元线性、随机森林、XgBoost、LightGBM和CatBoost回归模型并使用Optuna对模型调参以提高评估性能,通过评价指标平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及决定系数(R2)来对模型评估准确度进行评价,发现三种Boosting在评估能力方面优于其他模型,且因能提取特征增益信息使模型具有解释力。为了进一步加强评估精度,将三种Boosting模型进行堆栈组合建立新的组合模型,与其他模型对比,各项评估指标都最为优秀,因此本文更推荐使用基于Boosting算法的组合模型对住房租赁价格评估进行参考。最后,本文针对不同受众提出合理运用租房租赁价格评估的相关建议:为政府部门建立保障性租赁住房定价、以及租赁相关政策制定提供助力;为房地产经纪行业加快推进租赁参考价平台建设提供依据;为评估机构新兴的租赁价格评估服务提供参考;为公众根据自身租房需求提供预期价格。本文主要创新之处是研究机器学习前沿算法XgBoost算法、LightGBM算法和CatBoost算法的组合模型在住房租赁价格中的应用,同时在数据挖掘阶段将住房租赁平台的相关信息与地理信息系统相结合也是一个新的尝试,未来可以继续尝试将其他先进算法和优化方法引入租房租赁价格评估领域,进一步提高模型的精度。

关键词：租赁价格评估 Boosting算法模型组合

来源：评论

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WJ房地产租金咨询项目估价方法创新研究

WJ房地产租金咨询项目估价方法创新研究

引用

作者：邬磊广西大学

学位级别：硕士

军队房地产租赁价格评估是军队房地产整治政策实施后,为保护军队资产及承租人权益的核心所在,是全面落实这项政策不可或缺的一环。估价方法的适用性选择及创新是军队房地产租金价格评估的重点及难点。估价方法应用得当有利于合理配置利... 详细信息

军队房地产租赁价格评估是军队房地产整治政策实施后,为保护军队资产及承租人权益的核心所在,是全面落实这项政策不可或缺的一环。估价方法的适用性选择及创新是军队房地产租金价格评估的重点及难点。估价方法应用得当有利于合理配置利用军队资产,维护承租人的合法权益,保持社会安定。作者从工作中所承接的WJ房地产租金咨询项目实际情况着手,发现与普通房地产租赁估价对比,由于估价对象和估价目的不同,军队房地产租金估价精准性要求更高,运用传统评估方法难以满足其精准性的需求,应创新军队房地产租金估价方法。本文以WJ房地产租金咨询项目为案例,在分析项目特殊性与传统市场法估价的不足的基础上,引入专家打分法及层次分析法,经实际应用取得令人满意的效果。使用专家意见综合打分取代传统估价方法的个人经验判断,运用层次分析法将多因素影响的复杂问题转化为顺序清晰的递阶层次结构来判断,估价结果更加切合军队房地产租赁的实际成交情况。通过对论文研究进行了归纳总结,得出WJ房地产租金咨询项目在运用创新估价方法后,实现了以下两方面创新:1、在选取估价可比实例价格影响因素时,通过专家打分将少数估价师的经验分析转化为专家组团体意见,发挥信息集体反馈作用,分析总结得出最优结果,弥补了传统方法主观、片面的不足。2、在价格影响因素测算过程中,考虑到各因素相关性,将多因素影响复杂问题转化为顺序清晰的递阶层次结构。通过层次分析法原理建立价格影响因素层次模型,然后构建相应判断矩阵,利用相应公式计算特征向量,通过一致性检验确认各因素权重的合理性,最终获得各价格影响因素合理权重。从而取代了传统估价方法仅使用定性分析,创新将定量与定性方法相结合,将有效数据及专家意见相结合,使得评估结果更为准确。创新方法提升了对价格影响因素分析的精准程度,使得WJ房地产租金咨询评估价格更加准确贴近真实成交价格,使得军队及国家利益得以保障、承租方等相关各方均认可。后期将为日益增加的军队整治房地产租赁评估需求提供了切实、可行的估价新思路。

关键词：军队整治房地产租赁价格评估评估方法创新

来源：评论

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浅谈发展住房租赁市场对房地产估价的需求

浅谈发展住房租赁市场对房地产估价的需求

引用

2017中国房地产估价年会

作者：罗柳涛梁影琪深圳市同致诚土地房地产估价顾问有限公司肇庆分公司

本文探讨了住房租赁市场的发展状况,阐述了房地产租赁价格的概念,分析了比较法、价值折算法、收益剩余法、成本法等房地产评估方法在租赁市场中的运用,最后从房地产供给性政策导向、商改住是房地产结构调整的必然趋势两方面,展望了发展... 详细信息

本文探讨了住房租赁市场的发展状况,阐述了房地产租赁价格的概念,分析了比较法、价值折算法、收益剩余法、成本法等房地产评估方法在租赁市场中的运用,最后从房地产供给性政策导向、商改住是房地产结构调整的必然趋势两方面,展望了发展租赁市场对房地产估价的需求。

关键词：住房租赁市场租赁价格评估房地产估价需求

来源：评论

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