检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：薛纯华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

对大多数人来说,不确定指的是某个事件未知;而不确定理论关注的是在多大程度上某个事件已知。世界既不全是随机的,也不全是不确定的,但有时可应用概率论分析解决问题,有时可以用不确定理论。概率论是研究随机现象发生频率的数学分支。然... 详细信息

对大多数人来说,不确定指的是某个事件未知;而不确定理论关注的是在多大程度上某个事件已知。世界既不全是随机的,也不全是不确定的,但有时可应用概率论分析解决问题,有时可以用不确定理论。概率论是研究随机现象发生频率的数学分支。然而,若估计的分布函数与数量的固有频率不够接近,概率论约定的乘法规则可能会带来决策上的错误,归根究底,适用于具体空间的数数原理并不一定能够推广至所有抽象空间。事实上,在现实应用中,基于专家信度给出的分布函数和固有频率往往不接近,此时,不确定理论将是一个可靠度更高的数学工具.当分布函数和实际频率不够接近时,应用概率论可能会带来错误的结果,换言之,概率论是用以研究频率的数学工具;而不确定理论则是用作研究信度的数学工具。所谓信度正是人们对某个事件的相信程度,用以表示估计的分布函数和实际频率不够接近的情况。通过观察、分析和研究时间序列,寻找其变化和发展的规律,预测其未来趋势,就是时间序列分析。传统的时间序列分析是基于概率论系统,只能对满足随机性的观测对象进行时序分析,这就要求观测数据是精确的即实数。而对于其他非随机现象,例如年碳排放量、年石油储量、日股票交易价格、日气温变化等这类非精确观测,经典时间序列分析难以给出合理的预测结果。随着不确定理论的日趋成熟和不确定统计的发展,不确定变量对这类非精确观测的刻画拓宽了时间序列分析的边界。本文将这类非精确观测视为不确定变量,用不确定移动平均模型对其进行建模,并用岭方法估计不确定移动平均模型中的移动平均参数。随后,对拟合后的模型进行残差分析,得到预测值和置信区间。最后,通过数值算例证明了岭方法在不确定移动平均模型参数估计上的可行性,并通过气温预测的数值实例证明了岭估计在改善最小二乘估计对异常值的影响敏感的有效性。

关键词：不确定时间序列分析移动平均模型岭估计不确定变量气温预测

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移动平均模型的经验欧氏似然推断

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广西民族大学学报（自然科学版） 2021年第4期27卷 75-78页

作者：容健荣广西师范大学数学与统计学院广西桂林541004

研究了移动平均模型的经验欧氏似然推断问题。利用经验欧氏似然方法,通过鞅差序列处理移动平均模型估计方程中出现的二次型形式,构造出移动平均模型参数的经验欧氏似然比统计量,还证明了经验欧氏似然比统计量是渐近卡方分布。

关键词：移动平均模型鞅差序列经验欧氏似然

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基于移动平均模型和指数平滑模型的岩溶泉泉流量预测

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河北地质大学学报 2020年第4期43卷 19-25页

作者：郭艺王枫甘甫平闫柏琨中国自然资源航空物探遥感中心北京100083 生态环境部环境规划院北京100012

论文在分析岩溶泉水位和泉流量动态特征的基础上,利用移动平均模型和指数平滑模型对济南城区岩溶泉泉流量开展了日时间尺度、月时间尺度和年时间尺度的预测。结果表明:城区泉域地下水水位与泉流量之间存在线性关系。利用试算法确定了移... 详细信息

论文在分析岩溶泉水位和泉流量动态特征的基础上,利用移动平均模型和指数平滑模型对济南城区岩溶泉泉流量开展了日时间尺度、月时间尺度和年时间尺度的预测。结果表明:城区泉域地下水水位与泉流量之间存在线性关系。利用试算法确定了移动平均模型的阶数(k)为2,指数平滑模型的平滑系数(α)为0.9,两种模型均较好的拟合了泉流量,但移动平均模型的拟合结果优于指数平滑模型。基于移动平均模型和指数平滑模型日时间尺度所得到的2020年泉流量预测值为19.05万m^3/d和19.03万m^3/d,月时间尺度的预测值为19.88万m^3/d和19.82万m^3/d,年时间尺度的预测值为17.57万m^3/d/17.06万m^3/d。

关键词：泉流量流量预测移动平均模型指数平滑模型时间尺度

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基于移动平均模型对上海未来空气质量的定量评估

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白城师范学院学报 2010年第6期24卷 1-6页

作者：王刚白城师范学院机械电子工程系吉林白城137000

对2010年上海世博会相关重大事件活动效应进行估算有着十分重大的现实意义,其中部分问题的提出及解决方案对现实中的环境保护起着指导作用.以时间序列预测法的移动平均模型为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的Excel程序包进行统计分... 详细信息

对2010年上海世博会相关重大事件活动效应进行估算有着十分重大的现实意义,其中部分问题的提出及解决方案对现实中的环境保护起着指导作用.以时间序列预测法的移动平均模型为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的Excel程序包进行统计分析,实现了对世博会环境效应的定量评估.

关键词：世博会环境空气质量时间序列法移动平均模型

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基于移动平均模型的贵州农村恩格尔系数预测

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中国管理信息化 2021年第17期24卷 176-178页

作者：吴人杰贵州财经大学贵阳550025

恩格尔系数为食品支出总额占个人消费支出总额的比值。恩格尔系数的变化能体现人民幸福指数的变化。文章利用贵州农村1978年至2019年的农村恩格尔系数数据分析贵州人民生活水平的变化,通过建立移动平均模型进一步对2020年及2021年贵州... 详细信息

恩格尔系数为食品支出总额占个人消费支出总额的比值。恩格尔系数的变化能体现人民幸福指数的变化。文章利用贵州农村1978年至2019年的农村恩格尔系数数据分析贵州人民生活水平的变化,通过建立移动平均模型进一步对2020年及2021年贵州农村恩格尔系数进行预测。

关键词：农村恩格尔系数移动平均模型生活水平

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一种利用移动平均模型预测宽带业务用户的方法

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数字通信世界 2020年第6期 112-112,114页

作者：盛业斐南京邮电大学南京210023

目前,我国的宽带用户规模正在迅速的扩张中,需要投入大量的资源。要想在提高有线宽带网络的技术水平以及可行性的同时,保证网络费用支出少、安全可靠、获得更大的经济利润,就必须对运营商的发展形势以及用户实际需求展开系统地预测分析... 详细信息

目前,我国的宽带用户规模正在迅速的扩张中,需要投入大量的资源。要想在提高有线宽带网络的技术水平以及可行性的同时,保证网络费用支出少、安全可靠、获得更大的经济利润,就必须对运营商的发展形势以及用户实际需求展开系统地预测分析。文章利用移动平均模型可以有效地预测宽带业务用户,对决定有线网络建设规模,精准建设网络和提高投资回报具有重要的意义。

关键词：移动平均模型宽带业务预测

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一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统

一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统

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作者：王土生张卫平伍悦 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座17层01-03号

本发明提供了一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统，涉及电数字数据处理领域，包括数据采集模块、模型处理模块、风险预测模块和监控告警模块，所述数据采集模块用于采集信贷数据，所述模型处理模块用于对信贷数据进行移动平均... 详细信息

标准号: CN118071490B

本发明提供了一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统，涉及电数字数据处理领域，包括数据采集模块、模型处理模块、风险预测模块和监控告警模块，所述数据采集模块用于采集信贷数据，所述模型处理模块用于对信贷数据进行移动平均处理，所述风险预测模块基于模型处理结果对风险进行预测，所述监控告警模块用于对风险值进行监控并产生告警；本系统通过对目标对象的数据进行移动平均处理，降低了波动性，再结合不同数据之间的关系对信贷风险进行预测，能够及时发现存在的问题并进行处理。

关键词：风险预测模块模型处理模块数据采集模块告警模块信贷数据移动平均监控电数字数据处理移动平均模型告警模型处理目标对象趋势预测波动性信贷预测采集发现

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一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统

一种基于移动平均模型的信贷风险趋势预测系统

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作者：王土生张卫平伍悦 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座17层01-03号

标准号: CN118071490A

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一种基于分数差分自回归和移动平均模型的星历预测方法及装置

一种基于分数差分自回归和移动平均模型的星历预测方法及装置

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作者：林文亮刘丽哲孙晨华邓中亮黄泽玺王冬冬王珂廖一丞刘洋贺轶烈郜融亢衡钟世敏 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明提供一种基于分数差分自回归和移动平均模型的星历预测方法及装置，该方法包括以下步骤：接收星历预测指令，所述星历预测指令包括指定的待预测卫星，接收所述待预测卫星和所述待预测卫星的邻接卫星的星历数据；构建同一历史时刻... 详细信息

标准号: CN115841031A

本发明提供一种基于分数差分自回归和移动平均模型的星历预测方法及装置，该方法包括以下步骤：接收星历预测指令，所述星历预测指令包括指定的待预测卫星，接收所述待预测卫星和所述待预测卫星的邻接卫星的星历数据；构建同一历史时刻不同卫星的等式组和不同历史时刻相同卫星的等式组；基于同一时刻不同卫星的等式组和不同时刻相同卫星的等式组计算得到待预测卫星在的历史星历总误差；分别采用多个不同的采样频率对待预测卫星的历史星历总误差进行采样，并基于预设的分数差分自回归和移动平均模型输出预测的星历总误差；获取星历数据中待预测时刻的星历参数，基于待预测时刻的星历参数和预测的所述星历总误差计算待预测时刻的预测星历参数。

关键词：预测卫星星历总误差星历参数移动平均模型历史时刻星历数据自回归指令采样频率输出预测同一时刻邻接采样构建预设

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基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统

基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统

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作者：曹曦海晓涛孙健刘晓俊 100000 北京市丰台区东管头1号院1号楼1-199室

本发明提供了一种基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统，包括采用基于待预测指标在设定时间段内的指标数据，构建自回归综合移动平均模型；基于待预测时间段和所述设定时间段内的指标数据，利用构建好的自回归综合移动... 详细信息

标准号: CN117933603A

本发明提供了一种基于自回归综合移动平均模型的换电需求预测方法及系统，包括采用基于待预测指标在设定时间段内的指标数据，构建自回归综合移动平均模型；基于待预测时间段和所述设定时间段内的指标数据，利用构建好的自回归综合移动平均模型得到所述预测时间段内的指标数据预测值，其中，所述设定时间段与所述待预测时间段之间的时间间隔不超过预设时间阈值；该方法及系统能有效的从设定时间段内历史的指标数据中，根据自回归综合移动平均模型分析换电站换电需求规律，有效地预测未来待预测时间段内的换电站换电需求预测值，为换电调整电池充电策略、满足用户换电需求提供了更有效的数据参考。

关键词：时间段移动平均模型指标数据自回归预测需求预测换电站构建电池充电数据参考需求规律预测指标电调整有效地预设分析

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