检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2015年第8期34卷 182-189页

作者：艾丹祥张玉峰左晖杨君广东工业大学管理学院广州510520 武汉大学信息管理学院武汉430072 广东工业大学经济与贸易学院广州510520

移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先,针对O2O推荐的情境敏感性,探讨适用于推荐的情境语义建模方法,并以移动餐饮推荐为应用背景,设计情境本体的两层结构模型并研究其实例化。其次,提出基于情境本体的推荐规... 详细信息

移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先,针对O2O推荐的情境敏感性,探讨适用于推荐的情境语义建模方法,并以移动餐饮推荐为应用背景,设计情境本体的两层结构模型并研究其实例化。其次,提出基于情境本体的推荐规则生成方法和基于规则推理的推荐算法。最终,融合各方法设计开发O2O移动推荐系统并进行运行实验,对推理效率和推荐准确性进行跟踪评估。实验结果表明新方法和系统能更好适用于个性化O2O推荐,具有可行性。

关键词：移动推荐情境本体情境语义推理 O2O

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合情景和协同过滤的移动推荐算法

引用

科学技术与工程 2014年第8期22卷 49-52,64页

作者：申艳光郭高尚吴晶晶河北工程大学信息与电气工程学院邯郸056038 河北司法警官职业学院邯郸056004

针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对"用户-项目-情景"三维模型采用情景... 详细信息

针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对"用户-项目-情景"三维模型采用情景预过滤方法进行降维,得到传统协同过滤"用户-项目"二维模型,然后结合Slope one算法进行项目的偏好预测和推荐。实验表明,该算法与传统协同过滤、Slope one算法相比,具有更高的推荐精确度。

关键词：情景相似度计算协同过滤移动推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

情景感知的移动推荐研究

情景感知的移动推荐研究

引用

作者：郭高尚河北工程大学

学位级别：硕士

随着移动互联网、社交网络、电子商务、物联网、云计算等相关技术的发展，传统互联网的涉及领域被极大的扩展，人类已经进入一个崭新的“大数据”时代。如何缓解“大数据”带给人们的“信息过载”问题，已经成为学术界和工业界关注的热... 详细信息

随着移动互联网、社交网络、电子商务、物联网、云计算等相关技术的发展，传统互联网的涉及领域被极大的扩展，人类已经进入一个崭新的“大数据”时代。如何缓解“大数据”带给人们的“信息过载”问题，已经成为学术界和工业界关注的热点。与此同时，在移动互联网环境中，信息资源的获取和推送可以不受时间、地点和方式的限制，移动智能终端（如智能手机、平板电脑等）能为用户提供无处不在、丰富的信息资源，已经成为人们获取信息和服务的重要平台之一。移动互联网服务和信息内容的迅速增长不断考验人们的承受能力，日益严重的“移动信息过载”问题极大影响用户体验和互联网络资源的利用率。情景感知推荐系统将情景信息引入推荐系统，具有“个性化”和“普适计算”两种优势，可以进一步提高推荐精确度，具有重要的研究意义、实用价值和广阔的应用前景，是缓解“移动信息过载”问题的有效途径之一，已成为推荐系统领域的研究热点。本论文的主要研究内容如下： (1)综述了传统推荐系统、情景感知推荐以及其应用的研究现状，重点论述了三种情景感知推荐方法（基于内容的情景感知推荐、基于协同过滤的情景感知推荐和混合式情景感知推荐）和三种情景感知推荐范式（情景预过滤、情景建模和情景后过滤），并分析了各自的优势及存在的问题。 (2)对传统推荐系统相关的概念和技术进行研究，并分析了各种推荐技术的优势和不足，重点讨论了协同过滤推荐技术，包括其基本思想和推荐流程，对常用的协同过滤推荐算法进行了介绍，总结了各种协同过滤推荐算法的优势及现存问题。 (3)对情景感知相关的理论及情景感知的移动推荐系统框架进行了研究。首先对情景、情景感知、情景感知计算的概念进行了说明；基于上述概念，描述了情景感知系统的基本结构，为进一步明确情景感知系统的结构组成及各部分的功能，给出一种情景感知系统框架的概念模型。在对移动推荐和传统推荐进行对比分析的基础上，给出一种情景感知的移动推荐系统框架，并对移动推荐系统的各层主要功能实现进行了设计说明。 (4)基于前述移动推荐系统框架，针对移动个性化推荐问题，通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程，提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法综合考虑周围环境情景和社会网络关系情景，利用已知的情景用户偏好和用户的社会网络关系，通过用户综合情景相似度的计算，获取用户的最近邻，并预测潜在的情景用户偏好来产生推荐；然后利用公开的真实数据集进行实验，来表明该算法在MAP和P@N方面的可用性和先进性。

关键词：情景感知相似度计算协同过滤移动推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动推荐系统应用分析

引用

中国管理信息化 2016年第17期19卷 178-179页

作者：张萌山西财经大学信息管理学院太原030006

随着移动终端的普及,移动设备成为了推荐系统理想的获取用户信息的接口,用来帮助系统发现,学习用户的周围物理环境。对近几年移动推荐系统研究进行综述,对其关键技术进行对比分析。最后对移动推荐系统的发展趋势进行展望。

关键词：移动设备推荐系统移动推荐综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地理位置和协同过滤的移动推荐算法

引用

新乡学院学报 2016年第9期33卷 30-33页

作者：孙礼辉安徽商贸职业技术学院经济贸易系安徽芜湖241002

针对当前移动推荐中存在的"信息过载"和推荐质量不高等问题,提出一种基于地理位置和协同过滤相结合的移动推荐算法。算法根据用户与物品间距离对被推荐物品进行预过滤,以缩小推荐范围,并根据用户间的相似度,对预过滤的物品进... 详细信息

针对当前移动推荐中存在的"信息过载"和推荐质量不高等问题,提出一种基于地理位置和协同过滤相结合的移动推荐算法。算法根据用户与物品间距离对被推荐物品进行预过滤,以缩小推荐范围,并根据用户间的相似度,对预过滤的物品进行偏好预测推荐。实验证明,该算法明显优于基于用户协同过滤推荐算法(UserCF)和基于位置的最近距离均值推荐方法(DARS)。

关键词：地理位置协同过滤移动推荐 O2O

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于位置信息和协同过滤的移动推荐算法

引用

绥化学院学报 2018年第12期38卷 158-160页

作者：孙礼辉安徽商贸职业技术学院经贸系安徽芜湖241002

针对O2O电商领域存在的信息过载问题和推荐结果质量不高的问题,将位置信息引入移动推荐算法中,对推荐项目进行筛选,降低推荐计算量,并将基于用户相似度的协同过滤和基于项目相似度的协同过滤相结合,对协同过滤算法进行改进,优化推荐效果... 详细信息

针对O2O电商领域存在的信息过载问题和推荐结果质量不高的问题,将位置信息引入移动推荐算法中,对推荐项目进行筛选,降低推荐计算量,并将基于用户相似度的协同过滤和基于项目相似度的协同过滤相结合,对协同过滤算法进行改进,优化推荐效果,提高移动用户的购物体验。实验结果表明,该算法相比传统推荐算法在改善推荐质量上具有一定优势。

关键词：男位置信息协同过滤移动推荐电子商务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究

引用

高技术通讯 2019年第7期29卷 640-647页

作者：谢修娟莫凌飞李香菊操凤萍东南大学成贤学院计算机工程系南京210088 东南大学仪器科学与工程学院南京210018

针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,... 详细信息

针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的“用户-资源”二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。

关键词：情境感知协同过滤移动推荐贝叶斯方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于E⁃Learning的移动学习推荐系统研究

引用

武汉大学学报（工学版） 2022年第7期55卷 747-754页

作者：姜国义刘海波杨倩倩李文震康凯乔卉梁志远国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古呼和浩特010000 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空... 详细信息

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空环境与上下文信息也影响了资源的选择。以概率矩阵模型为基础,首先利用先验概率分布建立社交关系、行为特征、资源关联、时空环境与用户评价的分布关系,然后将其通过联合概率分布融入到概率矩阵模型中进行优化,构建用户与项目的多维特征关系,得到更为精确的用户与项目的潜在特征矩阵,实现了基于移动环境的实时学习资源推荐。与近年的主流推荐方法进行比较,结果表明,针对移动学习资源推荐方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)指标均优于相关方法。

关键词：在线学习移动推荐概率矩阵模型梯度下降法联合推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向移动商务餐饮推荐的情境语义建模与规则推理

引用

情报理论与实践 2016年第2期39卷 82-88页

作者：艾丹祥张玉峰刘高勇杨君广东工业大学管理学院广东广州510520 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推... 详细信息

随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制,设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型,并研究了基于情境语义的移动推荐系统,该系统能依据情境本体中的概念和语义关系,自动生成推荐规则,并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验,证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。

关键词：移动推荐情境语义建模规则推理情境本体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联合概率矩阵分解的移动社会化推荐

引用

计算机科学 2016年第9期43卷 255-260,265页

作者：熊丽荣刘坚汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

利用移动设备上下文、移动社会化网络等信息进一步提高推荐系统的预测准确率,并缓解可能存在的数据稀疏性和冷启动问题,已经成为移动推荐系统的主要任务。采用基于矩阵分解的因子分析方法,结合用户、服务和用户社会化网络信息进行服务推... 详细信息

利用移动设备上下文、移动社会化网络等信息进一步提高推荐系统的预测准确率,并缓解可能存在的数据稀疏性和冷启动问题,已经成为移动推荐系统的主要任务。采用基于矩阵分解的因子分析方法,结合用户、服务和用户社会化网络信息进行服务推荐,可以缓解数据稀疏性和冷启动问题;同时,为了增加信任矩阵密度,引入间接信任关系,提出了一种符合移动社会化网络特点的信任度计算方法,该方法仅利用移动社会化网络结构信息构建信任矩阵,从而减少用户对信任关系的主动标识。实验结果表明,引入间接信任关系能够提高预测精度,同时比传统的协同过滤算法和已有的一些矩阵分解方法具有更好的预测准确率,特别是在评分数据稀疏的情况下。

关键词：移动推荐社会化推荐矩阵分解信任度数据稀疏性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：