检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：丁栋中国科学院研究生院

学位级别：硕士

各种感应技术的发展使人们处在一个感应网络(sense networks)环境中,随时随地都可能会遗留下一些数字信息,而这些信息当中可能蕴含了大量有价值的人类行为模式。采用移动数据挖掘的手段充分利用这些信息,观测人类行为模式的内在规律,建... 详细信息

各种感应技术的发展使人们处在一个感应网络(sense networks)环境中,随时随地都可能会遗留下一些数字信息,而这些信息当中可能蕴含了大量有价值的人类行为模式。采用移动数据挖掘的手段充分利用这些信息,观测人类行为模式的内在规律,建立认知结构,更好地服务于人类社会是当前信息科学领域的重大研究问题。本论文以挖掘移动数据所蕴含的规律为研究目标,以城市交通为研究背景,探索移动行为建模和行为分析的新方法,具有重要的理论意义和实际应用价值。\n 本文给出了感应网络的研究框架,从内容体系、方法体系和应用体系三个方面对感应网络做了总结,指出了当前研究存在的问题,使人们对感应网络有一个系统、全面的认识。\n 影响模型是对多个相互影响的随机过程进行建模的理论,为了进行移动行为建模和移动行为分析,本文在阐述影响模型基础理论的基础上,构建了感应网络下个体和群体的影响模型,总结了影响模型建模的一般过程以及适用问题的一般特征。\n 准确的交通流预测是实现智能交通的关键,本文描述了交通流问题,分析了交通流的特性,对多节点之间交通流相互影响的特性进行了定性和定量的分析,证明了交节点之间交通流是相互影响的,从而提出了交通流预测方法的要求。\n 在以上研究的基础上,提出了基于影响模型的短时交通流预测方法,构建了城市交通网络的影响模型,用实际的交通流数据对模型参数进行了训练,实验表明本文所提出的方法不仅具有更高的预测精度,而且可以显示交通网络中交通流的相互交互规律和动态演化规律。

关键词：感应网络交通流预测移动数据挖掘智能交通

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面向时空数据场景的数据库索引选择框架

引用

无线电通信技术 2023年第4期49卷 665-673页

作者：徐康镭乔少杰陈金勇张桃高林冉黎琼谢添丞于泳彭钰寒焦育威成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000 四川数字交通科技股份有限公司四川成都610225

索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构,良好执行计划的生成和选择很大程度上取决于数据表上是否存在合适的索引。然而,面对复杂的时空数据场景,现有的索引选择方法存在很多不足,如无法高效处理大量范围查询、容易造成索引冗余、... 详细信息

索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构,良好执行计划的生成和选择很大程度上取决于数据表上是否存在合适的索引。然而,面对复杂的时空数据场景,现有的索引选择方法存在很多不足,如无法高效处理大量范围查询、容易造成索引冗余、无法有效应对动态的工作负载等问题。针对上述问题,提出一种新型基于深度确定策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)模型和索引效益评估网络的索引选择框架:ST-IS(Index Selection method tailored for Spatio-Temporal data scenarios)。ST-IS集成了对SQL语句和索引集的新型编码方法,有效避免索引冗余或索引缺失。ST-IS使用索引效益评估网络来优化强化学习的奖励机制,同时支持动态的工作负载。大量实验结果表明,在真实时空数据集和TPC-DS标准数据集上,ST-IS的性能优于现有的索引选择方法。

关键词：时空数据强化学习索引选择查询优化移动数据挖掘

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移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇

引用

网络新媒体技术 2018年第4期7卷 1-4页

作者：盛益强中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190

从当今互联网架构所面临的层间失配问题出发,简明地论述了移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇,涉及移动边缘组网及其实时数据采样、用于多层次特征提取的可迁移表征学习、对未来互联网的灵活编程与性能评价等内容,实现互联网基础设施与... 详细信息

从当今互联网架构所面临的层间失配问题出发,简明地论述了移动边缘智慧使能组网的挑战与机遇,涉及移动边缘组网及其实时数据采样、用于多层次特征提取的可迁移表征学习、对未来互联网的灵活编程与性能评价等内容,实现互联网基础设施与新型应用模式之间的互相感知与层间迁移,智能连接互联网架构中的不同层次,改善层间特征协配性,提升未来互联网性能。该研究有望在包括物联网数据开放服务、智慧家庭、智能交通、态势感知、多媒体服务、触觉互联网在内的很多领域具有广阔的应用前景。

关键词：未来网络智能移动数据挖掘边缘大数据信息中心网络软件定义网络

来源：评论

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