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5 篇 湖南科技大学
5 篇 南京大学
5 篇 山东大学
5 篇 上海交通大学
5 篇 新疆大学
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4 篇 北京邮电大学
4 篇 电子科技大学
4 篇 南京邮电大学
4 篇 陕西师范大学
4 篇 东北大学
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3 篇 西南交通大学
3 篇 天津工业大学
3 篇 太原科技大学
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 哈尔滨工业大学
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作者

4 篇 张衡阳
3 篇 徐凌伟
3 篇 徐栋梁
3 篇 zhang heng-yang
3 篇 zhu jian
3 篇 杨文忠
3 篇 张振宇
3 篇 张宽
3 篇 张浩
3 篇 zhao hai
3 篇 赵海
3 篇 li da-zhou
3 篇 夏扬波
3 篇 涂员员
3 篇 李大舟
3 篇 陈涤
3 篇 朱剑
3 篇 刘冰
3 篇 zhang kuan
3 篇 万新

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143 篇 中文

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局部坐标系下移动无线传感器网络定位研究

局部坐标系下移动无线传感器网络定位研究

引用

作者：陈至炜东南大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是集无线通信、微电子机械系统于一体的信息物理系统,在军事、环境监测、工业控制等众多领域具有广泛的应用前景。在众多应用中,传感器节点的位置信息具有重要意义,因此定位技术和定位算法是无线传感器网络研究的重要内... 详细信息

无线传感器网络是集无线通信、微电子机械系统于一体的信息物理系统,在军事、环境监测、工业控制等众多领域具有广泛的应用前景。在众多应用中,传感器节点的位置信息具有重要意义,因此定位技术和定位算法是无线传感器网络研究的重要内容。传统的静止传感器网络存在可定位性依赖于前期部署,资源无法动态调配等不足。随着新能源、图像识别技术的快速发展,移动的无线传感器网络在目标追踪、资源分配、任务调度等方面具有明显优势,因此针对移动无线传感器网络的定位算法得到了许多学者的研究。本文主要对二维空间中处于局部坐标系下的移动无线传感器网络节点基于方向测量进行分布式定位的问题进行了研究。本文通过将移动节点定位问题转化为固定的局部坐标系的转换关系问题,针对单个移动锚节点情景下移动自由节点的协同定位和孤立自由节点的自定位设计了分布式解决方案,主要内容包括:(1)对于移动无线传感器网络协同定位问题进行了研究,分别在代数上和几何上提出了自由节点互相局部定位的充分条件并进行了充分证明,并对协同定位方法进行了深入分析,据此设计了移动自由节点互相局部定位的梯度下降算法和无线传感器网络的分布式协同定位算法并证明了算法的收敛性。最后通过Matlab数值仿真验证了定位算法的有效性和鲁棒性。(2)对传感器节点在无邻居自由节点的情况下的定位问题进行了深入分析。设计了迭代式自定位算法并证明了算法的收敛性。在此基础上,将有邻居情况下的邻居信息加入自定位算法,使自定位算法在无论是否存在邻居自由节点的情况下均能实现节点的自定位。最后利用仿真实验比较自定位算法和协同定位算法在不同通信和测量拓扑下的定位性能,验证了自定位算法的鲁棒性和有效性,分析了两种算法的差异。

关键词：移动无线传感器网络方向测量局部坐标系分布式定位算法

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基于Monte Carlo移动无线传感器网络定位算法研究

基于Monte Carlo移动无线传感器网络定位算法研究

引用

作者：宋艳南京邮电大学

学位级别：硕士

对于无线传感器网络来说,其研究的重要技术之一就是获取网络节点的位置信息。随着该网络应用的普及,对其的研究也逐渐从静态网络转向动态网络。动态的传感器网络定位技术成为当今关注的热点。节点的移动性使网络能够搜集到更多有用的位... 详细信息

对于无线传感器网络来说,其研究的重要技术之一就是获取网络节点的位置信息。随着该网络应用的普及,对其的研究也逐渐从静态网络转向动态网络。动态的传感器网络定位技术成为当今关注的热点。节点的移动性使网络能够搜集到更多有用的位置信息,但同时,也给节点实时精确定位增加了难度。首先,本论文概述了移动传感器网络,其中包括移动传感器网络的发展及应用现状、网络结构、特点以及热点技术,重点阐述其实现定位技术的意义。接着分析几种经典的与距离无关的节点定位算法,包括Centroid定位算法、Convex programming算法以及DV-Hop算法。最后推出了无需测距的Monte Carlo Localization(MCL)算法,使用该算法,可以较好的适应网络中节点的移动性和低密度性,同时还能取得较好的定位精度。所以本论文工作的重点是围绕基于MCL移动传感器网络改进算法的实现而展开。本论文以Sample-adaptive Monte Carlo Boxed定位算法理论以及构建节点运动模型为基础,提出了一种基于重叠采样区域的移动传感器网络定位算法。该算法是在经典MCL算法基础上提出的改进,结合AMCB算法,同时利用节点移动模型,对移动节点的运动方向和速度进行估计。最后把信标盒和扇形的相交重叠区域作为采样区域。论文最后在MATLAB软件平台下,通过改进算法与以往算法相比,分析定位精度和采样次数性能表现情况。实验模拟结果显示该算法在移动无线传感器网络中是有效的和可行的,并在维持定位精度的前提下减少能耗,具有良好的性能。

关键词：移动无线传感器网络定位算法 Monte Carlo 重叠采样区域

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三维可移动无线传感器网络路径规划算法

三维可移动无线传感器网络路径规划算法

引用

作者：黄霞飞电子科技大学

学位级别：硕士

移动无线传感器网络（Mobile Wireless Sensor Network,MWSN）通过引入移动节点,在一定程度上解决了静止传感器网络中的通信中断、监视盲区、能量空洞等问题,被广泛应用在空间监测中。传感器节点的移动路径是保证空间监测任务完成质量... 详细信息

移动无线传感器网络（Mobile Wireless Sensor Network,MWSN）通过引入移动节点,在一定程度上解决了静止传感器网络中的通信中断、监视盲区、能量空洞等问题,被广泛应用在空间监测中。传感器节点的移动路径是保证空间监测任务完成质量和效率的关键,但由于不同任务其需求与应用不同,很难找到一种通用的路径规划算法。区域搜索是空间监测的典型任务之一,是指节点经由移动路径对指定区域进行搜索,从而降低该区域的不确定性并确定目标的位置。检测到目标后,需要更新移动路径追踪目标。此外,汇聚节点sink需要高效移动并采集网络中多个监视节点的信息,以辅助监控中心制定策略。本文分别针对以上三个任务场景,对MWSN的移动路径规划进行了以下三方面研究:（1）为了提高区域搜索的目标检测效率并降低区域的不确定性,提出一种基于多变量组合目标函数的路径规划算法（Multivariate Combination Objective Function based Trajectory Planning Algorithm,MCOFA）,并设计遗传算法求解,实现移动节点路径规划。该方法利用熵减（Entroy Decrease,ED）、时间增量（Time Increase,TI）、威胁度（Threat Degree,TD）三个变量分别构造三类目标函数,并通过区域划分将连续时间的路径规划问题转为离散时间的方向选择问题,在满足节点移动方向受限和区域边界限制的条件下设计遗传算法求解节点的移动路径,解决了传统算法目标函数单一、三维空间寻优复杂度高的问题。仿真结果表明,该方法可有效降低区域的重复访问率,提高目标的检测效率,同时避免节点在移动过程中访问高威胁度区域,从而减小传感器被袭击损毁的可能。（2）为了提高目标追踪时传感器节点的追踪效率和编队效率,提出一种基于模糊逻辑（Fuzzy Logic System,FLS）的改进A*（Improved A*,IAStart）路径规划算法（Fuzzy Logic System based Improved AStart Trajectory Planning Algorithm,FUZIAStart）,实现了多节点对多目标追踪路径的设计。该方法使用扩展卡尔曼滤波（Extend Kalman Filter,EKF）估计目标的状态,利用FLS根据节点的异构性分配该节点的追踪对象,并根据当前节点与目标的距离关系分别选用IAStart算法和蜂拥控制（Flocking Control Algorithm,FCA）完成节点的路径规划。实验结果表明,相比蜂拥算法和沿起始点和目标点连线的最短路径追踪（Shortest Path Tracking,SPT）,FUZIAStart避开了低速区域,在更短的时间内成功追踪到目标并形成稳定的追踪编队。（3）为了减少MWSN收集节点信息的时间消耗和能量消耗,提出improved LEACH（ILEACH）与虚拟力（Virtual Force Algorithm,VFA）结合的两阶段sink停留点确定算法（Virtual Force and Improved LEACH based Trajectory Planning Algorithm,V-ILEACH）,实现了sink的移动路径规划。该方法采用ILEACH选出初代簇首,然后用VFA调整sink的停留位置,最后用遗传算法求解遍历所有sink停留点的最短路径。相较基于旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）的算法和常用的聚类方法,V-ILEACH在保证信息收集完备的基础上缩短了sink的信息收集路径长度,降低了网络能耗。此外,通过动态调整sink停留点的个数实现了数据传输延迟和网络寿命的折衷。本文针对空间监测的三个应用场景,分别提出MCOFA、FUZIAStart、V-ILEACH三种算法,以实现三维空间移动节点路径规划。复杂环境下,这三种算法相比传统算法提高了目标检测概率,减少了节点的追踪及编队时间,在缩短sink信息收集路径的同时延长了网络寿命,为MWSN完成空间监测任务夯实了基础。

关键词：移动无线传感器网络轨迹规划模糊逻辑 A~*算法虚拟力算法

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考虑能耗优化的移动无线传感器网络覆盖控制算法研究

考虑能耗优化的移动无线传感器网络覆盖控制算法研究

引用

作者：龚小龙广西大学

学位级别：硕士

无线传感器网络的研究主要涉及覆盖控制、拓扑控制、网络路由、节点定位、时间同步、能耗优化等问题。其中,覆盖控制既与网络监测质量直接相关,又深刻影响着后续各类协议和算法的设计,属于无线传感器网络设计中的基础性问题。目前,针对... 详细信息

无线传感器网络的研究主要涉及覆盖控制、拓扑控制、网络路由、节点定位、时间同步、能耗优化等问题。其中,覆盖控制既与网络监测质量直接相关,又深刻影响着后续各类协议和算法的设计,属于无线传感器网络设计中的基础性问题。目前,针对静态无线传感器网络的覆盖控制算法已相对成熟,但是适用于移动无线传感器网络的覆盖控制算法相对较少。因此,本文针对移动无线传感器网络覆盖控制问题展开了如下研究。首先,由于已有的移动无线传感器网络区域覆盖控制算法虽然能够保证网络在初始部署结束后实现全连通的前提下获得较高覆盖率,但是其网络初始部署过程中的移动能耗、通信能耗、网络覆盖率均存在优化空间；而且其未考虑网络运行过程中的节点衰亡,当骨干节点因能量耗尽而衰亡时,会造成网络连通率迅速下降,对网络可靠性造成严重影响。因此,本文提出一种基于动态树的区域覆盖控制(Area Coverage Control Based on Dynamic Tree, ACCBDT)算法,首先以Sink节点作为根节点逐级向外扩展,使网络拓扑结构呈树形结构,保证网络全连通；然后对树中非骨干节点进行位置优化,提高网络覆盖率；当网络进入运行阶段后,若出现即将死亡的骨干节点,可调度距离最近的非骨干节点进行援助,以保证网络连通率,提高网络可靠性。仿真结果表明,相比于典型的移动无线传感器网络区域覆盖控制算法,所提出的ACCBDT算法不仅能保证网络初始部署结束后实现全连通,而且进一步优化了网络初始部署过程中的移动能耗、通信能耗、网络覆盖率；此外,ACCBDT算法能延缓网络连通率的衰减,增强网络可靠性。然后,由于已有的移动无线传感器网络点覆盖控制算法虽然能提高网络连通率,却忽略了实际中的节点感知能耗,并难以同时优化网络覆盖率、网络能耗大小及均衡。因此,本文提出了一种基于能耗均衡分簇的点覆盖控制(Target Coverage Control Based on Energy-balanced Clustering, TCCBEC)算法,更为实际地考虑节点感知能耗,对不同位置的节点进行感知半径异构处理,以此减少覆盖空洞；进一步地,算法选择网络中覆盖目标点数目最少者作为簇头；并要求存在无效覆盖的节点进入休眠状态,援助其最近的即将死亡的工作节点。仿真结果表明,相比于典型的移动无线传感器网络点覆盖控制算法,所提出的TCCBEC算法既能有效减少网络覆盖空洞,提高网络覆盖率；又能减少网络移动能耗和提高网络能耗均衡,延长网络首次重构时间和网络生存周期。

关键词：移动无线传感器网络覆盖控制动态树分簇能耗均衡

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基于近邻传播和模糊C均值的移动无线传感器网络层次聚簇算法

基于近邻传播和模糊C均值的移动无线传感器网络层次聚簇算法

引用

作者：王丽沙山东科技大学

学位级别：硕士

移动无线传感器网络(Mobile Wireless Sensor Networks,MWSNs)由许多部署在监测区域的传感器节点构成,是一门综合多个学科的高集成度技术。移动无线传感器网络作为物联网的基础,已经被广泛应用于军事、通信、医院等很多领域,前景光明且... 详细信息

移动无线传感器网络(Mobile Wireless Sensor Networks,MWSNs)由许多部署在监测区域的传感器节点构成,是一门综合多个学科的高集成度技术。移动无线传感器网络作为物联网的基础,已经被广泛应用于军事、通信、医院等很多领域,前景光明且应用价值较高,因此成为广大学者研究的一个热点。由于网络内的传感器节点能量有限且不易替换,研究一个高效的节能聚簇算法是降低网络能耗、延长网络生命周期的一个重要方法。本文对基于AP聚类和模糊C均值聚类的移动无线传感器网络层次聚簇算法进行了研究。(1)本文提出了一种基于近邻传播(Affinity propagation,AP)和改进的K-medoids的能量有效的节能聚簇算法APEEA。首先,利用AP算法确定初始簇头的数目和位置。然后,考虑节点的通信距离、剩余能量和移动速度,建立了新的权值函数。其次,采用改进的K-medoids方法,根据新的权值函数,找到优化的簇头,形成网络拓扑结构。最后,网络采用贪婪算法进行数据传输,进入通信阶段。仿真结果表明,该算法可以降低整个网络的能耗,延长网络的生存期。与LEACH、LEACH-M和APSA相比,该算法的网络生存期分别延长了 719轮、684轮和90轮。同时,能耗性能的改善分别达到16.553J(66.2%)、13.973J(55.9%)和 3.544J(14.2%)。(2)本文提出了一种基于三层聚簇结构的集中式聚簇算法TCMA。在最早提出的基于两层聚簇结构的分布式LEACH算法,基于三层聚簇结构的分布式TL-LEACH算法和基于三层聚簇结构的混合式聚簇算法HHCA的基础上,引入了模糊C均值算法,并将提出的APEEA算法应用到簇头的选择过程中,提出了一种基于三层聚簇结构的集中式聚簇算法TCMA。在基于三层聚簇结构的移动无线传感器网络中,第0层是普通传感器节点,第1层采用本文提出的APEEA算法选取簇头,第2层采用模糊C均值聚簇算法选取网格头。为了使网络的通信稳定,针对节点的移动性,本文又提出每个网格头维护一个与它相关联的簇头列表,每个簇头维护一个与它相关联的传感器节点列表。相比TL-LEACH分布式聚簇算法、HHCA混合式聚簇算法和基于两层聚簇结构的APEEA算法,本章提出的TCMA算法的网络生命周期分别实现了 300轮,180轮和90轮的性能提升,在能耗方面分别实现了 7.5J(30%)、5.75J(23%)和2.75J(11%)的性能提升,达到了增加网络寿命和网络节能的目的。可以发现,在移动的环境中,集中式层次聚簇优于混合式层次聚簇优于分布式层次聚簇。

关键词：移动无线传感器网络层次聚簇 AP聚类模糊C均值网络寿命

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能量有效的移动无线传感器网络MAC协议研究

能量有效的移动无线传感器网络MAC协议研究

引用

作者：马锦雨太原科技大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是一种特殊的自组织网络,具有广泛的应用前景。介质访问控制(MAC)协议是保证无线传感器网络高效通信的关键网络协议之一,其性能好坏直接关系到无线信道的利用效率和整个网络的性能。因此,研究适用于无线传感器网络的MAC... 详细信息

无线传感器网络是一种特殊的自组织网络,具有广泛的应用前景。介质访问控制(MAC)协议是保证无线传感器网络高效通信的关键网络协议之一,其性能好坏直接关系到无线信道的利用效率和整个网络的性能。因此,研究适用于无线传感器网络的MAC协议具有重大的理论及实践意义。在一些实际应用环境当中,节点总是处在移动中,但现有的MAC协议大都是基于节点处在静止状态这一前提下设计的。而对于移动无线传感器网络而言,当节点移动到一个新的簇内时,它需要及时能量有效地适应相对应虚拟簇的监听/睡眠调度。本文针对移动无线传感器网络MAC协议进行研究和设计,在S-MAC协议的基础上,提出了一种能量有效的移动无线传感器网络的MAC协议(EM-MAC)。本文针对典型的无线传感器网络MAC协议做了分析对比以及其对移动性的支持程度分析研究,总结各自的不足之处,为研究适用于移动无线传感器网络的MAC协议奠定了基础。本文设计的EM-MAC协议,首先对同步包增加了新的区域,从而能够判断出节点的移动方案,然后采用能量有效地二次监听和灵活的调度自适应两个主要方法,并且利用在虚拟簇之间边界节点的调度信息,进而实现移动节点更有效的、更快速的监听/睡眠调度自适应。通过NS2仿真实验表明:在移动无线传感器网络中,EM-MAC协议比S-MAC协议在能量有效性、延迟、吞吐量性能方面有较好的提高。

关键词：移动无线传感器网络 MAC协议能量有效性二次监听调度自适应

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基于蒙特卡洛方法的移动无线传感器网络节点定位技术研究

基于蒙特卡洛方法的移动无线传感器网络节点定位技术研究

引用

作者：王成成山东大学

学位级别：硕士

近年来,在全国建设“智慧城市”的大背景下,无线传感器网络以其强大的信息采集、处理和传输能力,引起了人们极大的关注并且成为研究的热点。无线传感器网络是一种智能的多跳自组织系统,它由大量的部署在监测区域内的微型传感器节点组成... 详细信息

近年来,在全国建设“智慧城市”的大背景下,无线传感器网络以其强大的信息采集、处理和传输能力,引起了人们极大的关注并且成为研究的热点。无线传感器网络是一种智能的多跳自组织系统,它由大量的部署在监测区域内的微型传感器节点组成,这些节点相互传递信息,协同地感知、采集和处理监测区域内各种环境或对象信息,再通过无线通信协议把这些信息实时地发送给观察者。无线传感器网络是一种比较新的信息处理技术,它在军事侦察、抗险救灾、医疗卫生、环境监测和预报、智能家居等诸多领域应用广泛,发展前景也十分广阔。通常情况下,监测区域内的传感器节点是随机部署的,不可能所有的节点都能通过GPS定位等方式获得自身的位置信息。因此,为了实现传感器网络对目标监测、跟踪、识别等目的,确定传感器节点自身的位置是至关重要的。现有的大多数定位算法在设计时往往针对的是静态传感器网络,没有考虑节点的移动特性,对于移动无线传感器网络节点的定位研究较少,而且定位效果并不理想。因此,研究移动场景的无线传感器网络节点定位显得十分迫切。本文首先介绍了无线传感器网络的体系结构和关键技术,对无线传感器网络的节点定位技术做了系统的描述,同时分别详细阐述了静态传感器网络和移动传感器网络中几种典型的节点定位算法,包括基于距离的、非测距的算法以及基于序列蒙特卡洛的定位算法。本文的重点是在序列蒙特卡洛定位算法的基础上,提出了一种新的定位方法——RCBMCL算法,在预测阶段的锚盒子获取进程中,通过融合RSSI原理和质心原理,能够增加锚盒子的可靠性,优化采样区域,进而提高节点的定位精度。虽然该算法在一定程度上增加了定位复杂度,但是整个计算过程耗能比较少,优化效果明显。仿真结果表明,相比于传统的MCB定位算法,该算法能有效地提高定位精度。

关键词：移动无线传感器网络节点定位序列蒙特卡洛 RSSI 质心

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分布式无需测距（range-free）的移动无线传感器网络节点的定位方法

分布式无需测距（range-free）的移动无线传感器网络节点的定位方...

引用

作者：王妮上海交通大学

学位级别：硕士

无线传感器网络在军事国防、工农业控制、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、危险区域远程控制等诸多领域均有着广泛的应用前景。无线传感器网络的很多应用,比如:环境监测、车辆跟踪等都依赖传感器节点位置的知晓。监测到事件之... 详细信息

无线传感器网络在军事国防、工农业控制、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、危险区域远程控制等诸多领域均有着广泛的应用前景。无线传感器网络的很多应用,比如:环境监测、车辆跟踪等都依赖传感器节点位置的知晓。监测到事件之后需关心的一个重要问题就是该事件发生的位置。位置信息是传感器节点采集数据中不可缺少的部分,没有位置信息的监测消息通常毫无意义。确定事件发生的位置或采集数据的节点位置是传感器网络最基本的功能之一,而传感器节点自身的正确定位是提供监测事件位置信息的前提。无线传感器网络的很多应用比如海底检测,动物跟踪,河流流程发现和绘制地图等都依赖传感器节点的移动性。移动无线传感器网络节点的定位也成为研究的热点之一。首先,论文介绍了无线传感器网络的结构、研究重点与关键技术、特点及应用,以及无线传感器网络节点定位的概念、分类及性能评价;然后阐述了现有的移动无线传感器网络节点的定位算法,如:MCL、MCB、MMCL、Dual MCL、Mixture MCL、MSL*、MLS等,并用Matlab仿真实现,给出它们的性能比较。其次,论文提出了两种移动无线传感器网络节点的定位算法:权重MCB和EWMCB。这两种算法都是通过应用邻居节点的信息来对节点采样集合里的采样点加权,从而提高定位精度。其中权重MCB算法应用节点的一阶邻居节点的采样集合里的所有采样点的位置(N个位置)来对节点的采样点进行加权,使得有更大可能接近节点实际位置的采样点在节点位置的计算中有着更大的作用,这样改善节点的定位精度。然而,考虑到权重MCB算法的通信开销较大,论文又提出了EWMCB算法,通过定义“估计定位误差”来估计节点初步计算出的估计位置的误差情况,节点仅利用其定位精度较高的一阶邻居节点的估计位置(一个位置)及其“估计定位误差”来对节点的采样点进行加权,这样,不仅在很大程度上减小了通信开销,而且,对比权重MCB,EWMCB对节点无线电射程的不规则性有着更好的适应性。再次,针对在实际应用中,节点的无线电射程r和最大速度vm ax都很难获得的情况,论文提出了一种无需知道无线电射程r和最大速度vm ax的适合于静止和移动无线传感器网络节点的定位算法。在已有移动无线传感器网络节点的定位算法中,没有哪种算法可同时不知道无线电射程r和最大速度vm ax。本论文把这个算法与无需知道无线电射程r和最大速度vm ax的Centroid算法和DV-hop算法的性能进行比较,说明本论文提出算法的优越性。最后,总结了全文,提出了未来的研究方向。

关键词：移动无线传感器网络定位定位误差权重MCB定位算法 EWMCB定位算法最小初始r定位算法

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移动无线传感器网络Sink节点的数据采集方法

移动无线传感器网络Sink节点的数据采集方法

引用

作者：陈宇斌舒坚耿潇湉胡刚徐海平刘肇荣 330000 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号

本发明公开的一种移动无线传感器网络Sink节点的开发方法属于无线传感网络（WSN）数据汇聚领域，主要解决传统WSN感知数据汇聚中，Sink节点部署困难、感知区域不连通、区域内易剩余能量不平衡等问题。其特征是开发方法为：（1）采用微... 详细信息

标准号: CN102572997B

本发明公开的一种移动无线传感器网络Sink节点的开发方法属于无线传感网络（WSN）数据汇聚领域，主要解决传统WSN感知数据汇聚中，Sink节点部署困难、感知区域不连通、区域内易剩余能量不平衡等问题。其特征是开发方法为：（1）采用微型“四旋翼飞行器”作为本移动Sink节点的移动平台；（2）采用寻找最优哈密尔顿路径算法作为所述移动Sink节点的飞行航迹；（3）无线传感网络的数据传输方式为“融合-存储-转发”方式；（4）根据实时测量移动Sink节点与感知节点间的链路质量来调整数据收集悬停点。本发明在灾难和环境监测、野生动物习性监测、入侵检测、安全监视等方面具有应用优势。

关键词：无线传感网络移动无线传感器网络哈密尔顿路径数据传输方式汇聚安全监视飞行航迹感知区域感知数据节点部署链路质量入侵检测剩余能量实时测量数据收集移动平台应用优势飞行器算法悬停旋翼感知连通环境监测习性野生动物存储转发开发融合监测灾难平衡寻找

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移动无线传感器网络简易数据收集方法

移动无线传感器网络简易数据收集方法

引用

作者：王嵚 214101 江苏省无锡市锡山经济开发区凤威路2号

移动无线传感器网络简易数据收集方法，属于无线传感器网络数据技术领域。其特征是移动Sink节点在移动的过程中只向自己一跳范围内的无线传感器节点广播告知自己的存在，而除移动Sink节点一跳范围内的无线传感器节点以外的其它节点通过... 详细信息

标准号: CN101827422A

移动无线传感器网络简易数据收集方法，属于无线传感器网络数据技术领域。其特征是移动Sink节点在移动的过程中只向自己一跳范围内的无线传感器节点广播告知自己的存在，而除移动Sink节点一跳范围内的无线传感器节点以外的其它节点通过监听邻居节点的数据包，判断数据包中的选项Distance_to_MobileSink得知数据包是否能通过自己的邻居到达某移动Sink节点，且距离比当前离自己最近的固定Sink节点还要近。从而充分利用了无线网络的广播特性，大大降低了获取当前移动Sink节点存在信息的控制包的开销，同时提高了提高分组传输效率。

关键词：数据包无线传感器节点移动无线传感器网络无线传感器网络数据收集方法分组传输广播特性邻居节点数据技术无线网络监听开销邻居固定广播

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