检索结果-内蒙古大学图书馆

通信与信息技术 2008年第1期 35-35页

作者：李文学孙磊

1月18日，由四川日报报业集团主办的“迈过贫困温饱线，全面建设信息小康”论坛正式在成都举行，这是四川省近年来首次由媒体集团组织的以农村信息化为主题的论坛。论坛邀请了众多业界知名专家，以推进农村信息化建设为主题，探讨如何... 详细信息

1月18日，由四川日报报业集团主办的“迈过贫困温饱线，全面建设信息小康”论坛正式在成都举行，这是四川省近年来首次由媒体集团组织的以农村信息化为主题的论坛。论坛邀请了众多业界知名专家，以推进农村信息化建设为主题，探讨如何利用现代通信技术手段，更好的服务社会主义新农村建设。其中，中国移动四川公司以农信机为载体的信息化推进模式获得了多位专家的肯定。

关键词：农村信息化建设四川省论坛专家移动模式现代通信技术农村建设社会主义

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用于制作优化患者的移动和体位姿势运动模式的鞋垫的系统和方法

用于制作优化患者的移动和体位姿势运动模式的鞋垫的系统和方法

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作者：乔瓦尼·马雷斯卡意大利罗马

公开了一种用于制造优化的鞋垫的系统(100)，包括：感测装置(101)，被配置为感测与在正位时和行走期间患者身体的一个或多个预定义部位的姿势设置以及体位和移动模式、以及在正位时和行走期间患者脚部的各个部件的布置有关的参量；以及... 详细信息

标准号: CN118317735A

公开了一种用于制造优化的鞋垫的系统(100)，包括：感测装置(101)，被配置为感测与在正位时和行走期间患者身体的一个或多个预定义部位的姿势设置以及体位和移动模式、以及在正位时和行走期间患者脚部的各个部件的布置有关的参量；以及处理装置(102)，被配置为分析姿势设置以及体位模式和移动模式，以检测患者身体的预定义部位的一个或多个病理模式和对应的一个或多个姿势失衡；并基于病理模式和对应的姿势失衡来确定要对患者脚部和下肢的设置作出一个或多个对应的改变，以便因对对应的姿势失衡的矫正而不再采用该病理模式。

关键词：病理姿势患者脚部患者身体移动模式姿势设置失衡预定义体位处理装置感测装置鞋垫参量感测配置矫正下肢检测优化制造分析

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基于GPS轨迹和深度学习模型的移动行为模式和语义研究

基于GPS轨迹和深度学习模型的移动行为模式和语义研究

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作者：廖成武重庆大学

学位级别：博士

在城市规模、人口不断扩大化,交通设施、出行需求逐渐复杂化的背景下,人类移动行为感知成为智慧城市建设的重要议题,旨在打造更加智能化的交通系统、规划和出行服务。近年来,随着传感、信息技术在日常生活中的普及,大量轨迹印记伴随着... 详细信息

在城市规模、人口不断扩大化,交通设施、出行需求逐渐复杂化的背景下,人类移动行为感知成为智慧城市建设的重要议题,旨在打造更加智能化的交通系统、规划和出行服务。近年来,随着传感、信息技术在日常生活中的普及,大量轨迹印记伴随着人类移动在数字空间中积累。同时,大数据、人工智能技术的快速发展,为数据驱动的知识挖掘提供了强大的技术支持。这些改变,为深度挖掘人类移动中的隐含知识带来新的契机。目前,移动行为知识挖掘研究主要聚焦于模式和语义层面,利用新数据、新技术,从现象观测逐步深入到理解、建模、预测等,已在国内相关应用领域取得一定成效。然而,研究人员仍面临着几大关键性挑战:(1)人类移动的演化在时间和空间上存在多尺度、多依赖的复杂高阶关联,难以全面有效地建模;(2)普适场景中缺少个人敏感信息,难以准确地刻画深层次细粒度的移动语义;(3)人类行为语义普遍存在标签稀疏性问题(无标签或少标签),难以有效地训练高性能模型。针对上述挑战,本文以现实乘车场景中的乘客目的地预测及出行意图预测为目标任务,结合GPS轨迹大数据和深度学习模型,展开人类移动行为模式和语义挖掘关键技术研究。本文主要贡献点概括如下:第一,针对移动行为时空演化模式难建模挑战,本文以目的地预测任务为导向,提出多尺度GPS轨迹点表达方法以及双向多依赖的时序建模模型。该工作结合了基于四叉树和网格经纬度的GPS轨迹点编码方法,同时刻画车辆位置的多尺度空间特性和地理邻近性。此外,设计基于注意力机制和双向长短记忆网络的神经网络模型,建模移动轨迹的双向动态的序列依赖性,获取车辆更加综合、多尺度的移动特征。在成都和波尔图的实验表明,该模型优于已有目的地预测算法,误差可低至几百米。第二,在深层次出行语义挖掘方面,本文首先聚焦无标签情况下的群体出行意图识别和分析任务,提出无监督的特征表达、聚类加解译的语义识别方法,并开发可视化分析系统。该工作首先利用出行行为的GPS轨迹和公共POI签到数据刻画出行情境,再通过基于自动编码器的生成式深度嵌入模块,获取出行行为深层次、有代表性的低维特征,然后通过聚类和解译模块识别城市群体出行意图。最后,开发交互式可视化分析系统,展示不同时空粒度下出行意图的分布和演化趋势。在纽约曼哈顿地区的实验表明,该工作有效地识别城市人群的出行意图,并辅助研究人员进行分析和理解。第三,针对个人敏感信息受限下的细粒度语义难挖掘挑战,本文重点关注有标签情况下的个体出行意图预测任务,提出更加普适可用的情境感知神经网络模型。该工作基于乘车场景中的普适数据源刻画乘客多维度出行情境,并利用图结构表示POI情境。提出双注意力机制图嵌入模型,在隐空间中先后建模POI情境内部以及多种情境间的关联关系,最后提取乘客深层次活动语义用于预测细粒度出行意图。基于大规模有标签真实数据集的实验表明,模型的准确率高于已有最优模型5%以上。第四,针对少标签情况下的移动语义模型难训练挑战,本文提出分别基于半监督学习、主动迁移学习的个体出行意图预测框架。一方面,搭建自动编码器结构的半监督预测框架,利用大规模无标签出行数据中的隐含知识辅助模型训练。实验表明该方法可以减少20%的标注工作量。另一方面,通过结合迁移学习和主动学习,实现城市预测知识迁移和人类智能融合训练。实验表明该方法可在标签稀疏的目标城市仅用10%的有标签数据训练出具有90%性能达成率的预测模型。

关键词：时空轨迹人工智能移动模式语义挖掘标签稀疏问题

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浅析移动网络模式下职业课程教育

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福建电脑 2017年第7期33卷 157-158页

作者：缪俞蓉周旭江苏商贸职业学院江苏南通226011

随着世界进入信息时代,移动网络已经全面进入人们的工作学习生活中。职业教育也正经历着从传统教学模式向移动网络教学模式的转变。文本主要阐述了结合职业教育的特点有效运用新的教学手段,使学生能够更加主动学习知识,培养学生创新能... 详细信息

随着世界进入信息时代,移动网络已经全面进入人们的工作学习生活中。职业教育也正经历着从传统教学模式向移动网络教学模式的转变。文本主要阐述了结合职业教育的特点有效运用新的教学手段,使学生能够更加主动学习知识,培养学生创新能力的方法。

关键词：移动模式自至学心教学设计

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多模式杆式移动机构

多模式杆式移动机构

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第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)

作者：姚燕安北京交通大学

轮式、履带式以及腿式等现有各类地面移动系统,均各自有其所适合的地形环境.轮式移动系统适应于平坦坚硬、履带式移动系统适应于起伏松软、而腿式移动系统适应于崎岖凹凸的地形.然而,一种系统难以适应多种地形,尤其难以通过某些极端复... 详细信息

轮式、履带式以及腿式等现有各类地面移动系统,均各自有其所适合的地形环境.轮式移动系统适应于平坦坚硬、履带式移动系统适应于起伏松软、而腿式移动系统适应于崎岖凹凸的地形.然而,一种系统难以适应多种地形,尤其难以通过某些极端复杂的障碍.本项目将机构学中连杆机构与机器人学中移动机器人深度融合,提出"多模式杆式移动机构"的概念,应用变结构与变形控制技术,可获得类轮式、类履带式、类腿式、类球形、类蛇形等各种结构形态,并可切换实现轮式局部滚动、球形整体滚动、履带式多边形滚动、足式步行及爬行、蛇形滑行及蠕动等多种移动模式,从而可以用一套移动系统来适应各种各样的地形环境,并进而可采用多种变形与越障操作方式来通过极端复杂的障碍,其应用定位于为复杂地面环境下特种移动系统的设计提供一类全新技术方案.

关键词：杆式移动机构结构设计移动模式复杂地面环境

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基于LDA和优化蚁群的OD流向时空语义聚类算法

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地球信息科学学报 2022年第5期24卷 837-850页

作者：张晗邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

针对OD流向聚类中语义信息考虑不足和流向语义提取困难的问题,本文提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和优化蚁群的OD流向语义聚类算法。算法首先以流向终点的POI类别为词汇构建流向文档,采用LDA主... 详细信息

针对OD流向聚类中语义信息考虑不足和流向语义提取困难的问题,本文提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和优化蚁群的OD流向语义聚类算法。算法首先以流向终点的POI类别为词汇构建流向文档,采用LDA主题模型提取流向语义,量化OD流向间的语义相似度,融合时间、空间和语义相似度构建流向时空语义相似度;接着以流向为节点,以流向时空语义相似度为边构建流向图,利用高斯函数映射以及图连通分量,剔除不相似的流向,实现数据精简;之后借鉴了密度峰值聚类算法思想,利用节点的介数中心性优化蚁群初始位置选取;最后基于多路切图准则(Multiway Normalized Cut,MNCUT)强化蚁群搜索的目的性,优化蚁群搜索的聚类效果,实现OD流向的时空语义聚类。以厦门市出租车公开数据集与厦门市高德地图POI数据为例进行分析与验证,结果表明本文基于LDA模型的语义提取方法可以有效提取流向的语义信息,构建有效的流向相似度度量;基于高斯函数和图连通分量特性的映射策略可以有效剔除了流向数据中的噪音,有效节省无向图构建的计算开支,大约节省了88.5%~88.8%的运行时间;基于介数中心性和多路切图准则优化的蚁群搜索聚类算法,可以有效进行流向语义聚类。相比已有方法本文方法能够更好地衡量流向间的语义相似程度,可实现按主题进行聚类划分,划分更加精细,更方便有效地进行流向语义的相关分析。

关键词： OD流向地理信息数据挖掘时空语义聚类 LDA 流向语义相似度蚁群算法移动模式

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自适应移动组播算法

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计算机工程 2005年第19期31卷 114-116页

作者：郑健平黄奎孙利民吴志美中国科学院软件研究所

在分析用户移动模式的基础上,提出一种基于用户移动模式的自适应移动组播算法。移动主机根据移动模式和当前移动状态自适应地选择双向隧道机制或者远程加入机制完成组播切换。该算法的优点是,当移动速率较小时,以较小的组播树重构代价... 详细信息

在分析用户移动模式的基础上,提出一种基于用户移动模式的自适应移动组播算法。移动主机根据移动模式和当前移动状态自适应地选择双向隧道机制或者远程加入机制完成组播切换。该算法的优点是,当移动速率较小时,以较小的组播树重构代价实现组播数据的优化传输,而移动速率较大时,可以避免频繁的组播切换,减小组播树重构代价。

关键词：组播移动IP 移动组播移动模式

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车载蠕虫传播建模与仿真

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电子科技大学学报 2013年第2期42卷 277-282页

作者：梁广民任安深圳职业技术学院电子与通信工程学院广东深圳518055 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

通过对移动模式、通信信道、媒质访问控制和蠕虫传播等环节的建模,分析了蠕虫在车载自组网城市场景稳态下的理论传播结果,大量的蒙特卡洛实验揭示了最小至最大的传输半径、自由流至拥塞流的移动速度、稀疏态至密集态的节点密度等网络状... 详细信息

通过对移动模式、通信信道、媒质访问控制和蠕虫传播等环节的建模,分析了蠕虫在车载自组网城市场景稳态下的理论传播结果,大量的蒙特卡洛实验揭示了最小至最大的传输半径、自由流至拥塞流的移动速度、稀疏态至密集态的节点密度等网络状态和媒质访问控制机制对蠕虫传播的影响。通过大量的网络仿真实验研究了蠕虫在相同场景动态下的实际传播结果,讨论了理论值与实际值的关联性,并分析了导致局部差异的原因,指出了感染概率与其他网络参数之间的内在联系,研究结果有助于为工程人员设计智能和自动的无线蠕虫检测和控制措施提供帮助。

关键词：移动模式网络安全传播模型车载自组网蠕虫

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一种逐级合并OD流向时空联合聚类算法

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地球信息科学学报 2020年第6期22卷 1394-1405页

作者：项秋亮邬群勇张良盼数字中国研究院(福建) 福州350003 福州大学卫星空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108 空间数据挖掘与信息共享教育部实验室福州350108

现有OD流向聚类多将O点和D点相分离或者将OD流向看作4维空间的数据点进行聚类处理,忽视了流向长度、方向、时间对流向聚类的影响。本文以流向作为研究对象,提出一种基于流向间相似性度的逐级合并OD流向时空联合聚类算法。首先在充分研... 详细信息

现有OD流向聚类多将O点和D点相分离或者将OD流向看作4维空间的数据点进行聚类处理,忽视了流向长度、方向、时间对流向聚类的影响。本文以流向作为研究对象,提出一种基于流向间相似性度的逐级合并OD流向时空联合聚类算法。首先在充分研究OD流向的空间信息和时间信息的基础上,构建合理的OD流向间时空相似性度量方法,对OD流向间的时空相似性进行量化;然后提出逐级合并OD流向聚类策略,优化类簇合并的顺序,以减少层次聚类的时间开销,实现OD流向的时空联合聚类。以成都市的滴滴出行OD数据和纽约市出租车数据为例对本文方法进行了验证,结果表明:①本算法聚类获得的流向类簇不仅带有空间特征还具备时间特征;②在不同参数下本方法可以得到不同时空尺度的聚类结果;③与现有较高水平的流向聚类算法相对比,本文方法的聚类效果更好。这体现在流向类簇内部的流向之间有着充分的相似性,以及本文方法不仅可以提取出显著的流向类簇,还可以提取出非热点区域之间的流向类簇。本算法顾及空间因素和时间因素,可以通过调整时空相似性度量方法中的时间参数和空间参数以实现不同时空尺度的流向聚类,这使得从不同时空角度研究城市居民出行模式成为可能。本文提出的OD流向时空联合聚类算法从联合时间信息和空间信息的角度获得对运动数据的新见解,有助于合理全面地研究居民的移动模式、区域之间的空间联系、已知出行结构的确定以及出行目的的探索,是后续一系列分析工作的基础。

关键词： OD流向时空联合聚类时空相似性度量逐级合并策略层次聚类时空尺度移动模式空间联系

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一个用于Ad Hoc网络的分簇方法

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计算机学报 2005年第5期28卷 864-869页

作者：程伟明周新运中国科学院软件研究所北京100080

该文提出了一种adhoc网络的分簇方法,通过相关性来计算节点的相关度值,利用D tree算法来对随机分布的移动节点分簇,实现adhoc网络的层次结构的划分;并对算法进行了分析和模拟计算,得到了adhoc网络主要技术参数之间的关系.

关键词：自组网移动模式簇和簇头分簇算法

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