检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆工作与研究 2018年第12期 63-68页

作者：陈小平温州市瓯海区图书馆

区块链的出现为图书馆移动用户行为大数据提供了重新架构技术底层基础的机会。图书馆移动用户行为大数据挖掘具有数量大、速度快、类型复杂等本质特征,使数据挖掘在实际工作中面临逻辑困境与现实问题。区块链去中心化、时间戳、安全密... 详细信息

区块链的出现为图书馆移动用户行为大数据提供了重新架构技术底层基础的机会。图书馆移动用户行为大数据挖掘具有数量大、速度快、类型复杂等本质特征,使数据挖掘在实际工作中面临逻辑困境与现实问题。区块链去中心化、时间戳、安全密钥的特征是改变图书馆移动用户行为大数据挖掘的支撑条件。区块链通过去信任达成共识、通过隐私安全达成可持续发展、通过智能合约达成智慧化是改变图书馆移动用户行为大数据挖掘的应用手段。在图书馆移动用户行为大数据挖掘过程中融合区块链理念,可以推动优势资源的共建和低成本资源共享市场的开拓,帮助图书馆移动用户行为大数据挖掘实现从网络信息服务向价值服务的转变。

关键词：区块链图书馆移动服务移动用户行为大数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动用户行为的挖掘及推荐算法研究

基于移动用户行为的挖掘及推荐算法研究

引用

作者：丁哲电子科技大学

学位级别：博士

随着移动技术的不断发展,基于移动技术的在线服务已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。从移动用户的角度而言,如何从基于移动技术的在线服务所提供的海量信息中,获得满足自身需求的信息,变的越来越困难,也就是说信息过载问题变的... 详细信息

随着移动技术的不断发展,基于移动技术的在线服务已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。从移动用户的角度而言,如何从基于移动技术的在线服务所提供的海量信息中,获得满足自身需求的信息,变的越来越困难,也就是说信息过载问题变的越来越严重。因此,对于网络运营商来说,解决信息过载问题是降低运营成本、提高服务质量和用户满意度的关键之一。研究表明,推荐系统是解决信息过载问题的一个较为成功的技术。推荐系统能够从海量的信息中,精确定位出满足移动用户真正需求的信息。在移动用户享用网络运营商为其提供的服务的同时,网络运营商也获取了大量描述这些用户行为的数据。通过分析这些行为数据,网络运营商可以获得移动用户的行为习惯,从而帮助自身改进服务质量,提高用户的满意度,进而吸引更多的用户。因此,基于移动用户的行为分析和推荐系统,成为了学术界研究的热点之一。本文从移动用户行为分析方法着手,针对基于移动用户浏览行为的个人推荐算法、评分数据的群组推荐算法和不确定属性数据的挖掘算法三个方面的内容展开了较为深入的研究,取得的创新性成果如下:1.提出了一种基于移动用户浏览行为的推荐算法针对移动用户临时性的互联网访问行为频繁出现,导致了用户浏览行为具有极大的不确定性,从而使得已有的推荐算法的推荐效果不佳,本文提出了一种基于移动用户浏览行为的推荐算法。该算法首先通过分析在某一时间段内移动用户每天对不同主题信息的浏览次数,获得了移动用户对不同主题信息的兴趣持续天数大于或等于最小兴趣持续天数的概率;其次,利用移动用户的邻居用户和信息主题的邻居主题,预测移动用户对不同主题信息的兴趣度;最后,根据兴趣度的大小,将前K个移动用户最受欢迎的主题信息推荐给移动用户。本文利用真实的移动用户浏览行为数据对该算法的推荐效果进行了实验评估。实验结果表明,移动用户对该算法推荐的网络信息的关注度高于传统推荐算法推荐的信息的关注度。2.提出了一种基于移动用户评分数据的群组推荐模型针对群组中移动用户的兴趣可能相同或相悖,导致了已有的群组推荐算法很难推荐出满足群组中所有移动用户需求的信息,本文提出一种新的随机群组推荐模型。该模型首先分析群组中所有用户对公共项目的评分,利用均值策略将群组抽象为一个虚拟用户,然后利用个人推荐算法为虚拟用户进行推荐,并且利用基于混合关系的聚类算法和偏好模型对推荐结果进行优化。最终的推荐结果同时也是群组的推荐结果。最后,通过两个真实的用户评分公共数据集,对群组推荐模型的推荐结果进行实验评估。实验结果表明,相对于传统群组推荐模型,本文所提出的群组推荐模型为群组推荐的项目更受到群组中用户的欢迎。3.提出了一种基于差分隐私的移动用户不确定频繁属性集挖掘算法针对在确保移动用户隐私信息不被泄露的条件下,已有挖掘算法难以准确的从不确定的用户属性数据集中挖掘出用户行为习惯信息,本文提出了一种基于差分隐私的移动用户不确定频繁属性集挖掘算法。首先,该算法在传统的基于期望支持度的不确定数据频繁项集挖掘算法的基础上,利用差分隐私的拉普拉斯机制和稀疏向量算法,确保挖掘出的结果满足差分隐私的要求。其次,从理论上证明了本文所提的算法满足差分隐私。最后,通过两个公共数据集验证了算法的有效性,实验结果表明,本文提出的挖掘算法在安全性和准确性上均优于传统的基于差分隐私的挖掘算法。

关键词：移动用户行为隐私保护不确定数据推荐系统差分隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Spark的移动用户行为轨迹大数据分析

引用

西安工程大学学报 2018年第3期32卷 343-347页

作者：张嘉诚张晓滨西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048

为获取移动用户轨迹数据中的价值信息,利用Spark集群分布式处理用户行为轨迹的原始数据,对存入HBase分布式数据存储中的数据进行筛选、分析后存入Hive数据库中,Spark对数据库文件中的数据进行相关性卡方检验和K-Means聚类分析,得到用户... 详细信息

为获取移动用户轨迹数据中的价值信息,利用Spark集群分布式处理用户行为轨迹的原始数据,对存入HBase分布式数据存储中的数据进行筛选、分析后存入Hive数据库中,Spark对数据库文件中的数据进行相关性卡方检验和K-Means聚类分析,得到用户出行方式的统计结果及在距离限制下出行方式选择的普遍规律.该过程为用户行为分析和预测提供可行的解决方案.

关键词：移动用户行为轨迹分析分布式处理 Spark

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国内移动用户行为研究热点与前沿

引用

商 2016年第3期 210-211页

作者：王玉珠华中师范大学信息管理学院

为了解我国进入第三代移动通信时代以来国内移动用户行为研究领域的发展现状及研究热点,本文以CNKI《中国知网学术期刊网络出版总库》和万方数据库的2009年—2014年与移动用户行为研究相关的文献为对象,采用信息计量学方法进行分析。结... 详细信息

为了解我国进入第三代移动通信时代以来国内移动用户行为研究领域的发展现状及研究热点,本文以CNKI《中国知网学术期刊网络出版总库》和万方数据库的2009年—2014年与移动用户行为研究相关的文献为对象,采用信息计量学方法进行分析。结果表明,研究热点主要是:移动商务用户行为研究、Android用户行为研究、移动应用研究。

关键词：移动用户行为计量分析共词分析研究热点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法

引用

沈阳农业大学学报 2015年第6期46卷 757-761页

作者：罗海艳杨勇王珏于海龙沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 中国移动通信集团辽宁有限公司沈阳110179

如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Ma... 详细信息

如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。

关键词： BP神经网络人工蜂群移动用户行为分析预测 Matlab

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的移动用户行为分析系统的构建

基于数据挖掘的移动用户行为分析系统的构建

引用

作者：陈红南京邮电大学

学位级别：硕士

目前多数的移动用户行为分析系统是通过简单的局部数据来对移动用户的行为进行建模分析,存在着效率低、可信度较差、预测精度低等问题。针对上述问题,深入研究了移动用户行为分析系统、数据挖掘、神经网络、遗传算法的基本概念及国内外... 详细信息

目前多数的移动用户行为分析系统是通过简单的局部数据来对移动用户的行为进行建模分析,存在着效率低、可信度较差、预测精度低等问题。针对上述问题,深入研究了移动用户行为分析系统、数据挖掘、神经网络、遗传算法的基本概念及国内外研究现状。对移动用户行为分析模型以及现有的技术和方法研究的基础上,采用基于数据挖掘过程对移动用户行为进行研究分析,提出了改进的BP神经网络算法,并将其应用于移动用户行为分析系统,以提高该系统分析和预测的准确性。改进的BP神经网络算法核心是针对该算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对BP算法进行优化。通过改进PSO算法中的惯性权重公式,调整速度更新公式,提高算法稳定性。优化后期,引入GA算法的交叉、变异操作来扩大粒子的搜索空间以此来提高粒子的多样化,避免粒子过早收敛到局部解,从而提高BP神经网络算法精度。仿真结果表明:将改进的BP算法用于移动用户行为分析系统,不仅可以解决传统分析系统存在的效率低、可信度差等问题,而且有效地提高了系统预测的准确性。在一定程度上可为移动通信网络的质量优化和精准营销提供理论依据,帮助网络运营商提升网络服务水平。

关键词：数据挖掘移动用户行为 BP神经网络算法精准营销

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息构建视域下的移动用户行为数据收集与应用研究

引用

情报探索 2019年第2期 50-56页

作者：罗文菁广东建设职业技术学院图书馆广东广州510440

[目的/意义]旨在为图书馆精准有效地开展契合读者需求的阅读推广建立基础。[方法/过程]通过新技术手段的运用对图书馆移动用户的交互行为数据进行精确收集,设计统一的移动用户行为数据采集系统,解决采集对象、前端采集方法、后端存储方... 详细信息

[目的/意义]旨在为图书馆精准有效地开展契合读者需求的阅读推广建立基础。[方法/过程]通过新技术手段的运用对图书馆移动用户的交互行为数据进行精确收集,设计统一的移动用户行为数据采集系统,解决采集对象、前端采集方法、后端存储方式上存在的实际问题,从移动用户行为数据规模与可行性评估、移动用户个性化服务需求定位、增强图书馆移动用户个性化服务能力3个方面研究信息构建视域下图书馆移动用户行为模式。[结果/结论]提出从信息服务方式、网络信息组织表述、网络检索途径、用户体验特征、个性化推送手段5个方面提升图书馆阅读推广服务。

关键词：信息构建移动用户行为阅读推广图书馆个性化推荐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据环境下的移动用户行为分析

引用

信息技术与信息化 2020年第11期 250-252页

作者：王素芳广东白云学院广东广州510430

本文主要针对移动用户研究了移动用户行为的特点、移动用户行为分析的内容和方法及数据挖掘算法的选择,结合Hadoop、Hive及ZooKeeper等大数据技术,深入地研究了移动用户行为分析系统的构建方法并详细地对数据分析层各模块进行了设计。

关键词：移动用户行为数据挖掘聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于上下文和用户行为的移动用户偏好获取系统的设计与实现

基于上下文和用户行为的移动用户偏好获取系统的设计与实现

引用

作者：张德英北京邮电大学

学位级别：硕士

随着移动通信技术的迅猛发展和手机等移动终端的迅速普及,移动通信网络已经成为人们进行资源共享和信息获取的重要方式。移动用户只要手持移动终端,就可以随时随地的获取移动提供的信息和资源服务。与传统网络相比,移动通信网络有自己... 详细信息

随着移动通信技术的迅猛发展和手机等移动终端的迅速普及,移动通信网络已经成为人们进行资源共享和信息获取的重要方式。移动用户只要手持移动终端,就可以随时随地的获取移动提供的信息和资源服务。与传统网络相比,移动通信网络有自己的特点,首先,由于移动用户和移动终端具有移动性特点,为个性化偏好获取提供了丰富的数据来源；其次,移动具有人机相应的特点,用户的行为是用户偏好最直接的体现；再次,移动终端具有屏幕小、电量低、输入不方便等限制,要求精确获取用户的需求信息。因此,如何在移动通信特有的环境下,利用丰富的上下文信息和移动用户行为信息来获取用户的偏好,为用户提供个性化服务,成为移动通信领域面临的重要问题。本文对现有的移动领域偏好提取方法进行深入研究,基于用户行为和上下文,设计并实现了一个移动用户偏好获取系统,该系统从基于规则的角度和基于评分的角度分别设计和实现了基于改进加权关联规则的移动用户偏好获取子系统和基于模糊集理论的移动用户偏好获取子系统,并对系统进行了需求分析、系统设计、系统实现以及实验。主要工作包括：(1)实现基于改进加权关联规则的移动用户偏好获取子系统：由于移动终端的限制,从提升算法性能的角度,改进和设计加权关联规则算法,并设计和实现了基于加权关联规则的移动用户偏好获取子系统,实验表明,与MINWAL(O)相比,该系统能更高效的挖掘用户的偏好。(2)实现基于模糊集理论的移动用户偏好获取子系统：针对移动通信环境中,用户隐式偏好提取极少考虑用户的上下文信息、用户对服务的偏好度是确定数值,而导致提取的用户偏好不合理和不精确的问题,提出了基于模糊集理论的用户偏好区间获取方法,对移动用户行为进行分析、设计偏好区间算法、并对该系统进行需求分析、设计和实现。实验表明,该方法能够较合理的计算和表示基于时间上下文的移动用户对服务的偏好,为移动通信网络环境中,用户的业务适配和选择问题提供了新思路和方法。

关键词：移动用户偏好上下文移动用户行为加权关联规则模糊集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于平台视角的移动用户交互行为与引导机制研究

基于平台视角的移动用户交互行为与引导机制研究

引用

作者：施亮华中科技大学

学位级别：博士

移动互联网技术的发展和普及改变了人们的生活,也改变了人们的行为方式。移动互联网的SoLoMo特点,不仅便利了用户的信息接收,也让用户更加积极地参与到信息的创造和传播中来。便携的移动设备让人们的行动轨迹都被记录下来,也为整个社会... 详细信息

移动互联网技术的发展和普及改变了人们的生活,也改变了人们的行为方式。移动互联网的SoLoMo特点,不仅便利了用户的信息接收,也让用户更加积极地参与到信息的创造和传播中来。便携的移动设备让人们的行动轨迹都被记录下来,也为整个社会提供了更多潜在的商业价值。人们进行信息交互的行为越活跃,就能将信息传播得更广和更大影响力,同时也能带来更多的价值和商机。因此,鼓励人们在自己的平台上保持活跃,是每个平台服务商和企业都十分关注的问题。基于以上考虑,本文以国内具有代表性的移动平台为对象,采用定量和定性相结合的方法,调查了用户的信息互动行为的外在和内部因素,讨论了有效引导用户进行互动的策略和方法,同时也提及了在传统网络向移动渠道转移过程中平台服务商或企业应该注意的问题。希望通过论文提出的方法、模型和结论为今后的研究提供更多的参考依据、测量模型和理论框架。全文在对用户信息互动行为分类的基础上,涉及了信息检索与利用、信息分享和信息评论以及跨渠道的转移等主题做了 4个方面的8个研究,包括提出了 3个研究模型,4个验证性因子分析和一个探索性因子分析,做了3个角度的定性归纳来对移动情景下的用户信息互动行为和引导机制来进行测量和讨论。本文首先通过社会调查和文献信息检索归纳了与信息互动行为有关的研究和理论,并据此将信息互动行为研究聚焦于信息检索与利用、信息分享和信息评论三个方面,同时,也确定了通过技术、内容和社交因素来解释人们的动机行为。其次,通过定性和定量相结合的方式,参考Wilson的信息检索模型,从文献信息检索平台的演化发展和用户的心理特征2个角度解释了大学师生进行信息检索与利用行为的内外因素。在本项研究中,我们通过针对130余所大学的635份师生问卷的调查,做了探索性因子分析,归纳了除利用意愿之外的其他四个因子:价值认同、职业帮助、感知有用性和自我效能。接下来,我们借鉴先前的研究,从技术、内容和社交3个方面提出了一个针对微博用户信息分享与评论动机的研究模型。基于研究模型的有效调查问卷,我们收集了 476份,通过计算我们发现模型具有很好的信度和效度,测量的结果显示移动环境的用户分享与评论行为动机是与传统网络中的类似行为动机存在差异的,本次研究结果丰富了类似研究的结论。此后,本文以不同类型的平台为对象研究了他们引导用户参与的机制。本章节分为4个小的研究,一是利用上一章的调查数据,分析了新浪微博和腾讯微博这两个社交类平台之间引导机制的差异;二是利用内容和社交因素提出了一个研究模型,实证调查了检索平台的引导机制,我们发现对内容的评价和对意见领袖的评价都能影响用户的满意,从而影响他们的持续参与意愿;三是利用新闻客户端和移动商务客户端的调查做了 2个定性的分析,归纳了它们引导用户参与的策略和特点。跨渠道转移过程中影响用户参与的因素成为最后一个研究主题,在本次研究中,作者以感知的一致性和现有的服务质量为自变量提出了影响用户参与移动端服务的研究模型。通过对京东商城的跨渠道用户调查,我们发现服务商信息的一致性和服务质量是影响用户参与行为的重要因素。

关键词：用户交互行为移动网络行为引导移动用户行为信息检索信息分享信息评论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：