检索结果-内蒙古大学图书馆

控制工程 2018年第2期25卷 218-223页

作者：罗海艳杨勇王珏于海龙沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 中国移动通信集团辽宁有限公司沈阳110179

传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为... 详细信息

传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配。基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为,准确为其定制个性化的服务。详细描述了移动用户上网行为分析系统的关键技术、外部接口以及软硬件配置环境,并通过实验对系统进行了验证。实验数据表明,与传统方法相比,提出的基于云计算的移动用户上网行为分析系统能够掌握用户上网习惯,准确定位用户上网需求,对于帮助移动运营商进行大数据专题分析,提升企业竞争力具有重要意义。

关键词：移动用户上网行为行为分析个性化大数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轨迹的移动用户相似性分析关键技术研究

基于轨迹的移动用户相似性分析关键技术研究

引用

作者：庹宇鹏中国科学院大学

学位级别：博士

随着移动通信技术的发展和日益普及，移动终端数量、移动业务类型和移动数据流量都呈现急剧的增长，移动通信网络已经发展成为了一个高度社会化的复杂网络。日趋智能化多样化的网络设备在接入移动网络时，大多会记录用户的位置信息并因... 详细信息

随着移动通信技术的发展和日益普及，移动终端数量、移动业务类型和移动数据流量都呈现急剧的增长，移动通信网络已经发展成为了一个高度社会化的复杂网络。日趋智能化多样化的网络设备在接入移动网络时，大多会记录用户的位置信息并因此产生海量的轨迹数据，在此情况下，轨迹数据分析已经成为一个越来越重要的研究课题，引起了计算机科学，社会学，地理等众多领域的关注。\n 根据地理学的第一定律:任何事物都相关，只是相近的事物关联更紧密。鉴于人们日常生活与地理位置之间的密切关系，具有相似活动轨迹的人可能会拥有相似的兴趣和喜好，且他们共享的历史轨迹越频繁，两个用户间的关系就越密切。目前，在基于轨迹的用户相似性研究方面已经取得了丰富的研究成果，相关成果在社会关系推断、兴趣/朋友推荐、群体活动感知、城市/交通规划等多个领域有了很多成熟的应用。综上，基于轨迹的用户相似性分析具有很重要的研究意义的研究价值。\n 本文将基于轨迹的移动用户相似性分析领域现有的研究工作归纳为三类技术。针对每类技术的研究现状，提出几个关键问题:1）基于位置挖掘的用户时空共现相似性分析，其关键问题是轨迹中用户重要位置发现和定位问题。通过对轨迹中蕴含的丰富知识信息的深度挖掘，准确的发现用户的重要位置。然而，现有的研究方法多适用于精确空间轨迹（如GPS轨迹），在近似空间轨迹（如基站轨迹）上应用效果不佳，且无法解决个性化的语义识别。2）基于距离判定的用户轨迹相似性判定分析，其关键问题是高效率的用户轨迹相似性判定问题。通过定义距离计算函数，测量轨迹间的时空距离进而判定其相似性。然而，现有方法应用于近似空间轨迹时准确性较低，且大多需要人工设定参数阈值，缺乏一种弱参数化的通用方法。3）基于道路网络的映射轨迹相似性分析，其关键问题是针对低采样率用户轨迹的路网匹配问题。通过构建多维分析模型对低采样轨迹中有限的数据信息综合研判，还原移动用户的运动路网路径。然而，现有的方法多适用于高采样率轨迹数据，路网匹配准确率和性能均有提升空间。\n 本文根据国内外相关研究现状，针对基于轨迹的移动用户相似性分析中的关键技术和问题开展具体研究工作，主要包括以下几个方面:\n (1)面向基站轨迹的用户重要位置发现方法\n 针对移动用户基站轨迹中重要位置发现和定位问题，提出了一种基于用户基站轨迹的挖掘分析方法。该方法通过分析用户在不同位置活动时的移动速度和访问频次等信息，过滤出重要位置点集合。然后，通过基于密度的聚类方法对重要位置点集合进行聚类发现重要位置区域，最后，对发现的重要位置区域进行精确位置估算。同时，采用贝叶斯分类方法对发现的用户重要位置进行初步的语义分析，识别了家庭地点和工作地点。通过在志愿者数据集上的对比实验表明，本方法在基于基站轨迹的重要位置发现的有效性和性能上均有所提升。\n (2)基于趋势分析的GPS轨迹相似性判定方法\n 针对高效率的GPS轨迹相似性判定问题，提出了两种基于趋势分析判定方法GSIM(Grid-based Similarity Discovery)和ASIM(Area-based Similarity Discovery)。GSIM方法和ASIM方法的核心思想是通过观察特定指标的变化趋势来衡量轨迹间的相似度，两种方法均依赖较少的参数且具备参数阂值自学习能力，具备较强的鲁棒性;同时两种方法均支持带时间维度和不带时间维度的相似性测量。通过在公开数据集上的对比实验表明，GSIM和ASIM方法能有效地提高轨迹相似性判定的准确性和性能。\n (3)基于余弦距离的基站轨迹相似性判定方法\n 针对高效率的基站轨迹相似性判定问题，提出了一种基于余弦距离的轨迹相似性判定方法NSIM。该方法首先挖掘轨迹数据库中的频繁闭包子轨迹。然后，利用频繁闭包子轨迹将原始轨迹向量化。最后，将轨迹相似性判定问题转化为计算向量间的余弦相似度问题。该方法通过挖掘频繁闭包子轨迹很好地避免因轨迹噪声、轨迹位置偏差导致的相似度测量误差。通过在多个数据集上的实验结果表明，相比于传统方法，该方法能够有效的提高基站轨迹相似性判定的准确性，且该方法具有较强的健壮性。\n (4)面向低采样率用户轨迹的路网匹配方法\n 针对低采样率移动用户轨迹路网匹配的准确性问题，提出了一种时空结合的路径还原方法MSTM。该方法首先识别用户轨迹中的停留点，进而将用户轨迹分为多个轨迹分段。然后，针对每个轨迹分段建立路径检索数MS-Tree(Map-Searching Tree)来维护用户到达每个位置可能的所有路径。接下来，通过计算在时间维度和空间维度的条件约束对所有路径进行剪枝，最后基于路径权重给出最优的路网匹配路径。实验结果表明，相比于传统方法，该方法能够有效地提高低采样率轨迹路网匹配的准确性和处理性

关键词：移动用户位置挖掘轨迹相似性路网匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轨迹划分与密度聚类的移动用户重要地点识别方法

引用

计算机科学 2019年第8期46卷 23-27页

作者：杨震王红军国防科技大学电子对抗学院

移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划... 详细信息

移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划分算法。该算法首先通过轨迹划分提取出用户的重要地点候选集,然后采用一种改进的密度聚类算法进一步对用户的候选重要地点实现聚类,从而识别出用户的最终重要地点。在Geolife轨迹数据集与Foursquare用户签到数据集上的实验表明,采用轨迹划分与密度聚类相结合的重要地点识别方法具有比现有的重要地点识别方法更高的准确率,证明了所提方法的可行性与优越性。

关键词：移动用户轨迹划分重要地点密度聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情景感知与约束的移动用户序列行为研究

引用

计算机工程与应用 2015年第19期51卷 138-140页

作者：张晓滨李园园郭斌西安工程大学计算机科学学院西安710048

行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列... 详细信息

行为研究是为用户推送个性化服务的关键问题之一。针对移动环境下用户行为的情景敏感性,以及前一行为与后续行为之间的关联性、序列性特征,提出一种以情景感知和情景约束为基础的移动用户序列行为挖掘方法;实验表明了该方法在用户序列行为挖掘的有效性和准确性。

关键词：情景感知移动用户序列行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用通信软件和数据库管理系统对移动用户进行统计

引用

电信技术 1994年第12期 29-30页

作者：蒋康山东济宁邮电局

利用通信软件和数据库管理系统对移动用户进行统计山东济宁邮电局蒋康当前，ＭＯＴＯＲＯＬＡ９００ＭＨｚ蜂窝移动电话系统已在很多地方开通。由于其移动交换机的用户统计功能几乎没有，因此，要想统计国际、国内有权用户（根据ＯＣ）... 详细信息

利用通信软件和数据库管理系统对移动用户进行统计山东济宁邮电局蒋康当前，ＭＯＴＯＲＯＬＡ９００ＭＨｚ蜂窝移动电话系统已在很多地方开通。由于其移动交换机的用户统计功能几乎没有，因此，要想统计国际、国内有权用户（根据ＯＣ）数量、某一范围内已开放的用户数目、...

关键词：移动电话通信软件数据库管理系统移动用户

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Agent的多移动用户资源冲突协调技术研究

基于Agent的多移动用户资源冲突协调技术研究

引用

作者：张安娜大连海事大学

学位级别：硕士

随着改革开放的日益深入和交通、电信等相关产业的快速发展,在全球化迅猛发展的今天,商务和休闲旅游等跨区域移动外出活动日益频繁,仅以旅游为例,2010年我国境内旅游人数就高达21亿人次。移动用户在开展跨区域活动中,通常首先基于自身... 详细信息

随着改革开放的日益深入和交通、电信等相关产业的快速发展,在全球化迅猛发展的今天,商务和休闲旅游等跨区域移动外出活动日益频繁,仅以旅游为例,2010年我国境内旅游人数就高达21亿人次。移动用户在开展跨区域活动中,通常首先基于自身的行动目标独立制定行动方案(计划),然后基于行动方案(计划)开展相应活动,如按行程计划参观多个旅游景点,按走访计划拜访多个不同客户,按面试计划参加多个面试活动等等,受到特定服务提供商(旅游景点、客户、面试单位等)服务能力(时间安排,接待人数等)的有限性、移动用户自身活动目标的多样性(时间、费用等)、移动用户及服务提供商之间服务信息的不对称性和行动计划执行过程中环境因素变化(天气、交通等)的影响,随着移动外出活动及规模的日益扩大,由于移动用户之间存在资源需求冲突(竞争)问题而导致行动计划无法正常执行或更好执行的现象日益普遍,并已引起了社会各界的广泛关注。本文重点围绕移动用户资源冲突协调问题开展了相关研究。首先论文将移动用户资源冲突问题转化为移动用户行动计划协调问题(Mobile User Activity Schedules Coordination Problem,MUSP),同时基于对MUSP问题域特征的实证分析,进一步将其定义为多准则语境相关的分布式约束优化问题;在对多准则语境相关的分布式约束优化问题国内外研究情况进行汇总、分析的基础之上,针对该问题域内移动用户、服务提供商的特点和目标约束提出了MUSP问题的通用形式化描述模型,同时结合对该问题的形式化描述模型求解问题提出了移动通讯环境下基于Agent的多移动用户资源冲突协调技术;最后以移动用户面试预约问题为例对论文的研究成果进行了实验验证。实验表明,论文所提出的基于Agent的多移动用户资源冲突协调技术能有效改善移动用户的行动效能,提高其计划执行满意度,同时有助于各类服务资源的有效利用。实践证明,在移动用户开展各类跨区域活动过程中,资源冲突问题是普遍存在的现实问题,同时也是一类复杂问题和极具挑战性的研究工作,具有重要的理论研究价值和现实意义。由于研究时间和自身水平有限,论文的研究工作尚缺乏深度,且存在很多不足之处,作者将在后续的研究过程中加以持续改进。

关键词：移动用户资源冲突与协调智能体Agent 分布式约束优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

引用

科技管理研究 2011年第10期31卷 192-196页

作者：杨敬辉罗守成上海第二工业大学经济管理学院上海201209

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果。实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的... 详细信息

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果。实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果,S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线。最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上。

关键词： BASS模型时间序列增长曲线累积曲线移动用户

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持移动用户的迁移工作流系统

支持移动用户的迁移工作流系统

引用

作者：张凤芝山东大学

学位级别：硕士

工作流是通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控,达到提高生产组织水平和工作效率的目的,为企业更好地实现经营目标提供了先进的手段。迁移工作流是将移动计算技术应用于工作流管理的一项新技术。在迁... 详细信息

工作流是通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控,达到提高生产组织水平和工作效率的目的,为企业更好地实现经营目标提供了先进的手段。迁移工作流是将移动计算技术应用于工作流管理的一项新技术。在迁移工作流中,业务过程根据业务目标的复杂程度被映射为一个或多个迁移实例,每个迁移实例执行一个目标相对独立的子业务过程,迁移实例在停靠站服务器的支持下通过迁移和协作实现总的业务目标。迁移工作流管理系统主要组件是:迁移工作流管理引擎、迁移实例和工作位置。工作流引擎完成工作流过程定义、迁移实例生成和多迁移实例协调等。工作位置包括停靠站服务器及其关联的工作机网络。工作机网络是对迁移实例的服务提供者,服务根据是否需要人工参与分为自动服务和人工服务,相应的服务节点也分为固定节点和移动节点。当工作位置节点是移动节点时,任务列表就需要正确投递给工作位置,并交互完成任务可靠返回结果。本文根据迁移工作流的概念模型和参考框架,对迁移工作流支持移动用户的方法进行了详细的探讨设计。首先阐述了当前工作流支持移动用户中的主要方法和不足,然后提出了移动用户的形式化概念,并设计了支持移动用户的服务中间件。在该中间件中,重点对移动终端适配方法进行研究,采用配置XML文档进行数据传输,从而实现了移动终端和应用服务器之间的透明访问,也解决了数据的断点访问和终端扩展问题,提高了信息共享的程度;随后,对迁移工作流中的一种移动应用—移动办公系统进行系统设计,采用工作流程组件化的原则提高工作流的重用性和可修改能力,并在此基础上,对移动用户端基于BREW平台的运行环境进行改进,使之支持大文本编辑,从而更好的解决了移动用户终端应用不灵活的问题,结果显示该设计能更好的使服务参与方在自由移动的情况下,可靠、高效地通信,从而完成迁移工作流的预定任务。

关键词：迁移工作流移动用户平台中间件 BREW平台移动终端

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向移动用户的课程查询系统的设计与实现

面向移动用户的课程查询系统的设计与实现

引用

作者：吴樾广东工业大学

学位级别：硕士

本论文系统介绍基于Android系统平台下面向移动用户的课程查询系统的设计与实现过程。\n 首先，结合目前国内学校规模迅速扩大，学生人数激增，大学课程种类繁多、课程时间和数量安排灵活、课程信息的管理难度大等特点，详细介绍了... 详细信息

本论文系统介绍基于Android系统平台下面向移动用户的课程查询系统的设计与实现过程。\n 首先，结合目前国内学校规模迅速扩大，学生人数激增，大学课程种类繁多、课程时间和数量安排灵活、课程信息的管理难度大等特点，详细介绍了该课题研究所依托的高校和所采用的理论及技术的相关背景。分析了当下Android系统在国内外的发展现状及存在的问题，特别是市场上现有Android平台的课程查询应用研究现状。确定了本课题的研究目标是以Android为基础平台，结合C/S应用体系结构，研发出一个操作方便，界面友好，安全可靠，灵活便捷、便于更新管理的课程查询系统。其次，详细介绍了Android系统的基础架构。并对本课题研究所采用相关技术和理论，即Java、客户端/服务器（C/S）的应用体系结构和管理信息系统（MIS）理论等的主要特点和优势等进行分析。再次，从系统的技术、经济和运行等三个角度，对整个系统实施的可行性进行研究和分析。然后，在所依托的高校进行细致的需求调研和分析，划分系统功能需求，建立课程查询系统的功能需求调研分析文档。在功能需求分析的基础上，将课程查询系统划分为了后台服务器端和前台客户端。后台服务器端系统的主要功能包括，用户角色及权限管理、查询系统管理、推送信息管理、共享资源管理、课后交流管理。客户端系统的主要功能包括，个人资料管理、查询功能、信息推送设定、闹钟提醒设定、情景模式设定、资源共享、课后交流。并完成整个系统的数据库设计。保证整个系统的可靠、易用、投入少，且后期维护简便。\n 最后，根据需求分析和功能设计要求，设计了一套人性化，易于操作，上手快的系统界面。通过查阅大量资料，对系统设计进行修改和完善，依托韩山师范学院现有的网络环境，采用Java现有的开发工具包和集成开发环境，经过几个月时间紧张的编写工作，实现了整个面向移动用户的课程查询系统界面设计、系统架构建设。并且，对系统进行细致的运行测试，保证系统的性能和功能能够满足设计要求。\n 论文在最后总结了课程查询系统的总体应用情况，并对未来课程查询系统的功能拓展提出了设想和期望。

关键词：移动用户课程查询系统高等学校 C/S体系功能模块

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Femtocell网络中移动用户位置预测的研究

Femtocell网络中移动用户位置预测的研究

引用

作者：张艳桂林电子科技大学

学位级别：硕士

为缓解室内覆盖问题提出了多层蜂窝网络的解决方案,该方案可以实现网络容量扩展。多层蜂窝网络是在宏蜂窝小区内搭建小型基站如Femtocell。Femtocell作为解决室内覆盖的主流技术近几年成为了研究热点。准确的位置预测信息可以提高Femtoc... 详细信息

为缓解室内覆盖问题提出了多层蜂窝网络的解决方案,该方案可以实现网络容量扩展。多层蜂窝网络是在宏蜂窝小区内搭建小型基站如Femtocell。Femtocell作为解决室内覆盖的主流技术近几年成为了研究热点。准确的位置预测信息可以提高Femtocell网络中用户的QoS、提高资源合理利用以及实现资源的动态重分配。本论文研究的是Femtocell网络中的用户位置预测以及基于位置预测的网络资源管理。　　首先,本文基于随机过程理论研究半马尔可夫单步预测模型,可以得到Femtocell网络系统中的移动用户的转移概率分布;根据转移概率预测网络中某一位置用户数分布也就是实时的网络容量,也可估计用户数分布中的的活跃用户数、空闲用户数。研究结果表明,基于半马尔可夫过程的移动用户位置预测模型,能更准确地表明网络中用户特性,有助于合理搭建网络和调配网络资源。　　其次深入分析网络容量的预测目的,尽可能早得到用户未来状态以防止网络发生拥塞,达到缓解流量突发。因此可知大尺度上的预测,更有实际意义和应用价值。本文基于随机游走将模型拓展为多步半马尔可夫模型,预测Femtocell网络中,较长时间后移动用户转移概率分布以及不同位置的用户数变化,结论可作为位置信息更好的服务于网络资源预留策略。多步预测的结论为网络管理者提供位置信息用来合理搭建Femtocell网络为移动用户预留足够资源。

关键词： Femtocell网络移动用户位置预测资源管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：