检索结果-内蒙古大学图书馆

国土资源遥感 2019年第4期31卷 60-68页

作者：梅昭容李云驹康翔魏善宝潘剑君南京农业大学公共管理学院南京210095 国家磷资源开发利用工程技术研究中心昆明650500 南京农业大学资源与环境学院南京210095

以昆明市某露天矿区为例,在地理信息系统(geographic information system,GIS)技术支持下,结合移动窗口分析法,利用2007—2017年间3期遥感影像数据,探究采矿背景下的区域景观格局时空演变模式。在获取景观类型与确定合适窗口尺度的基础... 详细信息

以昆明市某露天矿区为例,在地理信息系统(geographic information system,GIS)技术支持下,结合移动窗口分析法,利用2007—2017年间3期遥感影像数据,探究采矿背景下的区域景观格局时空演变模式。在获取景观类型与确定合适窗口尺度的基础上,提取研究区景观破碎化与多样性指数空间分布图,将其与矿区中心两两连接建立的剖面线进行空间叠置分析。结果表明,在最适宜尺度950 m的窗口下,10 a间景观破碎化与多样性高值区由区域边缘向中心扩散;矿区内部的斑块团聚效应与周边1~2 km处的景观异质性程度均逐年提高,而离矿区中心2.5 km以外的区域则基本不受采矿活动影响。研究结果直观显示出了采矿活动影响下矿区的景观格局时空演变规律,能够为后续生态监测与制定工作计划提供依据。

关键词：采矿活动移动窗口分析法 GIS技术景观格局指数

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基于移动窗口分析法的西安市热岛效应研究

引用

测绘科学 2012年第5期37卷 148-150页

作者：张瑜韩玲谢露蓉长安大学地测学院西安710064 国家测绘局陕西基础地理信息中心西安710054 陕西测绘地理信息局西安710054

本文利用西安市两期Landsat5 TM影像,提取了西安市土地利用变化信息、NDVI指数、MNDWI指数和地表亮温,并基于移动窗口分析法进行了热岛效应边界的定量研究,旨在为陕西省地理国(省)情监测中环境监测部分探索一些可行的研究方法。研究结... 详细信息

本文利用西安市两期Landsat5 TM影像,提取了西安市土地利用变化信息、NDVI指数、MNDWI指数和地表亮温,并基于移动窗口分析法进行了热岛效应边界的定量研究,旨在为陕西省地理国(省)情监测中环境监测部分探索一些可行的研究方法。研究结果表明:11年间,西安市热岛效应的发展趋势与城市扩张情况基本一致;地表亮温与植被指数和水体指数存在负相关关系,因此增加植被和水体面积有助于调节城市热岛效应的强度。

关键词：城市热岛效应 Landsat5 TM 地表亮温 NDVI MNDWI 移动窗口分析法

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西安市城市热岛效应宏观动态监测和模拟预测模型研究

西安市城市热岛效应宏观动态监测和模拟预测模型研究

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作者：张瑜长安大学

学位级别：博士

2000年,国务院发布的《关于印发全国生态环境保护纲要的通知》中提出:“到2030年,全国30%以上的城市达到生态城市和园林城市标准。到2050年,力争全国生态环境得到全面改善。”2015年1月1日,最新修订实施的《中华人民共和国环境保护法》... 详细信息

2000年,国务院发布的《关于印发全国生态环境保护纲要的通知》中提出:“到2030年,全国30%以上的城市达到生态城市和园林城市标准。到2050年,力争全国生态环境得到全面改善。”2015年1月1日,最新修订实施的《中华人民共和国环境保护法》中明确要求:“国家加强对大气、水、土壤等的保护,建立和完善相应的环境调查、监测、评估和修复制度”。加强城市环境管理,打造和谐、宜居家园,是新常态下构建智慧城市的要务之一,是城市健康可持续发展的必经之路,具有深远的意义。城市热岛效应作为大气污染的一个分支,是环境学研究城市的一个重要指标,严重时会影响环境质量、生产生活。随着城市化进程的不断加快,西安市城市热岛效应日益突出。因此,系统地了解西安市的城市热岛效应特征,对于有关部门合理规划,改善人居环境具有十分积极的作用。本文以国家测绘地理信息局的地理国情监测项目为背景,以西安市城区为研究对象,以1995年至2013年18年间8期Landsat TM/ETM+/OLI数据为主要数据源,结合西安市统计年鉴数据,基于RS和GIS技术,首先,对西安市地表温度进行定量反演与验证;其次,确定西安市城市热岛效应的存在性;第三,首次引入移动窗口分析法,对西安市城市热岛效应边缘进行定量研究与验证,分析城市热岛效应与城市化扩张的相关关系;第四,自主提出热岛分布指数,探讨西安市城市热岛效应与地表覆盖的内在分布规律以及一种城市热岛效应的综合定量评价指标;第五,定量研究多个影响因子对城市热岛效应的贡献率大小问题;第六,自主构建横向GM关联模型和改进后的纵向UHI-G-ES预测模型并预测“西安市城市热岛效应年”。第一至第六章节是对西安市城市热岛效应的宏观动态监测;第七到第八章节是对西安市城市热岛效应的模拟预测研究。通过研究,主要得出以下结论:1、地表温度反演准确。从1995至2013年,西安市城市热岛效应总体强度趋势是从市中心向外围逐渐降低,分布特征从面到点。高、低级热岛减少,中级增多。2、基于移动窗口分析法确定的西安市城市热岛效应边界在合理的区间范围内。18年间,范围不断扩张,边界变化明显,面积从95.01km2增长到415.48km2。南北方向跨度变化最大,约17.4km,西南-东北方向跨度变化最小,约8.4km。3、西安市城市热岛效应与城市空间扩展呈正相关。从1995年至2013年,西安市城市热岛效应面积扩大了约4.3倍,与此同时,西安市的城区面积也扩大了约4.3倍。其中,1995年至2006年快速扩张,2006年至2013年平稳增长,这与近年来西安市建设的实际相吻合。4、西安市热岛分布指数可以定量评价城市热岛效应,当P>1时,宏观上认为城市热岛效应明显,反之亦然。植被、水体在1、2、3级热岛是优势分布,在5、6级热岛是劣势分布。建设用地和裸地恰好相反。4级热岛是不同地物的发育过渡区域。18年间,西安市的城市热岛效应强度在2000年达到最低,在2010年达到最高。5、西安市城市热岛效应影响因素排序为:降雨量>平均风速>废气排放量>建成区面积>人口>能源消耗人工煤气>能源消耗液化石油气>运输量>绿化面积>GDP>工业总值。自然因素和人为因素共同影响西安市城市热岛效应,人为因素的影响日趋明显。6、自主构建的西安市城市热岛效应横向关系模型GM(0,N)模拟误差均值小于1%,为一级精度。对灰色模型GM(1,1)进行改进,自主构建的UHI-G-ES纵向预测模型,对西安市城区年平均温度的模拟误差均值小于1%,误差从2.42%降低到0.259%,精度从二级提高到一级。通过预测:西安市城区从2014年至2025年均为城市热岛效应高位年。本文在以下方面有所创新:1、基于遥感方法能够快速、定量揭示城市热岛效应与城市化扩张的相关性。2、引入移动窗口分析法定量确定城市热岛效应的边界,经验证方法合理、可行。3、自主提出热岛分布指数研究不同地表覆盖在不同级别城市热岛效应区域的分布优势情况,得到衡量城市热岛效应的一种宏观定量指标。4、引入灰色关联度理论,实现了对城市热岛效应的多因子影响程度的定量计算与排序。5、引入多用于水利的GM(0,N)模型,自主提出城市热岛效应横向模拟GM模型,取得了一级精度;自主提出改进后的纵向预测UHI-G-ES模型,精度从二级提高至一级。

关键词：城市热岛效应移动窗口分析法热岛分布指数灰色理论横向GM模型纵向UHI-G-ES模型

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房地产景气指数与股价指数相关性分析——基于Copula与VaR的分析...

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作者：王挺北京大学

学位级别：硕士

本文首先简要回顾了连结函数的背景、定义、分类以及尾部相关性质,着重介绍了连结函数参数估计方法和适配度检定方法；随后提及风险管理中的重要概念——VaR并概括其主要相关算法,并将连结函数分析与VaR算法相结合,提出了一套基于连结... 详细信息

本文首先简要回顾了连结函数的背景、定义、分类以及尾部相关性质,着重介绍了连结函数参数估计方法和适配度检定方法；随后提及风险管理中的重要概念——VaR并概括其主要相关算法,并将连结函数分析与VaR算法相结合,提出了一套基于连结函数的VaR算法流程。\n 依照上述理论与算法,实证分析部分以全国房地产开发业综合景气指数(下文简称:国房景气指数)收益率和上证指数收益率为研究对象,采用递归分析法,经回顾测试发现:与传统VaR算法和基于高斯连结函数的VaR算法相比,本文提出的基于连结函数的VaR算法拥有更强的有效性；同时,在递归分析的基础上,又利用移动窗口分析对连结函数的参数估计值进行确认,由此依照尾部相关性定义得出结论:国房景气指数收益率和上证指数收益率之间存在较为显著的左尾相关性(系数大于等于0.5),而右尾相关性则不太显著,甚至渐进独立。\n 概而言之,本文是在对连结函数理论和方法简要回顾的基础上对连结函数的一个实证应用,并提出了基于连结函数的VaR算法,而且该算法的有效性得到了实证结果的肯定,同时,利用现有可获得的公开数据得到的实证结果也在一定程度上揭示了房地产市场与股票市场的相关性。

关键词：连结函数 VaR 递归分析法移动窗口分析法回顾测试尾部相关性

来源：评论

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