移动应用软件数量的剧增引起了人们对于移动软件信任的关注。如何选择移动软件来购买、下载、安装、运行以及推荐已成为用户关注的重要问题。本文介绍了基于信任行为的信誉系统的实现以及设计过程,实现平台是Android移动软件平台。该系统可以根据软件的使用情况而全自动的评估用户对第三方软件的信任情况,并且根据收集来的个人信任情况来生成第三方软件的信誉情况。我们在实现了该系统后,通过真实的用户数据研究来评估系统的各方面性能。结果表明,我们的系统可以有效的、准确的评估信任以及信誉情况,当然也就系统的可用性以及功能消耗方面做出了评估。作者的主要工作如下所示:1.独立实现TruBeRepec系统。实现了移动应用程序上的一个基于信任行为的信誉系统,并且进一步根据用户调查测试了该系统真实的效果。我们设计了一个客户端与服务端的系统结构。该客户端软件——TruBeRepec——可以安装并运行在Android系统上。它通过全自动监听方式来追踪移动用户的信任行为,在不需要其他交互的前提下极大的提高了系统的可用性。根据信任行为的观测和分析,TruBeRepec可以在移动设备中定时的生成用户个人对某第三方软件的信任情况。根据传输到信誉服务提供模块的个人信任值和/或用户投票,Reputation Service Provider(RSP,信誉服务提供者)会对某第三方软件进行同一标准下的信誉情况评估。另外,RSP部分会严格保护用户的个人信息。未来RSP部分会根据收集来的个人信任行为信息生成对第三方软件的推荐值情况。2.通过用户研究来对TruBeRepec系统在准确性、效率、可用性以及社会认可度方面进行性能评估。我们通过用户调查来研究TruBeRepec的性能以及被接受度。我们在实验开始前收集了用户的个人信息,包括年龄、性别、职业、技术背景、使用手机的时间、最喜欢的三个应用程序以及性格情况。在此之后,我们将TruBeRepec安装在所有参与者的Android系统手机上进行了长达一周的数据采集分析。实验期间,用户完全按照通常情况下使用其手机。之后,我们对每位参与者就使用过程询问了15个问题。实验完成后,我们根据收集来的数据,分析了TruBeRepec各个方面的性能。最后,我们得出了TruBeRepec系统对第三方软件信任值以及信誉值的评估与用户主观的评估是相符合的。
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