检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2019年第14期49卷 181-190页

作者：范一苇吕晓玲中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的... 详细信息

挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的多个周期移动行为,描述用户在时空上的移动规律.首先,利用离散傅里叶变换和自相关系数检测用户移动行为的周期,在这一过程中,利用Apriori性质减少计算复杂度;而后提出用户移动行为的生成模型,估计用户的移动行为概率矩阵,考虑到观测数据的稀疏性,采用带全局限制的动态时间规整距离对不同时间段的行为进行聚类以发现用户的多个周期移动行为.最后,我们选取某市公共自行车系统收集的位置数据进行实证分析,结果表明,新方法能有效地挖掘用户的多个周期移动行为,进一步地,通过归纳可以得到用户群体在周期移动行为上的主要特征.

关键词：位置数据移动行为周期检测聚类动态时间规整

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盐度对中华绒螯蟹移动行为节律影响的研究

盐度对中华绒螯蟹移动行为节律影响的研究

引用

作者：赵璠祎厦门大学

学位级别：硕士

本研究旨在验证一个缘起于前期工作发现和前人蟹类节律研究成果的假设,即中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis,简称河蟹)的潮汐节律(circatidal rhythm)在不同的水体盐度下是否会有不同的表现,即在淡水环境中不表现出潮汐节律,但于海水环境中... 详细信息

本研究旨在验证一个缘起于前期工作发现和前人蟹类节律研究成果的假设,即中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis,简称河蟹)的潮汐节律(circatidal rhythm)在不同的水体盐度下是否会有不同的表现,即在淡水环境中不表现出潮汐节律,但于海水环境中将表现出潮汐节律。将实验动物河蟹依不同的预处理方式分成三个组:首先是不施加任何特定水质处理的组别,实验全过程河蟹均置于淡水中;其次是将实验动物暴露于盐度线性增加的“线性加盐组”;再次是令盐度以周期性变化叠加线性增长的“非线性加盐组”。预处理结束后,以红外摄像机记录恒定黑暗条件(constant darkness)下河蟹的移动行为,嗣后将其转化为每10 min的移动距离(cm)作为原始数据,这部分实验称为“观测实验”,三种处理组的观测实验均持续240 h。数据处理方面,先采用多种时域、频域和时频域分析方法提取实验动物节律的三个要素,即节律期(rhythmperiod)、变幅(amplitude)和相位(phase)。主要结果如下: 1、未施加任何水质预处理的条件下,河蟹的移动行为表现出两个主要的节律,节律期分别接近12 h和24 h;根据实验动物的生存环境,认定未施加任何水质预处理的条件下,上述两个节律是近半日节律(circa-semidianrhythm)和日周节律(circadian rhythm)。 2、预处理水质条件为线性盐度升高条件的河蟹,其移动行为也表现出两个主要的节律,节律期分别接近12 h和24 h;由于实验动物置于海水环境中,故上述节律认定为是潮汐节律和日周节律。实验动物的潮汐节律相位同步性差,日周节律的相位同步性也较低。 3、预处理水质条件为周期性盐度变化叠加线性增长的实验动物,其移动行为也有两个主要的节律,节律期分别接近12 h和24 h,即潮汐节律(circatidal rhythm)和日周节律。个体之间相位同步性较高。上述结果支持本研究的假设:中华绒螯蟹在三种实验条件下的移动行为均表现出两个主要的节律,一个节律期接近12h,另一个为日周节律。暴露于线性盐度增加后河蟹出现潮汐节律但相位同步性差,提示一定的盐度可以促使河蟹的近12h节律从近半日节律转为潮汐节律,但在缺乏授时因子(zeitgeber)的条件下实验动物个体的相位出现紊乱;暴露于周期性盐度变化叠加线性增长的实验动物潮汐节律的同步性提高,显示周期性变化的盐度可以成为授时者诱导(entrainment)实验动物的潮汐节律使之同步化。

关键词：中华绒螯蟹移动行为节律盐度授时因子

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应用自发式地理资讯进行人群移动行为探究-以旅游活动为例

应用自发式地理资讯进行人群移动行为探究-以旅游活动为例

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作者：陈明勋国立台湾大学

学位级别：硕士

近年随着网路技术快速发展与行动装置的普及，发展出许多网路社群平台，这些平台产生的社群媒体资料，常附有地理标签 (Geotag)、打卡座标 (Check-in) 等具有空间意涵的资讯，此为一般公民使用社群媒体的同时，运用了空间定位的工具，... 详细信息

近年随着网路技术快速发展与行动装置的普及，发展出许多网路社群平台，这些平台产生的社群媒体资料，常附有地理标签 (Geotag)、打卡座标 (Check-in) 等具有空间意涵的资讯，此为一般公民使用社群媒体的同时，运用了空间定位的工具，纪录与分享其观察的地理相关资讯，称之为“自发式地理资讯” (Volunteered Geographic Information, VGI)，而VGI的出现对于地理学形成冲击，甚至有学者认为其会对地理资讯科学形成典范转移 (Paradigm Shift)。人类空间活动行为是地理学所关注的研究课题，但人们的活动时间、地点等空间移动行为资料在过往取得不易，因此在地理学的研究中较少对于群众的整体移动行为进行讨论，然而借由自发式地理资讯此种新型态的资料来源，或许能够突破过往的研究限制，在移动行为研究上产生新的研究方式，探究人群的移动行为。本研究目的为透过实例，应用大量自发式地理资讯进行移动行为研究，对移动行为研究提出新的研究方式，同时讨论自发式地理资讯的研究脉络与相关概念。本研究自Flickr 社群平台，获取15,342位使用者2001年到2015年产生的1,352,500张具有地理标签 (Geotag) 之相片资料，其中透过这些资料于研究区，台北市，取得86处景点与176,810条单日旅游移动路径，后续则透过这两项资讯进行移动行为探究，探究内容则包含停留地点、移动路线、景点间关联性、旅客行为模式，而为了解不同旅游者是否具有不同的移动行为，因此透过旅游者之居住地将旅游者分为，外国旅客、台北市当地旅客、台湾它县市旅客以分别探究其移动型态，而研究成果显示此三种类型之旅客具有不同的移动行为，本研究此种透过大量自发式地理资讯进行人群移动行为探究的研究取径，确实能够获取过往难以掌握的人群移动资讯，对移动行为研究而言是一种新的研究方式。

关键词：自发式地理资讯 VGI Neo-Geography 社群媒体移动行为

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基于移动行为的流行病传播模型研究

基于移动行为的流行病传播模型研究

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作者：韩涉江苏大学

学位级别：硕士

流行病的大肆传播对个人健康、国家经济和社会稳定都有严重的影响,所以研究流行病的传播机制、预防潜在流行病的爆发以及制定科学有效的控制措施具有重要的现实意义。个体移动及交流行为对流行病的传播有着较大影响,本文重点是运用复杂... 详细信息

流行病的大肆传播对个人健康、国家经济和社会稳定都有严重的影响,所以研究流行病的传播机制、预防潜在流行病的爆发以及制定科学有效的控制措施具有重要的现实意义。个体移动及交流行为对流行病的传播有着较大影响,本文重点是运用复杂网络分析方法研究人类移动及交流行为是如何影响流行病传播阈值及传播规模的。通过构建符合实际的流行病传播网络模型,解析分析传播阈值,并运用数值仿真的方法,探讨了人类移动及交流行为与流行病传播之间的相互作用机制。首先鉴于区域间的距离对个体的移动行为有较大的影响,基于个体的移动行为,建立了个体移动与传染病传播的耦合动力学模型。根据下一代矩阵方法,理论解析出传染病传播模型的基本可再生数。研究结果表明,随着通勤水平的提高,感染者密度达到稳定的时间越久,且在特定的观测时间点,各区域感染者密度大小之间的差异较大,但是当时间充分大时,所有区域的感染者密度几乎相同;此外只要存在个体的流动,那么初始感染率的不同只能加快或推迟传染病爆发的时间,而对最终传染病传播规模的影响甚微。然后基于现实中个体活动与传播能力的差异性,在活动驱动网络中建立了一类新的考虑个体传播能力的传染病传播模型。理论推导出此类传染病传播阈值,并采用数值模拟的方法研究了在个体活动率与个体传播能力不相关及相关情况下的传播病传播情形,为探讨个体活动及传播能力的差异性对传染病传播影响提供了一种可行的方法。研究结果表明,个体的活动率与个体的传播能力不相关情况下,传染病传播阈值的变化范围远远高于个体平均活动率与个体平均传播能力的变化范围,当感染者恢复率较小时,个体的平均活动率对整个系统中感染者密度的影响较小;当个体的活动率与个体传播能力之间有较强的负相关关系时,个体的感染能力与个体被感染的频率之间几乎没有关系,但是当个体的活动率和传播能力有较强的正相关关系时,个体的感染能力与个体被感染的频率之间也有较强的正相关性。

关键词：复杂网络传染病传播移动行为活动驱动网络

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人类移动行为的最大可预测率和位置预测研究

人类移动行为的最大可预测率和位置预测研究

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作者：张杰华东师范大学

学位级别：硕士

人类移动行为的研究是认识和理解人们日常生活规律、社交关系、人口流动以及社会文化发展的重要课题,可以用于解决基于位置的信息推荐、城市道路交通优化、国家人口迁徙分析、国防反恐预防等一系列关于市场经济、城市规划、国家政策及... 详细信息

人类移动行为的研究是认识和理解人们日常生活规律、社交关系、人口流动以及社会文化发展的重要课题,可以用于解决基于位置的信息推荐、城市道路交通优化、国家人口迁徙分析、国防反恐预防等一系列关于市场经济、城市规划、国家政策及国防安全问题。近些年来,随着移动设备和通信技术的不断进步和大规模普及,可获取的个人移动行为信息爆发式膨胀,与此同时移动社交网络的出现,为研究人类移动行为提供了更丰富、更具个性化的个人信息数据,激发了对人类移动行为规律研究的热情,促进了在人类移动行为研究领域上的创新和突破,同时也出现了种种研究中的难题。本文针对目前移动行为研究中出现的移动位置预测准确率差异大、对异常移动行为预测能力弱等问题展开研究和讨论。通过分析GeoLife和Instagram的移动轨迹数据,归纳并提出随机、访问量相关、时序相关、社交行为相关以及时序社交相关的人类移动行为模型,并基于这5种模型下的移动行为信息熵,提出人类移动行为的最大可预测率的计算方法,为人类移动行为研究、选择移动位置预测算法以及推断是否出现过拟合现象提供了理论依据；同时针对人类移动行为中的异常移动行为,通过研究分析社交行为信息和用户历史移动行为之间的潜在关联,提出了结合社交行为的移动位置预测算法,通过与基于访问量统计、基于决策树学习以及基于马尔科夫过程模型的移动位置预测算法进行实验对比,分析验证预测算法的性能,讨论算法准确率和最大可预测率之间的关系,验证本文提出算法的有效性和实用性。经实验证明,本文提出的移动位置预测算法揭示了人们移动行为与在线社交行为之间的潜在关联,既对日常移动行为的位置预测有高准确率,同时对异常移动行为的位置预测也优于其他移动位置预测算法,具有现实的理论意义和应用价值,为人类移动行为的研究提供了新的创意与思路。

关键词：移动行为位置预测信息熵最大可预测率

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面向移动行为的数据分析与建模方法的研究

面向移动行为的数据分析与建模方法的研究

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作者：章松北京邮电大学

学位级别：硕士

通常,人们认为个体的移动行为是随意的、偶然的且不可预测。随着移动通信技术的普及和GPS(Global Positioning System)定位技术的快速发展,获取大量移动轨迹数据成为了可能,通过对移动轨迹数据进行分析发现人类的移动行为具有一定的间... 详细信息

通常,人们认为个体的移动行为是随意的、偶然的且不可预测。随着移动通信技术的普及和GPS(Global Positioning System)定位技术的快速发展,获取大量移动轨迹数据成为了可能,通过对移动轨迹数据进行分析发现人类的移动行为具有一定的间断性、目的性和周期性特点,在时间、空间和社交维度上具有特定分布特征。移动位置推荐是当前研究的热点问题,对于减少移动网络服务中的冗余信息、提升用户服务质量具有重要的意义。本文首先介绍了现有移动位置推荐技术的相关方法和研究现状,分析了基于用户的协同过滤位置推荐模型URM(User-based collaborative filter Recommendation Model)和基于社交关系的协同过滤位置推荐模型 SRM(Social-based collaborative filter Recommendation Model),针对上述推荐模型在距离相似性和语义相似性方面的不足,设计了一种基于语义和距离协同过滤的位置推荐模型SDCRM(Semantic-Distance-based collaborative filter Recommendation Model),分别计算任意两个位置之间的语义相似度和距离相似度,通过对位置在语义和距离维度上进行联合聚类,得到若干个“位置群组”;进一步,将用户对位置的移动轨迹转化为用户对“位置群组”的移动轨迹,计算用户移动行为的相似性,为目标用户进行位置推荐。最后,基于社交网络Foursquare的位置签到数据,分析了用户签到行为在时间、空间和社交维度上的分布特征,验证了 SDCRM的可行性,以及在相同位置推荐列表长度下的推荐准确率。

关键词：移动行为位置相似度联合聚类位置推荐模型

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在行动社群网路中探勘使用者活动和移动行为

在行动社群网路中探勘使用者活动和移动行为

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作者：王郁雯国立交通大学

学位级别：硕士

随着适地性社群网路(LBSNs)的蓬勃发展，使用者可以在这些平台上与朋友们分享打卡资讯。而从这些适地性社群网路平台所取得的打卡资料不单表示使用者所在的时间与空间，更重要的是使用者在此时空状态下所从事的行为。藉由分析这些打卡... 详细信息

随着适地性社群网路(LBSNs)的蓬勃发展，使用者可以在这些平台上与朋友们分享打卡资讯。而从这些适地性社群网路平台所取得的打卡资料不单表示使用者所在的时间与空间，更重要的是使用者在此时空状态下所从事的行为。藉由分析这些打卡资料，我们可以提供使用者个人化的适地性服务。此篇论文主要有两个目标，分别为：1) 针对使用者打卡资讯中的时间与地点资讯，推测该使用者当前所从事的活动(activity)。2) 针对使用者当前所从事的活动，推测该使用者可能出现的地点(location)。我们将面临使用者打卡笔数不足的挑战，为解决此问题，我们利用个人化的贝氏网络(Bayesian Network)来描述打卡资料中时间、空间，与活动这三项因素。接着，将主要问题分成两部分，分别探讨时间与活动的关系(time-activity correlation)，和地点与活动的关系(location-activity correlation)。针对时间与活动关系的部分，我们提出行为转换模组(Activity Transition Model)来计算在特定的时间区块中，从事每项活动的机率。针对地点与活动关系的部分，采用高斯混合模组(Gaussian Mixture Model)，为每位使用者的每项行为来建构。本篇论文中，采用一组实验资料来验证我们的方法，并与传统的贝氏机率、支持向量机、非负矩阵分解等方法进行比较，针对空间的部分则是与核密度估计法(Kernel Density Estimation)比较。实验结果证实，不论是预测使用者活动或移动行为，我们的方法都优於其他。

关键词：资料探勘高斯混合模型社群网路使用者行为移动行为

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校园无线网用户群体的移动行为聚集分析

校园无线网用户群体的移动行为聚集分析

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2013年中国教育和科研计算机网第20届学术会议

作者：周昌令钱群赵伊秋尚群北京大学计算中心北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学计算中心北京100871

寻找更好更高效的计算用户之间相似度的方法是个难题,聚集结果对网络运维的帮助也较少被关注.提出了终端移动轨迹的稀疏链接区问(SLI,sparse linked intervals)概念,以此为基础使用社会网络分析的方法有效地分析了移动终端的聚集关系.... 详细信息

寻找更好更高效的计算用户之间相似度的方法是个难题,聚集结果对网络运维的帮助也较少被关注.提出了终端移动轨迹的稀疏链接区问(SLI,sparse linked intervals)概念,以此为基础使用社会网络分析的方法有效地分析了移动终端的聚集关系.主要采用了北京大学无线校园网真实的实际运行数据进行分析,并用公开数据集进行了验证.实验结果表明,提出的方法能够很好地发现用户群体.还分析了3种常见的聚集层次子图模式,以及它们的形成原因和与无线网络管理的联系.

关键词：校园无线网用户群体移动行为社交网络分析

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一种用于监测磁共振手术中患者移动行为的方法及装置

一种用于监测磁共振手术中患者移动行为的方法及装置

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作者：曾伟科陈圣尖张彬李添民黄加奕杨泽宏 516621 广东省汕尾市城区东涌镇站前横二路1号

本公开提出了一种用于监测磁共振手术中患者移动行为的方法及装置，涉及人体检测技术领域，包括：基于在磁共振手术中患者身上所佩戴的多个监测设备获取患者的各个生命体征信息；根据每个生命体征信息和对应的参考信息，判断患者对应的... 详细信息

标准号: CN117122309A

本公开提出了一种用于监测磁共振手术中患者移动行为的方法及装置，涉及人体检测技术领域，包括：基于在磁共振手术中患者身上所佩戴的多个监测设备获取患者的各个生命体征信息；根据每个生命体征信息和对应的参考信息，判断患者对应的第一移动等级；获取患者在手术过程中的第一图像，并比较第一图像和预设的参考图像，以判断患者对应的移动范围；基于预设的映射关系，确定与移动范围对应的第二移动等级；基于患者身上所安装的惯性传感器所测量的测量信息，判断患者对应的第三移动等级；根据第一移动等级、第二移动等级和第三移动等级，判断患者的移动行为是否具有隐患。由此，能够及时、可靠、准确的检测患者的移动行为，并判断是否存在隐患。

关键词：移动移动行为生命体征信息磁共振预设测量图像惯性传感器参考图像参考信息监测设备人体检测手术过程映射关系佩戴监测检测

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一种基于移动行为特征的轨迹压缩方法

一种基于移动行为特征的轨迹压缩方法

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作者：苗丽娟张燕王洪欣徐尚瑜严冬陈文君 211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

本发明提供一种基于移动行为特征的轨迹压缩方法，包括：获取轨迹的采集点；若当前采集点为起点，则将其视为特征点并保存，同时将上一特征点赋值为当前采集点的值；否则计算当前采集点相对上一采集点和上一特征点的方位角变化量，并计... 详细信息

标准号: CN112762941A

本发明提供一种基于移动行为特征的轨迹压缩方法，包括：获取轨迹的采集点；若当前采集点为起点，则将其视为特征点并保存，同时将上一特征点赋值为当前采集点的值；否则计算当前采集点相对上一采集点和上一特征点的方位角变化量，并计算当前采集点的速度变化率；如果方位角变化量的较大值和速度变化率都小于对应的预设阈值，则不作处理；否则视为特征点并保存，同时将上一特征点赋值为当前采集点的值；最后将上一采集点赋值为当前采集点的值，继续对当前采集点的下一采集点执行以上步骤。相较于现有技术，本发明捕获特征点更准确，且能够保存急加速、急减速、急转向等情景下的行驶状态信息。

关键词：采集点特征点方位角变化量速度变化率保存行驶状态信息轨迹压缩移动行为急加速预设捕获减速情景

来源：评论

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