检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2020年第6期46卷 1895-1902页

作者：周振宇陈亚鹏潘超赵雄文张磊汪中原华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 国网山东省电力公司电力科学研究院济南250003 科大智能科技股份有限公司上海300222

移动边缘计算为满足巡检机器人爆发式增长的通信和计算需求提供了一种有前景的架构,巡检机器人可将采集的高清视频传输到临近的边缘服务器进行数据处理和设备状态研判。然而,全局信息缺失、电池容量受限、高可靠低时延通信约束等对任务... 详细信息

移动边缘计算为满足巡检机器人爆发式增长的通信和计算需求提供了一种有前景的架构,巡检机器人可将采集的高清视频传输到临近的边缘服务器进行数据处理和设备状态研判。然而,全局信息缺失、电池容量受限、高可靠低时延通信约束等对任务卸载优化提出了挑战。考虑对任务卸载而言至关重要的信道选择问题。基于强化学习和李雅普诺夫优化,提出了一种联合能量感知、高可靠低时延通信感知和任务优先级感知的信道选择算法。该算法在全局信息未知的情况下,动态优化信道选择策略,在最大程度满足长期能耗与高可靠低时延通信约束的同时实现巡检机器人效用最大化。并利用变电站实测数据得到的信道模型和电磁干扰模型对所提算法进行性能评估,其结果验证了该算法在真实场景中的有效性和可靠性。

关键词：电力巡检移动边缘计算高可靠低时延通信强化学习信道选择

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面向移动边缘计算车联网中车辆假名管理方案

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计算机研究与发展 2022年第4期59卷 781-795页

作者：韩牟杨晨华蕾刘帅马世典江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 青岛国创智能家电研究院有限公司山东青岛266061 江苏大学汽车工程研究院江苏镇江212013

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,为车联网带来了高实时性和可靠性的服务.然而,MEC技术也面临各种安全威胁,攻击者可控制边缘数据中心导致车辆假名信息的泄露,威胁车辆的身份隐私.针对该问... 详细信息

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,为车联网带来了高实时性和可靠性的服务.然而,MEC技术也面临各种安全威胁,攻击者可控制边缘数据中心导致车辆假名信息的泄露,威胁车辆的身份隐私.针对该问题,提出一种面向移动边缘计算车联网中的车辆假名管理方案,使其实现高效更新假名信息、边缘云层安全存储假名信息以及假名的可追踪.该方案使用边缘化、实时性高的边缘云代替中心云对车辆身份进行认证,提高了身份认证效率,进而实现高效的假名更新;对假名信息进行同态加密,保证了假名信息存储的安全性而不影响边缘云层对假名的管理;车辆的每个假名表都关联一个相应的查找词,系统的最高权威机构可由假名表密文计算出查找词,以揭露恶意车辆的真实身份,实现假名的可追踪.然后通过可证明安全理论证明了方案在选择明文攻击下具有不可区分性,并对方案中车辆身份的匿名性、消息的完整性与不可否认性进行了安全性分析,满足了车联网中对车辆身份隐私保护的安全需求.最后对方案中身份认证、假名请求以及同态加密性能等方面进行了效率分析及仿真,结果表明该方案满足车联网低时延通信的需求,并在认证效率上优于现有方案.

关键词：车联网移动边缘计算隐私保护假名管理同态加密

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基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载研究

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计算机研究与发展 2020年第7期57卷 1539-1554页

作者：卢海峰顾春华罗飞丁炜超杨婷郑帅华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

在移动边缘计算中,本地设备可以将任务卸载到靠近网络边缘的服务器上进行数据存储和计算处理,以此降低业务服务的延迟和功耗,因此任务卸载决策具有很大的研究价值.首先构建了大规模异构移动边缘计算中具有多服务节点和移动任务内部具有... 详细信息

在移动边缘计算中,本地设备可以将任务卸载到靠近网络边缘的服务器上进行数据存储和计算处理,以此降低业务服务的延迟和功耗,因此任务卸载决策具有很大的研究价值.首先构建了大规模异构移动边缘计算中具有多服务节点和移动任务内部具有多依赖关系的卸载模型;随后结合移动边缘计算的实际应用场景,提出利用改进的深度强化学习算法优化任务卸载策略;最后通过综合比较任务卸载策略的能耗、成本、负载均衡、延迟、网络使用量和平均执行时间等指标,分析了各卸载策略的优缺点.仿真实验结果表明,基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和事后经验回放(hindsight experience replay,HER)改进的HERDRQN算法在能耗、费用、负载均衡和延迟上都有很好的效果.另外利用各算法策略对一定数量的应用进行卸载,通过比较异构设备在不同CPU利用率下的数量分布来验证卸载策略与各评价指标之间的关系,以此证明HERDRQN算法生成的策略在解决任务卸载问题中的科学性和有效性.

关键词：移动边缘计算任务卸载深度强化学习长短期记忆网络事后经验回放

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移动边缘计算中的在线任务卸载方法

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中国科学院大学学报（中英文） 2022年第2期39卷 267-274页

作者：刘婷罗喜良上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院大学北京100049

为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性与系统的动态信息建模为随机优化问题。依据系统信息的状态,将问题分为系统信息已知、系统信息未知2种情... 详细信息

为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性与系统的动态信息建模为随机优化问题。依据系统信息的状态,将问题分为系统信息已知、系统信息未知2种情况。在系统信息已知时,提供了问题的最优解;系统信息未知时,基于在线学习提出2个任务卸载策略。一个策略能够收敛到系统最优解,但收敛速度较慢;另一个策略能以更快的收敛速度,达到接近最优解的表现,可用于更复杂的系统。最后在仿真中展示算法的有效性。

关键词：移动边缘计算任务卸载在线学习马尔科夫决策过程

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移动边缘计算安全防御研究

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网络与信息安全学报 2021年第1期7卷 130-142页

作者：陈璐汤红波游伟柏溢信息工程大学河南郑州450001

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过进一步将电信蜂窝网延伸至其他无线接入网络,可以有效地解决传统网络中回程链路负载过重、时延较长的问题。但由于MEC服务节点暴露在网络边缘,且计算能力、存储能力和能量受限,更易受到攻... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过进一步将电信蜂窝网延伸至其他无线接入网络,可以有效地解决传统网络中回程链路负载过重、时延较长的问题。但由于MEC服务节点暴露在网络边缘,且计算能力、存储能力和能量受限,更易受到攻击者的青睐。在分析移动边缘计算面临的安全威胁问题基础上,针对设备安全、节点安全、网络资源及任务和迁移安全等4个不同的安全主体归纳并阐述了移动边缘计算面临的若干关键问题与挑战,总结归纳了现有的安全解决方案。最后,从动态场景下的有限资源防御模型、综合信任基础的资源部署、以用户为中心的服务可靠性保证3个方面,展望了移动边缘计算安全防御面临的开放性问题和未来的发展趋势。

关键词：移动边缘计算安全威胁计算卸载计算迁移

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移动边缘计算中基于资源联合分配的部分计算卸载方法

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物联网学报 2023年第1期7卷 140-148页

作者：刘耀何岳园周红静李超良李闯湖南工商大学数字传媒与人文学院湖南长沙410205 长沙人工智能社会实验室湖南长沙410205 湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205

为了满足用户计算密集型任务的需求,解决移动终端计算资源和能量有限的问题,针对正交频分多址的多用户移动边缘计算系统,以任务时延为主要优化目标,设置任务时限、设备能量、通信资源等约束条件,提出了一个结合通信和边缘服务器计算资... 详细信息

为了满足用户计算密集型任务的需求,解决移动终端计算资源和能量有限的问题,针对正交频分多址的多用户移动边缘计算系统,以任务时延为主要优化目标,设置任务时限、设备能量、通信资源等约束条件,提出了一个结合通信和边缘服务器计算资源分配的部分卸载方法。该方法在满足用户最低时延的条件下设置初始卸载比和分配通信资源,然后根据服务器计算能力来分配剩余计算资源,最后根据资源分配情况优化卸载比。仿真结果表明,该方法能够减少任务计算的时延和移动终端的能量消耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载资源分配

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面向移动边缘计算中多应用服务的虚拟机部署算法

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2431-2439页

作者：李光辉周辉胡世红江南大学人工智能与计算机学院无锡214122

移动边缘计算(MEC)通过在用户近端以虚拟机(VM)形式部署应用服务,能有效降低服务响应延迟并减少核心网络数据流量。然而,当前MEC中虚拟机部署的大多数研究尚未具体考虑用户对多种应用服务的需求。因此,该文针对MEC中多应用服务的虚拟机... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过在用户近端以虚拟机(VM)形式部署应用服务,能有效降低服务响应延迟并减少核心网络数据流量。然而,当前MEC中虚拟机部署的大多数研究尚未具体考虑用户对多种应用服务的需求。因此,该文针对MEC中多应用服务的虚拟机部署问题,提出两种启发式算法,即基于适应度的启发式部署算法(FHPA)和基于分治的启发式部署算法(DCBHPA),通过在边缘网络中配置支持多种应用服务的虚拟机来最大限度地减少网络中的数据流量。FHPA和DCBHPA分别基于边缘服务器的网络连接特征和用户对应用请求的差异性,定义了不同的适应度计算模型。在此基础上,通过子问题划分机制实现VM配置。仿真结果表明,相比于基准算法,所提算法能更好地控制系统数据流量,有效地提高边缘网络服务资源的利用率。

关键词：移动边缘计算虚拟机部署多应用核心网流量

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基于移动边缘计算的虚拟现实压缩与传输系统

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通信学报 2020年第4期41卷 45-53页

作者：谭彬赵嵩源吴俊张文茹井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 同济大学电子与信息工程学院上海201804 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 广东省新一代通信与网络创新研究院广东广州510070

针对基于云服务的虚拟现实对数据传输速率的高要求以及对传输时延的敏感性问题,提出并设计了基于移动边缘计算技术的云VR系统方案,主要包括基于视点的VR处理和混合数模传输优化。首先采用基于金字塔投影的用户视点感知动态推流方法实现... 详细信息

针对基于云服务的虚拟现实对数据传输速率的高要求以及对传输时延的敏感性问题,提出并设计了基于移动边缘计算技术的云VR系统方案,主要包括基于视点的VR处理和混合数模传输优化。首先采用基于金字塔投影的用户视点感知动态推流方法实现基于视点的VR处理;然后引入混合数模技术对传输进行优化改进,并给出了启发式的资源分配优化算法;最后在长期演进(LTE)系统的基础上改造基站协议栈,融入移动边缘计算技术,实现了完整的移动边缘云VR系统。实验结果表明,与已有方案相比,所提方案能够实现更加稳健高效的传输,达到更好的VR用户体验。

关键词：虚拟现实移动边缘计算混合数模

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基于分块的移动边缘计算密文检索方法

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通信学报 2020年第7期41卷 95-102页

作者：王娜郑坤付俊松李剑北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学网络安全学院北京100876

针对云计算密文检索方案的效率问题,提出了基于分块的移动边缘计算密文检索方案。首先,引入了边缘服务器计算文档相似性得分,从而减少了云服务器的计算开销,提升了云服务器的处理效率;其次,在MRSE方案基础上通过分块方法过滤掉大部分与... 详细信息

针对云计算密文检索方案的效率问题,提出了基于分块的移动边缘计算密文检索方案。首先,引入了边缘服务器计算文档相似性得分,从而减少了云服务器的计算开销,提升了云服务器的处理效率;其次,在MRSE方案基础上通过分块方法过滤掉大部分与查询无关的关键词,从而提高了计算文档相似性得分的效率。理论分析和实验结果表明,所提方案在已知背景威胁模型下是安全的,与现有方案相比,所提方案在具有相同安全性的同时具有更高的检索效率。

关键词：云计算移动边缘计算密文检索隐私保护

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面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略

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计算机学报 2022年第4期45卷 781-797页

作者：屈毓锛秦蓁马靖豪戴海鹏董超王海吴帆陈贵海南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室南京航空航天大学电子信息工程学院上海交通大学计算机科学与工程系中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题，具体而言，如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情... 详细信息

无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题，具体而言，如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情况下，通过联合优化无人机和地面基站的服务布置、无人机航迹、任务卸载和计算资源分配，以最小化所有用户的总能耗.由于问题的非凸和各种变量的复杂耦合，该问题属于一个非凸混合整数非线性规划问题，较难求解.本文针对多无人机和多地面基站协同提供计算服务的场景，提出了一种基于交替优化的服务布置算法.该算法通过迭代求解三个不同的子问题来获得具有收敛性保证的次优解决方案.首先，采用分支定界法求解联合服务布置和任务卸载的子问题.其次，采用连续凸逼近方法求解无人机航迹优化的子问题.然后，利用计算资源分配子问题的特性得到该子问题的闭式最优解.最后，对上述过程重复迭代，得到问题的一个次优解.仿真结果表明，相比随机布置策略、贪心布置策略、本地计算策略，所提布置策略能够大大减少用户总能耗.

关键词：移动边缘计算空地协同无人机服务布置交替优化

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