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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

11 篇 专利

馆藏范围

11 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 中国航天电子技术...
2 篇 上海交通大学
2 篇 杭州雅观科技有限...
2 篇 北京东润环能科技...
1 篇 湖南科技大学
1 篇 中国科学院计算技...
1 篇 清华大学
1 篇 北京邮电大学
1 篇 北京讯腾智慧科技...
1 篇 中国移动通信集团...
1 篇 中国移动通信有限...

作者

2 篇 顾志诚
2 篇 归琳
2 篇 郭炜
2 篇 王贺
2 篇 刘鲁宁
2 篇 俞晖
2 篇 高健伦
2 篇 吴志超
2 篇 李东
2 篇 宋敏
2 篇 宋美洋
2 篇 刘静
2 篇 王敏
2 篇 杨释心
1 篇 何英杰
1 篇 张文
1 篇 黄建辉
1 篇 王星
1 篇 浦丽媛
1 篇 张世文

语言

11 篇 中文

检索条件"主题词=移动预测模型"

共 11 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

移动预测方法、装置、终端及存储介质

移动预测方法、装置、终端及存储介质

引用

作者：隆青月王寰东王星朱琳李勇冯俊兰邓超 100084 北京市海淀区清华园1号

本发明提供一种移动预测方法、装置、终端及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明的方法包括获取多个第一训练样本，第一训练样本基于本地存储的用户的历史移动数据生成；根据第二训练样本对第一移动预测模型进行训练，得到第二移动... 详细信息

标准号: CN116828450A

本发明提供一种移动预测方法、装置、终端及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明的方法包括获取多个第一训练样本，第一训练样本基于本地存储的用户的历史移动数据生成；根据第二训练样本对第一移动预测模型进行训练，得到第二移动预测模型；第二训练样本为第一训练样本经噪声加扰后的训练样本；第一移动预测模型由服务器基于来自多个终端的、经噪声加扰后的本地模型梯度生成，服务器和多个终端为参与联邦学习的各个参与者；获取待预测的目标时间之前的第一移动数据；将第一移动数据输入至第二移动预测模型，得到预测的目标移动数据。本发明在移动预测场景下，能够进一步加强对用户隐私数据的保护，防止敏感的位置的信息泄露。

关键词：训练样本移动预测模型多个终端移动数据移动预测加扰噪声服务器历史移动数据数据处理技术用户隐私数据存储介质目标移动信息泄露预测存储终端场景敏感学习

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一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质

一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：宋美洋刘鲁宁郭炜 100192 北京市海淀区学清路8号1幢1-14九层901

本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云... 详细信息

标准号: CN116780533A

本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。

关键词：卫星云图预报结果地基超短期光伏预报模型遮挡移动预测预测结果云图数据云体移动预测模型存储介质电子设备预测模型预报预测申请

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一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统

一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统

引用

作者：宋敏刘静归琳俞晖吴志超李东杨释心王敏 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法，包括簇成员节点路由表计算过程和簇头节点路由表的计算过程，所述簇成员节点路由表计算过程为：采用卡尔曼滤波算法建立移动预测模型，并通过此模型来选择稳定性高的邻节点作为... 详细信息

标准号: CN109922513B

本发明提供了一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法，包括簇成员节点路由表计算过程和簇头节点路由表的计算过程，所述簇成员节点路由表计算过程为：采用卡尔曼滤波算法建立移动预测模型，并通过此模型来选择稳定性高的邻节点作为下一跳节点，以此来建立簇内成员节点路由表；所述簇头节点路由表的计算过程为：将数据包在簇头节点MAC层的排队时延作为路由选择的度量因子，通过ARMA算法建立排队时延的预测模型，以此模型来计算簇头节点的路由表。本发明方法可以减弱由于簇内成员节点高速移动带来的路由不稳定问题，同时降低簇头节点网络拥塞的概率，提升路由的鲁棒性，降低端到端时延。

关键词：路由表簇头节点计算过程路由簇内成员节点簇成员节点排队时延卡尔曼滤波算法移动预测模型端到端时延高速移动路由选择时延预测网络拥塞稳定问题移动预测预测模型计算簇邻节点鲁棒性数据包头节点度量算法概率

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一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质

一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：宋美洋刘鲁宁郭炜 100192 北京市海淀区学清路8号1幢1-14九层901

标准号: CN116780533B

关键词：卫星云图预报结果地基超短期光伏预报模型遮挡移动预测预测结果云图数据云体移动预测模型存储介质电子设备预测模型预报预测申请

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一种基于预测的无人机网络智能路由系统及方法

一种基于预测的无人机网络智能路由系统及方法

引用

作者：王琪黄建辉李婷婷刘存壮徐勇军 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明实施例提供了一种无人机网络系统和无人机路由决策方法，每个无人机节点均配置有：定位设备，用于获取其所在无人机节点的实时定位位置；移动预测模型，用于根据其所在无人机节点的历史速度预测其当前位置和速度；队列预测模型，... 详细信息

标准号: CN118055055A

本发明实施例提供了一种无人机网络系统和无人机路由决策方法，每个无人机节点均配置有：定位设备，用于获取其所在无人机节点的实时定位位置；移动预测模型，用于根据其所在无人机节点的历史速度预测其当前位置和速度；队列预测模型，用于基于其所在无人机节点当前的邻居表预测该无人机节点的当前队列变换率；路由决策模型，根据当前位置、速度、队列变化率以及历史轨迹状态作出路由决策。该方案采用多种深度学习模型组合的方式能够更加准确地为无人机节点作出最优的路由决策。

关键词：路由决策队列移动预测模型定位设备队列变换历史轨迹模型组合实时定位速度预测网络系统预测模型变化率邻居表预测配置学习

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一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统

一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统

引用

作者：宋敏刘静归琳俞晖吴志超李东杨释心王敏 200240 上海市闵行区东川路800号

标准号: CN109922513A

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基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质

基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：崔琪楣赵博睿浦丽媛张雪菲陶小峰张平 100876 北京市海淀区西土城路10号

本申请公开了一种基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由与终端当前接入的基站基于终端的实时位置信息预测其未来的移动轨迹，并在后续利用该移动轨迹，以及基于在联邦学习框架下进行协... 详细信息

标准号: CN115442861A

本申请公开了一种基于联邦学习的移动切换方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由与终端当前接入的基站基于终端的实时位置信息预测其未来的移动轨迹，并在后续利用该移动轨迹，以及基于在联邦学习框架下进行协同训练得到的移动预测模型来为终端选取合适的基站，并自动为终端进行基站切换。进而达到通过本地数据进行移动预测的模型训练，模型参数上传至上层基站进行聚合，基站间无需持续共享用户轨迹数据的目的。同时也避免了相关技术中存在的，基站间的切换管理方法不足所导致的容易影响终端业务进展的问题。

关键词：基站移动轨迹终端实时位置信息移动预测模型电子设备共享用户轨迹数据基站切换模型参数模型训练移动切换移动预测影响终端终端选取上传聚合申请上层协同学习预测应用管理

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移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案

移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案

引用

作者：张世文李治学任飞翔张文陈双梁伟 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

本发明公开了一种移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案，旨在给定成本和时间的预算约束下，安全可靠地执行混合式可靠用户选择，包括以下步骤：(1)任务发布者发布感知任务契约；(2)计算候选用户的信誉值：根据候选用户以往完... 详细信息

标准号: CN117853234A

本发明公开了一种移动群智感知中基于区块链的混合式用户选择方案，旨在给定成本和时间的预算约束下，安全可靠地执行混合式可靠用户选择，包括以下步骤：(1)任务发布者发布感知任务契约；(2)计算候选用户的信誉值：根据候选用户以往完成任务的情况计算其信誉值；(3)离线机会式用户选择：通过移动预测模型进行轨迹预测，选择合适的机会式用户；(4)在线参与式用户选择：根据候选参与式用户报告的实时位置和任务完成情况重新进行任务分配，目标是覆盖那些没有被机会式用户完成任务的地方；(5)用户上传数据；(6)矿工验证数据质量：矿工通过数据质量检测方案验证数据质量，在证实数据质量后，矿工将验证的数据打包到新的开采区块中；(7)任务发布者中止任务。

关键词：矿工候选用户任务发布区块感知数据质量检测移动预测模型用户上传数据方案验证轨迹预测可靠用户任务分配任务完成实时位置数据打包验证数据用户报告预算约束信誉离线契约中止验证移动覆盖发布

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卫星导航信号受遮挡情况下的合作车辆定位方法及装置

卫星导航信号受遮挡情况下的合作车辆定位方法及装置

引用

作者：秦炜尤勇李宁何英杰刘小凯 100029 北京市朝阳区惠新东街23号克劳沃大厦3-4层

本发明提供了一种卫星导航信号受遮挡情况下的合作车辆定位方法及装置，其中方法包括：获取待定位车辆的真实运动模型和移动预测模型；利用路侧传感单元获取脉冲无线电及超宽带测距数据；计算待定位车辆到路侧传感单元中的传感器节点的... 详细信息

标准号: CN108897026A

本发明提供了一种卫星导航信号受遮挡情况下的合作车辆定位方法及装置，其中方法包括：获取待定位车辆的真实运动模型和移动预测模型；利用路侧传感单元获取脉冲无线电及超宽带测距数据；计算待定位车辆到路侧传感单元中的传感器节点的接收功率；利用GNSS转发器获取待定位车辆的绝对定位数据；获取车道约束模型；利用待定位车辆的真实运动模型和移动预测模型、脉冲无线电及超宽带测距数据、待定位车辆到路侧传感单元中的传感器节点的接收功率、待定位车辆的绝对定位数据以及车道约束模型计算待定位车辆的分布式粒子滤波；根据待定位车辆的分布式粒子滤波进行待定位车辆的位置估计计算，得到待定位车辆的定位信息。

关键词：传感单元路侧移动预测模型传感器节点脉冲无线电测距数据接收功率绝对定位粒子滤波约束模型真实运动超宽带车道卫星导航信号车辆定位定位信息位置估计转发器遮挡合作

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一种基于动态移动装置行为预测的边缘转网方法

一种基于动态移动装置行为预测的边缘转网方法

引用

作者：王贺高健伦顾志诚 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道欧美金融城4幢3305室

一种基于动态移动装置行为预测的边缘转网方法，属于流量控制技术领域，包括以下步骤：步骤S1，建立边缘节点架构；步骤S2，建立第一层的服务交握联动机制；然后同时执行步骤3和步骤4；步骤S3，若边缘计算服务器服务的移动装置的个数超... 详细信息

标准号: CN113301169A

一种基于动态移动装置行为预测的边缘转网方法，属于流量控制技术领域，包括以下步骤：步骤S1，建立边缘节点架构；步骤S2，建立第一层的服务交握联动机制；然后同时执行步骤3和步骤4；步骤S3，若边缘计算服务器服务的移动装置的个数超负荷，调整移动装置的部署；步骤S4，建立并更新移动预测模型：采用隐马尔科夫模型并重新定义参数；步骤S5，边缘计算服务器判断移动装置是否移动；步骤S6，边缘计算服务器，使得移动装置和目标边缘计算服务器之间建立服务交握；边缘计算服务器，触发第二重的服务交握联动机制。本方案，采用隐马尔科夫模型预测移动装置的转网趋势，从而缩小提早准备服务的边缘计算服务器。

关键词：计算服务器移动装置隐马尔科夫模型联动转网调整移动装置流量控制技术移动预测模型服务边缘节点动态移动建立服务目标边缘行为预测重新定义第一层触发架构移动预测更新部署

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