检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：彭嫔赵智余卫宇 511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

本发明公开了一种基于信息一致性的稀疏信号重构方法，包括以下步骤：初始化传感器节点i在t时刻的相关参数，计算在t时刻的的初始信息向量vi(0)和信息矩阵Vi(0)；初始化传感器网络一致性速率因子λ和一致性迭代总次数K，交换网络中相邻... 详细信息

标准号: CN106685427B

本发明公开了一种基于信息一致性的稀疏信号重构方法，包括以下步骤：初始化传感器节点i在t时刻的相关参数，计算在t时刻的的初始信息向量v_i(0)和信息矩阵V_i(0)；初始化传感器网络一致性速率因子λ和一致性迭代总次数K，交换网络中相邻节点的信息向量和信息矩阵进行一致性参数的计算；融合信息向量和信息矩阵，进行K次迭代，得到更新后的信息向量v_i(K)和信息矩阵V_i(K)；用信息向量v_i(K)和信息矩阵V_i(K)计算目标传感器节点t时刻的后验状态估计和后验信息矩阵利用和预测下一t+1时刻目标的先验状态估计和先验信息矩阵更新t+1时刻的信息向量v_i(t+1)和信息矩阵V_i(t+1)；重复以上步骤，完成对目标的状态估计。本发明将伪测量技术融合到分布式卡尔曼滤波算法中，提高了稀疏信号重构的精度。

关键词：信息矩阵信息向量状态估计初始化传感器稀疏信号重构迭代卡尔曼滤波算法传感器节点信息一致性一致性参数初始信息技术融合计算目标交换网络矩阵更新速率因子先验信息相关参数相邻节点先验向量测量融合重复更新预测网络

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一种基于卡尔曼滤波的分布式稀疏信号重构方法

一种基于卡尔曼滤波的分布式稀疏信号重构方法

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作者：张朝霞 412000 湖南省株洲市云龙示范区职教大学城

本发明涉及无线传感器网络通信技术领域，具体为一种用于无线传感器网络环境下的基于卡尔曼滤波的分布式稀疏信号重构方法，发方法包括以下步骤：步骤A，卡尔曼滤波稀疏信号估计；步骤B，稀疏信号恢复；步骤C，嵌入伪测量卡尔曼滤波；步... 详细信息

标准号: CN114126096A

本发明涉及无线传感器网络通信技术领域，具体为一种用于无线传感器网络环境下的基于卡尔曼滤波的分布式稀疏信号重构方法，发方法包括以下步骤：步骤A，卡尔曼滤波稀疏信号估计；步骤B，稀疏信号恢复；步骤C，嵌入伪测量卡尔曼滤波；步骤D，SRUKCF‑PM稀疏信号重构。综合考虑将平方根无迹卡尔曼滤波器与一致性算法相结合。同时，在滤波器中引入伪测量方程来处理信号的稀疏性。提供了令人满意的稀疏非线性信号估计，使用远少于传统所需的测量；同时，有效地延长无线传感器网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络卡尔曼滤波稀疏信号重构稀疏信号测量无迹卡尔曼滤波器滤波器通信技术领域非线性信号一致性算法处理信号生命周期综合考虑平方根稀疏性有效地稀疏嵌入引入恢复

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一种基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线方法

一种基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线方法

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作者：侯劲松夏友斌仇前生章莉俞嘉韩亚平涂鑫国杜鸣亮董月唐艳汪超陆振坤陈彦斌黄小虎牛俊琪张藏龙 241000 安徽省芜湖市镜湖区中山北路18号

本发明公开了一种基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线方法，使用较低的采样频率采集暂态零序电流信号数据，将其变换到稀疏空间后，对其进行完整重构，然后利用重构后的暂态零序电流信号，使用相似性原理完成小电流接地故障选线。本... 详细信息

标准号: CN109683051A

本发明公开了一种基于稀疏信号重构的小电流接地故障选线方法，使用较低的采样频率采集暂态零序电流信号数据，将其变换到稀疏空间后，对其进行完整重构，然后利用重构后的暂态零序电流信号，使用相似性原理完成小电流接地故障选线。本发明的优点在于：对于硬件的要求较小，可以采用较低的采样频率来实现数据采样和重构出原始数据，易于实现，并且具有较高的精确度，有效降低了小电流接地系统故障选线的成本和难度，提高了电力系统的可靠性和智能化水平。

关键词：重构小电流接地故障暂态零序电流采样频率选线小电流接地系统稀疏信号重构相似性原理电力系统故障选线数据采样信号数据原始数据智能化稀疏采集

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基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法

基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法

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作者：李甲陈小武赵沁平夏长群 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法，首先对每一张图像生成一系列的随机扫视图，并且每一次扫视端点的圆形区域可以实际被记录到。随后，将圆形区域内的视觉刺激传递到我们的大脑进行编码并且使用预先训... 详细信息

标准号: CN104778704B

本发明涉及一种基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法，首先对每一张图像生成一系列的随机扫视图，并且每一次扫视端点的圆形区域可以实际被记录到。随后，将圆形区域内的视觉刺激传递到我们的大脑进行编码并且使用预先训练好的稀疏基元进行信号重构。在这个过程中，人眼视点一直被锁定在观测区域内，直到该观测区域内的视觉刺激被充分认知。停留时间可以通过稀疏基元的激活代价和稀疏重构误差来计算。在经过每一次扫视之后图像的显著度可以由图像的每一个图像块内观测区域视点的停留时间来衡量，综合每一次扫视之后的图像显著度即可得到最终的图像显著图。本发明引入了稀疏编码，图像显著性检测过程更符合人类视觉系统观测图像。

关键词：扫视图像观测区域视觉刺激圆形区域稀疏基显著度视点关注区域检测人类视觉系统稀疏信号重构图像显著图观测图像图像生成稀疏编码稀疏重构信号重构停留图像块显著性人眼大脑认知锁定激活传递衡量引入检测记录

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一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法

一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法

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作者：刘瑞霞舒明雷陈长芳周书旺卞立攀高天雷 250013 山东省济南市历下区科院路19号

一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法，通过压缩感知的重构性能对噪声非常敏感，即噪声的引入会大大降低压缩感知的重构性能，通过基追踪降噪，实现了心电信号噪声的滤除和信号的重构。通过数值最优化算法准确重构出原始信号，得到了... 详细信息

标准号: CN111835360B

一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法，通过压缩感知的重构性能对噪声非常敏感，即噪声的引入会大大降低压缩感知的重构性能，通过基追踪降噪，实现了心电信号噪声的滤除和信号的重构。通过数值最优化算法准确重构出原始信号，得到了原有的波峰波谷信息，利用了心电信号的稀疏性特点重构了原有的心电信号，并有效的去除了噪声，保证了心电信号的真实性。

关键词：重构心电信号噪声压缩感知原有的追踪稀疏信号重构最优化算法波峰波谷原始信号稀疏性降噪滤除去噪真实性敏感引入保证

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一种基于矩阵近似消息传递的二维稀疏信号重构方法

一种基于矩阵近似消息传递的二维稀疏信号重构方法

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作者：陈文峰吕明久杨军 430014 湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号

本发明提供了一种基于矩阵近似消息传递的二维稀疏信号重构方法，该方法基于近似消息传递，将其扩展为矩阵形式，首先输入量测值和感知矩阵并初始化；其次利用感知矩阵计算中间变量；然后利用中间变量更新复数软阈值函数的阈值；其次利... 详细信息

标准号: CN112272028A

本发明提供了一种基于矩阵近似消息传递的二维稀疏信号重构方法，该方法基于近似消息传递，将其扩展为矩阵形式，首先输入量测值和感知矩阵并初始化；其次利用感知矩阵计算中间变量；然后利用中间变量更新复数软阈值函数的阈值；其次利用中间变量和阈值计算残差；然后对残差进行复数软阈值操作更新稀疏解；判断是否满足停止条件；最后输出二维稀疏信号。相比于传统二维稀疏信号重构方法，本发明利用矩阵形式算法重构二维稀疏信号，所设计的算法相比传统方法计算复杂度低、内存空间小；本发明保留了近似消息传递重构精度高、复杂度低、收敛速度快的优点。

关键词：二维消息传递中间变量稀疏信号重构矩阵形式稀疏信号残差复数感知近似矩阵计算复杂度软阈值函数矩阵计算矩阵近似内存空间算法重构停止条件阈值操作阈值计算初始化复杂度输入量更新算法稀疏重构收敛输出保留

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一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法

一种基于基追踪去噪的稀疏信号重构方法

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作者：刘瑞霞舒明雷陈长芳周书旺卞立攀高天雷 250013 山东省济南市历下区科院路19号

标准号: CN111835360A

关键词：重构心电信号噪声压缩感知原有的追踪稀疏信号重构最优化算法波峰波谷原始信号稀疏性降噪滤除去噪真实性敏感引入保证

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面向频域稀疏信号的信号重构方法

面向频域稀疏信号的信号重构方法

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作者：付宁张京超宋平凡乔立岩 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

面向频域稀疏信号的信号重构方法，涉及一种频域稀疏信号重构方法，属于信号处理技术领域。本发明为了解决现有的方法计算量大、耗费时间长，所需数据存储空间大、功耗大，实时性不高、效率不高的问题。提出了面向频域稀疏信号的信号重... 详细信息

标准号: CN104052494B

面向频域稀疏信号的信号重构方法，涉及一种频域稀疏信号重构方法，属于信号处理技术领域。本发明为了解决现有的方法计算量大、耗费时间长，所需数据存储空间大、功耗大，实时性不高、效率不高的问题。提出了面向频域稀疏信号的信号重构方法，该方法利用离散傅里叶变换矩阵的对称性和矩阵运算的一些特性，对压缩感知模型中计算感知矩阵的方式进行了改进，设计出一种新的感知矩阵计算方法，然后引入FFT变换，从而实现了计算量的减小和速度的提升。本发明可应用于信号处理领域。

关键词：频域稀疏信号信号重构计算量感知离散傅里叶变换矩阵矩阵数据存储空间稀疏信号重构信号处理技术信号处理领域压缩感知模型矩阵计算矩阵运算实时性功耗减小引入应用改进

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基追踪去噪问题的新型投影算法

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工程数学学报 2025年第1期42卷 59-76页

作者：薛兵郑作奎临沂大学数学与统计学院临沂276005 山东省费县第二中学费县273400

基追踪去噪(Basis Pursuit Den-Noising,BPDN)问题是稀疏信号恢复问题的一个重要模型。求解BPDN问题的数值算法已经得到了广泛的研究,但当该问题的维数增加较大时,一些求解算法的速度和精度仍有待提高。因此,构建求解BPDN问题速度快、... 详细信息

基追踪去噪(Basis Pursuit Den-Noising,BPDN)问题是稀疏信号恢复问题的一个重要模型。求解BPDN问题的数值算法已经得到了广泛的研究,但当该问题的维数增加较大时,一些求解算法的速度和精度仍有待提高。因此,构建求解BPDN问题速度快、精度高的优化算法是重要且具有挑战性的问题。基于BPDN问题中的决策变量分解为两个非负变量,将其等价的转化为线性互补问题,构建了每次迭代只需计算一次函数值和在非负象限上进行一次投影的特殊迭代格式的新型投影算法,其中新算法每次迭代不需要进行任何线搜索寻找步长,也不需要计算绝对值函数次微分。同时,对新设计算法产生序列的全局收敛性进行了详细证明。对不同情况下BPDN问题的数值实验,验证了新构建算法的有效性。因此,所设计的新算法提升了求解高维数BPDN问题的效率和精度,具有一定的理论价值和实际意义。

关键词：基追踪去噪稀疏信号重构算法全局收敛

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基于LDPC码的稀疏线性回归信号重构方法

基于LDPC码的稀疏线性回归信号重构方法

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作者：周华乔孙一凡汪海波徐义晗刘朋李园园 223200 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路3号

一种基于LDPC码的稀疏线性回归信号重构方法，设计基于LDPC码左正则二分图的查询矩阵；重构基于LDPC码的稀疏线性回归信号的快速迭代剥离，实现了稀疏信号的回归重构。本发明利用LDPC码构成的奇偶校验矩阵作为查询矩阵具有较好的优越性... 详细信息

标准号: CN117394869A

一种基于LDPC码的稀疏线性回归信号重构方法，设计基于LDPC码左正则二分图的查询矩阵；重构基于LDPC码的稀疏线性回归信号的快速迭代剥离，实现了稀疏信号的回归重构。本发明利用LDPC码构成的奇偶校验矩阵作为查询矩阵具有较好的优越性，奇偶校验矩阵是具有大部分零元素的稀疏矩阵，这在信号回归重构的线性系统中节省了大量的存储空间并且在将信号映射到低维空间时降低了计算复杂度，提高了稀疏信号回归重构的有效性与准确性。通过对于稀疏度为K的N维信号进行重构实验，其成功重构所需的时间复杂度为O(K)，结果表明所发明的基于LDPC码的稀疏信号重构算法比传统的稀疏信号重构算法性能更加优异。

关键词：重构矩阵奇偶校验矩阵稀疏信号重构稀疏信号线性回归重构的算法稀疏回归计算复杂度时间复杂度存储空间低维空间稀疏矩阵线性系统信号映射信号重构查询传统的二分图零元素稀疏度迭代剥离成功

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