检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术与软件工程 2014年第22期 58-59页

作者：郑秀萍太原科技大学电子信息工程学院山西省太原市030024

针对时域稀疏信号,利用Matlab的常用软件工具ICALAB箱,选择FJADE、JADEop、JADETD算法,进行仿真研究,对全局混合分离矩阵G的信号信号干扰比(SIR-G)和分离后源信号的信号干扰比(SIR-S)均值进行分析比较。经研究发现,当混合矩阵为正定且... 详细信息

针对时域稀疏信号,利用Matlab的常用软件工具ICALAB箱,选择FJADE、JADEop、JADETD算法,进行仿真研究,对全局混合分离矩阵G的信号信号干扰比(SIR-G)和分离后源信号的信号干扰比(SIR-S)均值进行分析比较。经研究发现,当混合矩阵为正定且高度病态的希尔伯特矩阵时,三种算法均不能有效分离源信号;当混合矩阵为其它情况时,FJADE的分离效果明显,JADEop的效果较差。

关键词：稀疏信号盲源分离 SIR-A SIR-S 性能分析

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噪声情形下块稀疏信号恢复的充分条件

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宁波大学学报（理工版） 2024年第3期37卷 44-49页

作者：单浠王金平宁波大学数学与统计学院浙江宁波315211

压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算... 详细信息

压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算法准确恢复原信号的充分条件,并通过数值实验对影响稀疏信号性能的因素进行分析比较.

关键词： BOMP算法 l_(∞)有界噪声稀疏信号强衰减块稀疏信号

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基于等角紧框架的稀疏信号重构算法

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计算机科学与应用 2015年第5期5卷 165-170页

作者：钱建张洪峰杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州

由于信号稀疏表示的优良特性,已被用于信号处理很多领域,但计算复杂成为其实际应用中一大障碍。框架理论是一个新的研究方向,框架可以更为灵活的表示信号。本文结合稀疏信号和框架的特点,提出一种基于等角紧框架(Equiangular Tight Fram... 详细信息

由于信号稀疏表示的优良特性,已被用于信号处理很多领域,但计算复杂成为其实际应用中一大障碍。框架理论是一个新的研究方向,框架可以更为灵活的表示信号。本文结合稀疏信号和框架的特点,提出一种基于等角紧框架(Equiangular Tight Frames, ETF)的稀疏信号重构算法,并通过相应仿真验证。

关键词：信号处理稀疏信号等角紧框架

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频域稀疏信号可压缩采样方法

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哈尔滨理工大学学报 2013年第6期18卷 64-68,79页

作者：盖建新童子权陈坤刘志强哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

针对宽带频域稀疏信号采样时数据量大、不利于存储和传输问题,结合压缩感知和时间交替采样技术提出一种可压缩的采样方法.基于压缩感知原理提出了由多个并行同步压缩器组成的数据压缩电路,在时间交替采样的基础上,利用压缩电路将多路采... 详细信息

针对宽带频域稀疏信号采样时数据量大、不利于存储和传输问题,结合压缩感知和时间交替采样技术提出一种可压缩的采样方法.基于压缩感知原理提出了由多个并行同步压缩器组成的数据压缩电路,在时间交替采样的基础上,利用压缩电路将多路采样数据流在随机序列所张成的空间中进行投影,实现对数据流的不失真压缩.数值实验结果表明,所提出的采样方法,可以对宽带频域稀疏信号进行低速率采样,从压缩的低速采样值中能够以高概率不失真地恢复出原信号,有效缓解了存储和传输的压力.

关键词：时间交替采样压缩感知稀疏信号信号压缩

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基于反馈神经网络的稀疏信号恢复的优化算法

基于反馈神经网络的稀疏信号恢复的优化算法

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第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)

作者：汪星星李国成北京信息科技大学理学院北京100192

针对稀疏信号的重构问题,提出了一种基于反馈神经网络(RNN)的优化算法.首先,需要对信号进行稀疏表示,将数学模型化为优化问题;接着,基于l0范数是非凸且不可微的函数,并且该优化问题是NP难的,因此在测量矩阵A满足有限等距性质(RIP)的前提... 详细信息

针对稀疏信号的重构问题,提出了一种基于反馈神经网络(RNN)的优化算法.首先,需要对信号进行稀疏表示,将数学模型化为优化问题;接着,基于l0范数是非凸且不可微的函数,并且该优化问题是NP难的,因此在测量矩阵A满足有限等距性质(RIP)的前提下,提出等价优化问题;最后,通过建立相应的Hopfield反馈神经网络模型来解决等价的优化问题,从而实现稀疏信号的重构.实验结果表明,在不同观测次数m下,对比RNN算法和其他三种算法的相对误差,发现RNN算法相对误差小,且需要的观测数也少,能够高效地重构稀疏信号.

关键词：稀疏信号恢复算法等价优化反馈神经网络

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基于稀疏信号结构信息的压缩检测算法

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电子产品世界 2014年第1期21卷 37-40页

作者：蒋国良马永涛赵宇天津大学电子信息工程系天津300072

压缩感知技术可以在不精确重构信号的情况下实现对稀疏信号的检测。目前已有的压缩检测算法主要利用的是稀疏信号的幅值信息,通过比较重构出的最大稀疏系数与门限的大小关系来完成检测任务。然而这种方法在低信噪比时检测效果不理想,同... 详细信息

压缩感知技术可以在不精确重构信号的情况下实现对稀疏信号的检测。目前已有的压缩检测算法主要利用的是稀疏信号的幅值信息,通过比较重构出的最大稀疏系数与门限的大小关系来完成检测任务。然而这种方法在低信噪比时检测效果不理想,同时对检测门限的精确程度要求很高。针对这种情况,本文提出一种基于稀疏信号结构信息的压缩检测算法,根据部分重构得到的信息与原始信号的结构相似度来完成检测。实验结果表明,本文算法在低信噪比下也可以获得较高的检测成功率,并且没有检测门限的束缚。

关键词：压缩感知稀疏信号结构信息信号检测

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基于子空间追踪的稀疏信号重构算法

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吉首大学学报（自然科学版） 2015年第4期36卷 23-25,29页

作者：李曙毛承敏杨喜尹里梁俊吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000

信号重构算法是压缩感知理论中的重要环节,其优劣影响压缩感知的重构效果.基于子空间追踪算法,对经稀疏表示和测量矩阵压缩后的信号进行重构验证,理论分析和实验结果表明,子空间追踪算法能使信号在较高压缩比下保持良好的重构效果.

关键词：子空间追踪稀疏信号信号重构 Nyquist采样

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一种基于稀疏信号的时差频差联合估计方法研究

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时间频率学报 2021年第1期44卷 1-9页

作者：王善和华宇高媛媛向渝黄长江赵弦薛伟成中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院大学北京100049

基于非合作信号的时差频差估计是无源探测中的关键技术之一。对于给定信号,为提高时差估计精度,可通过提高采样率或增加采样时长来实现,但是增加了数据存储和传输的成本。因此,针对在频域上稀疏的信号,结合相关函数的性质,本文通过理论... 详细信息

基于非合作信号的时差频差估计是无源探测中的关键技术之一。对于给定信号,为提高时差估计精度,可通过提高采样率或增加采样时长来实现,但是增加了数据存储和传输的成本。因此,针对在频域上稀疏的信号,结合相关函数的性质,本文通过理论分析与推导,给出了一种时差频差联合估计方法。数据仿真结果表明该方法与传统的互模糊函数法相比,在相同的时差频差估计精度下,能显著地压缩原始数据的存储容量,减少数据存储和传输的压力。

关键词：时差频差联合估计稀疏信号无源探测

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压缩感知重构算法在稀疏信号恢复中的应用

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山西大同大学学报（自然科学版） 2013年第5期29卷 1-3,9页

作者：宋晓霞李勇山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009

阐述了压缩感知理论产生的背景、基本原理和应用方式,研究了两类压缩感知重构算法的重构思想和方法,并将两类重构算法的典型算法正交匹配追踪和基追踪应用于稀疏信号的重构。结果表明:对于无噪观测和含较小噪声的观测,正交匹配追踪算法... 详细信息

阐述了压缩感知理论产生的背景、基本原理和应用方式,研究了两类压缩感知重构算法的重构思想和方法,并将两类重构算法的典型算法正交匹配追踪和基追踪应用于稀疏信号的重构。结果表明:对于无噪观测和含较小噪声的观测,正交匹配追踪算法从重构频率和重构时间两方面显示出更好的性能。

关键词：压缩感知重构算法稀疏信号贪婪追踪算法凸松弛算法

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压缩感知正则化算子稀疏信号与压制噪声分析

压缩感知正则化算子稀疏信号与压制噪声分析

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2017中国地球科学联合学术年会

作者：刘杨张军华王延光刘立彬王希萍龚明平中国石油大学(华东) 胜利油田物探研究院

1.引言提高信噪比和分辨率一直是地震勘探研究的两个主要目标,但二者也相互制约。因此,如何权衡信噪比和分辨率往往具有很重要的研究意义。反射系数反映的是地层的特性,在一定程度上可近似为层状稀疏信号。基于此假设,许多文章引进压缩... 详细信息

1.引言提高信噪比和分辨率一直是地震勘探研究的两个主要目标,但二者也相互制约。因此,如何权衡信噪比和分辨率往往具有很重要的研究意义。反射系数反映的是地层的特性,在一定程度上可近似为层状稀疏信号。基于此假设,许多文章引进压缩感知理论【1】,利用地震记录重构出稀疏的反射系

关键词：正则化算子信噪比稀疏化提高分辨率反射系数序列稀疏信号压缩感知噪声分析

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