检索结果-内蒙古大学图书馆

情报科学 2019年第6期37卷 113-118页

作者：李仲韩红旗吴广印翟晓瑞李琳娜刘玉博中国科学技术信息研究所北京100038 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京100038 北京万方软件股份有限公司北京100038 北京物资学院北京101149

【目的/意义】帮助科研工作者了解领域相关科研工作者的研究内容,促进开展进一步的交流合作。【方法/过程】根据稀疏分布式表征理论对作者论文的文本内容进行特征表示,计算作者研究内容相似性,根据得分进行排序推荐。【结果/结论】选取... 详细信息

【目的/意义】帮助科研工作者了解领域相关科研工作者的研究内容,促进开展进一步的交流合作。【方法/过程】根据稀疏分布式表征理论对作者论文的文本内容进行特征表示,计算作者研究内容相似性,根据得分进行排序推荐。【结果/结论】选取了NIPS会议论文数据集进行了实验,将实验结果与TD-IDF方法和LDA主题模型方法进行对比,证明了稀疏分布式表征是一种能够从语义层面表征对象特征的数据表示方式,能有效用于合作推荐。

关键词：合作推荐稀疏分布式表征社会网络相似度

来源：评论

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基于稀疏分布式表征的英文著者姓名消歧研究

引用

计算机应用研究 2019年第12期36卷 3534-3538页

作者：翟晓瑞韩红旗张运良李仲中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同... 详细信息

为将稀疏分布式表征理论应用到著者姓名消歧,了解其在解决姓名消歧问题时的效果,提出了基于稀疏分布式表征的英文文献著者姓名消歧方法。该方法选择论文摘要文本信息作为消歧特征,将其生成二进制表示的SDR码。根据待消歧论文的SDR与同名作者的论文SDR相似度对比来实现著者姓名消歧。最终得到的结果为准确率98. 21%,召回率76. 75%,F值86. 17%,证明提出的消歧方法具有较好的效果。通过将该方法与利用合著者特征进行消歧的方法进行对比,说明该方法能够较好地解决文献著者姓名歧义问题。此外,该方法还可将作者未收录在作者库中的论文识别出来并将其指派给新作者,无须重新学习和更新模型。

关键词：姓名消歧稀疏分布式表征语义指纹层级时序记忆模型

来源：评论

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基于稀疏分布式表征的学术合作推荐方法研究

基于稀疏分布式表征的学术合作推荐方法研究

引用

作者：李仲中国科学技术信息研究所

学位级别：硕士

学术合作推荐是一种利用论文、专利等现有科技信息资源为科研管理人员或研究人员推荐他们关注领域的研究人员的方法，该方法能快速发现并了解领域相关的研究人员和研究内容，促进开展进一步的交流合作，带来更好的知识和资源共享，加快... 详细信息

学术合作推荐是一种利用论文、专利等现有科技信息资源为科研管理人员或研究人员推荐他们关注领域的研究人员的方法，该方法能快速发现并了解领域相关的研究人员和研究内容，促进开展进一步的交流合作，带来更好的知识和资源共享，加快科研进程，有利于取得更大的科研成果。本论文通过对国内外当前学术合作推荐方法进行调研分析，发现现有的基于作者文本内容的合作推荐方法对文本语义内容的表示通常基于词频统计，较少关注研究内容的相关性，可能遗漏部分有价值的推荐对象，或者对于不同的语料需要重新进行训练，适应性差，在实际应用中效率较低;而基于网络拓扑结构的方法受网络结构影响较大，在不连通网络中表现较差，限制了推荐的选择范围。因此提出了一种基于稀疏分布式表征(Sparse Distributed Representation，SDR)的学术合作推荐方法。　　SDR方法基于一种以神经科学为基础的分布式语义机制，将词或者文本转化为一串长且稀疏的二进制向量。向量的每一位均有特定的语义，其对应取值“1”或者“0”分别代表该向量包含或者不包含该位置所代表的语义，不同文本生成的SDR向量可直接计算相似度。本文提出的学术合作推荐方法如下:首先由作者的论文文本生成作者SDR，表征作者的研究内容;再由作者合著网络得到作者间的结构特征，将结构特征与SDR特征相结合，运用支持向量机(SVM)方法进行学术合作推荐。　　论文选取NIPS会议第1-10届论文数据集进行实验，运用Precision@N，Recall@N，F1-measure指标进行评价。首先将基于SDR相似性的方法与基于内容的TF-IDF方法以及LDA方法进行对比，实验结果证实基于SDR的学术合作推荐方法整体上好于TF-IDF和LDA方法;再将SDR方法与基于网络结构的共同邻居方法进行对比，说明了在不连通网络中SDR的表现要好于共同邻居方法;最后将SDR方法结合网络结构特征进行了实验，相比单独的SDR方法，推荐效果有明显提高，说明了方法的有效性。实验结果说明了SDR是一种有效的学术合作推荐方法，且有较好的性能和对不同领域的适应性，并能与其它特征结合用于学术合作推荐。

关键词：情报服务学术合作推荐方法稀疏分布式表征

来源：评论

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基于SDR表征的英语教材智能消歧技术

引用

微型电脑应用 2021年第8期37卷 97-99,122页

作者：潘丽鹏咸阳师范学院外国语学院陕西咸阳712000

英语教材类文献著者姓名消歧一直是文献搜索领域的重点研究课题,旨在对所需的文献信息进行精确定位。因而基于稀疏分布式表征理论,研究了英语教材类文献著者姓名智能消歧技术。以文献摘要的文字内容为消歧特征,并以其为基础进行二进制SD... 详细信息

英语教材类文献著者姓名消歧一直是文献搜索领域的重点研究课题,旨在对所需的文献信息进行精确定位。因而基于稀疏分布式表征理论,研究了英语教材类文献著者姓名智能消歧技术。以文献摘要的文字内容为消歧特征,并以其为基础进行二进制SDR码转换。通过比较待消歧文献SDR与重名著者文献SDR的相似度完成文献著者的指派。应用结果表明,这个方法的消歧准确率可达98.21%,查全率为76.75%,F值为86.17%,消歧效果显著。此外,这个方法能够将著者所撰写的尚未录入著者文献库的文献自动归类到库中。

关键词：稀疏分布式表征英语教材智能消歧准确率查全率

来源：评论

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