检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第1期44卷 61-69页

作者：刘易奕黄华王志刚王海涛卢超李秋锋南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 南昌市建筑科学研究所有限公司南昌330019 中建一局集团第二建筑有限公司北京100161

基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特... 详细信息

基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特性对匹配追踪算法进行优化。基于混沌策略生成惯性权重,并将学习因子和惯性权重通过三角函数关系联立在一起,而在位置更新中增加时间因子和混沌扰动策略的影响因素,平衡了算法的局部寻优和全局寻优能力。仿真与试验表明,改进后的算法检测精度得到较大提升,能够满足实际应用,并且极大地提升了稀疏分解运算的效率,与金相检测结果对比,防火涂层检测相对误差为-4.65%,防腐涂层的检测相对误差为1.33%。

关键词：防护涂层超声检测稀疏分解混沌扰动动态多群粒子群优化(DMS-PSO)

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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 979-987页

作者：谭婷芳蔡万源蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院广西壮族自治区桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西壮族自治区桂林541004 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311231

针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 详细信息

针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果.

关键词：图信号处理图拉普拉斯正则化图傅里叶变换基函数稀疏分解前景背景分割

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稀疏分解的加权迭代方法及其初步应用

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电子学报 2004年第4期32卷 567-570页

作者：傅霆尧德中电子科技大学生命科学与技术学院四川成都610054

为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺... 详细信息

为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件.最后用仿真试验和真实信号验证了方法的有效性.

关键词：稀疏分解多分辨小波最小l-1模优化去噪

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基于稀疏分解和频域相关峭度的轴承微弱故障特征提取

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振动与冲击 2019年第23期38卷 196-202,212页

作者：赵乐杨绍普刘永强顾晓辉王久健石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043

在强背景噪声和复杂激励的干扰下,滚动轴承的早期微弱故障特征往往难以提取,提出一种稀疏分解与频域相关峭度相结合的方式,对轴承早期微弱故障特征进行提取。稀疏表示方法是分析非平稳信号的一种有效方式,在轴承故障诊断中常用的一种方... 详细信息

在强背景噪声和复杂激励的干扰下,滚动轴承的早期微弱故障特征往往难以提取,提出一种稀疏分解与频域相关峭度相结合的方式,对轴承早期微弱故障特征进行提取。稀疏表示方法是分析非平稳信号的一种有效方式,在轴承故障诊断中常用的一种方法是利用K-SVD算法构造自适应字典,采用OMP算法对采集到的数据进行稀疏分解。利用频域相关峭度能够准确识别出轴承等旋转机械的循环冲击序列的特性,将其引入到字典构造过程中,求解稀疏分解时每次迭代逼近信号的频域相关峭度,并且找到最大频域相关峭度值所在位置,根据当前位置的信号重构原始信号,计算其包络及包络谱,分析故障类型。仿真信号和试验信号的结果表明:所提方法能够准确识别出轴承故障,验证了该方法在识别循环冲击序列的有效性和优越性。

关键词：滚动轴承微弱故障稀疏分解循环平稳

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基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离

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高技术通讯 2012年第4期22卷 368-373页

作者：段新涛方勇上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室上海200072 新型显示技术与应用集成教育部重点实验室上海200072 河南师范大学计算机与信息技术学院新乡453000

针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变... 详细信息

针对一类存在形态差异的置换混叠图像，提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法。该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异，分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦变换基字典作为分离的特征域，通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解，把纹理图像从置换混叠图像中分离出来。实验结果表明，对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像，该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来，同时，对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性。

关键词：置换混叠图像稀疏表示冗余字典形态差异稀疏分解盲分离

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由图像的稀疏分解重建图像的快速算法

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电子科技大学学报 2006年第4期35卷 447-449页

作者：尹忠科王建英 Pierre Vandergheynst 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 瑞士联邦高工信号处理实验室

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的... 详细信息

针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。

关键词：图像处理稀疏分解匹配跟踪图像重建

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基于稀疏分解的多分量线性调频信号参数估计

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振动与冲击 2011年第1期30卷 175-179页

作者：郭金库吴瑾颖张茜清华大学自动化系信息所北京100084 第二炮兵工程学院西安710025

提出了一种多分量线性调频信号的参数估计方法。基于过完备Gabor字典的Matching Pursuit算法,可以将信号表示为Gabor原子的线性组合。这些原子有效的揭示了信号的内在时频结构特征,是信号的一种稀疏表示。该方法直接利用分解得到的稀疏... 详细信息

提出了一种多分量线性调频信号的参数估计方法。基于过完备Gabor字典的Matching Pursuit算法,可以将信号表示为Gabor原子的线性组合。这些原子有效的揭示了信号的内在时频结构特征,是信号的一种稀疏表示。该方法直接利用分解得到的稀疏信息对信号中调频分量的调频率、初始频率和结束频率进行估计。仿真结果显示,该方法适用于存在强有意干扰或者有色噪声的环境。

关键词：稀疏分解线性调频信号 Matching Pursuit算法 Gabor字典 Hough变换

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基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法

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铁道学报 2012年第9期34卷 51-57,69页

作者：王在磊和红杰王建英尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像... 详细信息

为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像和核心原子库中原子转换为一维信号,利用一维FHT寻找与待分解图像匹配的最佳原子,从而提高图像与原子的匹配速度。该算法不仅能有效提高图像MP稀疏分解的速度,而且克服了遗传算法局部最优的局限性,实现原子匹配的全局最优,相同条件下其分解结果具有更好的重构质量。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：图像处理稀疏分解匹配追踪互相关快速哈特莱变换

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基于稀疏分解的压气机气动失稳检测

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推进技术 2015年第4期36卷 622-628页

作者：李长征胡智琦许思琦西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072

为及时可靠地检测出气动失稳现象，保障压气机的安全工作，采用Laplace小波构建原子函数库，引入稀疏分解算法提取阻尼比小于0的信号成份，通过与预设阈值比较内积值的大小，进行气动失稳信号的检测。结合在线检测系统的特点，将Laplac... 详细信息

为及时可靠地检测出气动失稳现象，保障压气机的安全工作，采用Laplace小波构建原子函数库，引入稀疏分解算法提取阻尼比小于0的信号成份，通过与预设阈值比较内积值的大小，进行气动失稳信号的检测。结合在线检测系统的特点，将Laplace小波蜕化为衰减正弦函数，限定了参数取值范围；并仅进行一步匹配追踪，由此减少了稀疏分解的计算量。采用压气机试验台实测数据验证，该方法可以在压气机进入喘振前49-154ms准确发出报警信号。

关键词：压气机喘振失速稀疏分解 Laplace小波

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声矢量阵列波达方向估计的四元数空间稀疏分解

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光学精密工程 2018年第3期26卷 715-722页

作者：赵洋李新波石要武吉林大学通信工程学院吉林长春130022

针对稀疏分解(sparse decomposition)类算法在恢复矢量阵列信号时收敛速度慢的问题,本文将稀疏分解理论推广到四元数空间,提出了一种声矢量阵列波达方向估计的四元数正交匹配追踪算法。首先,建立声矢量阵列的四元数模型,然后将方向矢量... 详细信息

针对稀疏分解(sparse decomposition)类算法在恢复矢量阵列信号时收敛速度慢的问题,本文将稀疏分解理论推广到四元数空间,提出了一种声矢量阵列波达方向估计的四元数正交匹配追踪算法。首先,建立声矢量阵列的四元数模型,然后将方向矢量矩阵在四元数空间展开作为冗余字典,最后利用正交匹配追踪算法恢复原始信号得到目标方位信息。实验结果表明:在四元数空间建立的冗余字典强化了声矢量传感器各输出分量间正交性,与长矢量模型即在复数域的冗余字典相比恢复性能更好。具体表现为:冗余字典原子长度降为长矢量方法的1/3,并有效去除长矢量方法在DOA估计角度真值附近1°范围内的偏差。仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：声矢量阵列稀疏分解四元数参数估计

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