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基于最短描述长度的高维特征选择方法研究
基于最短描述长度的高维特征选择方法研究
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作者： 刘峤 电子科技大学
学位级别：博士
高维特征选择问题也称为稀疏建模问题,是当前机器学习研究领域的热点研究问题之一,目标是解决现有的特征建模方法在高维特征空间普遍失效的问题。主要的研究方法是基于模型参数的1-范数或零-范数约束的正则化方法。当前流行的1-范数方... 详细信息
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