检索结果-内蒙古大学图书馆

石油物探 2015年第1期54卷 24-35页

作者：陈生昌陈国新王汉闯浙江大学地球科学系浙江杭州310027

信号变换系数的稀疏分布特性已广泛应用于信号压缩、编码和数据处理,作为一种先验知识也为信号的采样方法研究奠定了基础。地球物理数据是一种空间/空间-时间变化的信号,因此将地球物理数据的稀疏性应用于地球物理数据的高效采集方法研... 详细信息

信号变换系数的稀疏分布特性已广泛应用于信号压缩、编码和数据处理,作为一种先验知识也为信号的采样方法研究奠定了基础。地球物理数据是一种空间/空间-时间变化的信号,因此将地球物理数据的稀疏性应用于地球物理数据的高效采集方法研究。在地球物理数据稀疏性的数学物理基础研究、针对不同数据变化特征的稀疏变换方法研究、随机均匀分布的随机采样方法研究和数据重构方法研究的基础上,结合当前数据采集中的Nyquist采样理论、地球物理数据的稀疏性特征和当前地球物理数据采集中常见的密集规则测网,提出了针对被动源地球物理数据和主动源地球物理数据的高效采集方法,通过数值试验验证了方法的正确性和有效性。

关键词：地球物理数据高效采集稀疏性随机采样数据重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

稀疏性SVDD方法在故障检测中的应用研究

引用

东北大学学报（自然科学版） 2015年第6期36卷 761-764,768页

作者：王国柱刘建昌李元东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

在支持向量数据描述(SVDD)方法的基础上,通过研究原始正常数据分布在高维映射空间内的稀疏特性,选取前k个高维分布边缘的数据点进行SVDD建模,用于解决SVDD方法处理大样本数据的缺陷,以及建模与过程监视时间长的问题.经过理论推导和仿真... 详细信息

在支持向量数据描述(SVDD)方法的基础上,通过研究原始正常数据分布在高维映射空间内的稀疏特性,选取前k个高维分布边缘的数据点进行SVDD建模,用于解决SVDD方法处理大样本数据的缺陷,以及建模与过程监视时间长的问题.经过理论推导和仿真分析,验证了稀疏性SVDD建模方法可以有效地提高建模以及过程检测速度;对于大样本数据可以利用筛选后的小样本进行建模,解决了SVDD方法不能很好地处理大样本数据分类的问题;同时,此方法不影响故障检测的精度.在TE过程中的应用验证了该方法的有效性.

关键词：稀疏性 SVDD 稀疏性SVDD 故障检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主元分析中的稀疏性

引用

电子学报 2012年第12期40卷 2525-2532页

作者：向馗李炳南武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 合肥工业大学医学工程学院安徽合肥230009

主元分析是一种广泛应用的多元统计技术.在处理高维数据时,其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证.引入以变量选择为目标的稀疏性约束,可有效缓解上述困难.基于最近10年的研究进展,本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准,... 详细信息

主元分析是一种广泛应用的多元统计技术.在处理高维数据时,其结果的统计一致性与物理可解释性难以保证.引入以变量选择为目标的稀疏性约束,可有效缓解上述困难.基于最近10年的研究进展,本文阐述了稀疏性的基本概念和罚函数的设计标准,介绍了经典的稀疏性约束lasso及其多个变种:融合lasso、成组lasso、自适应lasso、弹性网等等.Lasso及其变种均可用作主元分析的约束,构建稀疏主元分析框架,但关键在于如何将稀疏主元转化为凸优化问题并快速求解.本文比较了稀疏主元的多种转化形式:奇异值分解、稀疏回归、低阶秩逼近、罚矩阵分解和半正定松弛.分析了基于最小角回归算法的一般lasso及广义lasso问题的求解方法.此外还初步探讨了函数型数据的稀疏主元分析问题.

关键词：稀疏性主元分析 lasso 凸优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

针对具有稀疏性的流式大数据卸载方法

引用

同济大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 276-286页

作者：王顺李振星连增申曾国荪丁春玲同济大学电子与信息工程学院上海200092 北京捷软世纪信息技术有限公司北京100085 同济大学国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海201804 同济大学化学科学与工程学院上海200092

在保证实时性的前提下提高流式大数据卸载的准确性是一个重要问题。针对具有稀疏性的流式大数据开展2种典型场景下的卸载研究。对普通均匀业务的流式大数据进行空间建模,使用弹性距离对数据间的距离进行放缩,提出基于离心率的卸载方法... 详细信息

在保证实时性的前提下提高流式大数据卸载的准确性是一个重要问题。针对具有稀疏性的流式大数据开展2种典型场景下的卸载研究。对普通均匀业务的流式大数据进行空间建模,使用弹性距离对数据间的距离进行放缩,提出基于离心率的卸载方法。对异常检测业务流式大数据应用场景进行特征分析,使用预处理自动机对数据的动态处理过程进行描述,在综合考虑数据和处理行为相似度基础上,提出基于等价类划分的卸载方法。重复试验表明,所提出的卸载方法与传统卸载方法相比能明显提高卸载的有效性。

关键词：流式大数据数据卸载稀疏性弹性距离行为相似

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网格曲面特征的稀疏性优化检测算法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第8期25卷 1128-1136页

作者：王伟明刘秀平杨周旺刘利刚大连理工大学数学科学学院大连116024 中国科学技术大学数学科学学院合肥230026

针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的La... 详细信息

针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的Laplacian能量函数对网格进行光顺,得到光顺后网格顶点的移动距离;然后根据顶点的移动距离提取初始特征点;最后对提取的特征点进行后处理,使得特征点更为完整.其中,l1范数稀疏性约束项用来约束发生移动点的数目;l2范数的误差约束项用来控制光顺后模型的退化程度.该算法易于实现,能够处理尖锐特征、弱特征和过渡特征.与基于微分几何量的特征提取方法相比,文中算法不仅简单有效、运行时间短,而且提取的特征线也更好.

关键词：网格光顺过渡特征伪特征稀疏性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用数据稀疏性的LSTM加速器设计

引用

电子学报 2021年第2期49卷 209-215页

作者：高琛张帆高彦钊信息工程大学河南郑州450002

针对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型计算开销大、冗余计算较多的问题,本文提出一种利用输入数据稀疏性的LSTM加速器设计方案.本方案基于Delta网络算法,对输入序列的稀疏性进行构建,在避免数据不规则加载的前提下... 详细信息

针对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型计算开销大、冗余计算较多的问题,本文提出一种利用输入数据稀疏性的LSTM加速器设计方案.本方案基于Delta网络算法,对输入序列的稀疏性进行构建,在避免数据不规则加载的前提下,对冗余矩阵向量乘法运算进行过滤;针对矩阵向量乘法计算模式进行建模,寻找最高效的并行阵列计算架构设计.在MNIST标准数据集上的实验表明,当Delta网络算法的过滤门限不超过0.5时,LSTM神经网络算法检测准确率不变,计算性能提高了21.53倍.

关键词：长短时记忆神经网络现场可编程逻辑门阵列稀疏性矩阵向量乘法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计

引用

电子与信息学报 2018年第6期40卷 1368-1374页

作者：刘勤让刘崇阳国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

针对卷积神经网络(CNN)在嵌入式端的应用受实时性限制的问题,以及CNN卷积计算中存在较大程度的稀疏性的特性,该文提出一种基于FPGA的CNN加速器实现方法来提高计算速度。首先,挖掘出CNN卷积计算的稀疏性特点;其次,为了用好参数稀疏性,把... 详细信息

针对卷积神经网络(CNN)在嵌入式端的应用受实时性限制的问题,以及CNN卷积计算中存在较大程度的稀疏性的特性,该文提出一种基于FPGA的CNN加速器实现方法来提高计算速度。首先,挖掘出CNN卷积计算的稀疏性特点;其次,为了用好参数稀疏性,把CNN卷积计算转换为矩阵相乘;最后,提出基于FPGA的并行矩阵乘法器的实现方案。在Virtex-7 VC707 FPGA上的仿真结果表明,相比于传统的CNN加速器,该设计缩短了19%的计算时间。通过稀疏性来简化CNN计算过程的方式,不仅能在FPGA实现,也能迁移到其他嵌入式端。

关键词：卷积神经网络稀疏性计算优化矩阵乘法器 FPGA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高斯振幅调制下基于稀疏性的鬼成像

引用

光学学报 2013年第9期33卷 135-139页

作者：陈洁薄遵望韩申生中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800

利用数字微镜器件(DMD)的可控性,搭建了一种基于数字微镜器件幅度调制的单臂鬼成像实验平台,利用数字微镜器件调幅预置生成不同均值和标准差的准高斯随机测量矩阵,从实验角度分析了不同均值和标准差的准高斯随机测量矩阵以及目标稀疏度... 详细信息

利用数字微镜器件(DMD)的可控性,搭建了一种基于数字微镜器件幅度调制的单臂鬼成像实验平台,利用数字微镜器件调幅预置生成不同均值和标准差的准高斯随机测量矩阵,从实验角度分析了不同均值和标准差的准高斯随机测量矩阵以及目标稀疏度对基于稀疏限制的鬼成像(GISC)图像重建质量的影响。数值模拟和实验结果均表明:随着均值u的减小或者标准差σ的增大(即准高斯随机测量矩阵A的调幅大小δ=σ/u的增大),基于稀疏限制的鬼成像图像重建质量的失真度正比于准高斯随机测量矩阵的调幅大小δ-1/2,同时基于稀疏限制的鬼成像的图像重建质量的失真度与目标的稀疏度β成线性关系。

关键词：成像系统关联成像稀疏性高斯测量矩阵数字微镜器件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

稀疏性高光谱解混方法研究

引用

南京理工大学学报 2013年第4期37卷 486-492页

作者：宋义刚吴泽彬韦志辉孙乐刘建军南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京理工大学连云港研究院江苏连云港222006

该文在分析基于几何先验和统计先验的传统线性高光谱解混方法的基础上,研究了基于稀疏性先验的高光谱解混模型和算法,对基于光谱库的稀疏性高光谱解混方法和基于非负矩阵分解的稀疏性高光谱解混方法进行了分析比较和性能测试,验证了稀... 详细信息

该文在分析基于几何先验和统计先验的传统线性高光谱解混方法的基础上,研究了基于稀疏性先验的高光谱解混模型和算法,对基于光谱库的稀疏性高光谱解混方法和基于非负矩阵分解的稀疏性高光谱解混方法进行了分析比较和性能测试,验证了稀疏性高光谱解混方法的有效性,讨论了相关研究要点和后续研究思路。

关键词：高光谱稀疏性解混

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据稀疏性的协同过滤推荐算法改进研究

引用

工程科学与技术 2020年第1期52卷 198-202页

作者：岳希唐聃舒红平安义文成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 软件自动生成与智能服务四川省重点实验室四川成都610225

针对根据用户的活动行为向其推荐感兴趣项目的协同过滤推荐算法,随着用户数量和项目数量增多,用户在单一项目上的活动行为减少,导致推荐质量不佳的问题,本文提出了在数据稀疏的情况下提高推荐质量的优化算法。将基于项目和基于用户的推... 详细信息

针对根据用户的活动行为向其推荐感兴趣项目的协同过滤推荐算法,随着用户数量和项目数量增多,用户在单一项目上的活动行为减少,导致推荐质量不佳的问题,本文提出了在数据稀疏的情况下提高推荐质量的优化算法。将基于项目和基于用户的推荐方法相结合,根据用户之间的相似度初步预测用户对项目的评分,再基于项目之间的相似度产生推荐;在填补未评分的空缺值时,将平均值与预测值相结合;在计算相似度时,考虑用户之间共同评分的项目数权重和项目之间被用户共同评分的用户数权重。实验首先对比了几种基本推荐算法的推荐效果以选取较佳的基本算法进行研究,接着将本文提出的优化算法与其他算法进行了对比,最后不同程度地增加数据稀疏性进一步进行对比。结果表明:在优化算法的实验中,本文提出的优化算法一直具有较好的推荐效果;在数据稀疏性改变的实验中,随着数据稀疏度的增大,本文提出的优化算法推荐效果更具有明显优势。

关键词：稀疏性推荐算法相似度优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：