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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 地质资源与地质工...

主题

  • 1 篇 u-net网络
  • 1 篇 随机噪声衰减
  • 1 篇 稀疏性和多尺度性
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 二维离散小波变换

机构

  • 1 篇 长安大学
  • 1 篇 海洋油气勘探国家...

作者

  • 1 篇 邱怡
  • 1 篇 马铭
  • 1 篇 刘致水
  • 1 篇 包乾宗

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=稀疏性和多尺度性"
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排序:
基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减
收藏 引用
石油物探 2023年 第5期62卷 878-890页
作者: 邱怡 包乾宗 马铭 刘致水 长安大学地质工程与测绘学院 陕西西安710054 海洋油气勘探国家工程研究中心 北京100028
基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减... 详细信息
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