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语言

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检索条件"主题词=稀疏数据"
540 条 记 录,以下是111-120 订阅
排序:
用于处理稀疏数据的装置和方法
用于处理稀疏数据的装置和方法
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作者: E.努尔维塔希 Y.王 D.T.马尔 美国加利福尼亚州
本申请涉及用于处理稀疏数据的加速器的装置和方法。例如,一个实施例包括在其上存储有程序代码的机器可读介质,所述程序代码当由处理器执行时使处理器执行以下的操作:鉴于加速器架构模板来分析与目标加速器相关联的输入图形程序代码... 详细信息
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一种基于稀疏数据的超声信号重建方法
一种基于稀疏数据的超声信号重建方法
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作者: 宋寿鹏 耿伟 路欣 胥保文 潘海彬 赵腾飞 鲍丙好 212013 江苏省镇江市学府路301号
本发明涉及一种基于稀疏数据的超声信号重建方法,属于压缩传感技术领域。首先以Gabor原子库作为超声信号的稀疏变换域,利用测量矩阵对超声信号进行非线性变换得到测量值;根据测量值和传感矩阵,由正交匹配追踪算法重建出原始信号;... 详细信息
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基于宽模型稀疏数据集的高效GPU训练模型的图像识别方法
基于宽模型稀疏数据集的高效GPU训练模型的图像识别方法
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作者: 苗旭鹏 苏立梓 崔斌 周跃 马凌霄 杨智 100871 北京市海淀区颐和园路5号
本发明公布了一种基于宽模型稀疏数据集的高效GPU训练模型的图像识别方法,将图像的像素转换为向量,再对向量进行训练归类;通过建立机器学习训练方法CuWide,CuWide采用了复制策略、重要性缓存、面向列的存储和多流技术的流管道,利用... 详细信息
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深度学习的稀疏数据存储方法、计算机设备和存储介质
深度学习的稀疏数据存储方法、计算机设备和存储介质
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作者: 蔡权雄 牛昕宇 518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼1408
本发明提供了深度学习的稀疏数据存储方法、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取当前非零数据和当前非零数据的上一笔非零数据之间的偏移量,根据当前非零数据和偏移量生成传输数据,传输数据存储于第一存储器中;获取传输数据,根... 详细信息
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一种稀疏数据异常检测方法及装置
一种稀疏数据异常检测方法及装置
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作者: 马帅 朱孟笑 张晖 怀进鹏 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明公开了一种稀疏数据异常检测方法及装置,所述方法包括:对不同类型的原始数据进行特征处理,以将所述不同类型的原始数据转换成统一格式的稀疏数据;采用因子分解机对所述稀疏数据进行建模,得到非线性流形模型;根据所述非线性... 详细信息
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将相关的稀疏数据高效存储在搜索索引中
将相关的稀疏数据高效存储在搜索索引中
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作者: R·威尔赫姆 O·托尔比约恩森 S·斯里尼瓦桑 C·小海诺 美国华盛顿州
可以将稀疏数据存储在搜索索引中以使得与多个实体相关的一个或多个数据点可以是可查询的。在检测到与实体相关的数据点之后,可以创建针对数据点的整数数组以便存储在搜索索引的单个列中。响应于从用户处接收到包括数据点的对搜索索引... 详细信息
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一种适用于稀疏数据的动力电池参数辨识方法
一种适用于稀疏数据的动力电池参数辨识方法
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作者: 熊瑞 靳琪 穆浩 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明提供了一种适用于稀疏数据的动力电池参数辨识方法,基于集员辨识算法,在实际系统噪声的统计分布特性难以确定时,不需要对系统噪声的统计分布特征作假定,只需知道系统噪声的界,通过传感器进行测量引入的误差,机器数的舍入误... 详细信息
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一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法
一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法
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作者: 杭菲璐 张振红 郭威 陈何雄 罗震宇 毛正雄 何映军 谢林江 周程昊 占梦来 张军 650041 云南省昆明市拓东路73号
本发明涉及一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法,该方法包括:对原始数据pcap包数据进行预处理,将有用信息提取至csv格式文件中,之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计;利用核密度估计结果动态建... 详细信息
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用于在神经网络加速器中读写稀疏数据的系统和方法
用于在神经网络加速器中读写稀疏数据的系统和方法
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作者: G·文卡泰史 赖梁祯 P·I-J·庄 李萌 美国加利福尼亚州
本发明公开了一种用于在神经网络加速器中读取和写入稀疏数据的系统、方法和设备。可以建立多个切片以访问存储器,存储器具有数据字的访问大小。第一切片可以被配置为访问存储器中的数据字的第一侧。电路可以访问掩码,该掩码标识数据... 详细信息
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一种面向稀疏数据的个性化情感分析方法与装置
一种面向稀疏数据的个性化情感分析方法与装置
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作者: 周德宇 张朦 张林海 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
本发明公开了一种面向稀疏数据的个性化情感分析方法与装置,通过对具有相似打分习惯的用户分组,利用分组信息来增强用户表示,实现个性化的情感分析。本方法包括:文档预处理;使用基于深度神经网络的基础情感分析模型计算得到情感打... 详细信息
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