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  • 1 篇 管理学
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主题

  • 2 篇 非负稀疏表示
  • 2 篇 标签繁殖
  • 2 篇 稀疏概率图
  • 1 篇 聚类关系
  • 1 篇 谱聚类
  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 半监督学习

机构

  • 2 篇 大连理工大学

作者

  • 2 篇 桑媛媛
  • 1 篇 赫然
  • 1 篇 王秀坤
  • 1 篇 杨南海

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=稀疏概率图"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于非负稀疏表示的标签繁殖算法
收藏 引用
大连理工大学学报 2012年 第2期52卷 264-271页
作者: 杨南海 桑媛媛 赫然 王秀坤 大连理工大学软件学院 辽宁大连116620 大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连116024
提出了一种基于非负稀疏表示(nonnegative sparse representation,NSR)的半监督学习标签传播算法.该算法首先构造一个稀疏概率图(sparse probability graph,SPG),其权重由非负稀疏表示算法计算的非负系数组成,自然地反映了各样本之间的... 详细信息
来源: 评论
基于非负稀疏表示的文本分类算法研究
基于非负稀疏表示的文本分类算法研究
收藏 引用
作者: 桑媛媛 大连理工大学
学位级别:硕士
因特网的普及带动了信息技术的飞速发展,每天我们都可以方便、快捷的获得大量信息。然而信息的爆炸式增长也为人们迅速高效的获取所需信息带来了麻烦。如何有效地对信息进行处理和组织分类,以满足信息检索时的响应时间和查询性能,已经... 详细信息
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