检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 2021年第5期46卷 664-676页

作者：隋泽平鄢社锋刘国鹏中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对范数约束类归一化最小均方(NLMS)算法在正交濒分复用(OFDM)稀疏水声信道估计中误码率较高的问题,提出一种改进的变步长似P范数约束信道估计方法。采用改进双Logistic函数构造步长,并将误差信号自相关函数引入其中,实时调整步长和零... 详细信息

针对范数约束类归一化最小均方(NLMS)算法在正交濒分复用(OFDM)稀疏水声信道估计中误码率较高的问题,提出一种改进的变步长似P范数约束信道估计方法。采用改进双Logistic函数构造步长,并将误差信号自相关函数引入其中,实时调整步长和零吸引项,使得收敛速度和估计精度能够很好地折中。算法仿真结果表明,在浅海多径稀疏水声信道下,相比于传统方法,所提出的信道估计获得的最高性能提升为收敛速度提高72.3%,稳态误差降低95.9%。湖上试验数据处理结果显示,相比于传统信道估计方法,所提出的方法能使通信误码率降低2~3个数量级,实现零误码水声通信.

关键词：稀疏水声信道自相关函数 Logistic函数归一化最小均方水声通信变步长信道估计范数约束

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混合稀疏水声信道的动态区分性压缩感知估计

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声学学报 2021年第6期46卷 825-834页

作者：江伟华童峰张宏滔李斌厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门361005 厦门大学海洋与地球学院厦门361005 杭州应用声学研究所声纳技术重点实验室杭州310023

由于水声传播过程中同时存在声信号直达、静态或动态边界反射的现象,水声信道会呈现不同动态特性的多径,形成具有混合稀疏的结构,即多径由静态或相对缓变的平稳多径分量和快速时变的动态多径分量混合组成。对于混合稀疏信道,经典的稀疏... 详细信息

由于水声传播过程中同时存在声信号直达、静态或动态边界反射的现象,水声信道会呈现不同动态特性的多径,形成具有混合稀疏的结构,即多径由静态或相对缓变的平稳多径分量和快速时变的动态多径分量混合组成。对于混合稀疏信道,经典的稀疏信道估计算法未考虑混合稀疏性,将导致算法失配、性能下降;以时变稀疏集为模型,动态压缩感知(DCS)结合卡尔曼滤波(KF-CS)可提高对时变多径分量的估计精度,但KF对静态稀疏分量的估计无法充分挖掘其稀疏性。通过将混合稀疏水声信道建模为由静态和时变支撑集所组成的稀疏集,提出一种动态区分性压缩感知(DDCS)方法。该算法首先结合同步正交匹配追踪(SOMP)和正交匹配追踪(OMP)将混合稀疏多径进行区分,分解为静态分量和时变分量;然后,分别用KF-CS和同步正交匹配追踪算法估计时变和静态多径的幅度;最后,将静态分量和时变分量的估计结果整合以得到整个水声信道的冲激响应。通过海试实验把所提DDCS算法与经典信道估计算法、压缩感知算法和DCS算法进行了比较,验证了所提算法的有效性。结果表明,对混合稀疏水声信道进行区分性稀疏估计可改善信道估计性能,进而可通过信道估计均衡器提升水声通信质量。

关键词：稀疏水声信道压缩感知信道估计水声通信稀疏信道冲激响应区分性正交匹配追踪算法

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稀疏水声信道的常范数盲均衡高速水下通信

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西安工业大学学报 2016年第12期36卷 -页

作者：朱婷婷赵黎西安工业大学电子信息工程学院西安710021

为解决传统的常数模盲均衡算法在高速水下通信中收敛速度慢、稳态误差大的问题,提出了一种基于稀疏水声信道的常范数盲均衡算法.基于浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,将水声信道能量集中的抽头用于迭代,利用常范数的特性,消除了算法计... 详细信息

为解决传统的常数模盲均衡算法在高速水下通信中收敛速度慢、稳态误差大的问题,提出了一种基于稀疏水声信道的常范数盲均衡算法.基于浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,将水声信道能量集中的抽头用于迭代,利用常范数的特性,消除了算法计算量及收敛性能之间的影响.通过浅海实验,对比分析了常数模算法等算法4QAM信号、16QAM信号的星座图及收敛误差曲线图.结果表明:基于稀疏水声信道的常范数盲均衡算法的收敛速度优于举数模算法及常数平方和一范数算法,稳态误差降低,提升了水声通信的收敛性能,适用于浅海和深海汇聚区水声通信.

关键词：盲均衡稀疏水声信道常范数高速水下通信

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一种适用于稀疏水声信道的改进型盲均衡算法

一种适用于稀疏水声信道的改进型盲均衡算法

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第十三届全国信号处理学术年会

作者：朱婷婷王英民西北工业大学航海学院陕西西安710072

常数模算法(CMA)是非常成熟的一种盲均衡算法,具有非常稳健的收敛性能。但是同时,它收敛速度慢,稳态误差大,尤其是在浅海及深海汇聚区,复杂的水声环境使得CMA算法更难以收敛。本文利用浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,在改进的常数模盲... 详细信息

常数模算法(CMA)是非常成熟的一种盲均衡算法,具有非常稳健的收敛性能。但是同时,它收敛速度慢,稳态误差大,尤其是在浅海及深海汇聚区,复杂的水声环境使得CMA算法更难以收敛。本文利用浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,在改进的常数模盲均衡算法的基础上提出了一种新的适用于稀疏水声信道的改进型盲均衡算法,大大的降低了CMA算法的运算量,加快了收敛速度。计算机仿真结果表明该算法具有收敛速度快、计算量小的特点,是一种实用的均衡算法。

关键词：盲均衡常数模算法稀疏水声信道 CMA算法运算量

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稀疏贝叶斯学习水声信道估计与脉冲噪声抑制方法

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声学学报 2021年第6期46卷 813-824页

作者：殷敬伟高新博韩笑张晓王大宇张锦灿哈尔滨工程大学水声技术重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

水声信道具有显著的稀疏特性,利用稀疏贝叶斯学习(SBL)算法能够实现稀疏水声信道的有效估计。针对SBL计算复杂度较高的问题,将广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习(GAMP-SBL)引入水声信道估计。该方法在SBL的框架下结合GAMP以消息传递的方... 详细信息

水声信道具有显著的稀疏特性,利用稀疏贝叶斯学习(SBL)算法能够实现稀疏水声信道的有效估计。针对SBL计算复杂度较高的问题,将广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习(GAMP-SBL)引入水声信道估计。该方法在SBL的框架下结合GAMP以消息传递的方式计算信道冲激响应,能够有效降低SBL的计算复杂度。针对假设背景噪声服从高斯分布的信道估计方法在脉冲噪声环境下性能下降问题,提出了基于GAMP-SBL的脉冲噪声抑制水声信道估计方法:首先利用脉冲噪声时域稀疏特性,采用GAMP-SBL估计脉冲噪声并进行抑制,然后再次利用GAMP-SBL实现水声信道估计.基于第九次北极科考冰下脉冲噪声的两次仿真结果表明,所提出的方法在归一化均方误差上相对于未进行脉冲噪声抑制的GAMP-SBL最大分别降低了18.71%,6.61%,在信道解码前误码率上最大分别降低了1.66%,4.05%,并且相对于Clipping方法更加稳健。在信噪比为20 dB时,误码率可低于10^(-2)。

关键词：稀疏贝叶斯学习水声信道估计脉冲噪声抑制归一化均方误差稀疏水声信道稀疏特性信道解码高斯分布

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基于T/4分数间隔的判决反馈盲均衡算法研究

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数据采集与处理 2008年第3期23卷 284-287页

作者：郭业才林仁刚安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001

在均衡具有深谱零点的稀疏水声信道时,针对波特间隔判决反馈盲均衡器权系数长、收敛速度慢、均方误差大的缺点,提出了基于T/4分数间隔的判决反馈盲均衡算法。该算法前馈滤波器采用4路子信道系统模型,用常数模误差函数对均衡器权系数进... 详细信息

在均衡具有深谱零点的稀疏水声信道时,针对波特间隔判决反馈盲均衡器权系数长、收敛速度慢、均方误差大的缺点,提出了基于T/4分数间隔的判决反馈盲均衡算法。该算法前馈滤波器采用4路子信道系统模型,用常数模误差函数对均衡器权系数进行调整,综合了分数间隔均衡器和判决反馈均衡器的优点,均衡器权长只要大于或等于信道长度就能完全均衡信道,该算法收敛速度比波特间隔判决反馈盲均衡算法(BSDFE)与T/4分数间隔盲均衡算法(T/4FSE)快、均方误差比BSDFE与T/4FSE小,且计算量不变,有利于信息的实时恢复。深谱零点稀疏水声信道盲均衡的仿真结果,进一步验证了该算法的性能。

关键词：常数模算法分数间隔盲均衡稀疏水声信道判决反馈

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基于正交小波变换的稀疏权盲均衡算法

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数据采集与处理 2010年第5期25卷 569-574页

作者：郭业才郭福东丁雪洁南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为增强盲均衡算法的工程可实现性,在分析正交小波变换理论和超指数迭代盲均衡算法的基础上,利用正交小波变换对超指数迭代(SEI)算法的权向量迭代公式进行修正,同时利用分数间隔均衡器的优点来提高带宽利用率,提出一种基于正交小波变换... 详细信息

为增强盲均衡算法的工程可实现性,在分析正交小波变换理论和超指数迭代盲均衡算法的基础上,利用正交小波变换对超指数迭代(SEI)算法的权向量迭代公式进行修正,同时利用分数间隔均衡器的优点来提高带宽利用率,提出一种基于正交小波变换稀疏权盲均衡算法(FSE-WT-SEI-SW)。该算法利用正交小波变换良好的去相关性来加快收敛速度,通过对权向量的稀疏来减少算法的计算量,有利于工程的实现。水声信道的仿真结果验证了算法的有效性。

关键词：盲均衡稀疏水声信道正交小波变换

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