检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2025年第1期61卷 123-139页

作者：王冬侯炳昌王玉婷夏唐斌彭志科奚立峰上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 宁夏大学机械工程学院银川750021

机械设备健康监测对于保障机械设备的健康运行起着至关重要的作用,其核心技术之一为故障特征提取。由于机械故障信号时域和频域具有稀疏性,因此基于稀疏测度和复杂性测度的故障特征提取被广泛应用于机械设备健康监测中。过去在机械设备... 详细信息

机械设备健康监测对于保障机械设备的健康运行起着至关重要的作用,其核心技术之一为故障特征提取。由于机械故障信号时域和频域具有稀疏性,因此基于稀疏测度和复杂性测度的故障特征提取被广泛应用于机械设备健康监测中。过去在机械设备健康监测领域主要是通过实验研究手段对稀疏测度和复杂性测度进行研究,缺乏足够的理论基础支撑。本研究主要总结和回顾了近年来稀疏测度和复杂性测度理论基础研究方面的新进展,并把其与设备健康监测研究结合进行阐述,利于机械设备监测领域的研究人员充分理解:①稀疏测度广义数学框架;②准算数均值比构建新型故障特征统计量;③新型稀疏测度与故障特征统计量构造;④稀疏测度性能比较;⑤改进稀疏测度;⑥稀疏测度与复杂性测度理论差异。通过稀疏测度与复杂性测度应用案例对比了稀疏测度和复杂性测度的应用效果。最后,研究展望给出了稀疏测度和复杂性测度在机械设备健康监测领域的未来发展方向。

关键词：稀疏测度复杂性测度峭度熵基尼指数相关维度近似熵模糊熵样本熵设备健康监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏测度PSF估计的天文图像复原改进算法

引用

桂林电子科技大学学报 2015年第4期35卷 310-314页

作者：邵云龙桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了解决地基天文观测中由大气湍流造成的图像模糊问题,利用基于稀疏测度的PSF估计算法实现PSF准确信息的重构,提出一种变正则化参数的改进的稀疏测度PSF估计算法,通过选择合理的参数,提高了PSF估计精度。实验结果表明,改进后的算法能... 详细信息

为了解决地基天文观测中由大气湍流造成的图像模糊问题,利用基于稀疏测度的PSF估计算法实现PSF准确信息的重构,提出一种变正则化参数的改进的稀疏测度PSF估计算法,通过选择合理的参数,提高了PSF估计精度。实验结果表明,改进后的算法能更准确地估计PSF,提高图像复原的效果。

关键词：地基天文大气湍流稀疏测度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于过完备表示的图像去噪算法

引用

电子学报 2013年第10期41卷 1911-1916页

作者：解凯张芬北京印刷学院信息工程学院北京102600

提出一种基于过完备线形变换集合的图像去除白高斯噪音算法.对于每个变换使用阈值技术进行图像去噪,图像恢复使用加权平均来融合去噪结果.采用稀疏集中度来计算图像稀疏分解的测度,而权重依赖该结果.对于图像稀疏区域,拥有较大的权.该... 详细信息

提出一种基于过完备线形变换集合的图像去除白高斯噪音算法.对于每个变换使用阈值技术进行图像去噪,图像恢复使用加权平均来融合去噪结果.采用稀疏集中度来计算图像稀疏分解的测度,而权重依赖该结果.对于图像稀疏区域,拥有较大的权.该方法不需要设计复杂的变换系数统计模型,与使用复杂的有向变换和图像统计模型方法相比,取得了较高的去噪性能.该方法简洁高效,尤其是对包含奇异特征的图像得到了较好的去噪结果.实验结果证实了所提方法的有效性.

关键词：稀疏测度图像去噪过完备离散余弦变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PSF尺寸预估计的天文图像复原优化算法

引用

计算机工程与应用 2017年第16期53卷 172-176,220页

作者：白鹏魏延恒安涛上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418 中国科学院上海天文台射电天文科学与技术室上海200030

地基天文观测中,对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时,由于缺少准确的PSF(Point spread function)信息,加之复原过程的病态性,天文图像的盲反卷积运算一直是难点。针对天文图像的稀疏特性,基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PS... 详细信息

地基天文观测中,对大气湍流造成的天文模糊图像进行复原时,由于缺少准确的PSF(Point spread function)信息,加之复原过程的病态性,天文图像的盲反卷积运算一直是难点。针对天文图像的稀疏特性,基于稀疏测度的PSF估计算法可有效地解决PSF信息缺省的问题,该算法受PSF尺寸参数选择的影响较大。通过基于边界测度的PSF尺寸预估计算法对稀疏测度PSF估计算法进行改进。优化算法首先对PSF尺寸有效预估计,得到精确的PSF估计值,最终提高了图像复原的精度。仿真结果表明,优化后的算法应用到天文图像复原过程中后,可以更为准确地估计出模糊图像的PSF大小,改善天文模糊图像的复原效果。

关键词：地基天文稀疏测度点扩散函数尺寸估计图像复原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

滚动轴承健康状态评估与剩余使用寿命预测方法研究

滚动轴承健康状态评估与剩余使用寿命预测方法研究

引用

作者：黄强苏州大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为高速列车、城轨车辆、重载列车与工程车辆等载运工具中转化运动和传递功率的关键零部件,其性能直接影响到载运工具运行的安全可靠性。一旦滚动轴承出现损伤,则会造成载运工具运行稳定性降低,甚至出现严重的安全事故。因此,... 详细信息

滚动轴承作为高速列车、城轨车辆、重载列车与工程车辆等载运工具中转化运动和传递功率的关键零部件,其性能直接影响到载运工具运行的安全可靠性。一旦滚动轴承出现损伤,则会造成载运工具运行稳定性降低,甚至出现严重的安全事故。因此,开展先进的健康状态评估与剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测方法研究,对保障载运工具的安全运行具有极其重要的意义。本文以滚动轴承健康状态的准确评估与RUL的可靠预测为研究目标,研究了滚动轴承健康状态评估方法和RUL预测方法。主要内容包括:(1)为解决传统稀疏测度在原始尺度下评估能力弱的问题,提出了一种多尺度稀疏测度融合的健康状态评估方法,以实现滚动轴承早期故障的及时预警以及健康状态的准确评估。首先,从多尺度层面提取传统稀疏测度作为轴承状态特征,通过自适应加权信号预处理技术(Adaptive weighted signal preprocessing technique,AWSPT)抑制信号噪声,加强了微弱故障的预警并丰富了轴承的状态特征。接着,基于差异度融合多维状态特征,构建轴承运行状态评估指标。针对差异度融合中尺度参数不确定性问题,基于3σ准则确定尺度参数,将差异度转换为[0,1]区间,实现了滚动轴承故障严重程度的定量评估。两个案例验证了提出方法的有效性与优越性。(2)滚动轴承RUL预测依托于所构建的退化指标的性能,为提升融合指标的单调性与趋势性,提出了考虑特征毛刺去除的单调指标构建方法。针对滚动轴承退化状态表征特征中出现的偏离预期退化趋势的特征毛刺,开发一种毛刺修正技术来检测和去除表征特征中存在的毛刺,提升退化指标的性能;接着,使用主成分分析(Principal componentanalysis,PCA)融合多维表征特征,去除原始状态特征空间的冗余信息,保持轴承退化数据的全局结构,进一步使用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average,EWMA)算法平滑融合指标获取高品质退化指标。实验结果验证了所提方法在单调性与趋势性方面的优越性,为后续RUL预测提供了良好的基础。(3)针对原始数模联动方法随机噪声的干扰、没有考虑滚动轴承的退化特性等问题,提出了一种基于性能退化融合指标的数模联动RUL预测方法,以实现滚动轴承RUL的准确预测。首先,考虑滚动轴承的退化特性,基于3σ准则确定首次预测时间(First predicting time,FPT),用以触发滚动轴承的预测过程;然后,针对退化模型的随机波动,基于Wiener过程的指数模型结构,构造过程方程和观测方程,嵌入RTS平滑滤波算法,抑制过程噪声和测量噪声,降低退化曲线随机波动的影响,从而提升了RUL的预测精度;所提方法预测能力的优越性得到了仿真数据与两组全寿命实验信号的验证。综上,本文以滚动轴承健康状态的准确评估与RUL的可靠预测为出发点,提出健康状态评估方法与RUL预测新方法,其有效性和优越性在滚动轴承的全寿命实验中得到很好的验证,对保障载运工具运行安全、实现智能运维具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：滚动轴承状态评估稀疏测度寿命预测数模联动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：