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  • 2 篇 稀疏矩阵-矩阵乘法...
  • 1 篇 负载均衡
  • 1 篇 分布式平台
  • 1 篇 共享内存
  • 1 篇 性能优化
  • 1 篇 稀疏深度神经网络
  • 1 篇 散列表
  • 1 篇 图形处理器

机构

  • 1 篇 北京邮电大学
  • 1 篇 中国石油大学

作者

  • 1 篇 tang yang
  • 1 篇 黄智濒
  • 1 篇 戴志涛
  • 1 篇 赵达非
  • 1 篇 汤洋
  • 1 篇 宋姝慧
  • 1 篇 zhao da-fei
  • 1 篇 dai zhi-tao
  • 1 篇 huang zhi-bin

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=稀疏矩阵-矩阵乘法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
高性能行任务散列法GPU一般稀疏矩阵-矩阵乘法
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北京邮电大学学报 2019年 第3期42卷 106-113页
作者: 汤洋 赵达非 黄智濒 戴志涛 北京邮电大学理学院 北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 北京100876 北京邮电大学计算机学院 北京100876
针对一般稀疏矩阵-矩阵乘法(SpGEMM)的性能问题,提出了一种基于任务分类和低延迟散列表的图形处理器上的加速SpGEMM算法RBSparse.该算法由一种低成本子任务复杂度预分析方法和一种低延迟共享内存上的散列表的方法组成,可达到最大效率.... 详细信息
来源: 评论
面向分布式GPU集群的稀疏深度神经网推理优化研究
面向分布式GPU集群的稀疏深度神经网推理优化研究
收藏 引用
作者: 宋姝慧 中国石油大学(北京)
学位级别:硕士
稀疏深度神经网络由于其对硬件存储和计算能力要求较为友好的特点,目前得到了许多关注。传统稀疏深度神经网相比稠密深度神经网络需要的存储空间更少。然而,目前出现的稀疏深度神经网络仍然存在以下问题:(1)稀疏模型的计算性能没有得到... 详细信息
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