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一种基于局部约束稀疏表征的花卉类别辨识方法
一种基于局部约束稀疏表征的花卉类别辨识方法
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作者： 郭礼华 510641 广东省广州市天河区五山路381号
本发明公开了一种基于局部约束稀疏表征的花卉类别辨识方法，首先收集花卉图像数据库和建立花卉科普知识库，然后提取花卉图片的各种图像特征；接着利用稀疏编码理论建立训练数据特征与测试数据特征的线性表示；在建模线性表示时，不仅... 详细信息
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基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法
基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法
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作者： 胡建明 江世凯 倪涛 智喜洋 施天俊 张伟 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
本发明公开了一种基于邻支互补显著性和多先验稀疏表征的目标识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：提出邻支互补显著性提取网络，挖掘图像深层次、语义一致性信息，提取多尺度目标的候选显著区域；步骤2：通过结合目标多先验信息的... 详细信息
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基于误差约束联合稀疏表征的数据驱动地震反褶积方法
基于误差约束联合稀疏表征的数据驱动地震反褶积方法
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作者： 王峣钧 张归前 沈冰鑫 蔡涵鹏 胡光岷 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开一种基于误差约束联合稀疏表征的数据驱动地震反褶积方法，应用于地震数据处理领域，为了避免传统基于模型驱动的反褶积方法带来的结果精度低、分辨率低等不足，本发明采用联合稀疏表征的方法学习地震数据和反射系数的联合字... 详细信息
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基于拉东域稀疏表征的数据重构方法及相关设备
基于拉东域稀疏表征的数据重构方法及相关设备
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作者： 段含婷 张乐 吴艳芹 吕田田 100033 北京市西城区金融大街31号
本公开提供了一种基于拉东域稀疏表征的数据重构方法及相关设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取低分辨率拉东系数；将所述低分辨率拉东系数输入至编码‑解码结构的神经网络得到第一高分辨率拉东系数；通过所述神经网络后级联的自... 详细信息
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基于低秩稀疏表征和关系推断的图像可记忆度预测方法
基于低秩稀疏表征和关系推断的图像可记忆度预测方法
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作者： 褚晶辉 商悦晨 井佩光 苏育挺 300072 天津市南开区卫津路92号
本发明公开了一种基于低秩稀疏表征和关系推断的图像可记忆度预测方法，包括：在MIT数据库上将提取的第一图片特征随机划分为两组，一组作为训练集特征；另一组作为测试集特征；在LaMem数据库上将提取的第二图片特征随机划分为六组，每... 详细信息
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一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法
一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法
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作者： 于雪莲 任浩浩 唐永昊 周云 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于稀疏表征分类的多视图SAR自动目标识别方法,属于雷达信号处理领域，特别涉及一种基于稀疏表征分类的多视图SAR目标识别方法，用以实现合成孔径雷达自动目标识别。本发明的目的是针对上述SAR目标识别方面存在的问题... 详细信息
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基于图稀疏表征的知识图谱数据分解与压缩方法
基于图稀疏表征的知识图谱数据分解与压缩方法
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作者： 翟学萌 谢骁巍 孟熙航 廖诗雨 胡光岷 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于图稀疏表征的知识图谱数据分解与压缩方法，首先通过采样模块，以知识图谱中的每一个节点为中心进行子图采样，将一个知识图谱网络数据分割成一组知识图谱事务图集，在得到的事务图集上进行频繁子图挖掘，构建出以... 详细信息
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基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法及系统
基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法及系统
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作者： 甘利灯 戴晓峰 王峣钧 杨昊 张真梁 100007 北京市东城区东直门北大街9号
本发明公开了一种基于稀疏表征的地震各向异性梯度反演方法及系统，方法包括：根据测井数据得到中间变量及各向异性梯度；根据中间变量建立训练集，通过K‑SVD方法从训练集中学习中间变量对应的稀疏字典；对中间变量进行插值处理，建立... 详细信息
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一种基于线性判别诱导下稀疏表征技术的健康状态监测方法
一种基于线性判别诱导下稀疏表征技术的健康状态监测方法
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作者： 曾少宁 周健航 饶云波 313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢
本发明公开了一种基于线性判别诱导下稀疏表征技术的健康状态监测方法，包括以下步骤：(1)健康状态数据采集；(2)图像样本归一化；(3)训练线性判别分类器并计算监测类别分数；(4)计算稀疏表征残差；(5)融合基于线性判别分类器的分数与... 详细信息
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室内空间泛在定位信号指纹库稀疏表征和匹配定位方法
室内空间泛在定位信号指纹库稀疏表征和匹配定位方法
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作者： 柳景斌 杨帆 李正 430072 湖北省武汉市武昌区珞喻路129号武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
本发明属于导航定位和位置服务领域，公开了一种室内空间泛在定位信号指纹库稀疏表征和匹配定位方法，对每个定位源以一定时间间隔采集一组观测值，形成一个观测值矩阵；从观测值矩阵得到关于定位源位置的泛在信号特征表征；在定位区域... 详细信息
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