检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第1期41卷 29-37页

作者：袁龙涛周凡陈耀武浙江大学数字技术及仪器研究所浙江杭州310027

为使相控阵三维摄像声纳系统中的稀疏阵列在整个探测范围内都具有稳定的波束图性能,文中提出了一种兼顾远场与近场的稀疏阵列优化方法.首先通过对近场波束图的分析,构建了一种适合实际工程应用的近场稀疏阵列优化的能量函数,并对该能量... 详细信息

为使相控阵三维摄像声纳系统中的稀疏阵列在整个探测范围内都具有稳定的波束图性能,文中提出了一种兼顾远场与近场的稀疏阵列优化方法.首先通过对近场波束图的分析,构建了一种适合实际工程应用的近场稀疏阵列优化的能量函数,并对该能量函数加以简化,以减少优化过程的计算量,然后利用寻优算法对简化后的能量函数进行最小化寻优运算,从而得到满足近场需要的稀疏布阵结果.为进一步获得适用于远场的稀疏率更高的阵列,对近场稀疏阵列设计的结果进行了二次优化.利用该稀疏优化方法对一个100×100的二维矩形换能器阵列进行优化,并与现有文献方法进行了对比,结果表明文中方法获得的稀疏阵列在远场和近场条件下的各个探测距离都能提供期望的波束图性能,同时保持了与其他方法相近的稀疏率.

关键词：相控阵三维摄像声纳稀疏阵列优化波束图能量函数二次优化

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旋转式综合孔径微波辐射计稀疏阵列优化与成像算法研究

旋转式综合孔径微波辐射计稀疏阵列优化与成像算法研究

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作者：孙逢林中国科学院大学

学位级别：博士

地球同步轨道卫星对地观测具有视场范围宽阔以及实时性高等优点，对强灾害性天气现象的发生、发展以及消亡可进行有效地监测，能够弥补极轨气象卫星时效差的缺陷。但长期以来，地球同步轨道的分辨率问题使得被动微波遥感的应用受到限制... 详细信息

地球同步轨道卫星对地观测具有视场范围宽阔以及实时性高等优点，对强灾害性天气现象的发生、发展以及消亡可进行有效地监测，能够弥补极轨气象卫星时效差的缺陷。但长期以来，地球同步轨道的分辨率问题使得被动微波遥感的应用受到限制。经历了近半个世纪的发展，微波辐射测量技术已经取得了显著进步，尤其是干涉式被动测量技术对仪器分辨率的提升，使得微波被动遥感在地球同步轨道成为热点，更推动了被动微波遥感在各领域的迅速扩展。本文以旋转式综合孔径微波辐射计地球同步轨道大气毫米波温度探测仪(GIMS)为主要应用背景，针对旋转式稀疏阵列图像重构以及阵列排布优化等问题进行研究，所做的主要工作如下:\n 1.旋转式稀疏阵列可见度函数预处理研究对旋转式稀疏阵列可见度函数进行建模分析。深入分析了低阶量化对可见度函数的影响，并对数字相关到模拟相关转换方法以及直流偏置误差校正方法进行了介绍。重点分析低阶量化对空间去相关的恶化程度以及空间去相关函数的估计方法。介绍了利用点目标以及噪声注入法对接收机相位与正交相位误差的估计与校正方法。结合旋转式稀疏阵列可以旋转的优势，提出了基于点目标阵列旋转两个角度冗余定标方法与扩展目标阵列旋转180度的冗余标定方法，该方法能够有效地降低误差的影响。分析了利用噪声注入以及冷热源两点全功率电压(PMS)信号对增益标定的方法。\n 2.基于可见度函数非均匀采样的图像重构方法研究针对理想可见度函数离散采样模型，归纳出(D-C)、(D-D)以及(C-C)三种图像重构数学模型。根据旋转式稀疏阵列非均匀采样的特点，对经典的滤波反投影算法、均匀网格化算法以及伪极网格快速傅里叶变换算法进行了回顾与分析。提出并论述八边形伪极网格傅里叶变换重构方法以及插值方案，与四边形伪极网格相较，该方法能够在一定程度上降低插值误差的影响。针对传统插值方法误差的影响，提出并重点分析了基于最小-最大误差优化的核函数选择方法以及NUFFT-Type2算子图像重构方法，该方法对基线分布的非均匀性具有更强的适应能力。在NUFFT重构方法的基础上，提出了将Toeplitz矩阵嵌入到循环矩阵通过二维FFT计算的快速图像重构算法，能够大幅度地减小NUFFT迭代算法的计算量。\n 3.旋转式稀疏阵列成像算法仿真与分析提出了利用汉克尔-滤波反投影算法估计自旋式稀疏阵列的点扩散函数（阵列因子）的方法，为自旋式稀疏阵列分辨率以及无混叠视场范围等参数设计提供了依据。对三种不同的自旋式稀疏阵列以及各图像重构算法进行对比仿真与分析。结果表明:滤波反投影算法需要进行两个域的插值，误差较大;伪极网格的方法通过两次一维插值，可以缓解插值误差的影响，其中八边形伪极网格更接近于极坐标，插值误差更小;滤波反投影算法与伪极网格算法都敏感于自旋式稀疏阵径向基线的均匀性;非均匀傅里叶变换的方法通过对插值核函数进行优化，重构精度高，图像质量好。针对天线方向图不一致性与空间去相关效应等非傅里叶因子的影响，提出了基于数值分解的重构方法，该方法精度优于傅里叶变换的方法，计算量与存储需求优于G矩阵法。同时，论文概述了异步旋转扫描采样与成像方法，对连续旋转模式采用Topelitz矩阵的重构方法，仿真结果表明Topelitz矩阵的重构方法优于Gridding算法。提出基于辐射场景稀疏性的正则化方法，仿真与GIMS实测扩展目标数据重构图像结果表明该方法能够有效地改善图像的质量。\n 4.旋转式稀疏阵列排布优化研究首先介绍了低冗余稀疏阵列的发展过程，提出利用差分集与完备循环差集组合式构造低冗余自旋式线性稀疏阵列与圆环稀疏阵列的方法，大幅度地减小系统复杂度。针对Cornwell目标优化函数的局限性，提出基于最小电荷能量以及径向基线最小网格化误差两种目标函数。根据各目标函数对自旋式圆环阵、“Y”型阵以及勒洛三角三种不同的排布阵列进行优化与图像重构仿真，结果表明这两种目标函数的均匀性均优于Cornwell目标函数。基于经典的粒子群优化算法，提出带有量子机制的雁群粒子群优化算法，收敛性与速度都有所提升。根据Gridding算法估计旋转式可见度函数误差定义的灵敏度，归纳得出旋转式稀疏阵列采样方式下空间分辨率与灵敏度仍满足测不准原理。提出以灵敏度为优化目标的自旋式稀疏阵列优化目标函数。\n 5.183GHz二单元干涉仪原理性实验研究根据未来GIMS50～60GHz与183GHz双频综合孔径体制应用背景研制了183GHz二单元干涉仪。搭建了183GHz二单元干涉仪实验系统，并完成了干涉测量原理验证，得到的干涉条纹曲线表明微波高频干涉体制的可行性，为研制高频综合孔径微波辐射计提供了技术支持。

关键词：旋转式综合孔径微波辐射计稀疏阵列优化非均匀采样地球同步轨道卫星大气温度探测仪

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基于DA的稀疏阵列优化设计

基于DA的稀疏阵列优化设计

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2017年全国微波毫米波会议

作者：姚剑奇张卫红中国电子科技集团公司第三十八研究所

将确定性退火(DA)算法引入阵列稀疏优化问题,在DA算法的寻优阶段采用梯度下降法代替Monte Carlo采样策略,加快算法收敛速度,此外,采用状态扰动策略加强算法对全局最优状态的捕捉能力。仿真试验表明,DA算法相对SA算法,在峰值副瓣电平,收... 详细信息

将确定性退火(DA)算法引入阵列稀疏优化问题,在DA算法的寻优阶段采用梯度下降法代替Monte Carlo采样策略,加快算法收敛速度,此外,采用状态扰动策略加强算法对全局最优状态的捕捉能力。仿真试验表明,DA算法相对SA算法,在峰值副瓣电平,收敛速度上,均具有一定的优势。

关键词：稀疏阵列优化确定性退火收敛速度副瓣电平

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基于混合三角变异差分进化算法的平面稀疏阵列约束优化

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电子与信息学报 2020年第4期42卷 895-901页

作者：陈志坤杜康彭冬亮朱新挺杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能... 详细信息

针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能力和后期收敛能力,最终实现峰值旁瓣电平和旁瓣零陷凹面的平面阵列约束优化。仿真结果表明,对比混合三角变异策略前的算法,该算法在完成稀疏阵列峰值旁瓣电平优化的同时,能在指定旁瓣区域完成零陷凹面设计,降低有源干扰影响。

关键词：稀疏阵列优化差分进化算法自适应惩罚函数旁瓣零陷

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基于改进整型遗传算法的稀疏矩形平面阵列优化

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国防科技大学学报 2023年第2期45卷 105-111页

作者：国强王亚妮袁鼎戚连刚哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了降低固定稀疏率、固定孔径的稀疏矩形阵列的峰值旁瓣电平,提出一种改进整型遗传算法。该算法在整型遗传算法的基础上,提出了等间隔采样的交叉策略、多点变异策略以及优良基因重组的策略。采取等间隔采样的基因交叉方式,可以有效发... 详细信息

为了降低固定稀疏率、固定孔径的稀疏矩形阵列的峰值旁瓣电平,提出一种改进整型遗传算法。该算法在整型遗传算法的基础上,提出了等间隔采样的交叉策略、多点变异策略以及优良基因重组的策略。采取等间隔采样的基因交叉方式,可以有效发挥整型编码的优势,从而提高算法的运行效率;为了提高种群的多样性,防止算法陷入局部最优,采用了多点变异策略;采用优良基因重组技术,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,相比传统的二进制和实数编码,整型编码更为直接高效;与用于稀疏矩形阵列优化的相关算法相比,本文所提算法获得了更优的旁瓣电平,证实了算法的有效性和优越性。

关键词：矩形平面阵列峰值旁瓣电平整型遗传算法稀疏阵列优化

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基于平面无人机阵列的二维DOA估计和稀疏优化研究

基于平面无人机阵列的二维DOA估计和稀疏优化研究

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作者：白啸桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)技术的快速发展以及广泛应用,基于无人机阵列的辐射源测向定位技术受到了广泛关注。无人机阵列具有部署灵活、低成本和易于扩展等优势,使其成为了军事电子侦察和民用无线通信等领域的重要工具... 详细信息

随着无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)技术的快速发展以及广泛应用,基于无人机阵列的辐射源测向定位技术受到了广泛关注。无人机阵列具有部署灵活、低成本和易于扩展等优势,使其成为了军事电子侦察和民用无线通信等领域的重要工具。然而现有的基于无人机阵列的测向定位系统大多采用均匀线性阵列进行一维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,所消耗成本较高的同时不能充分获得辐射源的空间信息。为了降低硬件成本的同时获得更为全面的空间信息,一个可行的方案是使用非均匀分布的稀疏平面无人机阵列进行二维DOA估计。因此本文从提高二维DOA估计性能的角度出发,采用稀疏无人机平面阵列的形式,完成阵列误差校正及二维DOA估计和稀疏阵列优化的研究。论文主要研究内容有以下几个方面: (1)无人机阵列在实际应用中,由于通道差异等因素,其阵列流形会受到幅相误差的影响,这会显著降低DOA的估计性能。针对无人机阵列的幅相误差校正及DOA估计问题,本文提出了一种基于梯度下降法(Gradient descent,GD)和解耦原子范数最小化(decoupled atomic norm minimization,DANM)的幅相误差校正及二维DOA估计算法。该算法首先通过矢量化真实阵列的协方差矩阵和去冗余,得到对应虚拟阵列的单快拍接收信号。然后使用DANM重构出扩展的均匀平面阵列单快拍接收信号,并使用范德蒙德分解得出二维DOA估计值。最后利用梯度下降法估计幅相误差系数,通过交替迭代来校正幅相误差并细化之前的二维DOA估计结果。仿真结果表明,所提算法能有效估计并校正阵列的幅相误差并有助于提高无人机阵列的测向定位精度。 (2)现有基于无人机阵列的测向定位系统存在硬件成本高、系统复杂和灵活性差等局限和问题,这些问题限制了无人机阵列的DOA估计性能和适用范围。为了解决上述问题,本文首先构建了以幅相误差系数和二维DOA估计值为未知参数的克拉美罗下界,为量化不同稀疏平面阵列的测向定位精度提供了衡量指标。并基于深度双Q网络(Deep Double Q-Network,DDQN)算法和优先经验回放(prioritized experience replay,PER)策略,本文提出了一种单目标稀疏阵列优化算法。进一步通过引入无效动作掩码技术,屏蔽了由于阵元数量改变造成的无效动作,提出了基于改进DDQN-PER的多目标稀疏阵列优化算法。仿真结果证明,单目标稀疏阵列优化算法得出的无人机阵列能在阵元数量不变的情况下提高测向定位精度;而多目标稀疏阵列优化算法得出的无人机阵列不仅能够在确保定位精度的同时,还能有效地减少阵元数量。此外两种算法均具有良好的可扩展性,能够适应不同规模的稀疏阵列优化问题。

关键词：平面无人机阵列幅相误差解耦原子范数最小化二维波达方向估计稀疏阵列优化深度强化学习

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相控阵三维声纳中的稀疏阵列与近场成像算法研究

相控阵三维声纳中的稀疏阵列与近场成像算法研究

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作者：罗再磊华中科技大学

学位级别：博士

相控阵三维声纳是近年来为满足日益增长的水下目标三维探测需求而发展起来的三维声学成像设备。它具有良好的成像分辨率和实时成像性能,适用于港口及近岸海域等浑浊水体下的目标探测,在港口安全巡视、水下工程作业、海洋科学研究以及国... 详细信息

相控阵三维声纳是近年来为满足日益增长的水下目标三维探测需求而发展起来的三维声学成像设备。它具有良好的成像分辨率和实时成像性能,适用于港口及近岸海域等浑浊水体下的目标探测,在港口安全巡视、水下工程作业、海洋科学研究以及国防军事等领域都有十分广泛的应用需求。目前相控阵三维声纳技术仍然面临系统硬件复杂度过高和近场成像视角受限两大问题。本学位论文针对上述两大问题,开展相控阵三维声纳中的稀疏阵列与近场成像算法研究,旨在降低三维声纳系统的硬件复杂度,并扩展其在近场区域内的成像视角范围,从理论和实践两方面推动相控阵三维声纳及其相关技术领域的进步。论文的主要研究内容如下:考虑相控阵三维声纳对换能器阵列性能的要求,根据换能器激励与阵列波束的内在函数关系,从优化理论层面分析了稀疏阵列优化问题中的变量、目标与约束,重点分析了阵列旁瓣峰值与阵列增益性能约束及其在稀疏优化问题中的处理方式,建立了兼顾远场和近场阵列性能的稀疏阵列优化问题理论模型。此外,推导了相控阵三维声纳系统的回波理论模型和波束形成算法模型,在此基础上分析了远场和近场区域内成像信号处理的差异,从原理上推导了基于传统菲涅尔时延的近场波束形成算法的理论适用范围,及其所受成像视角限制。针对相控阵三维声纳系统中的大规模接收换能器阵列导致的系统硬件复杂度过高问题,从启发式优化方法和确定性优化方法两个角度对稀疏阵列的优化方法开展研究。在启发式优化方法层面,提出了一种修正教与学优化算法(MTLBO),该算法具有收敛速度快且无需对算法特定参数因子进行调节等特点,与同类型算法相比具有更高的求解精度。在确定性优化方法层面,本文结合压缩感知与凸优化理论,提出了一种改进迭代凸优化方法(ISCVX),该方法求解精度与启发式优化算法精度十分接近,求解结果固定且无需多次迭代,更适合实际工程应用。典型相控阵三维声纳的换能器阵列优化算例表明,本文所提出的稀疏阵列优化方法可以有效降低系统的硬件规模,换能器稀疏率可达86%以上。针对近场快速波束形成算法在相控阵三维声纳中视角受限的问题,提出一种基于菲涅尔近似的近场分区时延方法(NSTD),该时延方法可在保证原有菲涅尔时延区域时延精度的前提下进一步扩展三维声纳系统的近场成像视角。同时,在该时延方法的基础上,结合快速傅里叶变换和Chirp-Z变换提出了相应的近场快速波束形成算法,优化后的波束形成算法与直接波束形成算法相比,可以大幅度减少系统成像所需的参数存储量和计算量。理论分析与仿真计算结果表明,本文所提出的近场成像算法可将相控阵三维声纳系统的有效探测区域扩展40%以上。在考虑相控阵三维声纳系统高分辨率和宽视角性能要求的前提下,进行了兼顾远场和近场性能的稀疏阵列设计。依据相控阵三维声纳系统在远场和近场成像的差异性,提出了基于稀疏阵列的三维声纳系统成算法并进行成像仿真。在此基础上搭建实验平台,开展了基于稀疏阵列的三维成像算法验证实验,实验结果表明基于稀疏阵列的三维成像算法在实际应用中可以对远场区域和近场区域内目标形成有效探测。在高分辨率、宽视角二维成像声纳系统中的成像实验结果表明,所提出的稀疏阵列优化方法和近场成像算法可以有效减少换能器阵元数目并扩展近场成像视角,证明了研究工作在实际应用中的可行性。

关键词：相控阵三维声纳稀疏阵列优化波束形成算法近场成像算法

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基于柔性形变阵列的极化波束在线重构方法研究

基于柔性形变阵列的极化波束在线重构方法研究

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作者：崔津赫杭州电子科技大学

学位级别：硕士

柔性形变阵列是机载智能蒙皮天线的一种主要形态,因其能够与载机共形承载且可根据阵列结构形变而动态重构阵列模型和波束指向,在未来的机载雷达应用中具有巨大的潜力。阵列模型重构与波束重构是柔性形变阵列的两个关键技术,当前研究大... 详细信息

柔性形变阵列是机载智能蒙皮天线的一种主要形态,因其能够与载机共形承载且可根据阵列结构形变而动态重构阵列模型和波束指向,在未来的机载雷达应用中具有巨大的潜力。阵列模型重构与波束重构是柔性形变阵列的两个关键技术,当前研究大多局限于柔性形变阵列的阵列模型重构方法,而在波束重构方面较少涉及,然而波束重构却是柔性形变阵列应用的最终体现。在实际应用场景中,柔性形变阵列的非均匀分布和位置测量误差也会对波束重构的性能造成一定的影响。本文考虑到传统单极化相控阵受限其有限自由度而难以提升目标识别和干扰抑制性能,故将柔性形变阵列拓展到极化敏感矢量阵列领域,旨在重构适合应用需求的机载柔性形变阵列的波束指向与极化状态,并将稳健极化波束重构和稀疏优化作为应对测量误差和抗截获等实际需求的技术手段,具体研究内容如下: (1)针对柔性形变阵列的最优极化波束重构问题,提出了一种基于CA-SOCP算法框架的最优极化波束在线重构方法。根据在线重构的柔性形变阵列矢量阵列模型与信号模型,将循环算法(Cyclic Algorithm,CA)和二阶锥规划(Second-Order Cone Programming,SOCP)进行深度结合,求解最优极化波束在线重构的多约束矢量动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,该方法能够实现最优极化波束在线重构,其方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足应用要求。 (2)针对柔性形变阵列的应变位移测量误差和抗截获需求的问题,分别提出了一种基于柔性形变阵列的稳健极化波束重构和稀疏优化方法。首先,根据柔性形变阵列的阵列模型,结合不确定集法和子空间法实时估计实际导向矢量,实现柔性形变阵列的稳健极化波束重构;其次,以抗截获需求为目标,选择满足实际需求的阵元数进行有限功率的在线波束重构,将最小峰值旁瓣和极化匹配度作为两种目标函数,以阵列孔径尺寸和稀疏率作为约束条件,通过将多目标差分进化算法和SOCP算法进行深度结合,进而实现最优极化波束前提下的柔性形变阵列的稀疏优化。仿真结果表明:该方法在柔性形变阵列最优极化波束在线重构的基础上,从稳健极化波束重构和稀疏阵列优化两个方面实现了对柔性形变阵列的进一步优化,提升了柔性形变阵列的极化波束在线重构工程应用的潜在价值。

关键词：柔性形变阵列极化相控阵雷达最优极化波束稀疏阵列优化稳健波束形成

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基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化

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现代雷达 2019年第9期41卷 4-8,12页

作者：杜康陈志坤彭冬亮朱新挺杭州电子科技大学自动化学院

差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间... 详细信息

差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。

关键词：稀疏阵列优化差分进化算法均匀间隔阵列

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低成本相控阵雷达高分辨率方法研究

低成本相控阵雷达高分辨率方法研究

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作者：佘美丽电子科技大学

学位级别：硕士

相控阵雷达因具有高扫描速度、灵活波束赋形、宽扫描范围和高集成度等优势而被广泛用于雷达探测和成像等军事和民用领域。然而,为实现相控阵雷达的高分辨率应用,需要大规模收发组件来达到大孔径要求,导致相控阵雷达的成本高居不下。为... 详细信息

相控阵雷达因具有高扫描速度、灵活波束赋形、宽扫描范围和高集成度等优势而被广泛用于雷达探测和成像等军事和民用领域。然而,为实现相控阵雷达的高分辨率应用,需要大规模收发组件来达到大孔径要求,导致相控阵雷达的成本高居不下。为解决这一问题,本文在保持高分辨率的条件下,以稀疏阵列的方式来减少收发组件数量,实现低成本高分辨率相控阵雷达。本文的主要研究内容包括:1、针对稀疏阵列优化方法中全局搜索能力较弱、寻优结果稳定性较差的问题,提出了布谷鸟搜索-遗传算法(Cuckoo Search-Genetic Algorithm,CS-GA),该方法与单一的遗传算法与布谷鸟算法相比,全局搜索能力更强,寻优质量更高,稳健性更强。基于CS-GA方法优化了一维线性、二维矩形阵列的稀疏分布,与同孔径的半波长均匀面阵相比,优化后的阵列不仅减少了阵元数量,且角度分辨率相同、峰值旁瓣电平更低、扫描性能良好。基于CS-GA方法优化了一维阵列的稀布分布和激励,与已有方法相比,最优阵列的峰值旁瓣电平更低。同时,分析了稀疏率对阵列优化的影响。2、针对波束性能与雷达威力需要折衷的问题,采用稀布阵列和激励联合优化的方式,实现了同时具有高雷达威力、低旁瓣、高分辨率的相控阵雷达。其中,针对稀布阵列,约束了最小间距;针对激励的优化,约束了阵列天线增益;针对CSGA优化过程的有效性,设计了优化目标。3、针对高分辨率大规模稀疏阵列成本高、硬件布局难度大等问题,提出了一种可扩展对称布局约束的阵元分布方法,优化后的阵列与具有同孔径、同阵元数的无约束稀疏阵列相比,具有相同的角度分辨率和扫描范围,同时改善了阵列的可扩展性。4、利用8单元相控阵对CS-GA优化的最小间距约束下的两种稀布阵列进行了验证,测试了方向图,实测结果表明,仿真与测量的波束角度分辨率一致、峰值旁瓣电平偏差较小,说明了仿真结果的可靠性。

关键词：相控阵雷达稀疏阵列优化混合算法高分辨率低成本

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