气候变暖已成为全球性问题,随着中国城镇化进程的加快,建筑领域已成为温室气体排放的重灾区.居住建筑作为建筑的重要组成部分,其鲜明的个体特征导致居住建筑能耗不但与建筑自身有关,更与居住者的行为意识、生活习惯以及地区经济发展密切相关.相关学者对居住建筑能耗的影响因素及评价体系进行了深入分析,但是在进行分析时并未将每户家庭建筑面积考虑在内,而每户家庭建筑面积是导致单位建筑面积能耗产生"稀释效应"的重要因素,从而导致所得结论有失偏颇.基于此,本文首先对建筑能耗的"稀释效应"进行了理论分析,然后在入户调研数据的基础上建立了扩展的STIPAT模型,并结合柯布道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)对"稀释效应"进行了实证分析,最后验证了每户家庭建筑面积对建筑能耗的确存在"稀释效应",从而为学者的研究和相关部门的政策制定提供有力的参考.
针对中国权证市场的特殊性,基于稀释效应、隐含波动率和非参数修正思想,提出适用于中国市场股本权证定价的非参数修正方法,并将其应用于时间外权证价格的预测。实证结果表明:在中国市场的权证定价和时间外权证价格预测准确性方面,基于稀释效应Ad hoc BS模型的非参数修正定价方法效果最好,相对优于不考虑稀释效应情况下的非参数修正定价方法,半参数定价模型以及参数定价模型效果较差.
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