检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2013年第7期34卷 1457-1461页

作者：何颂颂顾乃杰任开新中国科学技术大学计算机学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学中科院沈阳计算所网络与通信联合实验室合肥230027

随着各领域需要处理的数据量越来越大,数据密集型应用也变得越来越被重视.该文提出一种包含数据访存层次和访存冲突等信息的新并行程序执行模型PSRAM(h).针对数据密集型应用以访存为主的特点,PSRAM(h)模型将程序执行时间简化为访存时间... 详细信息

随着各领域需要处理的数据量越来越大,数据密集型应用也变得越来越被重视.该文提出一种包含数据访存层次和访存冲突等信息的新并行程序执行模型PSRAM(h).针对数据密集型应用以访存为主的特点,PSRAM(h)模型将程序执行时间简化为访存时间,通过分析各程序子段的访存层次和数量来预测串行程序的执行时间,进而通过使用各线程执行时间的最大值来预测并行程序的执行时间.使用PSRAM(h)模型下对最典型的数据密集型应用矩阵向量乘进行分析,在龙芯3A处理器和Intel Xeon E5520处理器两个平台上的测试结果表明,PSRAM(h)模型分析结果与实测结果大部分情况下误差小于20%.由此可见,针对数据密集型应用,PSRAM(h)不但可以给出程序执行时间的下限,还可以有效的预测程序的执行时间.

关键词：数据密集型共享内存 PSRAM(h) 程序执行模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于运行时的程序执行模型研究

基于运行时的程序执行模型研究

引用

作者：李世胜中国科学技术大学

学位级别：博士

随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,计算机系统日益朝着硬件复杂化和软件抽象化的方向发展。硬件复杂化为软件提供了更多的性能优化的机会,而软件抽象化则提高了计算机软件工作者的生产效率。但是,随着硬件复杂化和软件抽象化的... 详细信息

随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,计算机系统日益朝着硬件复杂化和软件抽象化的方向发展。硬件复杂化为软件提供了更多的性能优化的机会,而软件抽象化则提高了计算机软件工作者的生产效率。但是,随着硬件复杂化和软件抽象化的程度的提高,其间必然产生日益扩大的鸿沟。这个鸿沟在宏观上体现在高度抽象化的软件在高度复杂化的硬件平台上较低的执行效率,而软硬件之间的运行时环境则是这个鸿沟的物理载体。为了优化高度抽象的软件在高度复杂的硬件上的执行效率,而同时又不损失抽象的软件本身在高生产率上的优势,我们就需要对程序执行模型进行研究。程序执行模型建立在具有指定特征的硬件之上,并服务于具有指定特征的应用程序。对程序执行模型的研究,可以分析硬件特征在程序优化中的实际有效性,可以指导程序的优化并预测程序优化后的执行效率和性能加速比,因此对硬件、应用软件以及运行时环境的设计、分析和优化都有着重要的理论和实际应用价值。鉴于SIMD指令以及动态程序设计语言在近些年来成为了学术界和工业界研究的热点,以及动态程序设计语言的高度抽象性,本文研究在具有SIMD指令集扩展的硬件之上,动态程序设计语言JavaScript的执行模型的建立、分析以及用之来指导对JavaScript程序的性能优化。本文研究成果主要包括： 1.提出并分析了新的多线程调度算法：本文研究了Harmony Java虚拟机中的垃圾回收算法,抽象了其中的对象移动任务调度问题,提出了一个新的多线程半在线调度算法并分析了其竞争比。 2.设计实现了高效的Java虚拟机SIMD编程接口：本文以Intel X86平台为基础,提出了Harmony Java虚拟机上的SIMD指令的编程接口JVI,并用SpecJVM2008测试程序集测量了JVI的性能,验证了其高效性。 3.系统分析了JavaScript语言程序的执行行为：本文通过SunSpider测试程序集,以我们提出的针对JavaScript语言程序的动态类型系统处理算法为基础,系统的分析了JavaScript语言程序在其元数据类型、对象结构、数组结构等方面的执行行为。 4.设计实现了高效的JavaScript执行引擎TypeCastor:本文以Harmony Java虚拟机为基础,设计实现了JavaScript语言程序的执行引擎TypeCastor,在其中实现了我们提出的针对JavaScript语言程序的动态类型系统处理算法,并以SunSpider测试程序集为基础测量了TypeCastor的性能,验证了其高效性。 5.优化了JavaScript程序在SIMD指令集硬件上的执行性能：本文以我们提出的SIMD应用程序接口JVI以及JavaScript程序执行引擎TypeCastor为基础,设计了JavaScript语言的SIMD指令接口,并以此接口优化并测量了JavaScript程序的执行性能。 6.建立并分析了带SIMD指令集硬件上的JavaScript程序的执行模型TPW：本文通过分析JavaScript的执行行为、向量化优化过程以及实验数据,建立一个TPW模型用于描述JavaScript程序的执行行为、指导SIMD优化的过程、并预测SIMD优化后程序的加速比和执行特征。本文的主要创新点有： 1.提出了一个新的针对虚拟机垃圾回收中对象移动问题的多线程任务调度算法,并对其进行了严格的竞争比和问题复杂度分析,因此对垃圾回收中的线程调度算法的设计从理论上给出了指导方法。 2.首次提出了在Java虚拟机上的SIMD指令的编程接口,并通过实际的应用程序验证了接口的高效性。该接口贴合Java语言的特征、可移植性强并且足够抽象,因此为程序员对Java等语言程序进行向量化优化提供了十分便利有效的工具。 3.系统的分析了JavaScript语言的执行行为,总结出其动态类型系统的可静态预测性。同时,利用这一性质,我们设计并实现了一个高效的JavaScript执行引擎TypeCastor,使用这个引擎可以大大的提高实际的JavaScript程序的执行效率。 4.建立了首个JavaScript程序在SIMD指令集硬件体系结构上的程序执行模型TPW。该模型可以用以指导对JavaScript程序的向量化优化,并能够对优化结果进行较为准确的预测。

关键词：程序执行模型性能优化运行时 SIMD Java虚拟机 JavaScript 调度算法垃圾回收

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向数据通信优化的并行程序执行模型

面向数据通信优化的并行程序执行模型

引用

作者：方维中国科学技术大学

学位级别：博士

并行计算模型是并行计算的重要研究内容。随着高性能计算技术的日益发展,并行计算的软硬件结构也越来越复杂.一方面计算机硬件持续复杂化,如多核处理器、异构多平台、各种高速网络等技术的加入,使得应用程序在这些平台上的执行行为难以... 详细信息

并行计算模型是并行计算的重要研究内容。随着高性能计算技术的日益发展,并行计算的软硬件结构也越来越复杂.一方面计算机硬件持续复杂化,如多核处理器、异构多平台、各种高速网络等技术的加入,使得应用程序在这些平台上的执行行为难以预测；另一方面计算机软件持续抽象化,并日益脱离硬件。传统的并行计算模型已不能适应当前并行计算的高速发展。分层并行计算模型的提出,从算法设计,程序实现和程序执行三个层次分别考虑,力图解决并行计算模型不能适应当前并行计算发展的矛盾。并行程序执行模型是分层并行计算模型的重要组成部分,其中的数据通信过程又是并行程序执行模型中重要的一个方面,因为其与并行系统中的若干子系统相关,如系统连接拓扑结构,应用程序通信拓扑,互连网络性能,处理器间同步、负载平衡等等。本文基于若干实际应用研究,力图构建面向数据通信优化的并行程序执行模型,将并行程序中的数据通信过程划分为三个子过程：数据准备过程,通信准备过程以及数据传输过程。这三个子过程之间存在紧密的联系却又有一定独立性,并且均对程序通信的速度和效率有着重要影响。本文从三个不同的并行计算实例中深入分析这三个部分的特点以及优化方法,从不同角度揭示了优化并行程序通信效率的若干方法。具体而言,本文的主要研究成果和创新点可概括为以下几点： (1)提出了面向数据通信优化的并行执行模型：通过对MPI实现中的通信操作过程进行深入研究,从中抽取出影响并行计算程序数据通信效率的各种因素,将整个数据通信过程分解为数据准备、通信准备以及数据传输三个子过程,分析了这三个子过程各自的特点和研究内容,本文提出了面向数据通信优化的并行程序执行模型。同时给出了模型的一些性质和讨论,以期能够预测出并行应用程序在运行时的行为以及帮助程序执行者对应用程序的数据通信过程进行优化。 (2)研究了数据准备过程中的优化方法,并在三维快速傅里叶变换的应用中讨论了其执行模型：数据准备过程的优化极大地影响着数据通信的效率。本文以三维快速傅里叶变换的实际应用为例,探讨了数据准备过程的优化对数据通信的重要影响。本文同时提出了一种新的三维快速傅里叶变换的并行算法,针对稀疏三维向量的傅里叶变换,通过重新调整X、y、z三个方向的计算顺序,能最大限度地减少结点间的通信量,从而减少计算时间,提高并行加速比。 (3)对通信准备过程中的优化方法进行了探讨,并研究了Sort-Last模式下图像合成过程实现程序的执行模型：通信准备过程在数据通信三个子过程中起着承上启下的作用,本文以Sort-Last模式下的并行绘制为例,研究了通信准备过程中的优化方法。图像合成是并行绘制中的一个性能瓶颈,本文提出了一系列基于流水线的并行图像合成方法,通过重叠图形绘制时间和通信时间得到了流畅的实时绘制效果。实验表明,流水线方法在结点数目的可扩展性上和图像像素可扩展性上均优于已有算法。 (4)研究了数据传输过程的优化方法,并使用了执行模型分析预测了动态进程映射方法在实现中的性能和执行行为：数据传输是三个子过程中最为复杂和难以预测的过程。本文在优化MPI程序中的群集操作的实现中,基于数据传输过程选择最优信道的思路,提出了动态进程映射方法。其基本思想是在运行时改变进程的编号来改变群集操作拓扑结构,以期优化应用程序运行时的通信效率。对于不同的运行时环境我们分别提出离线和在线两种不同的方法来计算映射数组。本文基于MPICH2实现了动态进程映射方法,并在实验中验证了执行模型的实用性和有效性。

关键词：并行计算分层并行计算模型程序执行模型数据通信性能优化三维傅里叶变换并行绘制进程映射群集通信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异构融合平台上的数据流运行时系统研究

异构融合平台上的数据流运行时系统研究

引用

作者：林晗中国科学技术大学

学位级别：博士

随着半导体工艺的发展越来越逼近物理极限,以及大数据和人工智能等新型应用不断涌现,为了获得更好的计算能效比,微处理器芯片也越来越朝着专用化的方向发展,各种新型的领域专用加速芯片层出不穷。随着加速硬件的多样性不断增加,高性能... 详细信息

随着半导体工艺的发展越来越逼近物理极限,以及大数据和人工智能等新型应用不断涌现,为了获得更好的计算能效比,微处理器芯片也越来越朝着专用化的方向发展,各种新型的领域专用加速芯片层出不穷。随着加速硬件的多样性不断增加,高性能计算系统也由早期的简单异构变为更加复杂的异构结构。如何将这些异构的加速器硬件有机地融合在统一的软件生态系统里,缩小它们在编程效率和运行效率方面的差异,实现高效能的计算,是一个极为挑战的问题。特别地,在高度异构系统里,硬件的多样性将导致同步和数据移动的代价十分昂贵。如果采用整体同步这样的粗粒度并行计算模型,需要依靠大量的同步操作来协同计算,无法组织起高效的计算;如果采用数据流模型来组织细粒度的并行计算,以一种点到点的方式表达任务之间的依赖,不仅可以消除在异构系统中代价高昂的全局同步操作,还可以最大限度地消除由于任务划分不均匀和硬件多样性带来的性能瓶颈。但是,数据流计算模型在实际应用中仍然面临诸多问题,包括:对应用和异构平台进行一般化的抽象、系统资源分配、在新场景下高效地调度任务,以及在与实际应用结合的过程中如何保证各层次的计算效率等。对这些问题的研究和解决,有助于我们重新思考超异构计算时代的程序执行模型,为今后在大规模复杂异构平台上实现应用程序的统一编程和高效计算提供借鉴和参考。本文旨在从运行时的角度研究数据流模型在异构平台上的若干关键问题,重点研究数据流程序执行模型如何更有效地组织异构计算。通过对程序和异构平台进行一般化的抽象,构建数据流运行时模拟器和性能模型。在此基础上,基于异构平台上数据流运行时系统的软硬件特点,提出具有更高调度效率的细粒度任务调度算法。在实际系统的研究中,则重点讨论了面向深度学习的数据流运行时软件系统。本文的主要研究工作和成果主要包括以下四个方面:1.在总结了目前已有的数据流程序执行模型的基础上,本文提出了更一般化的抽象机器模型和基于有向无环图的抽象程序模型,并构建出一个通用的数据流运行时模型,同时设计了数据流运行时模拟器TripletRun。在模拟器中一方面实现了多种异构系统上主流的启发式任务调度算法,为新调度算法的实现提供了扩展接口;另一方面也为新数据流模型的探索提供了新视角。TripletRun对程序执行过程中任务的不同行为进行了明确定义,这保证了在运行时层面对程序行为的精确模拟,另外它也为程序性能评估提供了不同衡量指标。2.在异构平台上的数据流运行时中,任务调度问题更为复杂,在研究了异构系统上主流的任务调度算法之后,本文结合数据流程序执行模型与异构系统的特点,提出了基于任务节点加权出度的任务调度算法:DONF算法。首先,在数据流程序执行模型中,任务数量更多,且任务间依赖关系更复杂,DONF调度算法采用加权出度这种更简单的方式计算任务优先级,在降低了任务选择阶段时间复杂度的情况下,还避免了对程序有向无环图的遍历,以支持动态调度;其次,异构系统中不同硬件之间差异大,通信在程序执行过程中扮演着更重要的角色,DONF调度算法考虑了通信链路冲突的情况,构建了通信模型以更好地为被调度任务选择处理器。与参与实验评估的异构系统上主流调度算法HEFT、CPOP、PEFT和HSIP相比,DONF系列算法的调度长度比降低了 34.6%-65.8%,并行效率提高了 19%-137%。***是一个流行的深度学习软件框架,它基于数据流程序执行模型构建。本文在神威超级计算机上,基于TensorFlow构建了数据流深度学习框架swFLOW。经过性能分析与热点优化后,swFLOW在单核组上的性能加速比达到10.42倍。在大规模分布式深度学习中,本文重点就运行时中的通信和数据读取进行了讨论与优化,使得swFLOW在512进程时达到81.01%的并行效率。作为神威系统上最早支持分布式深度学习的框架之一,swFLOW对神威系统上深度学习软件生态的发展以及未来针对深度学习的软硬件协同设计具有重要的参考意义。4.作为理论研究与实际系统相结合的尝试,本文融合TripletRun与Tensor-Flow/swFLOW,提出了一种统一的调度框架。统一调度框架隐藏了实际系统中任务调度策略的实现细节,便于新调度算法的快速实现和效果验证,也允许采用空间搜索等方法实现任务调度或映射;而且统一调度框架可以令TensorFlow/swFLOW自动实现并行计算,免去了由用户对神经网络进行手动分割及反复试验寻找最佳分配方案之虞;再次,通过统一调度框架确定的映射策略可以打破一些紧耦合算子被绑定到一起的限制,在更大解空间内寻找并行策略。初步的实验结果表明了统一调度框架的可行性与实用价值。本文的研究以异构平台上的数据流运行时系统为中心,以任务调度为主线,以通信、数据读取等为重点,涵盖理论研究与实际系统实践,对异构平台上数据流运行时系统

关键词：数据流程序执行模型异构系统运行时任务调度深度学习分布式计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向共享存储系统的计算模型及性能优化

面向共享存储系统的计算模型及性能优化

引用

作者：苗乾坤中国科学技术大学

学位级别：博士

长期以来,大规模计算的应用需求推动并行计算技术不断发展,并行计算机的峰值计算能力稳步提高。当前,基于共享存储的片上多核处理器搭建集群系统,成为并行体系结构的发展趋势,并行计算已经进入了千万亿次并行计算机的时代。但是,并行计... 详细信息

长期以来,大规模计算的应用需求推动并行计算技术不断发展,并行计算机的峰值计算能力稳步提高。当前,基于共享存储的片上多核处理器搭建集群系统,成为并行体系结构的发展趋势,并行计算已经进入了千万亿次并行计算机的时代。但是,并行计算机的实际应用水平不高,应用程序实测性能远低于系统的峰值性能。因此,充分发挥并行计算机的计算能力,加速应用程序的执行速度,逐渐成为并行计算领域中亟需解决的一个关键问题。未来,共享存储系统是搭建大规模并行处理系统的基本单元。围绕提高并行计算机的实际应用效率,缩小实际应用性能与机器峰值性能之间的差异,本文以共享存储系统为目标平台,研究并行计算模型以及程序性能优化关键技术,主要研究工作分为两部分：一是研究分层的并行计算模型,为并行算法设计和并行程序执行提供理论基础和分析方法,其中重点研究片上多核系统的程序执行模型;二是研究共享存储系统上的程序性能优化技术,以提高并行应用程序的实际性能,同时为程序执行模型提供思路和借鉴。本文针对计算模型和优化技术的研究,可以有效地提高并行应用的性能,充分发挥并行计算机的计算能力,具有重要的学术价值和广泛的应用前景。具体而言,本文的主要研究成果、贡献和创新点可概括为以下几点：（1）提出分层的并行计算模型随着并行机体系结构的快速发展变化,传统单一的并行计算模型变得越来越复杂,难以使用。本文对并行计算模型分层研究,把并行计算模型分为并行算法设计模型、并行程序设计模型和并行程序执行模型三个层次,分别给出了各层模型的特点及研究内容。（2）优化共享存储系统上消息传递的通信性能MPI是一种流行的并行编程接口,同时支持分布存储并行机和共享存储并行机。针对MPI在共享存储上的驱动程序通信性能不高,本文提出一种共享存储系统上MPI消息传递优化方法,利用共享内存系统上进程间通讯机制和自旋等待同步策略,实现了进程间直接数据复制,减少了消息传递延迟,提高了共享存储系统上点对点和集合通信性能,优化了实际应用程序的通信性能。（3）优化共享存储系统上典型应用程序的性能本文研究两个典型的并行应用,分别在两种共享存储系统上的优化方法。一个是在对称多处理机上,基于MPI的生物信息领域的应用Mfold的并行优化;另一个是在片上多核系统上,基于OpenMP的信息检索领域的应用CBIR的并行优化。针对应用和系统特点,设计了高效的并行算法,挖掘共享存储系统的多级并行度,有效优化了应用的指令级并行性、数据级并行性和线程级并行性,加速了应用程序在共享存储系统上的速度,为这一类平台上开发高效应用程序提供了借鉴。（4）提出面向片上多核系统的定量程序执行模型结合对共享存储系统上应用程序性能优化的研究,本文提出面向片上多核系统的定量程序执行模型CRAM（h）。CRAM（h）模型考虑了指令执行行为、层次存储访问行为及并行处理行为,抽取关键性能参数,对程序执行时间进行建模。实验表明,模型评估的程序执行时间与实际程序运行时间基本一致。

关键词：并行计算共享存储系统分层并行计算模型对称多处理机多核处理器性能优化性能评测程序执行模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

类数据流驱动的分片式处理器体系结构

类数据流驱动的分片式处理器体系结构

引用

作者：从明中国科学技术大学

学位级别：博士

纳米工艺代微处理器设计中存在的功耗、线延迟和设计复杂度等问题严重地制约了传统的程序执行模型和处理器体系结构的发展。分片式处理器体系结构就是为了应对这些挑战性问题而产生的,其基本思想是将计算、存储和互连资源组织成片式的... 详细信息

纳米工艺代微处理器设计中存在的功耗、线延迟和设计复杂度等问题严重地制约了传统的程序执行模型和处理器体系结构的发展。分片式处理器体系结构就是为了应对这些挑战性问题而产生的,其基本思想是将计算、存储和互连资源组织成片式的基本结构单元,这些片式单元是相对简单的、分布式控制且可重用的;大量的片式单元由高能效、可扩展的片上网络连接起来构成高效能的处理器。这种体系结构避免了片上长线延迟的产生,能够充分利用摩尔定律发展带来的丰富而廉价的晶体管资源,获得系统性能的提升。但目前分片式处理器体系结构还处于初级研究阶段,有许多关键技术值得探讨。本文分别从分片式处理器的程序执行模型和体系结构两个方面开展了深入的研究。主要研究内容和成果包括:（1）研究了类数据流计算模型的原理,提出了一种适于分片式处理器体系结构的类数据流驱动程序执行模型。在该程序执行模型中,由编译器将串行程序划分成一系列包含几十至上百条指令的超块;程序的执行以超块为原子单位进行取指、执行和提交。超块内部的计算采用数据流表示,用数据流图作为机器语言,向硬件显式表达指令间的并行性,无需硬件动态检测依赖,从而降低了硬件设计的复杂性;超块间采用控制流表示,既可以有效地利用程序中的数据局部性,又可以进一步利用线程级推测并行性。（2）分析了类数据流驱动的分片式处理器体系结构的设计空间,研究了影响分片式处理器性能的关键因素。首先,为了提高分片式处理器上计算资源的利用率,分别从数据流和控制流的角度分析了激进推测执行的可行性,并对推测深度给出了量化的标准;其次,为了给分片式处理器选择合适的互连网络结构,分析了多种互连拓扑结构对处理器性能的影响;然后,为了缓解分片式处理器结构及其多跳式的互连结构可能对访存造成的影响,分析了多种应用在分片式处理器的访存特征,研究了数据预取机制对降低访存延迟的作用;最后,为了更准确地探究应用对结构的需求,综合分析了应用在类数据流驱动的程序执行模型上的行为特征。（3）研究了分片式处理器的优化设计方案,提出了一种既能充分挖掘并行性,又能有效降低通信代价的片式单元设计思想。将单个片式单元的计算复杂度限制在应用潜在的指令级并行粒度上,同时,结合程序的通信局部性特征适当增大片式单元内的局部通信相联度,而无需改变整体的通信网络设计。实验表明,这种设计思想既能够满足应用对于指令级并行性的需求,又能够有效地降低关键路径上的数据流通信延迟。（4）基于该优化设计方案,设计并实现了一种类数据流驱动的分片式处理器体系结构TPA-PI。TPA-PI处理器采用DISC-I指令集体系结构,遵循类数据流驱动的程序执行模型。TPA-PI在开发更大的指令级并行性、片式单元有限的计算能力以及日益严峻的线延迟约束之间为单个片式单元的设计找到一个较好的设计折衷点,使得TPA-PI设计具有较好的可扩展性。（5）在TPA-PI的软件模拟环境上,评估了类数据流驱动程序执行模型及TPA-PI体系结构设计的有效性。实验结果印证了类数据流驱动的程序执行模型与控制流执行模型相比所具有的性能优势、片式单元的设计思想的正确性以及优化后的TPA-PI体系结构设计的合理性。本文的研究工作获得了如下一些重要的认识。首先,在分片式处理器体系结构设计中,程序执行模型、处理器核粒度、片上互连模型以及目标应用的特征都是影响其性能的重要因素。其次,将类数据流驱动的程序执行模型与分片式处理器相结合能够有效地利用片上提供的大量计算资源,在利用数据流驱动执行开发指令级并行性的同时,利用控制流的局部性开发更高层次的超块级和线程级并行性,适应不同特征的应用的需求。本文的研究工作和结果可用于指导分片式处理器的体系结构设计和进一步的优化。

关键词：分片式处理器体系结构程序执行模型类数据流驱动设计空间探索计算模型的局限性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：