检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：胡水源桂林电子科技大学

学位级别：硕士

税收作为国家财政的主要成分,较为精准的税收预测可以为财政预算工作与税收计划的制定提供参考依据。目前大多数税收预测方法普遍采用机器学习预测模型对特定地区进行年税收预测,并对新地区预测需要重新训练模型,降低了税收管理的效率... 详细信息

税收作为国家财政的主要成分,较为精准的税收预测可以为财政预算工作与税收计划的制定提供参考依据。目前大多数税收预测方法普遍采用机器学习预测模型对特定地区进行年税收预测,并对新地区预测需要重新训练模型,降低了税收管理的效率。本文基于机器学习模型从月税收预测出发,对税收预测模型展开分析研究。主要工作如下:首先,采用融合皮尔逊相关性(Pearson Correlation Coefficient,PCC)法与机器学习随机森林(Random Forest,RF)特征重要性(RFPCC),对税收财政收入、生产总值、进出口贸易、货运量和居民人均可支配收入等12个经济指标进行分析。确定税收数据中对税收影响程度较大的经济指标,实现对原始数据的筛选与降维,将确定的经济指标作为模型的输入对税收进行预测。通过对税收预测中常用的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行仿真实验,取得了相较于传统的PSO算法更佳的收敛精度。构建给出了RFPCC融合WOA的最小二乘支持向量机回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)税收预测模型,该模型基于RFPCC筛选得到税收经济指标,为提高机器学习模型的预测性能,使用WOA对LSSVR模型的参数进行优化。将优化后的模型与其它税收预测模型进行比较,实验结果表明给出的RFPCC-WOA-LSSVR模型对广西区税收预测结果较好,如平均绝对百分比误差值为8.78%,验证了模型的有效性和实用性。其次,给出了另一个基于融合混沌(Chaos,C)模型和模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的PSO-BP神经网络机器学习税收预测模型。采用C模型优化PSO算法的局部最优解,SA算法优化PSO算法的全局最优解,构建C模型组合SA算法改进PSO算法,仿真实验表明此方法增强了PSO算法的收敛精度。实验结果表明CSAPSO-BP神经网络预测模型,对广西区税收数据和湖北省税收数据都能较好进行拟合,如平均绝对百分比误差值分别为7.28%和9.33%,评价指标均为最低。最后,为方便和高效地对税收进行预测,设计了机器学习税收预测模型系统。该系统基于MATLAB的图形用户界面(Graphics User Interface,GUI),包含RFPCCWOA-LSSVR模型和CSAPSO-BP神经网络模型,对上述模型系统输入数据进行预测。系统操作方便,易于维护。

关键词：机器学习税收预测模型 RFPCC RFPCC-WOA-LSSVR CSAPSO-BP神经网络

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对一种税收预测模型的看法

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山西财税 2004年第8期 38-40页

作者：唐艳安徽财贸学院

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基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究

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现代商业 2007年第7X期 92-93页

作者：曹邦兴广州大学松田学院 511370

影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素;径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足,用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络;用训练后的网络进行税务预测。

关键词：紧支撑网络税收预测模型

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基于深度学习的大型企业非增值税欠税预测

基于深度学习的大型企业非增值税欠税预测

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作者：段然佛山科学技术学院

学位级别：硕士

随着人工智能的不断发展和应用,通过深度学习等方法对大量的数据进行分析和预测,将得到的结果应用于各个所需领域,为各个所需领域带来很多便利。本文利用深度学习算法针对税收数据进行大型企业非增值税欠税预测,能够更好地为税务稽查人... 详细信息

随着人工智能的不断发展和应用,通过深度学习等方法对大量的数据进行分析和预测,将得到的结果应用于各个所需领域,为各个所需领域带来很多便利。本文利用深度学习算法针对税收数据进行大型企业非增值税欠税预测,能够更好地为税务稽查人员服务,提高稽查人员的决策质量和效率,从而保障国家的税收收入。在对税收数据进行分析时,其数据量庞大且复杂,难以直接对数据进行分析,因此在税收分析预测过程中需要对原始数据进行处理,建立符合业务逻辑、满足需求的数据仓库,它是以南海区大型企业的缴税信息数据和基本信息数据为基础,结合专业税务知识对数据进行预处理,清洗掉非法数据、冗余数据、错误数据等其他形式的噪声数据,建立符合本文主题的事实表和多个维表,从而建立的非增值税税务数据仓库。随后以非增值税税收数据仓库中的数据为基础从多个维度去考虑影响企业欠税的特征属性,实验发现企业欠税行为与地理区域、行业类型、注册类型有一定的时间关联性,最终结合税务人员提供的有关知识和经验确定影响企业欠税的多个特征属性,其中包含了财务方面的数据、纳税人的信息、纳税数据。最后,根据企业前一年影响企业欠税的特征属性数据来预测下一年是否会发生欠税行为,研究以深度学习算法为基础的企业欠税预测模型,并对模型输入层、隐含层、输出层的设计及模型优化。使用佛山市南海区税务机关提供的2015年和2016年非增值税税收相关数据,对预测模型进行准确率验证,分别对每一步优化得出的预测准确率进行记录和分析,目前得出最高平均预测准确率为88.45%,对比人工预测和计量等传统方法预测欠税不足80%的准确率有大幅度提高,并且使用多维度数据更加具有说服力,从而证明基于深度学习算法的企业欠税预测模型具有合理性与可靠性,为税务机关单位提供科学合理的研究思路。

关键词：数据仓库深度学习输入层隐含层税收预测模型

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基于神经网络的税收预测研究

基于神经网络的税收预测研究

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作者：王迪长春工业大学

学位级别：硕士

精确的数据分析对税务部门来讲是相当重要。决策者可以通过数据分析对各级税务机关的下一步工作作出更全面的分析和最科学的决策,要想得到最精确的分析并将它报告给决策者,必须要能够设计数据分析项目,收集数据,轻松地访问和管理数据,... 详细信息

精确的数据分析对税务部门来讲是相当重要。决策者可以通过数据分析对各级税务机关的下一步工作作出更全面的分析和最科学的决策,要想得到最精确的分析并将它报告给决策者,必须要能够设计数据分析项目,收集数据,轻松地访问和管理数据,分析数据,然后共享你的分析结果。由于税收工作比较复杂,难于处理,因此税收分析人员在实际的工作中就需要一套易用性强、符合业务逻辑,并且能够提高他们工作效率的工具。但是,事实上很多税收预测解决方案都无法满足这些特点,更难有一个能覆盖分析过程中的每个步骤的解决方案。由此,本文建立吉林省两税信息比对数据仓库,在此基础上构建BP神经网络模型来预测税收收入。首先,本人对论文的研究背景、研究目的、意义做了论述,简单的介绍了神经网络技术在预测领域的应用情况,对国内外研究现状进行了一定的研究,并指出了本人的主要工作。其次,论文介绍了数据挖掘的基本原理,以及BP神经网络的基础知识和基本的网络模型,以及其学习过程。第三,论文对数据仓库的开发目标、应用框架、系统结构、设计方法以及详细实现过程进行了介绍。然后,论文详细论述了基于BP神经网络的税收预测模型的构建。主要包括：基于BP神经网络的预测模型的主要技术,这样有数据样本的选取和规范化处理、确定输入和输出变量、确定隐层节点数、初始化权和阈值的选取、训练算法和参数的选取,最后建立符合税务业务实际需求的网络模型。最后,论文以吉林省两税信息比对系统为背景,通过数据仓库技术解决了税务分析人员的工作需要,同时为税收收入预测模型提供了灵活的数据来源,应用MATLAB神经网络工具箱建立了基于BP网络的预测模型。对预测值和真实值进行比较,证明此方案在税务部门允许的误差范围内可以发现税收收入与影响因素之间的关系,可以应用在实际工作中预测未来税收收入,加强了决策的科学性和规范性,提高税务部门的监管能力和执法水平,充分发挥信息化建设的整体效能。

关键词：数据仓库 BP神经网络税收预测模型

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基于支持向量机的税收预测算法研究

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电脑知识与技术 2018年第1Z期14卷 242-245页

作者：贾晓光燕山大学河北秦皇岛066004

税收预测对财务预算和税收计划制定具有重要的意义。随着经济的快速发展,税务管理人员对税收预测精度和模型有效性提出了更高的要求。现有的税收预测模型主要用来验证模型的可行性,即主要目标是提高预测精度,没有充分考虑模型的实用性... 详细信息

税收预测对财务预算和税收计划制定具有重要的意义。随着经济的快速发展,税务管理人员对税收预测精度和模型有效性提出了更高的要求。现有的税收预测模型主要用来验证模型的可行性,即主要目标是提高预测精度,没有充分考虑模型的实用性问题。该文从模型的预测精度和实用性角度研究税收预测问题,建立了基于网格搜索法优化的支持向量机税收预测模型。文中应用GM(1,1)算法建立税收指标因子序列的预测模型,为税收预测模型提供更为全面的数据基础。对税收数据进行验证性实验结果表明,该方法预测精度提高了,绝对误差从6.9%降低到1.8%,并且实现了税收预测功能,证明了模型的可行性和实用性。

关键词：支持向量机网格搜索法 GM(1,1) 指标因子税收预测模型验证性实验

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运用多元回归分析预测并探讨我国税收额变动周期

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中国税务 1992年第10期 20-23页

作者：王法锟刘军林刘志伟

税收计划是一定时期内税务机关组织收入的奋斗目标,税收计划编制的是否科学,直接关系到税务机关的组织收入工作和国家预算的执行情况。长期以来,各级税务机关在编制税收计划方面积累了不少经验,但在编制方法上还有待进一步完善。下面我... 详细信息

税收计划是一定时期内税务机关组织收入的奋斗目标,税收计划编制的是否科学,直接关系到税务机关的组织收入工作和国家预算的执行情况。长期以来,各级税务机关在编制税收计划方面积累了不少经验,但在编制方法上还有待进一步完善。下面我们介绍一种运用多元回归分析预测我国税收额变动周期的方法。采取这种方法,税务机关可以在一定程度上有效地预测未来年份的税收额总量,这无疑对于税收计划的制订和未来的税收工作安排产生积极的意义。一、预测模型的建立多元线性回归分析是数理统计中经常用来处理多个变量之间相互关系的一种方法,其基本内容是根据事物之间内部的关系,即一个或几个自变量(影响因素)的变化来推测另一个与它(们)有关的变量的变动方向和受影响程度。

关键词：税务机关自变量回归分析预测税收预测模型总产值

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大同市2001年“两税”预测模型及实证分析

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经济师 2001年第12期 197-197页

作者：赵雪兰邢若斌大同市国税局山西037006

税制改制以来,国税收入的主要税种"两税"以企业增加值为计税基础,"两税"与经济发展的相关程度增加,但是,由于长期以来税务系统沿袭的是计划考核体制,"两税"收入受人为因素及其他因素的影响也相当大.以山... 详细信息

税制改制以来,国税收入的主要税种"两税"以企业增加值为计税基础,"两税"与经济发展的相关程度增加,但是,由于长期以来税务系统沿袭的是计划考核体制,"两税"收入受人为因素及其他因素的影响也相当大.以山西省大同市为例,1995年到1998年间,"两税"平均弹性系数竟然达到2.01(为口径一致,选取"两税"与第二产业GDP值的平均增长速度相比),税收与经济发展的严重背离,导致了极其严重的后果,1999年大同市收入出现了较大的滑坡,"两税"收入跌至1995年的水平,但是即便如此,1999年仍然留下部分欠账,需要在以后年度里逐步消化.

关键词：大同市 2001年税制改革增值税企业所得税税收预测模型

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