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文献类型

  • 5 篇 期刊文献
  • 2 篇 学位论文

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  • 7 篇 工学
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    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 临床医学

主题

  • 7 篇 稠密卷积神经网络
  • 4 篇 深度学习
  • 1 篇 染色体核型分析
  • 1 篇 非参数模型
  • 1 篇 多尺度特征损失函...
  • 1 篇 深度特征
  • 1 篇 图像超分辨率重建
  • 1 篇 光计算
  • 1 篇 染色体识别
  • 1 篇 年龄识别
  • 1 篇 手写公式符号
  • 1 篇 人脸表情识别
  • 1 篇 分段重标定
  • 1 篇 expectile回归
  • 1 篇 分位数回归
  • 1 篇 细粒度特征
  • 1 篇 性别识别
  • 1 篇 语谱图
  • 1 篇 三维卷积
  • 1 篇 视频行为识别

机构

  • 1 篇 长安大学
  • 1 篇 西安邮电大学
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中科院广州电子技...
  • 1 篇 南京审计大学
  • 1 篇 宁波大学
  • 1 篇 东华理工大学
  • 1 篇 华侨大学
  • 1 篇 中国科学院成都计...
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 戴诗柏
  • 1 篇 方定邦
  • 1 篇 许学斌
  • 1 篇 杨恒杰
  • 1 篇 张跃飞
  • 1 篇 路龙宾
  • 1 篇 王尚丽
  • 1 篇 徐亮
  • 1 篇 陈斌
  • 1 篇 金炜
  • 1 篇 朱梦帆
  • 1 篇 顾状状
  • 1 篇 豆阳光
  • 1 篇 汪志成
  • 1 篇 符冉迪
  • 1 篇 孙晓飞
  • 1 篇 易银城
  • 1 篇 唐彪
  • 1 篇 李建明
  • 1 篇 冯桂

语言

  • 7 篇 中文
检索条件"主题词=稠密卷积神经网络"
7 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于分段重标定的稠密卷积神经网络的分带染色体图像类型识别
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生物医学工程学杂志 2021年 第1期38卷 122-130页
作者: 李建明 陈斌 孙晓飞 冯涛 张跃飞 中国科学院成都计算机应用研究所 成都610041 中国科学院大学 北京100049 中科院广州电子技术有限公司 广州510070
人类染色体核型分析是诊断遗传疾病的重要手段,染色体图像类型识别是分析过程的关键步骤,准确高效地识别对自动核型分析具有重大意义。本文提出了一种分段重标定的稠密卷积神经网络模型(SRDenseNet),模型各阶段先利用稠密连接的网络层... 详细信息
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基于稠密卷积神经网络的非参数expectile回归模型
基于稠密卷积神经网络的非参数expectile回归模型
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作者: 史子瑄 南京审计大学
学位级别:硕士
金融风险测度与预测一直是经济领域研究的热点问题,尤其对于波动性较大的可投资产品而言,比如股票、期货与期权等。常用度量风险测度方法是Va R模型,与统计学的分位数模型是一致的。然而,传统的分位数回归模型无法反映分布尾部的极端风... 详细信息
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基于语谱图与稠密卷积神经网络的性别与年龄识别研究
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仪表技术 2022年 第1期 66-70,73页
作者: 朱梦帆 汪志成 戴诗柏 东华理工大学机械与电子工程学院 江西南昌330013
针对传统的特征提取算法与分类识别模型对说话人年龄的识别精确度较低,且受外界噪声影响较大等问题,提出了一种结合改进型语谱图与自建DenseNets网络对性别与年龄识别的方法。首先制作语谱图数据集并改进语谱图的特征提取方式,然后搭建... 详细信息
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基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别
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激光与光电子学进展 2019年 第7期56卷 256-263页
作者: 方定邦 冯桂 曹海燕 杨恒杰 韩雪 易银城 华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室 福建厦门361021
提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取细粒度特征来辅助深度... 详细信息
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基于多尺度特征损失函数的图像超分辨率重建
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光电工程 2019年 第11期46卷 1-9页
作者: 徐亮 符冉迪 金炜 唐彪 王尚丽 宁波大学信息科学与工程学院
在图像超分辨率重建问题中,许多基于深度学习的方法大多采用传统的均方误差(MSE)作为损失函数,重建后的图像容易出现细节模糊和过于平滑的问题。针对这一问题,本文对传统的均方误差损失函数进行改进,提出一种基于多尺度特征损失函数的... 详细信息
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基于视频内容的行为识别算法研究
基于视频内容的行为识别算法研究
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作者: 刘新 燕山大学
学位级别:硕士
随着视频信息量的激增与机器视觉的快速发展,人们对视频处理领域的技术要求越来越高。视频行为识别作为视频理解方向的一个分支,具有十分重要的研究意义。该文对视频行为识别算法做了详细研究,旨在于通过对视频时空信息的分析,形成更加... 详细信息
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基于DenseNet的人脸表情识别方法研究
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计算机与数字工程 2023年 第10期51卷 2425-2430页
作者: 顾状状 许学斌 路龙宾 豆阳光 西安邮电大学计算机学院 西安710000 长安大学地质工程与测绘学院 西安710054
在人脸识别方向,文章提出了一种基于稠密卷积神经网络的人脸表情识别方法。该方法通过特征复用与旁路连接的策略,实现低计算资源的高效特征表达,从而达到提高表情识别系统准确率的目的。文中提出的人脸表情识别方法,使用GPU运算优化模型... 详细信息
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