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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 超分辨率
  • 1 篇 结构相似性指标
  • 1 篇 稠密残差网
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 厦门大学

作者

  • 1 篇 李少辉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=稠密残差网"
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单帧图像超分辨的深度学习方法改进
单帧图像超分辨的深度学习方法改进
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作者： 李少辉 厦门大学
学位级别：硕士
单帧图像超分辨率的目的是从一张低分辨率图像去生成一张视觉上令人满意的高分辨率图像。相比于传统的方法,基于卷积神经网络的图像超分辨率方法取得了巨大的成功。然而,以往的卷积神经网络结构在网络层数加深时,会出现模型退化现象,导... 详细信息
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