检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第24期57卷 61-69页

作者：高德勇康自兵王松王阳萍兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 甘肃省人工智能与图形图像工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省轨道交通装备系统动力学与可靠性重点实验室甘肃兰州730070

传统稠密轨迹算法在人体动作识别中取得了较大的成功,但是其在轨迹的形成过程中将动作产生的轨迹和背景运动导致的轨迹进行了相同处理,导致视频表示过于冗余,识别精度受限。为解决这一问题,首先分析背景运动与行为运动模式的差异性,以... 详细信息

传统稠密轨迹算法在人体动作识别中取得了较大的成功,但是其在轨迹的形成过程中将动作产生的轨迹和背景运动导致的轨迹进行了相同处理,导致视频表示过于冗余,识别精度受限。为解决这一问题,首先分析背景运动与行为运动模式的差异性,以特征字典的稀疏系数矩阵为基础,利用低秩分解的方法得到稀疏误差矩阵,进一步求解出视频的显著图,然后以显著图作为依据仅在动作相关区域内形成显著性轨迹,并以此表征人体动作。最后基于公开数据集:UCF Sports数据集和YouTube数据集,验证了本文方法的有效性。

关键词：图像处理动作识别稠密轨迹视频显著性低秩矩阵分解稀疏编码

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基于改进SURF的稠密轨迹特征提取算法

基于改进SURF的稠密轨迹特征提取算法

引用

甘肃省电机工程学会2021年学术年会

作者：赵虎国网白银供电公司甘肃白银 730900

特征提取算法在人体动作识别中占有很重要的位置。现实生活中，有很多外界因素影响着动作识别的准确率，比如光照、相机抖动、物体遮挡等。由于传统的基于稠密轨迹的动作识别算法中，相机运动造成了较多的背景干扰信息，降低了识别率。... 详细信息

特征提取算法在人体动作识别中占有很重要的位置。现实生活中，有很多外界因素影响着动作识别的准确率，比如光照、相机抖动、物体遮挡等。由于传统的基于稠密轨迹的动作识别算法中，相机运动造成了较多的背景干扰信息，降低了识别率。因此，本文为了改进识别率以及提高实时性，提出了一种基于改进SURF(Speeded-Up Robust Features)的稠密轨迹特征提取方法。

关键词：稠密轨迹人体行为识别特征提取

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基于改进稠密轨迹的动作识别方法研究

基于改进稠密轨迹的动作识别方法研究

引用

作者：赵虎兰州交通大学

学位级别：硕士

人体动作识别技术是通过计算机对包含有人体动作的视频进行分析与处理,然后对视频中人体动作进行识别的一个过程,其被广泛的应用于不同的领域之中,例如智能视频监控、人机交互、体育运动分析、基于内容的视频检索等,已经成为了计算机视... 详细信息

人体动作识别技术是通过计算机对包含有人体动作的视频进行分析与处理,然后对视频中人体动作进行识别的一个过程,其被广泛的应用于不同的领域之中,例如智能视频监控、人机交互、体育运动分析、基于内容的视频检索等,已经成为了计算机视觉、图像处理领域的热门课题之一。当前,虽然存在着大量的动作识别方法,但是由于人体运动的交互性、背景的复杂性、光照的变化性以及相机抖动等因素的影响,导致进行人体动作识别时存在的处理时间较慢以及识别准确率较低的问题并没有得到很好的解决,因此人体动作识别技术仍然是一个极具挑战的课题。传统的基于稠密轨迹的人体动作识别方法是在密集网格上进行随机采样,这样就使得获取的特征维数过高,计算量较大,并且提取的轨迹含有较多的背景冗余信息,实时性较差。为了提高实时性以及识别精度,本文对基于稠密轨迹的动作识别方法进行了研究以及改进,具体的研究工作如下:(1)针对稠密轨迹相机运动估计中的快速鲁棒性特征(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法存在的特征点匹配处理时间长的问题,提出一种基于动态高斯金字塔改进的SURF算法。主要对传统的SURF算法进行改进,包括两方面:一是构造动态高斯金字塔,提取特征点;二是引入了亮度中心算法确定特征点主方向和旋转的二进制鲁棒性独立基本特征(Rotated Binary Robust Independent Elementary Feature,rBRIEF)生成特征描述子。实验结果表明:与传统SURF算法相比,改进后的方法的特征点匹配时间更短,匹配精度更高。(2)针对稠密轨迹特征提取过程中,相机运动问题导致的识别率低以及耗时长的问题,提出一种基于改进SURF的稠密轨迹特征提取算法。本文在视频的稠密采样后,引入了改进SURF的相机运动估计,提取到优化后的特征,进一步的消除背景冗余信息造成的干扰,从而提高了特征提取的实时性以及准确率。(3)最后研究了特征的融合以及动作的识别方法,主要是针对提取到的单一特征以及直接组合的特征识别率较低的问题,提出了一种特征加权融合的方法,来对特征进行表达进而对动作进行识别。对实验结果进行分析和评价,结果表明本文提出的基于改进稠密轨迹的动作识别方法具有一定的优势。

关键词：人体动作识别稠密轨迹特征提取相机运动估计特征融合

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基于显著性检测和稠密轨迹的人体行为识别

引用

计算机工程与应用 2018年第14期54卷 163-167,179页

作者：鹿天然于凤芹杨慧中陈莹江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

稠密轨迹的人体行为识别对每一帧全图像密集采样导致特征维数高、计算量大且包含了无关的背景信息。提出基于显著性检测和稠密轨迹的人体行为识别方法。首先对视频帧进行多尺度静态显著性检测获取动作主体位置,并与对视频动态显著性检... 详细信息

稠密轨迹的人体行为识别对每一帧全图像密集采样导致特征维数高、计算量大且包含了无关的背景信息。提出基于显著性检测和稠密轨迹的人体行为识别方法。首先对视频帧进行多尺度静态显著性检测获取动作主体位置,并与对视频动态显著性检测的结果线性融合获取主体动作区域,通过仅在主体动作区域内提取稠密轨迹来改进原算法;然后采用Fisher Vector取代词袋模型对特征编码增强特征表达充分性;最后利用支持向量机实现人体行为识别。在KTH数据集和UCF Sports数据集上进行仿真实验,结果表明改进的算法相比于原算法识别准确率有所提升。

关键词：人体行为识别显著性检测稠密轨迹 Fisher Vector

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基于提高的稠密轨迹人体行为识别

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系统仿真学报 2017年第9期29卷 2053-2058页

作者：许培振余志斌金炜东蒋海英西南交通大学电气工程学院四川成都610031

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法越来越多地运用于行为识别等领域。但是由于相机运动造成背景相对运动,对轨迹的提取产生了很大的影响。加入了相机运动估计,为了估计相机运动,用快速鲁... 详细信息

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法越来越多地运用于行为识别等领域。但是由于相机运动造成背景相对运动,对轨迹的提取产生了很大的影响。加入了相机运动估计,为了估计相机运动,用快速鲁棒特征描述符匹配每一帧的特征点。由于人的运动和相机运动不一样,加上了人体检测去除不一致的匹配。通过多示例学习对交互行为进行分类识别。并在UT-Interaction数据集上进行了测试,证明了该方法的有效性。

关键词：稠密轨迹相机运动估计人体检测多示例学习

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基于改进稠密轨迹的人体行为识别方法研究

基于改进稠密轨迹的人体行为识别方法研究

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作者：孙玉玲天津工业大学

学位级别：硕士

人体行为识别是机器视觉和人工智能领域的研究热点,在视频监控、基于内容的视频检索、人机交互、智能交通等领域有着广泛的应用前景。由于人体运动的非刚性、背景的复杂性、人与人之间的相互遮挡以及相机运动等,人体行为识别成为一个极... 详细信息

人体行为识别是机器视觉和人工智能领域的研究热点,在视频监控、基于内容的视频检索、人机交互、智能交通等领域有着广泛的应用前景。由于人体运动的非刚性、背景的复杂性、人与人之间的相互遮挡以及相机运动等,人体行为识别成为一个极具挑战性的课题。近年来,研究人员在相关领域取得了很大进展,特别是基于稠密轨迹的人体行为识别方法取得了较之前方法更好的识别效果。本文提出一种基于改进稠密轨迹的人体行为识别方法。首先,在多尺度空间采样稠密光流场提取特征点,通过中值滤波跟踪特征点形成轨迹。现实场景中,视频大都存在相机运动,导致大量的轨迹存在于背景中,给人体行为的识别带来干扰。本文通过显著性检测提取显著性区域,并结合背景轨迹方向一致信息,抑制相机运动的影响。然后,以轨迹为中心建立时空管道,进一步将时空管道分割为时空网格,在时空网格中提取梯度方向直方图、光流直方图和运动边界直方图,联合每类特征形成最终的描述符。为了降低计算复杂度,使用主成分分析法(PCA)对每类特征进行降维。最后,每一类特征用一个Fisher向量表示,并用线性SVM进行分类。通过对稠密轨迹算法进行改进,形成完整的行为识别方法。在公共数据集KTH和YouTube上的实验结果表明,本文方法能够有效地抑制相机运动带来的影响,提高行为识别的准确率。

关键词：行为识别稠密轨迹显著性检测消除相机运动 Fisher向量

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基于提高的稠密轨迹人体行为识别

基于提高的稠密轨迹人体行为识别

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2017中国仿真大会

作者：许培振余志斌金炜东蒋海英西南交通大学电气工程学院四川成都610031

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法越来越多地运用于行为识别等领域.但是由于相机运动造成背景相对运动,对轨迹的提取产生了很大的影响.加入了相机运动估计,为了估计相机运动,用快速鲁棒... 详细信息

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法越来越多地运用于行为识别等领域.但是由于相机运动造成背景相对运动,对轨迹的提取产生了很大的影响.加入了相机运动估计,为了估计相机运动,用快速鲁棒特征描述符匹配每一帧的特征点.由于人的运动和相机运动不一样,加上了人体检测去除不一致的匹配.通过多示例学习对交互行为进行分类识别.并在UT-Interaction数据集上进行了测试,证明了该方法的有效性.

关键词：人体行为识别稠密轨迹相机运动估计多示例学习

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基于提高的稠密轨迹人体行为识别

基于提高的稠密轨迹人体行为识别

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2017中国仿真大会

作者： Xu Peizhen 许培振 Yu Zhibin 余志斌

关键词：人体行为识别稠密轨迹相机运动估计多示例学习

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基于稠密轨迹聚类的人体交互行为识别

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采矿技术 2016年第4期16卷 77-83页

作者：周思超夏利民中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,对视频运动信息的覆盖度较好,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法已经越来越多地运用于行为识别等领域。但轨迹提取受视频噪声影响较大,采用词袋(BOW)模型分类的参数难以确定,分类算法复杂... 详细信息

由于稠密轨迹对快速不规则运动的鲁棒性较强,对视频运动信息的覆盖度较好,近年来基于稠密轨迹的人体运动表征方法已经越来越多地运用于行为识别等领域。但轨迹提取受视频噪声影响较大,采用词袋(BOW)模型分类的参数难以确定,分类算法复杂,前述方法仍有些许不足。为此,提出了一种空间金字塔稠密轨迹聚类(PDDC)的人体交互行为识别方法。在金字塔不同空间层提取人体交互运动轨迹,并对所提取轨迹进行聚类,利用时空情境特征构建行为描述符,最后通过多示例学习(MIL)对交互行为进行分类识别。在UT-Interaction与WEB-Interaction数据集上进行了测试,证明了该方法的有效性。

关键词：交互行为识别稠密轨迹多示例学习

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基于推荐系统的小视频CDN缓存优化机制

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计算机应用研究 2021年

作者：何姗湖北警官学院信息技术系

小视频已经逐渐成为人们进行网络社交和娱乐的重要方式之一。然而，用户对于小视频的访问呈现出热点分散，并且变化速度快的特点。这导致用来缓存小视频的CDN服务器缓存效率大大降低。为了提高CDN缓存小视频的命中率，提出利用推荐系统... 详细信息

小视频已经逐渐成为人们进行网络社交和娱乐的重要方式之一。然而，用户对于小视频的访问呈现出热点分散，并且变化速度快的特点。这导致用来缓存小视频的CDN服务器缓存效率大大降低。为了提高CDN缓存小视频的命中率，提出利用推荐系统优化CDN小视频的缓存。针对小视频缺乏标签描述的特点，提出改进的稠密轨迹与概念词典的视频特征提取获得视频描述符，通过事件识别获得视频标签，通过协同过滤生成推荐缓存列表给CDN。实验结果表明，通过事件识别技术为视频添加标签后，其推荐准确率较已有方法提升显著，并且极大的提高了CDN缓存的小视频的命中率。

关键词： CDN 小视频推荐系统缓存优化稠密轨迹概念词典

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