检索结果-内蒙古大学图书馆

现代地质 2023年第1期37卷 114-120页

作者：符永海李帆高建军贾昊苑益军陈海峰李超琳中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心河北涿州072751

提高地震数据的信噪比是地震资料处理的重要目标之一。传统的地震去噪方法虽然可以有效压制随机噪声,但对非高斯分布的异常值噪声压制效果欠佳。本研究展示了一种基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制方法。该方法在频率-空间域... 详细信息

提高地震数据的信噪比是地震资料处理的重要目标之一。传统的地震去噪方法虽然可以有效压制随机噪声,但对非高斯分布的异常值噪声压制效果欠佳。本研究展示了一种基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制方法。该方法在频率-空间域通过对地震数据实施稳健低秩近似来求取理想无噪声数据。在目标函数构建方面,采用核范数最小化模型求取理想的低秩近似数据,并使用l1范数最小化模型来估计异常值噪声。此外,运用增广拉格朗日乘子法求解该反演问题。最后,模型数据和实际资料的去噪结果验证了本研究方法的有效性,与传统F-XY域预测滤波法去噪结果进行对比,也显示本研究方法在有效压制异常值噪声的同时能更好地保护有效波能量。

关键词：稳健主成分分析异常值噪声矩阵降秩

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稳健主成分分析方法研究及其在经济管理中的应用

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统计研究 2007年第8期24卷 72-76页

作者：王斌会暨南大学经济学院统计系

传统的多元统计分析方法,如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵,并在这两者的基础上计算其他统计量。当样本数据中没有离群值时,这些方法都能得到优良的结果。但是当样本数据中包括离群值时,计算... 详细信息

传统的多元统计分析方法,如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵,并在这两者的基础上计算其他统计量。当样本数据中没有离群值时,这些方法都能得到优良的结果。但是当样本数据中包括离群值时,计算结果就会很容易受到这些离群值的影响,这是因为传统的均值向量和协方差矩阵都不是稳健的统计量。本文对目前较流行的FAST-MCD方法的算法进行研究,构造了稳健的均值向量和稳健的协方差矩阵,应用到主成分分析中,并针对其不足之处提出改进方法。从模拟和实证的结果来看,改进后的的方法和新的稳健估计量确实能够对离群值起到很好的抵抗作用,大幅度地降低它们对计算结果的影响。

关键词：异常值 FAST-MCD算法主成分分析稳健主成分分析

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基于稳健主成分分析和多点恒虚警的红外弱小目标检测

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光学学报 2019年第8期39卷 92-100页

作者：马铭阳王德江孙翯张涛中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室吉林长春130033 中国科学院大学光电学院北京100049

针对红外图像中由复杂背景和目标多形态带来的单帧检测暗弱小目标比较困难的问题,提出了一种先进行阈值分割粗提取,后进行多点信噪比精检测的算法。在粗提取阶段,提出了改进的基于稳健主成分分析(RPCA)的阈值分割算法,利用邻域稀疏度均... 详细信息

针对红外图像中由复杂背景和目标多形态带来的单帧检测暗弱小目标比较困难的问题,提出了一种先进行阈值分割粗提取,后进行多点信噪比精检测的算法。在粗提取阶段,提出了改进的基于稳健主成分分析(RPCA)的阈值分割算法,利用邻域稀疏度均值与整幅稀疏图像均值的比值进行阈值分割,从而进一步剔除孤立噪点和背景云层边缘的杂波。在精检测阶段,提出了基于统计特性的多点恒虚警检测算法,统计候选点在邻域内每个像元的信噪比,利用虚警率门限和统计数量阈值筛选目标点,从而克服由小目标能量弥散带来的多形态特征问题。实验结果表明,所提算法在复杂背景下的探测率达到95.6%,与利用单像元和邻域像元均值计算信噪比的方法相比,虚警率分别降低了56.1%和47.1%。

关键词：图像处理弱小目标检测稳健主成分分析阈值分割恒虚警检测

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采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割(英文)

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应用科学学报 2014年第5期32卷 473-480页

作者：王向阳万旺根上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海大学智慧城市研究院上海200444

提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割.给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标.该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和2... 详细信息

提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割.给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标.该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和2,1-范数的约束组合.与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果.对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.

关键词：运动分割低秩矩阵恢复稀疏表示稳健主成分分析增广拉格朗日乘子法

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基于稳健主成分分析与核稀疏表示的人脸识别

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计算机工程 2016年第2期42卷 200-205页

作者：廖瑞华李勇帆刘宏湖南第一师范学院信息科学与工程学院长沙410205 湖南师范大学理学院长沙410081

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰(如光照、遮挡和表情等)的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗... 详细信息

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰(如光照、遮挡和表情等)的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗余字典。将核稀疏表示问题通过矩阵变换转化为常规的稀疏表示问题,采用正交匹配追踪算法求解该问题得到稀疏表示系数。通过稀疏表示系数计算每个类的重构误差,从而实现人脸识别。实验结果表明,与SRC,ESRC等算法相比,该算法具有较高的人脸识别率,且对噪声和误差干扰有较强的适应能力。

关键词：稳健主成分分析核稀疏表示人脸识别正交匹配追踪低秩矩阵冗余字典

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稳健主成分分析在地球化学成分数据处理中的应用

稳健主成分分析在地球化学成分数据处理中的应用

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第四届全国应用地球化学学术会议

作者：汪海城左仁广地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学资源学院湖北武汉430074 地质过程与矿产资源国家重点实验室湖北武汉430074

几乎所有的地球化学数据都是成分数据,其特征为各个元素含量的总和为一定值(e.g.,1000000mg/kg or 100％).成分数据的几何空间为Aitchison空间,其观测点的巨离也属于Aitchi son距离,它有别于欧式空间和欧式距离.因此,在地球化学数据处理... 详细信息

几乎所有的地球化学数据都是成分数据,其特征为各个元素含量的总和为一定值(e.g.,1000000mg/kg or 100％).成分数据的几何空间为Aitchison空间,其观测点的巨离也属于Aitchi son距离,它有别于欧式空间和欧式距离.因此,在地球化学数据处理前,需要打开成分数据,使基于欧式空间发展的地球化学处理方法可用来提取地球化学异常.此外,主成分分析是目前使用最广泛的多元统计方法之一.然而,它的第一主成分极易受到异常值的影响.因此,当数据中有异常值时,普通的主成分分析的结果可能有误差.稳健的主成分分析可以克服普通主成分分析方法的不足,其用MCD(reweighed minimum covariance determinant)来代替协方差,以减少异常值的影响.该文首先使用ILR变换(isometric logratio transformation)打开数据,再利用稳健的主成分综合多个元素的异常.结果显示该组合方法可有效识别研究区的地球化学异常.

关键词：地球化学勘探数据处理稳健主成分分析异常识别

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一个基于诊断的稳健主成分分析方法

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分析科学学报 1996年第4期12卷 283-287页

作者：陈文灿崔卉梁逸曾湖南大学化学计量学与化学传感器技术研究所

经典的主成分分析方法易受异常点影响．本文根据该方法的特点，提出一新的诊断方法，将多变量数据中异常点剔除后再进行主成分分析，构成有效的稳健主成分分析法．用此法处理二组实际数据。

关键词：稳健主成分分析异常点诊断分析化学

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我国区域科技产出水平的差异性研究--基于稳健主成分分析

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中小企业管理与科技 2022年第1期6卷 142-144页

作者：何春雨柴啸龙李雄英广东财经大学会计学院广州511300 广东财经大学统计与数学学院广州510000 广东财经大学经济学院广州510000

针对我国区域科技产出水平不平衡这一现象,论文选择反映科技产出水平的若干相关指标,利用稳健主成分分析来反映我国31个省、自治区和直辖市的科技产出水平,根据稳健综合主成分得分直观地反映了我国区域之间科技产出水平的不平衡性。最... 详细信息

针对我国区域科技产出水平不平衡这一现象,论文选择反映科技产出水平的若干相关指标,利用稳健主成分分析来反映我国31个省、自治区和直辖市的科技产出水平,根据稳健综合主成分得分直观地反映了我国区域之间科技产出水平的不平衡性。最后根据以上分析,论文给出了提高我国科技产出水平以及减少我国各省份科技产出水平差异的相关政策建议。

关键词：稳健主成分分析差异性科技产出

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我国区域科技产出水平差异的成因探究--基于稳健主成分分析及空间计量模型

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科技视界 2022年第17期 8-10页

作者：余艺帆曾梓茵李雄英柴啸龙广东财经大学经济学院广东广州510000 广东财经大学会计学院广东广州510000 广东财经大学统计与数学学院广东广州510000

针对我国区域科技产出发展水平不平衡的现象,文章对我国的科技产出水平进行研究,选取反映科技产出水平的多项指标,应用稳健主成分分析得到2019年的稳健主成分综合得分及排名,证明各省份科技产出水平存在差异性;通过空间自回归面板模型... 详细信息

针对我国区域科技产出发展水平不平衡的现象,文章对我国的科技产出水平进行研究,选取反映科技产出水平的多项指标,应用稳健主成分分析得到2019年的稳健主成分综合得分及排名,证明各省份科技产出水平存在差异性;通过空间自回归面板模型、空间误差面板模型以及空间自相关面板模型分析造成差异的主要原因,结果表明人均GDP、高等学校R&D人员、每十万普通高校在校大学生人数以及高技术产业进出口总额等因素对科技产出水平有较为显著的影响;并根据分析结果,提出对策与建议。

关键词：稳健主成分分析空间自回归面板模型空间误差面板模型空间自相关面板模型

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基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制

基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制

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2020年中国地球科学联合学术年会

作者：贾昊高建军苑益军李帆中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院

1.引言地震数据中常伴有随机噪声和异常值噪声,如何有效压制地震异常值噪声是提高信噪比处理的重要问题之一。传统的去噪方法要么能有效压制随机噪声但对异常值噪声压制失效,要么在压制噪声的同时伤害了有效信号的能量。本文采用一种新... 详细信息

1.引言地震数据中常伴有随机噪声和异常值噪声,如何有效压制地震异常值噪声是提高信噪比处理的重要问题之一。传统的去噪方法要么能有效压制随机噪声但对异常值噪声压制失效,要么在压制噪声的同时伤害了有效信号的能量。本文采用一种新的稳健降秩主成分分析方法(Robust Principal Analysis Method,简称RPCA)来压制地震数据中异常值噪声并将其应用于模型和实际资料处理。相比于传统的F-XY预测滤波法,该方法在压制异常值噪声和随机噪声的同时还能较好保护有效信号的幅值。

关键词：稳健主成分分析有效信号数据异常稀疏矩阵噪声压制

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