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  • 2 篇 期刊文献

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主题

  • 2 篇 稳健稀疏主成分分...
  • 1 篇 离群点识别
  • 1 篇 ddcspca
  • 1 篇 格离群
  • 1 篇 综合评价

机构

  • 2 篇 暨南大学

作者

  • 2 篇 王斌会
  • 2 篇 阮皓麟

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=稳健稀疏主成分分析"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
稳健稀疏主成分分析法及其实证研究
收藏 引用
数理统计与管理 2020年 第1期39卷 80-92页
作者: 阮皓麟 王斌会 暨南大学经济管理实验教学中心
主成分分析是多元统计分析中一种非常经典的降维技术。然而,经典主成分分析却是对离群值非常敏感的,常因离群值的存在导致结果与实际不相符。另一方面,当主成分分析用于综合评价时,主成分的含义常因载荷间绝对值大小不分明而含糊不清,... 详细信息
来源: 评论
基于DDC算法的稳健稀疏主成分法及其实证研究
收藏 引用
数理统计与管理 2022年 第4期41卷 662-678页
作者: 阮皓麟 王斌会 暨南大学管理学院企管系 广东广州510632
主成分分析是多元统计分析中经典降维方法之一,它有两个固有弊端:一是当样本中存在离群样本时,经典主成分法所得载荷向量、得分往往不符合实际;二是在现实中各主成分载荷往往都会不等于零,甚至经常还会出现次要变量与主要变量的载荷绝... 详细信息
来源: 评论