检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2016年第3期37卷 768-772页

作者：冷娇娇赵彤洲方晖李翔李碧武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430073 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073

为解决由乐器弹奏的音频信号只能依赖人工分割的问题,针对音频信号的短时平稳性,提出一种以短时方差稳定性度量为评判标准的音频分割算法。采用分层结构遍历音频流,通过判断定长窗口内每个音频点左右两端信号的方差稳定性,检测音频跳变... 详细信息

为解决由乐器弹奏的音频信号只能依赖人工分割的问题,针对音频信号的短时平稳性,提出一种以短时方差稳定性度量为评判标准的音频分割算法。采用分层结构遍历音频流,通过判断定长窗口内每个音频点左右两端信号的方差稳定性,检测音频跳变点。该算法避免了因积累误差和硬门限判决造成的误检,能解决传统算法中不同乐器发声需要设置不同参数的问题,能准确查找到分割点。实验结果表明,该算法计算速度快,对由乐器产生的音频有较好的分割效果。

关键词：乐器音频分割跳变点方差稳定性度量

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接触可预测的认知自组织网络动态多路径机会路由模型及其稳定性度量

接触可预测的认知自组织网络动态多路径机会路由模型及其稳定性度...

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作者：白春红河北工程大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的迅猛发展,可用的频谱资源变得越来越紧张,尤其是随着无线局域网、无线个域网和无线城域网等技术的高速发展,目前的宽带无线应用技术已无法满足人们的需求。目前的频谱分配体制造成了网络使用方式僵化、无线频谱规划紧... 详细信息

随着无线通信技术的迅猛发展,可用的频谱资源变得越来越紧张,尤其是随着无线局域网、无线个域网和无线城域网等技术的高速发展,目前的宽带无线应用技术已无法满足人们的需求。目前的频谱分配体制造成了网络使用方式僵化、无线频谱规划紧张,难以满足未来网络通信技术智能化、泛在化、融合化的发展趋势。作为认知无线电技术与自组织网络结合的认知自组织网络,采用频谱共享的认知无线电系统,使网络从静态工作模式发展到动态自适应模式,在一定程度上解决了频谱资源短缺的问题,提高了网络对环境的适应能力。然而,在认知自组织网络中,网络拓扑具有时变性,容易形成网络孤岛,进而导致认知节点之间的链路频繁的断开,需要中继节点以多跳存储携带转发、接触关系预测的方式将数据包以动态机会路由模式转发至目的节点。因此,本文采用接触可预测的方法描述不同网络孤岛间SU节点间接触关系,基于接触可预测的认知自组织网络的特性,有针对性地开展了以下研究工作:1、在接触可预测的认知自组织网络可用频谱与网络拓扑时变性的前提下,提出了一种动态多路径机会路由选择算法-SefRoute。通过利用电磁场中电场线的分布,初步确定多条不相交路径的轨迹,结合社交网络中相关知识,构造出节点之间相遇概率的函数,通过机会连接率将多元社交关系中的中心性、相似性与信任度三个重要因素与节点相遇概率结合在一起。结合认知自组织网络自身的特性构造出三个重要因素的相关函数,最终在多条不相交路径轨迹的基础上确定多路径机会路由。仿真结果表明所提SefRoute算法在成功传输率、时延等方面均有很好的性能。2、定义了一种链路稳定度指标的度量方法,结合路径稳定度与业务类型优先级别提出多路径路由动态速率分配算法。考虑用户不同类型业务的性能参数,引入流量感知因子,在保证不同类型业务对流量需求的基础上,将路径稳定性因子考虑在内,利用数学工具-非合作微分博弈建立多路径路由动态的速率分配模型。构造最优问题并得到最优解,仿真分析表明,该算法在不同业务对QoS(服务质量)需求方面有很好的性能。

关键词：认知自组织网络多路径机会路由稳定性度量速率分配

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一种基于顶点参与度的超图稳定性度量方法

一种基于顶点参与度的超图稳定性度量方法

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作者：于东晓刘余罗琦成秀珍 250013 山东省青岛市即墨区滨海路72号

本发明提供一种基于顶点参与度的超图稳定性度量方法，包括以下步骤，S1.定义顶点的参与度，参与度P是一个由顶点度数和顶点邻居数组成的(k,h)二元组；S2.设置初始值k、h、u和v，构建集合Q，u为超图G中查找邻居数最少的顶点，G是计算顶... 详细信息

标准号: CN114756717A

本发明提供一种基于顶点参与度的超图稳定性度量方法，包括以下步骤，S1.定义顶点的参与度，参与度P是一个由顶点度数和顶点邻居数组成的(k,h)二元组；S2.设置初始值k、h、u和v，构建集合Q，u为超图G中查找邻居数最少的顶点，G是计算顶点参与度时某一时刻的超图，Q关于顶点的集合，初始值为0，v为超边数最少的顶点，k是顶点所在的超边数；判断v和u的值，对集合Q进行添加，直到Q中的顶点均被查找到，清空集合Q，结束算法。其优点在于，从两个维度刻画了超图顶点之间的关系，能够更好的衡量网络稳定性。

关键词：参与度集合边数网络稳定性稳定性度量度数邻居二元组构建清空算法维度刻画查找衡量

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一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法

一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法

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作者：潘伟丰李浩蒋海波王家乐柴春来姜波 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指... 详细信息

标准号: CN109947428A

本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性；将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列，按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性，构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性，进而为用户推荐优质软件，对于理解软件，为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

关键词：构建度量方法调用指标量度软件稳定性稳定性度量基于软件技术构建源代码量度动态分析技术支持降序排列静态分析软件提供软件推荐用户推荐运行时排序抽象

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一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法

一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法

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作者：潘伟丰李浩蒋海波王家乐柴春来姜波 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

标准号: CN109947428B

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机器学习特征因子稳定性度量方法及装置

机器学习特征因子稳定性度量方法及装置

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作者：周魁廖鸿存皇甫晓洁张倩妮 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请实施例提供一种机器学习特征因子稳定性度量方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：将设定时间周期的历史市场数据作为模型训练数据；根据所述模型训练数据和设定滚动模式对预设机器学习预测模型进行模型训练，得到特征因子组... 详细信息

标准号: CN115293364A

本申请实施例提供一种机器学习特征因子稳定性度量方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：将设定时间周期的历史市场数据作为模型训练数据；根据所述模型训练数据和设定滚动模式对预设机器学习预测模型进行模型训练，得到特征因子组合序列；根据所述特征因子组合序列中各特征因子的出现频率和出现时间，确定最优特征因子组合；本申请能够有效提高机器学习模型预测效果。

关键词：特征因子模型训练机器学习组合序列机器学习领域机器学习模型稳定性度量滚动模式时间周期市场数据预测模型预设申请预测

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稳定性特征选择研究综述

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 81-95页

作者：刘梓萱杜建强罗计根黄强贺佳李益雯秦紫瑜江西中医药大学计算机学院南昌330004 南昌大学南昌330031 江西中医药大学中医人工智能重点研究室南昌330004

特征选择在高维数据预处理中扮演着重要角色,通过从原始特征集中挑选出最有利于模型性能提升的特征,可以有效地降低数据维数,提高模型的准确性和降低过拟合风险。稳定性是特征选择领域中一个不容忽视的关键研究内容,它指的是特征选择方... 详细信息

特征选择在高维数据预处理中扮演着重要角色,通过从原始特征集中挑选出最有利于模型性能提升的特征,可以有效地降低数据维数,提高模型的准确性和降低过拟合风险。稳定性是特征选择领域中一个不容忽视的关键研究内容,它指的是特征选择方法对训练样本的微小扰动具有一定的鲁棒性。深入剖析了特征选择过程中产生不稳定性的多重成因;系统归纳并对比了多种提升稳定性的方法,详细阐述了各类方法的目标和评估标准及其独特优势和潜在缺陷;详尽介绍了评估特征选择稳定性的指标的性质,并对稳定性指标进行解析和细致分类;探讨了稳定性特征选择领域存在的问题及对未来的展望,以期为后续的研究和实践提供有价值的参考。

关键词：特征选择稳定性度量集成特征选择不稳定性

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基于业务模型稳定性的构件粒度优化设计

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计算机学报 2006年第2期29卷 239-248页

作者：王忠杰徐晓飞战德臣哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

构件粒度在很大程度上影响着构件的复用性能,但目前尚缺乏严格有效的方法以支持对构件粒度的优化设计.以特征空间作为表达业务模型与构件语义的统一方式,给出了构件粒度的定量度量方式,并探讨了业务模型空间与构件空间之间的四种映射机... 详细信息

构件粒度在很大程度上影响着构件的复用性能,但目前尚缺乏严格有效的方法以支持对构件粒度的优化设计.以特征空间作为表达业务模型与构件语义的统一方式,给出了构件粒度的定量度量方式,并探讨了业务模型空间与构件空间之间的四种映射机制.通过分析构件粒度与业务模型稳定性之间的关系,提出基于模型稳定性的动态粒度构件设计思想,从异构体数目、稳定熵、相似度三个方面的稳定性进行度量,进而给出了基于最大稳定集的构件识别算法STCI M.实例验证与理论对比分析证明了STCI M相对于其它构件识别方法在目标构件复用性能优化方面的优越性.

关键词：构件识别动态粒度业务模型稳定性度量

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青藏高原高寒草甸生态系统稳定性研究

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科学通报 2006年第1期51卷 63-69页

作者：周华坤周立赵新全刘伟李英年古松周兴民中国科学院西北高原生物研究所

青藏高原生态系统对全球气候变化较为敏感，系统的行为能更早地预兆全球变化，进而影响到邻近地区乃至全球气候．因此，青藏高原生态系统的行为研究具有特殊重要性．利用中国科学院海北高寒草甸生态系统定位站多年来积累观测的长时间序... 详细信息

青藏高原生态系统对全球气候变化较为敏感，系统的行为能更早地预兆全球变化，进而影响到邻近地区乃至全球气候．因此，青藏高原生态系统的行为研究具有特殊重要性．利用中国科学院海北高寒草甸生态系统定位站多年来积累观测的长时间序列数据，运用生态系统稳定性直接分析方法，定量分析高寒草甸生态系统的稳定性及其对环境变化的灵敏度．结果表明，高寒草甸生态系统的主要气候因子如年降水、年均气温都比较稳定（CV值分别为16．55％和28．82％），而年度地上净初级生产量较降水和气温更为稳定（CV值为13．18％）．净初级生产量关于降水和气温的灵敏度或弹性分别为E=0．0782和0．1113，即净初级生产量对降水和气温的波动均不敏感，也说明高寒草甸生态系统具有较高的稳定性．通过高寒草甸生态系统与世界其他地区5个草地生态系统的稳定性度量值横向比较，也显示出该系统的稳定性程度较高．结构相对比较简单的高寒草甸生态系统有较高的稳定性，说明群落稳定性虽然与物种多样性和群落复杂性有关，但未必成正比关系．还有其他一些因素与生态系统稳定性密切相关，如生物群落的外部环境稳定程度等．高寒草甸生态系统的主要气候因子（年降水和年均气温）以34年的主周期随机低频振荡，在其作用下生态系统的行为呈现同主周期、振幅比较稳定的随机波动．高寒草甸生态系统的较高稳定性，是较稳定的环境和系统适应环境的进化演替结果．

关键词：生态系统稳定性稳定性度量生态系统行为生态系统多样性高寒草甸生态系统

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基于相空间递归网络的鲁里叶系统稳定度量

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西北工业大学学报 2019年第5期37卷 952-961页

作者：呼卫军马一鸣周军西北工业大学航天学院

针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,... 详细信息

针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,在理论上证明了鲁里叶系统在不确定和故障情况下的稳定条件。为了量化分析复杂鲁里叶非线性系统的稳定性,基于相空间重构理论将包含连续离散特性的非线性鲁里叶系统等价转换为近似时间离散方程,将其映射至低维的基元空间中,通过在核函数中引入q高斯函数,更好地增强了神经网络的泛化能力,实现了基于基元迁移特性的稳定性分析方法,适用于多种故障与不确定条件,并可给出相关的量化稳定范数。最终的仿真表明了所提出的方法可有效解决多种因素下的飞行控制系统稳定性分析判定。

关键词：飞行控制 lurie系统相空间理论自递归神经网络稳定性度量

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