咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 农学
    • 1 篇 农业资源与环境

主题

  • 1 篇 分数阶微分变换
  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 土壤有机质
  • 1 篇 稳定性竞争性自适...
  • 1 篇 高光谱遥感影像

机构

  • 1 篇 吉林农业大学
  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 吉林建筑大学

作者

  • 1 篇 林楠
  • 1 篇 吴梦红
  • 1 篇 窦森
  • 1 篇 陈思
  • 1 篇 付佳伟
  • 1 篇 wu meng-hong
  • 1 篇 fu jia-wei
  • 1 篇 梅显军
  • 1 篇 lin nan
  • 1 篇 李佳璇
  • 1 篇 jiang ran-zhe
  • 1 篇 mei xian-jun
  • 1 篇 dou sen
  • 1 篇 li jia-xuan
  • 1 篇 姜然哲
  • 1 篇 chen si

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=稳定性竞争性自适应重加权采样算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
联合FOD-sCARS的土壤有机质高光谱机器学习估测模型
收藏 引用
光谱学与光谱分析 2025年 第1期45卷 204-212页
作者: 吴梦红 窦森 林楠 姜然哲 陈思 李佳璇 付佳伟 梅显军 吉林农业大学资源与环境学院 吉林长春130118 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院 吉林长春130118 吉林大学生物与农业工程学院 吉林长春130115
土壤有机质(SOM)含量是表征土壤质量的关键指标,在全球碳循环系统中发挥大作用。快速准确的SOM估算和空间制图对土壤碳库估算、作物生长监测和耕地规划管理具有要意义。利用传统方法监测区域SOM含量耗时费力,基于高光谱遥感影像建... 详细信息
来源: 评论