检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：田军魏权追谢迁成李雪松张瑞焦松陈卓颖余纯樵谢唯佳李克鹏华媛媛张永豪谢仁杰王英子彤陈卓屈念蒙潘良杰蒲海莲蔡英 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

本发明涉及一种新型可回收式两级模型固体火箭。主要由整流罩、连接环、舱门立板、短卡柱、舱门半环、长卡柱、二级尾翼、半月板、一级尾翼、模型火箭发动机、舱门立柱、中卡柱、连接舱、底板五、底板四、底板三、底板二、底板一组成。... 详细信息

标准号: CN113628527B

本发明涉及一种新型可回收式两级模型固体火箭。主要由整流罩、连接环、舱门立板、短卡柱、舱门半环、长卡柱、二级尾翼、半月板、一级尾翼、模型火箭发动机、舱门立柱、中卡柱、连接舱、底板五、底板四、底板三、底板二、底板一组成。所述一、二级尾翼以夹角120°均布在箭体周围，且其翼尖角度在同一条轴线上。一级舱门与二级舱门分布在所述火箭左右两侧，保证重量分布平衡。模型火箭发动机通过过盈配合嵌在底板一、底板二、底板三的圆孔中。尾翼均采用梯形结构，其上开有多个圆形小孔，可减轻总重量，减小阻力和平衡气流，稳定模型火箭的飞行姿态。本发明结构简单紧凑、可靠性和稳定性高，可回收再利用，具有教育科普意义。

关键词：底板舱门尾翼模型火箭发动机火箭舱门立柱飞行姿态固体火箭过盈配合可回收式平衡气流梯形结构稳定模型圆形小孔重量分布左右两侧半月板可回收连接环再利用整流罩半环长卡短卡减小箭体均布卡柱立板两级翼尖圆孔紧凑科普平衡保证教育

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一种模型生成方法、装置、设备及存储介质

一种模型生成方法、装置、设备及存储介质

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作者：唐琦松吴鑫林平谢涛 201100 上海市闵行区申长路1398弄1-4号阿里中心T2栋3楼

本发明公开了一种模型生成方法、装置、设备及存储介质，属于软件技术领域。所述方法包括：基于接收到的新数据集，提取对应的测试集；其中所述测试集能够表征新数据集的数据分布；基于测试集的数据特征，从预设的模型库中确定多个相似... 详细信息

标准号: CN117493881A

本发明公开了一种模型生成方法、装置、设备及存储介质，属于软件技术领域。所述方法包括：基于接收到的新数据集，提取对应的测试集；其中所述测试集能够表征新数据集的数据分布；基于测试集的数据特征，从预设的模型库中确定多个相似样本集，以及每个相似样本集对应的客户数据集和稳定模型；其中，所述模型库中配置有多个稳定模型，稳定模型对应有客户数据集，所述相似样本集是从客户数据集中提取得到的；基于相似样本集、客户数据集计算控制参数；其中所述控制参数用于控制后续步骤中对全连接层某一类别下权重参数的修改；基于相似样本集对应的多个稳定模型和控制参数，生成对应于新数据集的稳定模型。

关键词：稳定模型样本集客户数据测试集新数据控制参数模型库计算控制参数存储介质模型生成权重参数软件技术数据分布数据特征连接层预设配置

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一种模型迭代方法、装置及电子设备

一种模型迭代方法、装置及电子设备

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作者：徐宇宏杭宸夏锌张志德王明明 510030 广东省广州市番禺区化龙镇金山大道东668号

本申请公开了一种模型迭代方法、装置及电子设备,所述方法包括：在车辆测试流程中，多次执行获取当前决策对象输出的至少一个第一控制参数以及第一控制参数对应的第一评价值，基于所述第一评价值设置接替的决策对象为待测试模型或稳定... 详细信息

标准号: CN117908504A

本申请公开了一种模型迭代方法、装置及电子设备,所述方法包括：在车辆测试流程中，多次执行获取当前决策对象输出的至少一个第一控制参数以及第一控制参数对应的第一评价值，基于所述第一评价值设置接替的决策对象为待测试模型或稳定模型的操作，其中，所述车辆测试流程中通过所述决策对象控制被测车辆；在车辆测试流程结束后，获取车辆测试流程阶段输出的所有第一控制参数；确定不满足指定条件的第一控制参数，作为目标控制参数，所述指定条件为处于预先设定的范围之内；基于所述目标控制参数训练所述待测试模型，得到目标测试模型。在车辆测试流程中，可以通过待测试模型或稳定模型切换控车，降低了车辆测试流程中的安全风险。

关键词：车辆测试控制参数测试模型目标控制稳定模型指定条件装置及电子设备决策参数训练对象控制流程阶段流程结束目标测试输出迭代申请安全

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结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统

结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统

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作者：何儒汉苏裕益向俐双万方名胡新荣陈常念刘军平 430200 湖北省武汉市江夏区阳光大道一号

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统，信用信息系统包括样本评判模块用于通过专家模型根据重要的样本特征来对整个样本做出评判，得到初步的信用分；样本排序模块用于通过样本... 详细信息

标准号: CN111079941A

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种结合专家经验模型与有监督机器学习算法的信用信息系统，信用信息系统包括样本评判模块用于通过专家模型根据重要的样本特征来对整个样本做出评判，得到初步的信用分；样本排序模块用于通过样本评判模块得到的信用分Y将样本X进行排序，并得到监督机器学习算法的数据集；模型构建模块用于构建有监督机器学习模型，进行数据集的训练，并得到稳定模型及信用分标签Y’；模型验证模块用于验证机器学习模型。本发明结合专家模型与有监督机器学习算法进行信用评分，训练出来的机器学习模型不依赖于样本数据的分布，解决了利用机器学习模型没有标注数据的问题，能够实现信用评分模型的精准预测。

关键词：样本机器学习模型机器学习算法信用信用信息系统专家模型评判数据集监督结合专家经验模型构建模块模型验证模块数据处理技术排序模块评分模型稳定模型验证机器样本数据样本特征构建标注排序标签预测学习

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基于遗传算法的临床患者多分类决策模型构建方法

基于遗传算法的临床患者多分类决策模型构建方法

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作者：陈宏创刘德民陈洪波 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明公开了一种基于遗传算法的临床患者多分类决策模型构建方法，该方法是对一种疾病、与其对应的治疗方案及患者的病理数据进行归一化处理，将特征值输入遗传算法；对每个患者的特征变量数据进行实数编码，将编码后的患者数据分为训... 详细信息

标准号: CN116779178A

本发明公开了一种基于遗传算法的临床患者多分类决策模型构建方法，该方法是对一种疾病、与其对应的治疗方案及患者的病理数据进行归一化处理，将特征值输入遗传算法；对每个患者的特征变量数据进行实数编码，将编码后的患者数据分为训练样本和验证样本；将训练样本作为遗传算法的特征输入，对建立的临床决策模型进行训练，再对相应疾病的潜在模型进行训练样本抽样重复分析，从潜在模型中选择稳定模型作为候选模型；将验证样本输入候选模型中进行测试，得到最终模型；对得到的最终模型统计特征变量进行统计并输出。通过该方法可以让医生准确的做出更可靠的判断和决策，得到适用于患者的特征组合，提高病人的治愈率，减少不必要的医疗资源浪费。

关键词：训练样本遗传算法候选模型决策模型最终模型验证归一化处理病理数据患者数据实数编码特征变量特征输入特征组合统计特征稳定模型样本输入医疗资源治愈率疾病构建样本抽样测试输出分类重复医生治疗决策分析统计

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结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法

结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法

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作者：张苗苗沈炜安杰詹博华薛白詹乃军 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和... 详细信息

标准号: CN113553044B

本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

关键词：时间观察学习器转换器时间自动机模型结果模型近似等价模型步骤实时系统稳定模型形式模型主动学习比较器闭合性初始化单时钟教学器自动机迭代构建查询返回更新学习

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一种构建临床决策模型的有效方法

一种构建临床决策模型的有效方法

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作者：刘德民吴立洋陈洪波刘立志黎浩江陈树超黄文捷张天桥龚琼 541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

本发明公开了一种构建临床决策模型的有效方法，该方法选取一种疾病和其对应的一种治疗手段，选取对应的一批病人的病理特征和生存结局；对数据进行预处理，病理数据进行编码，将数据分为训练样本和验证样本，建立基于遗传算法的临床决... 详细信息

标准号: CN111863248B

本发明公开了一种构建临床决策模型的有效方法，该方法选取一种疾病和其对应的一种治疗手段，选取对应的一批病人的病理特征和生存结局；对数据进行预处理，病理数据进行编码，将数据分为训练样本和验证样本，建立基于遗传算法的临床决策模型，将对应疾病特征作为遗传算法的特征输入作为学习样本进行训练，得到对应疾病临床决策的潜在模型，对对应疾病的潜在模型进行稳定性验证，进行训练样本的有放回的抽样重复分析，选取稳定模型作为候选模型。将选模型进行测试样本测试，通过测试的模型作为最终模型。对得到的最终模型统计病理特征并进行显示。该方法无需假设，模型规模小，速度快，准确度高。

关键词：病理特征决策模型训练样本遗传算法最终模型疾病预处理稳定性验证测试准确度病理数据测试样本候选模型疾病特征模型规模特征输入稳定模型学习样本构建样本抽样验证重复治疗决策统计分析

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结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法

结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法

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作者：张苗苗沈炜安杰詹博华薛白詹乃军 200092 上海市杨浦区四平路1239号

标准号: CN113553044A

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模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法

模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法

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作者：曹娟杨天韵黄子尧谢添 310015 浙江省杭州市拱墅区储鑫路17-1号5号楼302室

本发明涉及一种模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法。本发明的技术方案为一种溯源模型训练方法，其特征在于：基于现有常见数据集，利用所收集的各类型生成模型，生成若干伪造图像，构成伪造图像数据集；利用所述伪造图像数据集训... 详细信息

标准号: CN116798131A

本发明涉及一种模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法。本发明的技术方案为一种溯源模型训练方法，其特征在于：基于现有常见数据集，利用所收集的各类型生成模型，生成若干伪造图像，构成伪造图像数据集；利用所述伪造图像数据集训练溯源模型。本发明适用于数字图像取证领域。本发明采用生成对抗网络，利用模型指纹应该具有稳定性和判别性的特点，对指纹生成过程进行约束，从伪造图像中抽取出与生成内容语义无关且具有判别性的稳定模型指纹，该指纹能够在同种结构类型的模型生成的内容中保持稳定且区分于其他的模型指纹，从而可基于模型指纹判定图像伪造类型。

关键词：指纹伪造图像数据集图像伪造溯源图像结构类型模型生成模型训练内容语义生成模型数字图像稳定模型指纹判定指纹生成指纹提取数据集判定取出取证对抗网络

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边坡可靠性分析及程序设计

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土工基础 1996年第4期10卷 15-20页

作者：李元松武汉化工学院

本文详尽地介绍了边坡可靠性分析“ＪＣ”法的求解过程，给出几个典型模型的极限状态方程的统一型式，编写一套完整的计算程序，结合算例，对该法应用中的几个问题进行了讨论。

关键词：边坡可靠性指标稳定模型程序设计

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