检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孙彤卉北京大学

学位级别：硕士

根据原国家环保总局规定，我国重点城市空气质量日报于1999年起统一采用空气污染指数api来表征城市空气质量状况。本文利用集对分析理论中的五元联系数，对北京市2001-2010年十年间空气污染指数的变化规律进行了分析研究，探讨了这十年... 详细信息

根据原国家环保总局规定，我国重点城市空气质量日报于1999年起统一采用空气污染指数api来表征城市空气质量状况。本文利用集对分析理论中的五元联系数，对北京市2001-2010年十年间空气污染指数的变化规律进行了分析研究，探讨了这十年间北京市环境空气质量的年际变化和季节变化规律及变化趋势的稳定程度，对大气环境污染防治措施的制订和实施具有一定的参考价值。\n 环境质量评价方法有多种，在环境质量评价的实践中取得了很好的效果。但现有的各种评价方法都忽视了环境质量数据具有的层次性这一特点。集对分析理论，特别是集对分析中的联系数能够客观地反映所研究事物的层次性，在应用于环境评价时，能够较好地反映环境质量数据的层次结构，实现对环境质量的客观评价。\n 联系数是集对分析理论中给出的一种具有层次特性的结构函数。从理论上说，联系数不仅体现出反映研究对象确定性测度与不确定性测度在不同层次上的差异和同一的对立统一关系，也把反映各个不同层次性质的数据整合为一个系统，以便系统地反映出研究对象的客观性。\n 多元联系数系统态势分析和联系分量系数取值法是对多元联系数进行排序时常用的方法。本文作者通过理论和实例分析，对五元联系数对立度为零时的排序问题提出了解决办法；证明了目前学者们编制的多元联系数系统态势表存在不合理之处，在实际应用时，有时会出现排序不合理的现象。通过对几种联系分量系数取值法的讨论，认为数学期望均分取值法较为稳健合理。\n 本文利用数学期望均分取值法，在设定的不同情景下对北京市2001-2010年十年的空气污染指数api的五元联系数进行了大量计算和分析比较，对十年的北京市环境空气质量进行了排序，结果表明不同情景下的排序结果基本相符，虽不完全相同，但所得结果可以相互佐证、相互补充。从而保证了本研究得到较为客观并符合北京市环境空气质量实际情况的研究结论。\n 根据研究结果，北京市2001-2010年这十年总的环境空气质量是比较好的，空气质量以良为主，环境空气质量总体趋势是向好趋势；北京市这十年环境空气质量年际间的变化为：2008年、2009年和2010年环境空气质量在十年中最优，2003年、2005年和2007年居中，而2001年、2002年、2004年和2006年相对较差；从季节变化角度考虑，北京市2001-2010年各季节环境空气质量变化呈现出夏季优于秋季优于冬季优于春季的规律。\n 利用全偏联系数对北京市2001-2010年空气污染指数进行分析，分析结果反映了北京市这十年间环境空气质量的潜在变化趋势：十年间北京市空气质量基本是提高的趋势，但这种趋势不够稳定，应警惕空气质量出现下滑现象。可见北京市的大气环境质量保护工作任务仍很艰巨，任重而道远。

关键词：五元联系数空气污染指数api 空气质量防治措施

来源：评论

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利用空气污染指数（api）分析我国空气污染的区域时空变化特征

利用空气污染指数（API）分析我国空气污染的区域时空变化特征

引用

作者：王斌中国海洋大学

学位级别：硕士

随着国民经济的快速发展,城市规模的不断扩大,一些大中城市的空气质量有逐渐恶化的趋势,以SO2, NOx, PM10为主要污染物的大气污染问题日趋严重。与此同时,人民生活水平的提高使得人们越来越关注所居住城市的空气质量。空气质量的好坏直... 详细信息

随着国民经济的快速发展,城市规模的不断扩大,一些大中城市的空气质量有逐渐恶化的趋势,以SO2, NOx, PM10为主要污染物的大气污染问题日趋严重。与此同时,人民生活水平的提高使得人们越来越关注所居住城市的空气质量。空气质量的好坏直接影响着人们的身心健康,因此加强对大气污染的研究具有重要意义。空气污染指数(Air Pollution Index,api)是一种反映和评价空气质量的方法,就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式,并分级表征空气质量状况与空气污染的程度。其结果简明直观,使用方便,有利于普通公众了解空气环境质量的优劣。本文利用全国84个环境保护重点城市2004年6月5日至2007年6月5日三年逐日的空气质量日报数据,采用聚类分析和小波分析等方法对空气污染指数进行了初步研究。是利用空气污染指数分析我国空气污染的区域时空变化特征的一次尝试。主要结论有以下几点: 1、中国主要内陆地区的污染指数分布存在西北、华北北部、陕西河南三个高值区。api值由以上三个高值区向东、向南逐渐降低,在海口、珠海、湛江等南方沿海城市,api取得最低值,城市空气污染总体上呈北高南低态势。在一年四季中,api按冬>春>秋>夏的顺序排列,不同季节的大值区分布基本相同,在春、夏、秋三个季节,南方和北方没有明显的数值差异,冬季,全国污染指数迅速增加,北方增加明显强于南方,导致北方污染指数值远远大于南方。 2、全国大部分城市都以可吸入颗粒物为主要污染物,南方沿海城市多为无主要污染物天气;内蒙古、河北北部及南方的贵州、广西地区为二氧化硫污染较为明显的地区;二氧化氮污染出现的天数及地区都很少,集中在广东和东南沿海地区。 3、聚类分析的结果将中国东中部城市以秦岭-淮河为界分为南方和北方两个大区,并进一步分为东北、华北、西北、山东半岛、陕西河南、长三角、湖北湖南、川黔、华南、南部及云南地区等11个区域。api的空间分布呈现数百公里尺度的地带差异性和区域同步性,并且三年来每年的区域分布基本没有变化。本文构建出一个反映城市与所在区域api相似性的综合指数,得到了每个区域的代表性城市。 4、利用小波分析得到各区域api时间序列的低频重构信号。对低频信号分析,得到各区域的冬高夏低的年际变化特征。对每个区域的变化分别进行了讨论分析,发现北方采暖期空气污染较为严重,且SO2为污染物的出现频率明显增高。 5、对南北方地区影响api的气候条件进行了讨论。北方地区气温较低,干燥少雨,冬季采暖和逆温天气以及春季大风和沙尘过程都会加重空气污染;南方地区气候温暖,降雨丰沛,海洋性季风气候和夏季的大量降水都会改善空气质量。对风速、温度、湿度、气压、降水量等5个气象因子与空气污染的关系进行分析的结果显示:风速、温度、降水与api呈负相关,湿度、气压与api变化呈正相关。 6、分析沙尘天气对我国城市空气质量的影响表明,沙尘天气的影响有一定的地域特征。我国北方,尤其是西北和华北地区的城市受沙尘天气影响较大。严重的沙尘天气也会影响到中部和南部及东部沿海城市的空气质量状况。

关键词：空气污染指数api 时空分布区域特征聚类分析小波分析

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基于Markov链的api指数预测模型的研究